一行 代码 数据h5
数据类型
1. 基本数据类型 1.1. 整型 |类型|存储需求|取值范围| | | | | | byte | 1字节 | -128 ~ 127 | | short | 2字节 | -32768 ~ 32767 | | int | 4字节 | -2147483648 ~ 2147483647 | | long ......
在 Visual Studio Code (VS Code) 中将一段代码注释掉的两种方法
在 Visual Studio Code (VS Code) 中，可以使用快捷键或菜单栏的选项来将一段代码注释掉。以下是两种方法： 方法一：使用快捷键 选中你想要注释的代码。 使用下列快捷键： Windows/Linux 用户：按下 Ctrl + /（单行注释）或 Ctrl + Shift + /（ ......
Exp4：恶意代码分析
##一.实验信息 课程名称：网络对抗技术 实验序号：4 实验名称：恶意代码分析 实验人：20201207徐艺铭 ##二.实验内容 2.1 实践内容（5分） 2.1.1 系统运行监控（2分） 使用如计划任务，每隔一分钟记录自己的电脑有哪些程序在联网，连接的外部IP是哪里。运行一段时间并分析该文件，综述 ......
代码随想录Day22-Leetcode235. 二叉搜索树的最近公共祖先，701.二叉搜索树中的插入操作，450.删除二叉搜索树中的节点
235. 二叉搜索树的最近公共祖先 题目链接:https://leetcode.cn/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-search-tree/ 又玩了一天,手又生疏了好多; 这道题看了题解,先用公共解法了,之前的题没刷,就给现在留坑了 /** ......
输入数据有多组，每组测试数据有 2 行，第 1 行为 1 个正整数，表示所生成的随机数的个数：N 第 2 行有 N 个用空格隔开的正整数，为所产生的随机数。 输出格式 对于每组测试实例，输出 2 行，第 1 行为 1 个正整数 M，表示不相同的随机数的个数。第 2 行为 为从小到大排好序的不相同的随机数。
#include <iostream> #include <string> using namespace std; void sort(string s){ char tmp[100]; int len = s.size(); int count = 0, i, j; for (i = 0; i ......
exp4恶意代码分析实验报告
一、实验目标 1.监控自己系统的运行状态，看有没有可疑的程序在运行。 2.分析一个恶意软件，就分析Exp2或Exp3中生成后门软件；分析工具尽量使用原生指令或sysinternals,systracer套件。 3.假定将来工作中你觉得自己的主机有问题，就可以用实验中的这个思路，先整个系统监控看能不能 ......
20201326蒋进 Exp4 恶意代码分析
Exp4 恶意代码分析 目录 0 关闭火绒 1 实验目标 2 实验内容 2.1 系统运行监控--任务计划 2.2 系统运行监控--sysmon 2.3 恶意代码分析 2.3.1 抓包直接分析 2.3.2 使用SysTracer分析 2.3.3 使用Process Explorer分析恶意软件 2.4 ......
Exp4 恶意代码分析
#一、实验目的 1.是监控你自己系统的运行状态，看有没有可疑的程序在运行。 2.是分析一个恶意软件，就分析Exp2或Exp3中生成后门软件；分析工具尽量使用原生指令或sysinternals,systracer套件。 3.假定将来工作中你觉得自己的主机有问题，就可以用实验中的这个思路，先整个系统监控 ......
数据库系统原理之数据管理技术的发展
数据管理技术的发展 第一节 数据库技术发展概述 数据模型是数据库系统的核心和基础 以数据模型的发展为主线，数据库技术可以相应地分为三个发展阶段： 第一代的网状、层次数据库系统 第二代的关系数据库系统 新一代的数据库系统 一、第一代数据库系统 层次数据库系统 层次模型 网状数据库系统 网状模型 层次模 ......
Exp4 恶意代码分析
Exp4 恶意代码分析 实验过程 1.系统运行监控 1.1使用schtasks指令监控系统（使用如计划任务，每隔一分钟记录自己的电脑有哪些程序在联网，连接的外部IP是哪里。运行一段时间并分析该文件，综述分析结果） 在命令行中输入以下命令，创建任务计划netstat1312 schtasks /cre ......
恶意代码分析
恶意代码分析 基础问题回答 如果在工作中怀疑一台主机上有恶意代码，但只是猜想，所以想监控下系统一天天的到底在干些什么。请设计下你想监控的操作有哪些，用什么方法来监控。 监视系统的网络流量 以识别任何可疑活动。这可以使用网络监控工具（如Wireshark或tcpdump）来完成。 监视系统的文件系统 ......
vcenter的一个报错“数据存储与数据中心具有相同的url”
解决方案： 1、虚拟机应该不是全新安装的，尝试新安装一个虚拟机，试试看 2、应该是主机数据中心有重复，我重新创建了个数据中心，在另一个数据中心，可以将此主机进行添加！我感觉应该是主机所在的数据中心有数据重复了，也就是那个url。 3、原来添加过这个节点，如果该vc里注册过模版，就会保留模版的存储路径 ......
M3U8流视频数据爬虫
HLS技术介绍 现在大部分视频客户端都采用HTTP Live Streaming，而不是直接播放MP4等视频文件（HLS，Apple为了提高流播效率开发的技术）。HLS技术的特点是将流媒体切分为若干【TS片段】（比如几秒一段），然后通过一个【M3U8列表文件】将这些TS片段批量下载供客户端播放器实现 ......
》》》导出excel数据接口，调用分页查询接口数据方法
需求：导出excel数据接口，调用分页查询接口数据方法,这样共用一个业务逻辑，可以使导出数据和查询的数据保持一致，不必再重新写导出的查询逻辑 1 //分页列表 2 @GetMapper("/pageList") 3 public Ipage<UserVo> pageList (Integer pag ......
vue之双向数据绑定v-model
简介 在vue中，当修改了变量，页面内容会根据变量的变化而变化。但是如果页面变化了，变量不会变化，这个就是单向数据绑定。当页面变化，变量也会跟着变化，这个是双向数据绑定 语法 <input type="text" v-model="变量"> 示例 <body> <div id="app"> <!-- ......
ORACLE数据库中ORACLE_SID与INSTANCE_NAME的差异
ORACLE数据库中ORACLE_SID与INSTANCE_NAME在概念和意义上有什么异同呢？下面简单来总结概况一下，很多时候，不少人都搞不清楚两者的异同，甚至认为两者是等价的。 ORACLE_SID与INSTANCE_NAME的异同 ORACLE_SID参数是操作系统的环境变量，用于和操作系统进 ......
网络对抗实验四 恶意代码分析--20201313
#Exp4 恶意代码分析 一、实践基础 1、实践目的 监控你自己系统的运行状态，看有没有可疑的程序在运行。 分析一个恶意软件，就分析Exp2或Exp3中生成后门软件；分析工具尽量使用原生指令或sysinternals,systracer套件。 假定将来工作中你觉得自己的主机有问题，就可以用实验中的这 ......
Exp4 恶意代码分析 实验报告—20201229赵斌
Exp4 恶意代码分析 实验报告—20201229赵斌 一、实验目标 1.监控自己系统的运行状态，看有没有可疑的程序在运行。 2.分析一个恶意软件，就分析Exp2或Exp3中生成后门软件；分析工具尽量使用原生指令或sysinternals,systracer套件。 3.假定将来工作中你觉得自己的主机 ......
pycharm中配置MongoDB数据库出现未找到驱动程序类 'com.dbschema.MongoJdbcDriver' (view)？
之前重新装了一下pycharm，发现MongoDB数据库连接时发生了错误。具体错误：未找到驱动程序类 'com.dbschema.MongoJdbcDriver' (view)。这怎么解决呢？其实很简单，在驱动程序中选一个版本进行下载就好了。 步骤如下： 1、找到驱动程序，点击MongoDB，再点击 ......
Python + edge-tts：一行代码，让你的文本轻松变成语音！
edge-tts 是一个Python的库，继承了微软 Azure 的文本转语音功能（TTS），且是免费使用的。该库提供了一个简单的 API，可以将文本转换为语音，并且支持多种语言和声音。 ......
Python ORM Pony SQLite数据库 常用操作
Pony是一个高级的对象关系映射器ORM框架。Pony它能够使用Python生成器表达式和lambdas向数据库编写查询。Pony分析表达式的抽象语法树，并将其转换为SQL查询。支持SQLite, MySQL, PostgreSQL和Oracle等数据库，本文主要介绍Python ORM Pony中 ......
MYSQL数据库误赋权引发的血案
赋权操作是DB最常规操作，只增加一个赋权，这都有坑吗？ 帮同事处理mysql赋权引发的故障案例，有代表性，避坑！！！ 11:03 接到求助，系统完全打不开了。 信息获取。 Q1：哪个系统？ xxx系统。 Q2:什么报错？ Access denied by for user ‘pqc_doa_up’@ ......
造数据
sys #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int read(){ int x = 0; char c = getchar(); while(!isdigit(c))c = getchar(); do{x = x * 10 + (c ^ 48); ......
day 37代码随想录 738.单调递增的数字 | 968.监控二叉树
给定一个非负整数 N，找出小于或等于 N 的最大的整数，同时这个整数需要满足其各个位数上的数字是单调递增。 （当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x <= y 时，我们称这个整数是单调递增的。） 示例 1: 输入: N = 10 输出: 9 示例 2: 输入: N = 1234 输出: ......
Exp4 恶意代码分析
一、实践内容 系统运行监控 （1）使用schtasks指令监控系统（使用如计划任务，每隔一分钟记录自己的电脑有哪些程序在联网，连接的外部IP是哪里。运行一段时间并分析该文件，综述分析结果） 在命令行中输入以下命令，创建任务计划netstat1315 schtasks /create /TN nets ......
Exp4 恶意代码分析
一、实践原理说明 1.实践目标 1.1 是监控你自己系统的运行状态，看有没有可疑的程序在运行。 1.2 是分析一个恶意软件，就分析Exp2或Exp3中生成后门软件；分析工具尽量使用原生指令或sysinternals,systracer套件。 1.3 假定将来工作中你觉得自己的主机有问题，就可以用实验 ......
MATLAB代码：分布式最优潮流 含分布式光伏的配电网集群划分和集群电压协调控制
MATLAB代码：分布式最优潮流 关键词：网络划分；分布式光伏；集群电压控制；分布式优化；有功缩减 参考文档：《含分布式光伏的配电网集群划分和集群电压协调控制》 仿真平台：MATLAB 主要内容：本文以全局电压的低成本快速控制为目标，提出基于电气距离和区域电压调节能力的集群综合性能指标和网络划分方法 ......
使用Kettle定时从数据库A刷新数据到数据库B
一、需求背景 由于项目场景原因，需要将A库(MySQL)中的表a、表b、表c中的数据定时T+1 增量的同步到B库(MySQL)。这里说明一下，不是数据库的主从备份，就是普通的数据同步。经过技术调研，发现Kettle挺合适的，原因如下： Kettle （数据抽取、清洗、转换、装载）是由java 编写, ......