jinjat 的设计还是比较有意思的，直接利用了dbt，同时利用了一个analyses配置,analyses 在dbt 中更多属于一个基于现有的模型进行编译，但是不进行
执行，jinjat 就利用了功能，但是扩展了下
参考使用
- 模型
analysis/my_first_api.sql
{%- set query = request().query %}
select '{{query.example}}' as col1
- 配置
version: 2
analyses:
- name: my_first_api
config:
jinjat:
method: get
openapi:
parameters:
- in: query
name: example
schema:
type: number
- 运行
jinjat serve --project-dir [YOUR_DBT_PROJECT_DIRECTORY]
参考资料
https://github.com/jinjat-data/jinjat
https://docs.getdbt.com/reference/analysis-properties
https://docs.getdbt.com/docs/build/analyses