无偏

今天上午考试考了这道题，但是好巧不巧自己没看具体的证明过程（可能因为自己忽略了这个部分吧）...（有关这道题当时的证明过程，我就记得了\(E(\overline{X})=\mu, D(\overline{X}) = \frac{\sigma^2}{n}\)，别的都不记得了...）考场直接破大防了.. ......

想象一下，你正在尝试预测一种植物的产量，你手头有这些植物的DNA信息（称为基因组数据或标记）以及它们的实际产量。你的目标是，当获得一个新的植物的DNA信息时，你想用它来预测这个植物的产量，即使你并不知道它的实际产量。 GBLUP是帮助你完成这项任务的工具之一。 线性预测: GBLUP的核心是一个线性 ......

1）什么叫无偏估计 无偏估计是指在进行统计学推断时，对于待估计的未知参数，所选用的估计量的期望值等于该未知参数的真实值。换句话说，无偏估计的特点是在大量重复实验中，估计值的平均数等于真实值。 举个例子，如果我们要估计某个人群体中的平均身高，我们可以随机地从该人群体中选取一定数量的人进行测量，并计算他 ......