下标 索引 情况numpy
NumPy 数组学习手册：6~7
原文：Learning NumPy Array 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 六、性能分析，调试和测试 分析，调试和测试是开发过程的组成部分。 您可能熟悉单元测试的概念。 单元测试是程序员编写的用于测试其代码的自动测试。 例如，这些测试可以单独测试函数或函数的一部分。 每次测试仅 ......
联合索引命中规则
MySQL的联合索引是指对多个列共同创建的索引。联合索引是通过多个列的值组合来确定记录的顺序，因此在使用查询语句时，如果涉及到联合索引中的列，则会利用索引的特性进行快速查找，提高查询效率。 以下是创建联合索引的方法： CREATE INDEX index_name ON table_name (co ......
mongodb 批量添加索引, 已test开头的集合
// To add an index to all collections in the database that start with "test" and have a field named "ts", and to run the operation in the background, ......
一种分布式鲁棒优化的微电网单元分配方法 python源代码，针对电网负荷和电力市场价格不确定的情况，提出了一种分布式鲁棒单元承诺方法
一种分布式鲁棒优化的微电网单元分配方法 python源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 针对电网负荷和电力市场价格不确定的情况，提出了一种分布式鲁棒单元承诺方法。 提出的关键推力的方法是利用Kullback-Leibler分歧概率分布和制定一个优化问题,最小化预期成本所带来的最坏的分布模糊集。 ......
NumPy 秘籍中文第二版：11~12
原文：NumPy Cookbook - Second Edition 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 十一、最新最强的 NumPy 在本章中，我们涵盖以下秘籍： 用at()方法用花式索引代替 ufuncs 通过使用partition()函数选择快速中位数进行部分排序 使用nanme ......
NumPy 秘籍中文第二版：十一、最新最强的 NumPy
原文：NumPy Cookbook - Second Edition 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 在本章中，我们涵盖以下秘籍： 用at()方法用花式索引代替 ufuncs 通过使用partition()函数选择快速中位数进行部分排序 使用nanmean()，nanvar()和n ......
NumPy 秘籍中文第二版：十二、使用 NumPy 进行探索性和预测性数据分析
原文：NumPy Cookbook - Second Edition 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 在本章中，我们涵盖以下秘籍： 探索气压 探索日常气压范围 研究年度气压平均值 分析最大可见度 用自回归模型预测气压 使用移动平均模型预测气压 研究年内平均气压 研究气压的极值 简介 ......
NumPy 秘籍中文第二版：十、Scikits 的乐趣
原文：NumPy Cookbook - Second Edition 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 在本章中，我们将介绍以下秘籍： 安装 scikit-learn 加载示例数据集 用 scikit-learn 对道琼斯股票进行聚类 安装 Statsmodels 使用 Statsm ......
NumPy 秘籍中文第二版：八、质量保证
原文：NumPy Cookbook - Second Edition 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 “如果您对计算机撒谎，它将帮助您。” -- Perry Farrar，ACM 通讯，第 28 卷 在本章中，我们将介绍以下秘籍： 安装 Pyflakes 使用 Pyflakes 执 ......
NumPy 秘籍中文第二版：九、使用 Cython 加速代码
原文：NumPy Cookbook - Second Edition 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 在本章中，我们将介绍以下秘籍： 安装 Cython 构建 HelloWorld 程序 将 Cython 与 NumPy 结合使用 调用 C 函数 分析 Cython 代码 用 Cy ......
NumPy 秘籍中文第二版：四、将 NumPy 与世界的其他地方连接
原文：NumPy Cookbook - Second Edition 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 在本章中，我们将介绍以下秘籍： 使用缓冲区协议 使用数组接口 与 MATLAB 和 Octave 交换数据 安装 RPy2 与 R 交互 安装 JPype 将 NumPy 数组发送 ......
NumPy 秘籍中文第二版：七、性能分析和调试
原文：NumPy Cookbook - Second Edition 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 在本章中，我们将介绍以下秘籍： 使用timeit进行性能分析 使用 IPython 进行分析 安装line_profiler 使用line_profiler分析代码 具有cProf ......
NumPy 秘籍中文第二版：五、音频和图像处理
原文：NumPy Cookbook - Second Edition 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 在本章中，我们将介绍 NumPy 和 SciPy 的基本图像和音频（WAV 文件）处理。 在以下秘籍中，我们将使用 NumPy 对声音和图像进行有趣的操作： 将图像加载到内存映射中 ......
NumPy 秘籍中文第二版：六、特殊数组和通用函数
原文：NumPy Cookbook - Second Edition 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 在本章中，我们将介绍以下秘籍： 创建通用函数 查找勾股三元组 用chararray执行字符串操作 创建一个遮罩数组 忽略负值和极值 使用recarray函数创建一个得分表 简介 本 ......
NumPy 秘籍中文第二版：二、高级索引和数组概念
原文：NumPy Cookbook - Second Edition 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 在本章中，我们将介绍以下秘籍： 安装 SciPy 安装 PIL 调整图像大小 比较视图和副本 翻转 Lena 花式索引 位置列表索引 布尔值索引 数独的步幅技巧 广播数组 简介 N ......
NumPy 秘籍中文第二版：一、使用 IPython
原文：NumPy Cookbook - Second Edition 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 在本章中，我们将介绍以下秘籍： 安装 IPython 使用 IPython 作为 Shell 阅读手册页 安装 matplotlib 运行 IPython 笔记本 导出 IPyth ......
NumPy 秘籍中文第二版：三、掌握常用函数
原文：NumPy Cookbook - Second Edition 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 在本章中，我们将介绍许多常用函数： sqrt()，log()，arange()，astype()和sum() ceil()，modf()，where()，ravel()和take( ......
numpy.linspace-返回均匀间隔的数字序列
语法格式 numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0) 常用参数解释： start: 序列的起始值 stop: 序列的终止值 num: 要生成的样本数量。默认值是50。必须是 ......
（三）python多进程multiprocessing模块的变量传递问题：父进程中的numpy.array对象隐式序列化到子进程后的inplace操作的问题
参考： https://docs.python.org/zh-cn/3/library/multiprocessing.html cloudpickle —— Python分布式序列化的专用模块 python多进程multiprocessing模块的变量传递问题：父进程中的numpy.array对象 ......
统计用户绑定手机情况
在vo文件夹中创建BindPhoneStatistics.java 用来传递共有的值 package com.xx.vo; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; @ ......
C语言数组基础知识（关于索引）
#include <stdio.h> int main() { int i; //遍历输出分别值 int a[]={1,2,3,4,5}; for(i=0;i<5;i++){ printf("%d\t",a[i]); //1 2 3 4 5 }; printf("\n"); //若给的值不够就用0补 ......
QTableWidget获取列（行）索引方法
// 获取指定的列索引集合 QList<int> QcViewBaseForm::getSelectedColumns(QTableWidget* tableWidget) { QList<int> selectedColumns; QList<QTableWidgetSelectionRange> ......
【JAVA】四则运算计算题生成及完成情况分析程序
第七周结对编程任务为给出一个300道四则运算计算题并能够完成和检查答案是否正确，我（2152113）邀请到了我计科专业的舍友（2152123）与我一同组队，编程语言选择了我们都较为熟悉的JAVA。 代码初现 先由我来进行了计算题生产器的代码编写 代码如下 import java.util.Rando ......
MongoDB复制集环境滚动构建索引
滚动构建索引每次最多取出一个复制集成员，从辅助成员开始，并在该成员上以standalone方构建索引。滚动索引构建至少需要一次副本集选举。 考虑点 1.唯一性索引 使用滚动方式构建唯一性索引，你必须停止集合上所有写操作。否则，只能在主节点上使用db.collection.createIndex()创 ......
索引
索引 1、索引概述 知识回顾:数据都是存在硬盘上的，那查询数据不可避免的需要进行IO操作 索引就是一种数据结构，类似于书的目录。意味着以后再查数据应该先找目录再找数据，而不是用翻页的方式查询数据 2、键 索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。 primary ke ......
CentOS7查看开放端口命令、查看端口占用情况和开启端口命令、杀掉进程等命令
文章原链接：http://t.csdn.cn/x3yDi 一、CentOS7查看开放端口命令 CentOS7的开放关闭查看端口都是用防火墙来控制的，具体命令如下： 查看已经开放的端口 firewall-cmd --list-ports 开启端口 firewall-cmd --zone=public ......
pandas中的时间特征索引
时间特征索引 import pandas as pd filepath = r"E:\Desktop\配套代码和数据集\配套代码和数据集\第3章：Pandas\Pandas代码\data\flowdata.csv" df = pd.read_csv(filepath,index_col=0,pars ......
React+Antd在使用form表单提交DatePicker日期框的时候会出现少八小时的情况
在使用antd做form表单提交的时候,突然发现了一个很有意思的bug.就是在使用datepicker组件日期框的时候会出现提交后少一天的问题 我在网上搜索了许多解决办法,也是困扰了我一天的时间,下面代码. let formData = JSON.parse(JSON.stringify(form. ......
numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)
import numpy as np import random list_a = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g"] get_ = np.random.choice(list_a, 4, replace=False) print(get_) 输出： ['a' ' ......
索引优化、优化，你又是一个好MongoDB！！！博学谷狂野架构师
MongoDB索引优化 作者: 博学谷狂野架构师 GitHub：GitHub地址 （有我精心准备的130本电子书PDF） 只分享干货、不吹水，让我们一起加油！😄 索引简介 索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录 ......