轮廓
【OpenCV】【Python】关于cv2.findContours()轮廓索引（编号）解析（RETR_TREE）
在打算自己实现二维码的定位的时候，看到了相关博文的关于cv2.findContours返回的层级信息来定位三个“回”字从而达到定位二维码的目的，但是返回的hierarchy中的层级信息分别对应的是哪个轮廓却困扰了许久，查阅了很多资料最后还是自己手动找出了清晰的规律。 关于hierarchy返回的每一 ......
halcon-轮廓拟合圆fit_circle_contour_xld
fit_circle_contour_xld (SelectedXLD, 'algebraic', -1, 0, 0, 3, 2, Row, Column, Radius, StartPhi, EndPhi, PointOrder) *对XLD轮廓做近似圆计算--拟合圆--获得圆数据 *参数1：输入 ......
【Python】【OpenCV】凸轮廓和Douglas-Peucker算法
针对遇到的各种复杂形状的主体，大多情况下，我们可以求得一个近似的多边形来简化视觉图像处理，因为多边形是由直线组成的，这样就可以准确的划分区域来便捷后续的操作。 cv2.arcLength() Method： 参数： curve：要计算周长的轮廓，可以是一个矩形、圆形、多边形等封闭曲线。 closed ......
OpenCASCADE HLR 轮廓线
本文以OpenCASCADE中简单的二次曲面的轮廓线计算入手来理解曲面的轮廓线概念，为理解任意曲面轮廓线计算打下基础。 ......
【Python】【OpenCV】轮廓检测
Code： 1 import cv2 2 import numpy as np 3 4 img = np.zeros((200, 200), dtype=np.uint8) 5 img[50:150, 50:150] = 255 6 7 # ret, thresh = cv2.threshold(i ......
物体三维模型的构建：3DSOM软件实现侧影轮廓方法
本文介绍基于3DSOM软件，实现侧影轮廓方法的空间三维模型重建。 目录1 背景知识1.1 三维信息获取方法1.2 侧影轮廓方法原理及其流程2 三维模型制作2.1 马铃薯三维模型制作2.1.1 多角度图像导入2.1.2 图像掩饰2.1.3 表面生成与优化2.1.4 纹理映射2.1.5 模型检查2.1. ......
使用轮廓分数提升时间序列聚类的表现
我们将使用轮廓分数和一些距离指标来执行时间序列聚类实验，并且进行可视化 让我们看看下面的时间序列: 如果沿着y轴移动序列添加随机噪声，并随机化这些序列，那么它们几乎无法分辨，如下图所示-现在很难将时间序列列分组为簇: 上面的图表是使用以下脚本创建的: https://avoid.overfit.cn ......
WPF 笔迹算法 从点集转笔迹轮廓
本文将告诉大家一些笔迹算法，从用户输入的点集，即鼠标轨迹点或触摸轨迹点等，转换为一个可在界面绘制显示笔迹画面的基础数学算法。尽管本文标记的是 WPF 的笔迹算法，然而实际上本文更侧重基础数学计算，理论上可以适用于任何能够支持几何绘制的 UI 框架上，包括 UWP 或 WinUI 或 UNO 或 MA ......
轮廓系数、方差比、DB指数（三种常见的聚类内部评价指标）
1 引言 在之前的一篇文章（https://www.cnblogs.com/emanlee/p/17742869.html）中掌柜详细介绍了聚类算法中几种常见的评估指标，包括纯度（准确率）、精确率、召回率、兰德系数和F值等。虽然这些评价指标都能很好的评估聚类结果的优劣，但是它们都有着一个共同的缺点， ......
如何下载全国建筑轮廓(基底)数据？
通过以下方法可以将全国建筑轮廓(基底)数据下载到本机。 方法/步骤 下载GIS地图下载器 http://www.geosaas.com/download/mapdownloader.zip，下载解压后，双击“GISSaaS.MapDownloader.Client.exe”文件。 2、在要下载的 ......
ITK 实例15 测量主动轮廓算法对脑部PNG图像进行二维分割
1 #include "itkGeodesicActiveContourLevelSetImageFilter.h" 2 3 #include "itkCurvatureAnisotropicDiffusionImageFilter.h" 4 #include "itkGradientMagnitu ......
两条直线轮廓的距离
1 dev_close_window () 2 read_image (Image, '测量/0.bmp') 3 get_image_size (Image, Width, Height) 4 dev_open_window (0, 0, Width, Height, 'black', Window ......
opencv-python图像轮廓
本章节介绍图像轮廓查找和绘制，图像轮廓的多边形逼近，凸包和外接矩形等。 图像轮廓是具有相同颜色或灰度的连续点的曲线，轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。 为了检测的准确性，需要先对图形进行二值化或canny操作。 提取轮廓时会修改原图像，如果要继续使用原图像，应该先把原图像存入其他变量中。 1 ......
opencv检测黑色轮廓（矩形）
opencv检测黑色轮廓： ~~~python import cv2 import numpy as np class ShapeDetector: def __init__(self, image_path): self.image_path = image_path self.img = cv2 ......
#轮廓线dp#HDU 1400 Mondriaan's Dream
[题目传送门](https://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1400) # 分析 状压dp会TLE，考虑用轮廓线dp， 设 $dp[i][j][S]$ 表示现在处理到 $(i,j)$ 这个位置轮廓线上状态为 $S$ 的情况 二进制位为1表示左边或者上方有骨牌 ......
魔刀千刃(轮廓)
#include <iostream>#include "minecraft.h"using namespace std;TxMinecraft mc;int main(){bool c=true;c=mc.ConnectMinecraft("zk","badaa4c2a1b546f18685176 ......
FreeType 控制台渲染字形轮廓笔记
项目里用到了FreeType解析字体，这里只为了更方便入手FreeType,简单读取字体文件，并在控制台绘制制定字符轮廓，以字符A为例: 初始化FreeType,加载字体文件 #include <freetype2/ft2build.h> #include FT_FREETYPE_H #includ ......
基于水平集进化的轮廓提取 MATLAB代码 水平集进化（LSE）是一
基于水平集进化的轮廓提取MATLAB代码水平集进化（LSE）是一种著名的轮廓提取（确定对象边界）和对象分割的方法。LSE的主要缺点是重新初始化步骤。为了消除提取出的物体边界（轮廓）的不规则性，必须执行该步骤。基本上，水平集必须根据一些基于距离的准则定期重新初始化。 ID:92862723600207 ......
opencv判断点在轮廓内还是轮廓外
import cv2 mask = cv2.imread(r"2.png", 0) mask[mask > 100] = 255 mask[mask != 255] = 0 cnts, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPRO ......
unity editor 显示场景box轮廓
参考： https://answers.unity.com/questions/8705/how-to-determine-bounding-box-of-scene.html 使用bonding显示场景内场景的Box #region Test private List<Bounds> _testW ......
状压dp-其二（轮廓线dp）
# [例题一 种植玉米](https://www.luogu.com.cn/problem/P1879) ## 题目大意 农夫有一个被划分成M行N列的农田。 每个格子的数字如果是1则表示该格子的土地是肥沃的，可以种植玉米； 如果该格子的数字是0则表示该格子不能种植玉米。 但是还有一个条件：不能出现相 ......
基于水平集进化的轮廓提取 MATLAB代码 水平集进化（LSE）
基于水平集进化的轮廓提取MATLAB代码水平集进化（LSE）是一种著名的轮廓提取（确定对象边界）和对象分割的方法。LSE的主要缺点是重新初始化步骤。为了消除提取出的物体边界（轮廓）的不规则性，必须执行该步骤。基本上，水平集必须根据一些基于距离的准则定期重新初始化。 ID:92862723600207 ......
opencv 轮廓检测
轮廓检测 轮廓检测的作用 可以检测图图像或者视频中物体的轮廓 计算多边形边界，形状逼近和计算感兴趣区域 为了更精确地提取轮廓，请使用二值图。也就是说，在使用轮廓提取函数前，请将源图片运用阈值进行二值化cv2.threshold()或者采用Canny边缘检测。 findContours 函数会修改源图 ......
DX12 实现 模板——物体轮廓
前言 本篇将展示如何运用深度模板缓冲区来实现游戏中的物体轮廓效果 源代码model_outline 基础知识 模板测试过程 // compare_func：定义的比较函数。对两个参数进行比较 // StencilRef：模板参考值 // StencilReadMask：位于D3D12_DEPTH_S ......
「BZOJ4899」 记忆的轮廓
「BZOJ4899」 记忆的轮廓 题意：从根节点 $1$ 走到 $n$，会等概率选择一个儿子走下去，其中 $1-n$ 的简单路径上编号依次递增，编号在 $[1,n]$ 的叫做正确节点，$[n+1,m]$ 的叫做错误节点，一共有 $p$ 次存档的机会，$1$ 和 $n$ 必须存档，存档只能在正确节点上 ......
Halcon XLD 轮廓操作,轮廓交集补集
8.1获取轨迹的图像数据 获取轮廓坐标 get_contour_xld 算子：get_contour_xld(Contour : : : Row, Col) 示例：get_contour_xld (Contours4, Row26, Col) Contours4（输入对象）：输入轮廓对象 Row26 ......
Halcon轮廓的分割，合并及圆&矩形&线拟合
变换 平滑轮廓：smooth_contours 算子：smooth_contours_xld(Contours : SmoothedContours : NumRegrPoints : ) 示例：smooth_contours_xld (Border, SmoothedContours, 11) B ......
图像轮廓检测方法
1 #图像轮廓 2 #先将灰度图像二值化 这样轮廓更加清晰 3 ret,thresh = cv2.threshold(img_gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY) 4 #cv2.findContours(src,mode,method) 5 #mode:轮廓检索模式 6 # ......
轮廓系数(Silhouette Coefficient Index)
轮廓系数(Silhouette Coefficient Index) 轮廓系数（Silhouette Coefficient Index）是一种聚类评估指标，用于评估数据聚类的效果。其取值范围在[-1, 1]之间，指标值越大表示聚类结果聚类效果越好。 具体来说，轮廓系数既要考虑聚类结果的紧密性，又要 ......