下划线 变量dunder python

边缘时像素值发生跃迁的位置，是图像的显著特征之一。在图像特征提取，对象检测，模式识别等方面有重要作用。 1 sobel（索贝尔）算子 sobel算子对图像求一阶导数。一阶导数越大，说明像素在该方向的变化越大，边缘信号越强。因为图像的灰度值都是离散的数字，sobel算子采用 离散差分算子 计算图像像素 ......

import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.mime.image import MIMEImage #设置登录及服务器信息 ......

1. 高度和宽度 注意1：默认情况下高度和宽度无法应用在行内标签上 注意2：默认情况下， 块级标签虽然设置了宽度， 但是右边空白区域是不允许占用的 高度 <div style="height:100px"></div> 宽度 <div style="width:200px"></div> 块级标签转 ......

当python解释器安装好后，开发过程中势必要涉及第三方包的安装，那么由于pip自带的下载源是境外的，下载速度很慢（经常会下载失败） 所以必须要先设置pip的全局下载源为国内镜像（这个具体看个人，我比较喜欢清华镜像源（豆瓣，阿里也都不错的）），具体如下： （1）打开cmd，输入pip，然后回车（这步 ......

1.安装yum https://www.python100.com/html/63851.html2.卸载原本系统中的python参考：https://www.python100.com/html/W9610GF0KY1P.html3.官网下载python对应安装版本的包https://www.py ......

## 1 背景 学习HTTP接口相关知识，为了方便，在本地搭建了一个可用的API环境用于学习和测试 ## 2 环境 windows10 python 3.10 Flask 2.3.2 ## 主要接口逻辑 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/318725 ......

# 1提高数据处理效率的迫切需要 本章包括 - 处理指数级增长的数据所面临的挑战 - 传统计算架构与最新计算架构的比较 - Python在现代数据分析中的作用和不足 - 提供高效Python计算解决方案的技术 我们一直在以极快的速度从各种来源收集海量数据。无论目前是否有使用价值，这些数据都会被收集起 ......

Dim a, b, c As String 不用讲,大家都这么玩过.实际上,它只将 c 声明为 String 类型，而 a 和 b 实际上是未声明的 Variant 类型。然后，当你尝试将未声明类型的变量 a 作为参数传递给 ByRef 参数的函数时，会导致类型不匹配的错误。 Sub MySub(B ......

## python规范 - 函数必须写注释：文档注释格式`'''注释内容'''` - 参数中的等号两边不要用空格 - 相邻函数用两个空行隔开 - 小写 \+ 下划线 1. 函数名 2. 模块名 3. 实例名 - 驼峰法 1. 类名 ## tips ```python # 一行代码太长，使用\折行 i ......

**2.1 运行 hello_world.py 时发生的情况** `print是一个函数，直接打印内容到控制台`  ......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=7637 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯统计的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文讲解了使用PyMC3进行基本的贝叶斯统计分析过程. （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 # Imports import pymc3 ......

URL函数的使用（支持正则表达式）、无名分组、有名分组、反向解析（无名分组和有名分组）、Django2中的path函数支持的5中转换器、路由分发、伪静态的概念、虚拟环境 ......

import os import sys from openpyxl import load_workbook class Excel: # 读取数据 def __init__(self, excel_path, sheet_name): """ :param excel_path: excel文件 ......

代码是这样的： 1 def func1(): 2 file = open("test.txt", "a+", encoding="utf-8") 3 list1 = [("20", "10")] 4 list2 = [{"name": "Tom", "age": 20}] 5 file.writel ......

1. 去官网下载python，并安装，笔者版本3.11.4。【安装完毕后建议重启编译器和控制台，以确保导入了最新的环境变量】 2. 设置镜像，加快pip3的下载速度。 pip3 config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn ......

Python 3 List Type errors All In One NameError: name 'List' is not defined ......

本文将介绍 Python 层的 quantization 模块。量化是为了减少模型的存储空间和计算量，从而加速模型的推理过程。在量化中，我们将权重和激活值从浮点数转换为整数，从而减少模型的大小和运算的复杂性。通过本文读者将会对量化的基本原理和使用 MegEngine 得到量化模型有所了解。 ......

```python inp=input("输入文件路径:") # print(type(inp)) ex_txt=inp+'-Struct.inp' inp=inp+'.inp' import re f2= open(ex_txt, 'w') with open(inp, 'r',encoding= ......

人工智能、ai、深度学习已经火了很长一段时间了，但是还有很多小伙伴没有接触到这个行业，但大家应该多多少少听过，网上有些兼职就是拿电脑拉拉框、数据标注啥的，其实这就是在标记样本，供计算机去学习。所以今天跟大家分享下如何使用Labelimg去自己标记深度学习样本。 ......

以pprint为例 ###导入moudle ``` import pprint ``` * 同比C#创建对象，可以通过moudle名访问其中定义的变量、函数、类 * 是长期过程 会将moudle定义加载到内存中，整个程序执行过程中均可使用 * 访问方法 moudleName.functionName ......

import pandas as pd # 读取第一个Excel文件 df1 = pd.read_excel('excel_file1.xlsx') # 读取第二个Excel文件 df2 = pd.read_excel('excel_file2.xlsx') # 找出在df1中存在但不在df2中的行 ......

问题描述： 目录结构如下 在common下单独使用某个脚本互相调用时报错，找不到模块。 原因：VSCode中需要显式地声明PYTHONPATH，不然找不到本项目内的模块和包的路径。 解决： 在主目录文件夹（即项目根目录）下创建dev.env： PYTHONPATH=./common:./testCa ......

前几天写了一篇《手把手教你在本机安装Stable Diffusion秋叶整合包》的文章，有同学运行时遇到缺少Python Module的问题，帮助他处理了一下，今天把这个经验分享给大家，希望能帮助到更多的同学。 有时候启动某些插件的时候会出现 ModuleNotFoundError 的提示，类似下图 ......

# 问题描述 在python中将文本数据存储到PostgreSQL数据库中报以下错误 ```shell ValueError: A string literal cannot contain NUL (0x00) characters. ``` # 原因 PostgreSQL不支持在文本字段中存储N ......

一、什么是元组？ 元组也是python内置的数据结构，是一个不可变的序列，他也可以存放不同数据类型的元素 不可变序列有：就是不可以改变的序列，没有增、删、改的操作，如元组、字符串就是不可变序列 可变序列：可以对序列进行增、删、改操作，对象地址不发生改变，如列表、字典等 '''不可变序列与可变序列 可 ......

1、变量名 -字母 -下划线 -数字 注：不能是关键字、不能数字开头、不要和内置的东西重复 补充：变量名尽量写的有意义，对变量名所指向的东西尽量看名字可识别。 技巧：变量名可以用单词，另外用下划线进行断句，已表示清楚（还有可以用首字母大写进行断句，python用下划线比较清晰） 2、字符串 1、双引 ......

是配置没配对，因为在配置时没有选择.py文件，而只选择了工程名。因此选择Edit Configurations。 选择Edit Configurations后，查看Script path只选择了工程名inner funs，而这里应该要选择工程名里面的.py文件(main函数，如果没有，选择你要执行的 ......

现实世界中，大量存在着对数据压缩的需求。为此，python内置了zlib压缩库，可以方便的对任意对象进行压缩。 ......

using namespace std; int max10 = 10; int i = 0; // 放入内存中 int length[10]; for ( i = 0; i < max10; i++) { cout << i + 1 << endl; // 把相加的结果放入 寄存器中 具体看汇编代 ......

# Liner Regression with Multiple Variable > 用向量实现的代码，单变量和多变量可以共用 > > 多变量线性回归相当于是单变量的扩展，主要还是按照模型假设、构造代价函数和研究代价函数的最小值这样的思路展开。 > > 与单变量线性回归不同的是，多变量线性回归还可 ......