方差
有关统计分析方法的一道题——证明矩估计的方差（即样本方差）是总体方差的无偏估计
今天上午考试考了这道题，但是好巧不巧自己没看具体的证明过程（可能因为自己忽略了这个部分吧）...（有关这道题当时的证明过程，我就记得了\(E(\overline{X})=\mu, D(\overline{X}) = \frac{\sigma^2}{n}\)，别的都不记得了...）考场直接破大防了.. ......
P2 偏差，方差
偏差-方差困境(the bias-variance trade-off) 举个例子 左边这个如果用单层神经网络，逻辑回归的话，就是这样一条直线，没有很好的将数据集分类，我们把这种情况称为欠拟合(underfitting)高偏差 中间这个不那么复杂但是能正确分类的算法，对数据进行了合理的处理，正正好好 ......
神经网络优化篇：详解偏差，方差（Bias /Variance）
偏差，方差 注意到，几乎所有机器学习从业人员都期望深刻理解偏差和方差，这两个概念易学难精，即使自己认为已经理解了偏差和方差的基本概念，却总有一些意想不到的新东西出现。关于深度学习的误差问题，另一个趋势是对偏差和方差的权衡研究甚浅，可能听说过这两个概念，但深度学习的误差很少权衡二者，总是分别考虑偏差和 ......
R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合数据预期收益率可视化|附代码数据
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33146 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)的研究报告，包括一些图形和统计输出。 证券及其它风险资产的投资首先需要解决的是两个核心问题：即预期收益与风险。 那么如何测定组合 ......
题解 NOIP2021 方差
原题 我认为这道题非常困难 码量并不大 可是需要很多次思维跳跃 题意 题意概述： 给定非严格递增序列 \(a_{n}\) 可以进行若干次操作，求序列方差的最小值的\(n^2\)倍 方差的定义为 \(D = \frac{1}{n} \sum_{i = 1}^{n} {(a_i - \bar a)}^2 ......
数据分析之方差分析
方差分析（Analysis of Variance，简称ANOVA）是一种统计方法，用于比较两个或多个样本均值之间的差异。 它可以帮助我们确定某个因素（自变量）对于观测值（因变量）的影响程度是否显著。 在数据分析中，方差分析被广泛应用于实验设计和比较研究中。下面我将详细介绍方差分析的原理、步骤和应用 ......
偏差与方差区别
对偏差和方差的理解 偏差是模型的预测值与你真实的点之间区别的位移，方差是指每次学习的东西差别多大。 假设训练了五个模型，然后我让这五个模型去预测，如下图所示，蓝色点是我预测的，黄色的框里面是可以接受的范围，如果蓝色的点在圈里面，并且预测的点比较集中，那么就是低方差和低偏差；若蓝色的点都在圈外，但是预 ......
Matlab协方差矩阵的计算原理
a = -1 1 2 -2 3 1 4 0 3 for i=1:size(a,2) for j=1:size(a,2) c(i,j)=sum((a(:,i)-mean(a(:,i))).*(a(:,j)-mean(a(:,j))))/(size(a,1)-1); end end c = 10.333 ......
方差计算
import random def calculate_mean(data): return sum(data) / len(data) def calculate_median(data): sorted_data = sorted(data) n = len(sorted_data) if n ......
【题解】NOIP2021 - 方差
NOIP2021 - 方差 https://www.luogu.com.cn/problem/P7962 想当年我第一次站在 noip 赛场上，过了 T1 剩下三题就一题不会了……幸好这题拿了点分水了个一等。 观察操作：若对于连续的三个数 \(a,b,c\)，对 \(b\) 进行一次操作后就变成了 ......
机器学习——偏差-方差权衡问题
偏差指的是模型与真实数据分布之间的误差。线性模型能表示的函数空间有限,所以存在偏差。 方差指同一模型在不同训练集上的输出变化。简单模型方差小,复杂模型容易过拟合,方差大。 1. 泛化性好的模型往往偏差高,方差低。比如简单的线性模型。 2. 灵活性强的模型往往偏差低,方差高。比如复杂的深度神经网络。 ......
【洛谷 9231】 [蓝桥杯 2023 省 A] 平方差
# [蓝桥杯 2023 省 A] 平方差 ## 题目描述 给定 $L,R$，问 $L \leq x \leq R$ 中有多少个数 $x$ 满足存在整数 $y,z$ 使得 $x=y^2-z^2$。 ## 输入格式 输入一行包含两个整数 $L,R$，用一个空格分隔。 ## 输出格式 输出一行包含一个整数 ......
论文研读_协方差矩阵自适应演化(CMA-ES)
论文研读_协方差矩阵自适应演化 根据代码,可以看出主要包含以下几个模块: 初始化模块:定义优化函数、问题维度、初始点、步长等参数的初始化。 生成模块:随机生成λ个后代样本。 选择模块:根据适应度对后代进行排序,选择较好的μ个后代进行重组,得到新的均值。 更新模块:更新协方差矩阵、进化路径、步长等自适 ......
最详细的 T Test 方差分析结果解读
P Value: P值（P value）是在假设检验中一个非常关键的概念。它提供了一个量化的方法来评估观察到的数据与零假设（null hypothesis）下期望的数据之间的差异。具体来说，P值是在零假设为真的条件下，观察到当前统计量或更极端统计量的概率。 以下是关于P值的更详细解释： 定义：P值是 ......
[NOIP2021] 方差
手玩一下会发现，每次操作本质上是在交换差分序列中相邻的两项。（这意味着我们找性质时要多关注例如前缀和序列、差分序列等的变化） 除此之外，推两步方差式子 \(\times n^2\) 也可得到，题目实际是要求： \[n\sum a_i^2-(\sum a_i)^2 \]然后我们就卡了。不过由于这是一道 ......
区间方差
# [P5142 区间方差](https://www.luogu.com.cn/problem/P5142) 单点修改，区间查询。 更新很简单，直接赋值，然后更新（注意 $y^2$ 可能爆 `int`）。 对于询问，我们考虑完全平方公式 $(a_i-a)^2=a_i^2-2aa_i+a^2$，我们发 ......
[机器学习] 2. 随机方差缩减梯度下降 SVRG
ML Theory 太魔怔了！！！！！ 接上文，GD 有 \(\frac 1T\) 的收敛速率而 SGD 只有 \(\frac 1{\sqrt T}\) 的收敛速率。有许多种方法可以加速 SGD 的收敛速度。有一类算法是通过让方差呈递减趋势下降，最终以与 GD 同阶的速度收敛（凸与 \(L\)-平滑 ......
轮廓系数、方差比、DB指数（三种常见的聚类内部评价指标）
1 引言 在之前的一篇文章（https://www.cnblogs.com/emanlee/p/17742869.html）中掌柜详细介绍了聚类算法中几种常见的评估指标，包括纯度（准确率）、精确率、召回率、兰德系数和F值等。虽然这些评价指标都能很好的评估聚类结果的优劣，但是它们都有着一个共同的缺点， ......
论文研读_通过具有可扩展的小子种群的协方差矩阵适应性进化策略解决大规模多目标优化问题S3-CMA-ES(未完成)
论文研读_通过具有可扩展的小子种群的协方差矩阵适应性进化策略解决大规模多目标优化问题 创新点 随着目标或决策变量的数量增加，收敛性和多样性之间的冲突变得更为严重，因此在它们之间取得平衡变得越来越困难。此时S 3 -CMA-ES，它使用一系列子种群来近似LSMOPs的PFs，并强调不同子种群间的多样性 ......
R语言用逻辑回归预测BRFSS中风数据、方差分析anova、ROC曲线AUC、可视化探索
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33659 原文出处：拓端数据部落公众号 行为风险因素监测系统（BRFSS）是一项年度电话调查。BRFSS旨在确定成年人口中的风险因素并报告新兴趋势。例如，调查对象被询问他们的饮食和每周体育活动、HIV/AIDS状况、可能的吸烟情况、免疫接种、健康 ......
概率统计 - 方差，标准差（均方差），均方误差
定义 方差：描述数据与均值的偏离程度 标准差：为了更直观的描述数据与均值的偏离程度，标准差=√方差 均方误差：描述数据与真实值的偏离程度 方差计算示例 求下面一组数的方差:1 2 3 4 5a) 先求平均数(1+2+3+4+5)/5=3b) 再求各个数与均值差的平方和∑(x-E(x))2=(1-3) ......
协方差
协方差 协方差的计算公式 协方差的计算公式为：COV（X，Y）=E（XY）-E（X）E（Y）。EX为随机变量X的数学期望，EXY是XY的数学期望。协方差在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。 变量间相关的关系： 一般有三种：正相关、负相 ......
协方差矩阵
概念 协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。 其实简单来讲，协方差就是衡量两个变量相关性的变量。当协方差为正时，两个变量呈正相关关系（同增同减）；当协方差为负时，两个变量呈负相关关系（一增一减）。 而协方差 ......
在方差分析摘要中，”F“、”P值“、”P值摘要“、 ”除手段非常显著性差异 (P < 0.00) 吗？“、”R平方“分别代表什么？有什么意义？
在方差分析摘要中，“F”、“P值”、“P值摘要”、“除手段非常显著性差异 (P < 0.00) 吗？”、"R平方"分别代表以下内容： “F”：F值是用来衡量组间差异与组内差异之比的统计量。F值越大，说明组间差异相对于组内差异越大，也就意味着不同组之间的差异更加显著。 “P值”：P值是用来衡量观察到的 ......
正交实验进行方差分析
一、案例介绍 欲研究温度（℃）、时间（min）、催化剂含量（%）对某物质转化率的影响，当前使用正交试验设计进行试验，试探究3个因素对转化率的影响是否显著，并找到能使转化率达到最大的最佳条件。因素水平表和正交试验结果分别如下表所示： 表1 因数与水平 表2 正交设计及试验结果 二、问题分析 本案例使用 ......
PCoA：主坐标轴的方差解释比例
在PCoA图的最下方显示"PCoA(42.78%)"，而最左侧显示"PCoA(25.47%)"，这些数字表示主坐标轴（Principal Coordinates）的方差解释比例（Variance Explained）。PCoA是一种降维技术，它将多维数据降低到较低维度的坐标轴，以便更好地可视化数据结 ......
医学案例|单因素重复测量方差
一、案例介绍 为研究某诱导方法对患者收缩压的影响，将手术要求基本相同的15名患者，在手术过程中采用A麻醉诱导方法，并在T0（诱导前）、T1、T2、T3、T4五个时刻测量患者的收缩压，试着进行方差分析。 二、问题分析 可以从案例得到，样本数据包括诱导前T0、T1、T2、T3、T4五个时刻，所以考虑使用 ......
医学案例|两因素重复测量方差
一、案例介绍 将手术要求基本相同的15名患者随机分3组，在手术过程中分别采用A、B、C三种麻醉诱导方法，在T0（诱导前）、T1、T2、T3、T4五个时刻测量患者的收缩压，试着进行方差分析。 二、问题分析 可以从案例得到，数据既包含组别、测量时间以及组别和测量时间的交叉，所以考虑使用重复测量方差进行两 ......