opencv-python
opencv-python
第一步，确认环境pip install opencv-pythonpip install opencv-contrib-python12第二步，下载模型WeChatCV GutHub: link备用地址: link 第三步，识别二维码import cv2from cv2.wechat_qrcode ......
【Python入门教程】CV2报错：cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\s
OpenCV作为一个强大计算机视觉库被各个领域广泛应用，今天分享下cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\s报错信息以及解决办法。 ......
安装 cv2 即安装 opencv-python
有些包安装的名字和使用的名字不一致。 pip install cv2 pip install opencv-python Successfully installed opencv-python-4.7.0.68 import cv2 ......
opencv-python 身份证识别示例
环境 提示：硬件环境Win10 python:3.8 opencv-python: 3.4.8.29 pytesseract: 0.3.9 cnocr: 2.1.2.1 技术点 这里利用opencv 做身份证照片处理，为识别增加准确度。利用pytesseract 做文字提取，由于是识别身份证，需要提 ......
opencv-python报错：Exception: Not found: 'python/cv2/py.typed'
报错： self).run_setup(setup_script=setup_script) File "/tmp/pip-build-env-zsqslesq/overlay/lib/python3.6/site-packages/setuptools/build_meta.py", line 1 ......
opencv-python目标跟踪
目标追踪（object tracking）是指先给定视频的第一帧中的目标以及它的位置，之后不断的追踪目标，预测目标的轨迹。 1 目标跟踪的困难点 形态变化 ：姿态变化是目标跟踪中常见的干扰问题。运动目标发生姿态变化时，会导致它的特征以及外观模型发生改变，容易导致跟踪失败。比如体育比赛中的运动员、马路 ......
opencv-python 车牌检测和识别
首先利用级联分类器把车牌位置找到取出来，然后用ocr进行车牌识别。 1 OCR之Tesseract安装 Tesseract安装可以参考这个链接： https://blog.csdn.net/m0_53192838/article/details/127432761 写的比较详细，我在使用的时候有一个 ......
opencv-python 人脸人眼检测
人脸检测：在一张图像中判断是否存在人脸并找出人脸所在的位置。 人脸识别：在人脸检测的基础上收集人脸数据集合进行处理保存信息，将输入人脸与保存的信息进行比对校验，得到是否为其中某个人脸。 特征值：以某种特定规则对输入源进行处理得到具有唯一性质量化的值，在人脸识别中特征值的提取有：HOG--方向梯度直方 ......
opencv-python 视频前后景分离
背景分离（BS）是一种通过使用静态相机来生成前景掩码（即包含属于场景中的移动对象像素的二进制图像）的常用技术。BS计算前景掩码，在当前帧与背景模型之间执行减法运算，其中包含场景的静态部分，或者更一般而言，考虑到所观察场景的特征，可以将其视为背景的所有内容。 前后景分离分为两步：第一步，计算背景的初始 ......
opencv-python 视频处理
视频是由图片组成的，视频的每一帧就是一幅图片，一般是30帧，表示一秒钟显示30张图片。 opencv中可以用 VideoCapture 来捕获摄像头，用数字表示不同的设备，比如0，1。如果是视频文件，直接指定路径即可。 VideoCapture 类提供了初始化，打开视频文件或设备，视频帧捕获，视频文 ......
opencv-python图像金字塔
图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，主要用于图像特征检测，图像分割等领域，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。简单来说，图像金字塔是同一图像不同分辨率的子图集合。 一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐渐降低，且来源于同一张原始图的图像集合。层级越高，图像越小，分辨率越低。 ......
opencv-python图像轮廓
本章节介绍图像轮廓查找和绘制，图像轮廓的多边形逼近，凸包和外接矩形等。 图像轮廓是具有相同颜色或灰度的连续点的曲线，轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。 为了检测的准确性，需要先对图形进行二值化或canny操作。 提取轮廓时会修改原图像，如果要继续使用原图像，应该先把原图像存入其他变量中。 1 ......
opencv-python 图像修复
opencv中的图像修复很简单，用相邻像素替换这些坏标记，使其看起来跟周围颜色一样。 图像修复函数是：inpaint(src,inpaintmask,inpaintradius,flags) 参数说明： inpaintmask：图像掩码，单通道图像，大小和原图像一致，inpaintmask图像上除了 ......
opencv-python 单应性矩阵的应用
单应性（Homography）变换：可以简单的理解为它用来描述物体在世界坐标系和像素坐标系之间的位置映射关系。对应的变换矩阵称为单应性矩阵。 单应性矩阵在 图像校正、图像拼接、相机位姿估计、视觉SLAM等都有应用。 单应性矩阵主要涉及两个函数： 1 findHomography(srcPoints, ......
opencv-python特征匹配
本章节介绍暴力特征匹配，FLANN特征匹配等。 根据前面章节获取的图像特征点和描述子之后，可以将两幅图像进行特征匹配。 1 暴力特征匹配 通过枚举的方式进行特征匹配，使用第一幅图像中一个特征的描述子，并使用一些距离计算将其与第二幅图像中的所有其他特征匹配，返回最近的一个。 opencv中提供的函数是 ......
opencv-python特征检测
本章节介绍Harris角点检测，SIFT关键点检测，shi-Tomasi角点检测，SURF特征检测，ORB特征检测。 特征检测是提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。其结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点，连续的曲线或连续的区域。 特征检测包括边缘检测，角检测，区 ......
opencv-python 图像分割
本章节介绍图像分割方面的算法：分水岭算法，grabcut算法，meanshift算法等知识。 图像分割：将前景物体从背景中提取出来。 图像分割分为传统图像分割和基于深度学习的图像分割。 传统图像分割有：分水岭算法，grabcut算法，meanshift算法，背景抠出等。 1 分水岭算法 分水岭算法是 ......
如何使用 opencv-python 提取视频每一帧的图片？
参考：https://blog.csdn.net/u013066730/article/details/126356627 获取视频（创建 VideoCapture 对象） 使用 cv2.VideoCapture 类 Args： filename – 文件路径； device – 视频设备id ，若 ......
opencv-python 模板匹配
模板匹配：在给定的图像中查找和模板最相似的区域。模板匹配类似于卷积，模板在原图上从左上角原点（0，0）开始滑动，计算模板与滑动窗口的差别程度，计算方法有6种，每次计算的结果放在一个矩阵中，最后输出差别程度的矩阵。原始图像为A*B，模板大小是a*b的话，输出的矩阵大小为：（A-a+1)*(B-b+1) ......
opencv-python 图像直方图
统计学中，直方图是一种对数据分布情况的图形表示，并且将统计数据组织到一系列定义好bin当中（bin是从数据中计算出的特征统计量，可以看作“直条”或“组距”）。 图像直方图是用来表示数字图像中亮度分布的直方图，统计的是图像中每个像素亮度值的个数。横坐标表示图像中各个像素点的灰度级，纵坐标表示该灰度级的 ......
opencv-python 边缘提取
边缘时像素值发生跃迁的位置，是图像的显著特征之一。在图像特征提取，对象检测，模式识别等方面有重要作用。 1 sobel（索贝尔）算子 sobel算子对图像求一阶导数。一阶导数越大，说明像素在该方向的变化越大，边缘信号越强。因为图像的灰度值都是离散的数字，sobel算子采用 离散差分算子 计算图像像素 ......
opencv-python 卷积操作
1 图像卷积 图像卷积就是卷积核在图像上按行滑动遍历像素时不断的相乘求和的过程，卷积可以用来提取特征，去噪，平滑等。 如下图： ......
opencv-python霍夫变换
1 霍夫线检测原理 霍夫变换常用来提取图像中的直线和圆等几何形状。 在笛卡尔坐标系中，直线可以表示为 y=kx+q 也就是说通过变量k,q可以确定一条直线，把直线写成关于k，q的函数，进行空间转换，转换后的空间称为霍夫空间。 也就是说：笛卡尔坐标系中的一条线对应了霍夫空间的一个点。反过来，霍夫空间的 ......
opencv-python形态学计算
形态学运算包括腐蚀，膨胀，开运算，闭运算，形态学梯度，顶帽运算，底帽运算7种，其中膨胀与腐蚀是最常用的两种基础形态学方法，可以用来消除噪声，元素分割和连接，形态学运算主要在图像去噪，图像分割等方面有着广泛的运用。 形态学指一系列处理图像形状特征的图像处理技术，形态学的基本思想是利用一种特殊的结构单元 ......
opencv-python图像处理模块（一）
1 图像颜色空间转换 opencv提供了用于颜色空间转换的函数，用来适应在不同需求中的图像使用要求。 dst = cvtColor(img, mode) mode表示颜色空间转换方式（转换到RGB空间：COLOR_BGR2RGB；转换成灰度图片：COLOR_BGR2GRAY；转换到HSV空间：COL ......
python识别二维码方法2-opencv-python
安装第三方库 pip3 install opencv-python def scan_QR_opencv(): file_path = './file/data/screenshot.png' QR_image = cv2.imread(file_path) QR_detector = cv2.QR ......
2 opencv-python核心库模块core
core模块定义了opencv中的基础数据结构和基础运算，是整个库的核心模块。而mat数据结构是opencv中最重要的数据结构，是opencv中图像最常用的存储格式。 1 基本数据结构 opencv的基本数据结构有mat数据结构，point数据结构，rect数据结构，size数据结构。 1）在pyt ......
1 opencv-python图像读写模块
这个分类记录自己学习opencv的随笔文档，方便以后查询和复习。python-opencv环境配置网上教程很多，此处就不做赘述了，该文档记录opencv最基础的图像读写和显示，工具是jupyter notebook。 1 opencv中，图像读取函数是 imread(filename, flags= ......
macOS安装包opencv-python，卡在：Installing build dependencies ... \
### 解决办法： 1. 访问opencv的镜像文件的网站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/opencv-python/ 2. 按照下图说明，找到需要的opencv版本：![](https://img2023.cnblogs. ......
Python_pip install opencv-python太慢的问题
https://blog.csdn.net/morecccc/article/details/126716080 参照如上地址 python安装cv2模块 解决安装慢的问题 我在这个路径下面 C:\Users\renyc\AppData\Roaming 新建了pip文件夹 再次新建pip.ini配置 ......