使用 docker-compose 搭建 Prometheus+Grafana 监控系统

Prometheus 架构介绍

环境准备

角色分配

• Prometheus 采集数据
• Grafana 用于图表展示
• node-exporter 用于收集操作系统和硬件信息的 metrics
• cadvisor 用于收集 docker 的相关 metrics

安装 Docker

我通常使用如下命令安装最新版的 docker

wget -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo && yum install -y docker-ce && systemctl enable docker.service && service docker start

 
 
 

安装 Docker-Compose

可以使用如下命令安装最新版的 docker-compose

curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.24.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

在安装过程中下载时间需要 40 分钟，仅仅 15M 的东西，所以可以通过如下方式手动下载：

echo "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.24.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m`"

 
 
 

输出如下：

https://github.com/docker/compose/releases/download/1.24.1/docker-compose-Linux-x86_64

 
 
 

点击下载，完成后上传到服务器上，然后执行如下命令：

mv docker-compose-Linux-x86_64 /usr/local/bin/docker-compose
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

部署 Prometheus 和 Grafana

新增 Prometheus 配置文件 (docker01)

首先，创建 /data/prometheus/ 目录，然后创建 prometheus.yml，填入如下内容：

global:
  scrape_interval:     15s
  evaluation_interval: 15s
 
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets: ['10.0.0.101:9093']
 
rule_files:
  - "node_down.yml"
 
scrape_configs:
 
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
    - targets: ['10.0.0.101:9090']
 
  - job_name: 'node'
    scrape_interval: 8s
    static_configs:
    - targets: ['10.0.0.101:9100', '10.0.0.102:9100']
 
  - job_name: 'cadvisor'
    scrape_interval: 8s
    static_configs:
    - targets: ['10.0.0.101:8088', '10.0.0.102:8088']

接着进行创建 node_down.yml, 添加如下内容：

groups:
- name: node_down
  rules:
  - alert: InstanceDown
    expr: up == 0
    for: 1m
    labels:
      user: test
    annotations:
      summary: "Instance {{ $labels.instance }} down"
      description: "{{ $labels.instance }} of job {{ $labels.job }} has been down for more than 1 minutes."

创建服务端的 docker-compose (docker01)

继续在 docker01 中 /data/prometheus/ 目录中创建 docker-compose-prometheus.yml, 添加如下内容：

version: '2'
 
networks:
    monitor:
        driver: bridge
 
services:
    prometheus:
        image: prom/prometheus
        container_name: prometheus
        hostname: prometheus
        restart: always
        volumes:
            - /data/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
            - /data/prometheus/node_down.yml:/etc/prometheus/node_down.yml
        ports:
            - "9090:9090"
        networks:
            - monitor
 
    grafana:
        image: grafana/grafana
        container_name: grafana
        hostname: grafana
        restart: always
        ports:
            - "3000:3000"
        networks:
            - monitor
 
    node-exporter:
        image: quay.io/prometheus/node-exporter
        container_name: node-exporter
        hostname: node-exporter
        restart: always
        ports:
            - "9100:9100"
        networks:
            - monitor
 
    cadvisor:
        image: google/cadvisor:latest
        container_name: cadvisor
        hostname: cadvisor
        restart: always
        volumes:
            - /:/rootfs:ro
            - /var/run:/var/run:rw
            - /sys:/sys:ro
            - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro
        ports:
            - "8088:8080"
        networks:
            - monitor

创建客户端的 docker-compose (docker02)

继续在 /data/prometheus/ 目录中创建 docker-compose.yml, 添加如下内容：

version: '2'
 
networks:
    monitor:
        driver: bridge
 
services:
    node-exporter:
        image: quay.io/prometheus/node-exporter
        container_name: node-exporter
        hostname: node-exporter
        restart: always
        ports:
            - "9100:9100"
        networks:
            - monitor
 
    cadvisor:
        image: google/cadvisor:latest
        container_name: cadvisor
        hostname: cadvisor
        restart: always
        volumes:
            - /:/rootfs:ro
            - /var/run:/var/run:rw
            - /sys:/sys:ro
            - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro
        ports:
            - "8088:8080"
        networks:
            - monitor

启动 docker-compose

使用下面的命令启动 docker-compose 定义的容器

# docker01
docker-compose -f /data/prometheus/docker-compose-prometheus.yml up -d
 
# docker02
docker-compose up -d

输入如下内容即代表启动成功：

Creating network "prometheus_monitor" with driver "bridge"
Creating cadvisor       ... done
Creating prometheus     ... done
Creating node-exporter  ... done
Creating redis_exporter ... done
Creating grafana        ... done

也可通过 docker ps 命令查看是否启动成功。如果要关闭并删除以上 5 个容器，只需要执行如下命令即可：

docker-compose -f /data/prometheus/docker-compose-prometheus.yml down

 
 
 

同样也会输出如下日志：

Stopping cadvisor       ... done
Stopping node-exporter  ... done
Stopping grafana        ... done
Stopping redis_exporter ... done
Stopping prometheus     ... done
Removing cadvisor       ... done
Removing node-exporter  ... done
Removing grafana        ... done
Removing redis_exporter ... done
Removing prometheus     ... done
Removing network prometheus_monitor

打开 http://10.0.0.101:9090/targets，如果 State 都是 UP 即代表 Prometheus 工作正常，如下图所示：

当然，我第一次安装时只有一个是 UP 的，造成这个问题的主要原因是因为 CentOS7 的防火墙 firewall 导致的，将对应的端口添加到防火墙策略里即可：

firewall-cmd --zone=public --add-port=9100/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=8088/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=9121/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=3000/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=9090/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

可通过如下命令查看端口策略是否已经生效

firewall-cmd --permanent --zone=public --list-ports

 
 
 

配置 Grafana

打开 http://10.0.101:3000 使用默认账号密码 admin/admin 登录并修改密码后，默认进来是创建数据库的页面，在如下图所示中，选择 Prometheus。

修改密码为 ljy123

选择完成后，打开新的页面，在 HTTP 的 URL 中输入 Prometheus 的地址 http://10.0.0.101:9090 并且将 Access 由 Server 更换为 Browser，因为跨域的问题 Server 无法使用。点击保存并测试。

现在数据源已经接通了，只剩下漂亮的报表了，在 https://grafana.com/grafana/dashboards/ 中搜索需要的Dashboard 模版，并将其 json 文件下载下来。

在 Grafana 菜单栏中第一个 + 号中，选择 import

推荐使用 1860、12633、893

本次使用的是 1860 与 893

将其上传后，选择 prom 为 Prometheus 也就是配置 Prometheus 是的 Name 的值，点击保存即可。等待一会儿就会出现如下界面：就说明成功了。

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