作业8 流计算&Flink

发布时间 2024-01-09 16:25:58作者: wardream

一. 多选题(共5题,62.5分)

1. (多选题)典型的事件驱动型应用包括:

  • A. 异常检测
  • B. 基于规则的报警
  • C. 反欺诈
  • D. 业务流程监控
我的答案: ABCD:异常检测; 基于规则的报警; 反欺诈; 业务流程监控;正确答案: ABCD:异常检测; 基于规则的报警; 反欺诈; 业务流程监控;
 
12.5分

2. (多选题)流数据的特征

  • A. 数据量大,需要需要全部存档
  • B. 数据快速持续到达
  • C. 来源格式单一
  • D. 注重数据的整体价值,不过分关注个别数据
我的答案: ABD:数据量大,需要需要全部存档; 数据快速持续到达; 注重数据的整体价值,不过分关注个别数据;正确答案: BD:数据快速持续到达; 注重数据的整体价值,不过分关注个别数据;
 
0分

3. (多选题)Flink的优势包括:

  • A. 同时支持高吞吐、低延迟、高性能
  • B. 高度灵活的流式窗口
  • C. 具有共享的内存管理
  • D. 支持有状态计算
我的答案: AB:同时支持高吞吐、低延迟、高性能; 高度灵活的流式窗口;正确答案: ABD:同时支持高吞吐、低延迟、高性能; 高度灵活的流式窗口; 支持有状态计算;
 
6.2分

4. (多选题)Strom的主要特点包括

  • A. 可扩展性:Storm的并行特性使其可以运行在分布式集群中
  • B. 免费、开源:Storm是一款开源框架,可以免费使用
  • C. 可靠的消息处理:Storm保证每个消息都能完整处理
  • D. 快速部署:Storm可以快速进行部署和使用
我的答案: ABD:可扩展性:Storm的并行特性使其可以运行在分布式集群中; 免费、开源:Storm是一款开源框架,可以免费使用; 快速部署:Storm可以快速进行部署和使用;正确答案: ABCD:可扩展性:Storm的并行特性使其可以运行在分布式集群中; 免费、开源:Storm是一款开源框架,可以免费使用; 可靠的消息处理:Storm保证每个消息都能完整处理; 快速部署:Storm可以快速进行部署和使用;
 
6.2分

5. (多选题)流计算的处理流程包括:

  • A. 实时查询服务
  • B. 数据是实时计算
  • C. 离线数据采集
  • D. 数据实时采集
我的答案: ABD:实时查询服务; 数据是实时计算; 数据实时采集;正确答案: ABD:实时查询服务; 数据是实时计算; 数据实时采集;
 
12.5分

二. 单选题(共3题,37.5分)

6. (单选题)Flink系统主要由()组成

  • A. JobManager和TaskManager
  • B. JobManager和Master节点
  • C. TaskManager和Slave节点
  • D. Master和Slave
我的答案: A:JobManager和TaskManager;正确答案: A:JobManager和TaskManager;
 
12.5分

7. (单选题)静态数据与流处理对应的计算模式是

  • A. 静态数据和流数据都对应实时计算
  • B. 静态数据和流数据都对应批量计算
  • C. 静态数据对应批量计算,流数据对应实时计算
  • D. 静态数据对应实时计算,流数据对应批量计算
我的答案: C:静态数据对应批量计算,流数据对应实时计算;正确答案: C:静态数据对应批量计算,流数据对应实时计算;
 
12.5分

8. (单选题)流计算的基本理念是什么?

  • A. 数据的价值保持不变
  • B. 数据的价值随着时间的流逝而降低
  • C. 数据的价值随着时间的流逝而提升
  • D. 数据价值比较低
我的答案: B:数据的价值随着时间的流逝而降低;正确答案: B:数据的价值随着时间的流逝而降低;
 
12.5分