cv
OpenHarmony 上跑CV 应用 - Windows上搭建 Linux 桌面系统
为什么做这个事呢？首先dev 环境方面肯定Linux是主流，然后因为要跑CV应用，肯定还是要看看效果啥的，最好有个桌面系统。 Ref: https://learn.microsoft.com/en-us/windows/wsl/tutorials/gui-apps ......
Openharmony 跑 CV 算法
最近有个项目，老同学让帮忙验证一个在ARM 板上跑 OpenHarmony，然后再集成一个CV算法上去，写这个文章主要是整理一下思路。如果有思路不对的地方，也烦请指出。 1. 个人做纯软件比较多，所以想着先不用板子，找个仿真环境，网上查了下，Qemu这个工具挺主流，那就先选它了，先跑起来这个 （On ......
Qt中的QImage类和OpenCV中的cv::Mat类之间的相互转换
一、QImage转cv::Mat QPixmap pixmap = currentImage->pixmap();QImage image = pixmap.toImage();//QImage image("d:/dev/test.jpg");image = image.convertToForm ......
使用cv2.getOptimalNewCameraMatrix函数，变为圆形是出现什么错误
cv2.getOptimalNewCameraMatrix 函数用于计算一个新的相机矩阵，以进行图像畸变校正。这个函数的目标是通过考虑畸变的影响，生成一个新的相机矩阵，使得校正后的图像更接近理想的情况。 cv2.getOptimalNewCameraMatrix(cameraMatrix, dist ......
cv2读取媒体并保存为视频文件
import cv2 def test01(): uri = "" cap = cv2.VideoCapture(uri) # Define the codec and create VideoWriter object # fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVI ......
【OpenCV】【Python】关于cv2.findContours()轮廓索引（编号）解析（RETR_TREE）
在打算自己实现二维码的定位的时候，看到了相关博文的关于cv2.findContours返回的层级信息来定位三个“回”字从而达到定位二维码的目的，但是返回的hierarchy中的层级信息分别对应的是哪个轮廓却困扰了许久，查阅了很多资料最后还是自己手动找出了清晰的规律。 关于hierarchy返回的每一 ......
python：cv2读取时遇到的挺好奇的问题
用QQ截图的图片，可以正确读出来，但是如果修改下名字就立马读不出来了，可能是修改后会修改文件的什么数据吧，微软也会犯这样的错误？晕死，搞了我半天的时间。 刚开始screenshot 和 template都可以顺利读出，但是修改下template的名字，再读就是none了。 路径中含有中文也不支持 ......
Squeeze-and-Excitation Networks：SENet，早期cv中粗糙的注意力
Squeeze-and-Excitation Networks * Authors: [[Jie Hu]], [[Li Shen]], [[Samuel Albanie]], [[Gang Sun]], [[Enhua Wu]] Local library 初读印象 comment:: (SENet ......
Non-local Neural Networks 第一次将自注意力用于cv
Non-local Neural Networks * Authors: [[Xiaolong Wang]], [[Ross Girshick]], [[Abhinav Gupta]], [[Kaiming He]] Local library 初读印象 comment:: (NonLocal)过去 ......
cv2 像素
像素是构成数字图像的基本单位。现有一幅显示花朵的图像（如图1所示），提取并放大图1中被蓝色圆环圈住的区域，将得到一幅如图2所示的图像。 图1 一幅显示花朵的图像 图2 提取并放大图1中被蓝色圆环圈住的区域 不难发现，图2所示的图像是由许多个小方块组成的，通常把一个小方块称作一个像素。因此，一个像素是 ......
python cv2.imread 读取中文路径的图片返回为None的问题
使用cv2读取图片时，输出图片形状大小时出现报错“ 'NoneType' object has no attribute shape”，后来排查发现读取图片的返回值image为None， 这就说明图片根本就没有被读取。 下面图片是问题问题解决后，为了更好的展示，写的代码展示，这是正常的因果关系，找错 ......
CV常用Tricks
训练CV比赛常用Tips & Tricks 目录 引言 1. 图像增强 颜色增强 RGB Norm Black and White Ben Graham: Grayscale + Gaussian Blur Hue,Saturation,Brightness LUV Color Space Alph ......
python cv2图像截取 位置
import cv2 #读取图像 img = cv2.imread('~/Downloads/img_test.png') #获取图像高与宽 height,width = len(img), len(img[0]) #裁剪图像，上方为y0,下方为y1,左方为x0,右方为x1,裁剪图像格式为[y0:y ......
OpenCV4.1.0与CUDAcuda_10.1.105联合进行图像特征点提取和特征匹配时，运行程序时错误提示：无法定位程序输入点?createBFMatchercv@DescriptorMatcher@cuda@cv......于动态链接库......
问题描述： OpenCV4.1.0与CUDAcuda_10.1.105联合进行图像特征点提取和特征匹配时，运行程序时错误提示：无法定位程序输入点?createBFMatchercv@DescriptorMatcher@cuda@cv......于动态链接库......，如下图所示： 解决办法： 如果 ......
CV八股汇集
https://blog.csdn.net/weixin_39994739/article/details/122864848 正则化 过拟合和欠拟合的区别？以及如何解决？解决办法有哪些？ 过拟合（Overfitting）和欠拟合（Underfitting）是机器学习中两个常见的问题，它们分别描述了 ......
python的cv2模块使用
一.安装CV2(opencv)模块 pip install opencv-python 二.使用imread读取图片 使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片 filepath：要读入图片的完整路径 flags：读入图片的标志 cv2.IMREAD_COLOR：默认参 ......
训练CV模型常用的技巧
作者丨不摸鱼的小律@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/592531559 开头 最近参加一个CV比赛，看到有参赛者分享了自己训练图像识别模型时常用到的小技巧，故对其进行记录、整理，方便未来继续学习。整理了很多，它们不一定每次有用，但请记在心中，说不定未来某个任务它们 ......
CV中的一些名词
20231120 1. Zero-shot 定义：在测试时，遇到训练时未观察到的类的样本，并需要预测它们所属的类。 通常通过某些形式的辅助信息将观察到的未观察到的类相关联来工作，该辅助信息对对象的可观察区别属性进行编码。 2. 体素 MRI 图像通常为三维图像，一个二维图像上的像素对应到三维图像上被 ......
ros1 catkin_make 'cv_bridge' not found
在Ubuntu18.04中进行catkin_make构建代码失败,终端提示Project 'cv_bridge' specifies '/usr/include/opencv' as an include dir, which is not found.等报错信息 A：配置文件中的opencv路径与 ......
格式转换：相机帧void* pBuffer，QImage，cv::Mat，Halconcpp::HObject
【说明】 1、若传递的是指针，则内存共享，其一改变，另一个也被改变。为了避免输入被更改，做了些处理。如QImage2Mat中使用了两个变量mat, out。 2、有的存在宽度方向4字节对齐情况，所以做了些处理。如QImage2HObject中让宽度变为4的整数倍。 【相机帧void* pBuffer ......
cv2-不规则裁剪粘贴
opencv不规则裁剪粘贴 目录opencv不规则裁剪粘贴矩形图像粘贴mask不规则图像图像裁剪图像粘贴参考资料 矩形图像粘贴 import cv2 img1=cv2.imread("./assets/images/1.jpg") # 背景图像 img2=cv2.imread("./assets/i ......
CV-Python画曲线图
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from scipy.interpolate import make_interp_spline def readLoss(path, x, y): i = 0 y.append(float(0)) ......
如何安装使用cv::plot
cv::plot是OpenCV的一个模块，用于绘制2D图像。要使用cv::plot，你需要首先安装OpenCV库。 以下是在Ubuntu系统上安装OpenCV的步骤： 1. 更新你的包列表：sudo apt-get update 2. 安装OpenCV：sudo apt-get install li ......
cv 量化业务 方法
1，挑选校准数据集，如测试集，bad case数据 2，将部分cos较低的层，设置成fp16或者int16 3，部分cos较低的层，想办法从源头提高cos，如加上一个BN，换上adam优化器，而不是adamw 4，brecq/qdrop，或者we，或者联合使用 5，qat ......
CV-论文修改相关资料
SSIM https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/104016874 https://zhuanlan.zhihu.com/p/410562138 https://zhuanlan.zhihu.com/p/399215180 https:/ ......
【纯 Transformer 也可以取代 CNN 用于CV】Vision Transformer (ViT) 论文精读
原始题目 An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale 中文名称 一张图像等价于 16x16 Words: Transformers 来做大规模的图像识别 发表时间 2020年10月22日 平台 ......
umich cv-6-2 注意力机制
这节课中介绍了循环神经网络的第二部分，主要引入了注意力机制，介绍了注意力机制的应用以及如何理解，在此基础上建立了注意力层以及transformer架构 注意力机制 注意力机制 应用与理解 注意力层 transformer 注意力机制 上次我们没有提到sequence to sequence的RNN结 ......
umich cv-6-1 循环神经网络基本知识
这节课中介绍了循环神经网络的第一部分，主要介绍了循环神经网络的基本概念，vanilla循环网络架构，RNN的一些应用，vanilla架构的问题，更先进的rnn架构比如GRU和LSTM 循环神经网络基本知识 vanilla循环网络架构 应用与理解 vanilla架构的问题 LSTM vanilla循环 ......
umich cv-5-2 神经网络训练2
这节课中介绍了训练神经网络的第二部分，包括学习率曲线，超参数优化，模型集成，迁移学习 训练神经网络2 学习率曲线 超参数优化 模型集成 迁移学习 学习率曲线 在训练神经网络时，一个常见的思路就是刚开始迭代的时候学习率较大，然后随着迭代次数的增加，学习率逐渐下降，下面我们就来介绍几种学习率下降的方法： ......