下标 索引 情况numpy

ELK自定义索引配置

目前知道的架构方式有三种: Logstash –> Elasticsearch –> Kibana 弃用 Filebeat –> Elasticsearch –> Kibana 简单需求使用 Filebeat –> Logstash –> Elasticsearch –> Kibana 复杂需求使用 ......
索引 ELK

MySQL(十二)索引使用的情况分析

索引使用的情况分析 数据准备 创建表student_info、course CREATE TABLE `student_info` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `student_id` int NOT NULL, `name` varchar(20) DE ......
索引 情况 MySQL

保证高效写入查询的情况下,如何实现 CPU 资源和磁盘 IO 的最低开销?

从《写入性能:TDengine 最高达到 InfluxDB 的 10.3 倍,TimeScaleDB 的 6.74 倍》、《查询性能:TDengine 最高达到了 InfluxDB 的 37 倍、 TimescaleDB 的 28.6 倍》两篇文章中,我们发现,TDengine 不仅在写入和查询性能 ......
开销 磁盘 情况 资源 CPU

MySQL索引那些事:什么是索引?为什么加索引就查得快了?

转载:http://blog.itpub.net/70000181/viewspace-2776159/ 大家有没有遇到过慢查询的情况,执行一条SQL需要几秒,甚至十几、几十秒的时间,这时候DBA就会建议你去把查询的 SQL 优化一下,怎么优化?你能想到的就是加索引吧? 为什么加索引就查得快了?这就 ......
索引 MySQL

深入理解MySQL索引底层数据结构

在日常工作中,我们会遇见一些慢SQL,在分析这些慢SQL时,我们通常会看下SQL的执行计划,验证SQL执行过程中有没有走索引。通常我们会调整一些查询条件,增加必要的索引,SQL执行效率就会提升几个数量级。我们有没有思考过,为什么加了索引就会能提高SQL的查询效率,为什么有时候加了索引SQL执行反而会... ......
数据结构 底层 索引 结构 数据

面试突击MySQL:高并发情况下,数据库该如何设计?

转载:http://blog.itpub.net/70000181/viewspace-2776766/ 面试题剖析 为什么要分库分表?(设计高并发系统的时候,数据库层面该如何设计?) 说白了,分库分表是两回事儿,大家可别搞混了,可能是光分库不分表,也可能是光分表不分库,都有可能。我先给大家抛出来一 ......
情况 数据库 数据 MySQL

Numpy-reshape函数

Numpy-reshape函数 reshape函数允许数组改变形状或者行数列数 基于语法:array.reshape(m,n)将数组array转为m行和n列的新数组。==注意:m*n = len(array)== 实例1:将array转为其他形状的数组 实例2:numpy reshape函数参数中有 ......
Numpy-reshape 函数 reshape Numpy

迭代器索引记录器

说明 有时候有一些东西需要迭代处理(比如临时需要采集一些数据),有时候中间会失败,就需要创建一个可持久化的索引。 因此简单的写入到 txt 文件进行存储。好几次之后,经常需要很重复写一些代码,变得很不好看。 所以花了一点点时间抽出来这些重复代码。 Code # coding=utf-8 # @Aut ......
记录器 索引

31.mysql查看所有索引

当对大表进行数据迁移时,往往索引是个大问题,不但用时较长,且容易造成锁表, 此时针对某些情况,就可以先备份索引信息,然后删除原表索引,数据迁移完成之后,再重建索引 SELECT CONCAT('ALTER TABLE `', TABLE_NAME, '` ', 'ADD ', IF(NON_UNIQ ......
索引 mysql 31

组合索引

MySQL的组合索引是指将多个列的索引组合在一起,以提高查询效率。组合索引的创建可以通过CREATE INDEX语句实现。 组合索引的优点是可以提高查询效率,减少磁盘的I/O操作,降低系统的负载。同时,组合索引还可以减少索引的数量,降低索引的存储空间和维护成本。 在使用组合索引时,需要注意以下几点: ......
索引

MySQL(十一)索引的分类和创建原则

索引的创建与设计原则 1 索引的声明与使用 1.1 索引的分类 ​ MySQL索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引 按照逻辑结构划分,主要有四种:普通索引、唯一性索引、主键索引和全文索引 按照物理实现方式划分,主要有两种:聚簇索引和非聚簇索引 按照作用字段:单列索引和 ......
索引 原则 MySQL

Kafka消息与索引详解

前言 以kafka_2.13-2.8.0为例,分析Kafka消息在磁盘上的存储结构、配置以及如何通过索引找到具体的消息数据。 分区目录 一个分区(Partition)有1到多个副本(Replica),是主从结构,主(Leader)负责处理读写请求,从(Follower)只负责同步数据并在主宕机的时候 ......
索引 消息 Kafka

内存泄漏的情况

Java有垃圾收集器实现内存自动管理,虽然GC有效的处理了大部分内存,但并不能完全保证内存的不泄漏。 可能导致内存泄漏的情况: ①静态集合类,如HashMap、LinkedList等 ②未关闭的资源,如数据库连接、IO连接等 ③变量不合理的作用域 ④内部类持有外部类 ⑤改变哈希值 ⑥过期引用 ⑦缓存 ......
内存 情况

MySQL索引

一、索引的概念 定义:索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,索引可以提高检索效率。数据库像书籍,索引就如目录。 优点:索引可以减少服务器需要扫描的数据量,从而加快检索速度;索引可以帮助服务器避免排序(order by)和创建临时表(join) 缺点:创建和维护索引需要耗费时间;索引需要 ......
索引 MySQL

oracle 查询库连接情况

oracle 查询连接情况,oracle如何查看当前有哪些用户连接到数据库 可以执行以下语句: select username,serial#, sid from v$session; 查询用户会话 alter system kill session ‘serial#, sid ‘; 删除相关用户会 ......
情况 oracle

如何用指标去度量bug本身的质量情况

如何用指标去度量bug本身的质量情况 作为测试同学我们会经常苦恼如何使用一些指标来度量版本或产品的质量情况,近些年来比较主流的声音可能变成了如何使用指标来度量研发效率,以及如何在不影响线上质量的前提下提高研发效率,降低交付周期,不过今天我却听到了不同的声音,无意中浏览到一篇文章,讲的是如何去度量测试 ......
指标 情况 质量 bug

python-torch numpy matploit pandas

title: 深度学习基础 torch numpy pandas matplotlib numpy 数组对象是 NumPy 中最核心的组成部分,这个数组叫做 ndarray,是“N-dimensional array”的缩写。其中的 N 是一个数字,指代维度. 在 NumPy 中,数组是由 nump ......
python-torch matploit python pandas numpy

保研个人情况

今天是入驻博客园的第一天,希望在这里记录我刷算法的学习过程,并找到一片净土在记录我今年的保研历程! 目前我的情况如下: 本科院校 :宁波大学 专业 :信息管理与信息系统 绩点排名(专排):1/49 竞赛获奖情况 :数模一个省二一个省三,高等数学竞赛省二,电子商务三创赛省三,若干校奖 科研论文情况:一 ......
情况 个人

数据库系列:覆盖索引和规避回表

1 介绍 在MySQL数据库查询过程中,索引覆盖和避免不必要的回表,是减少检索步骤,提高执行效率的有效手段。下面从这两个角度分析如何进行MySQL检索提效。 2 数据准备 模拟一个500w数据容量的部门表 emp,表结构如下,并通过工具模拟500w的数据: CREATE TABLE `emp` ( ......
索引 数据库 数据

给定一个整数数组nums和一个整数目标值target,请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数,并返回它们的数组下标。

/** * 给定一个整数数组nums和一个整数目标值target,请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数,并返回它们的数组下标。 * * 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 * * 你可以按任意顺序返回答案。 * 示例 1: * 输入:nu ......
整数 数组 目标值 目标 下标

面试题锦集:1、数据库三大范式,2、mysql索引类型及作用,3、事务的特性和隔离级别

面试题集锦 一、数据库三大范式 第一范式(1NF): 指数据库中表的每一列都是不可分割的最小单位 # 分割前: 地址 安徽省合肥市蜀山区 # 分割后: 省 | 市 | 区 安徽省|合肥市|蜀山区 第二范式(2NF): 如果表是单主键,那么主键以外的列必须完全依赖于主键列,如果表是符合主键(联合索引) ......
范式 索引 特性 级别 作用

第06章 索引的数据结构

1. 为什么使用索引 索引是存储引擎用于快速找到数据记录的一种数据结构,就好比一本教科书的目录部分,通过目录中找到对应文章的页码,便可快速定位到需要的文章。MySQL中也是一样的道理,进行数据查找时,首先查看查询条件是否命中某条索引,符合则通过索引查找相关数据,如果不符合则需要全表扫描,即需要一条一 ......
数据结构 索引 结构 数据

七、sql索引

索引的作用 拿汉语字典的目录页(索引)打比方,我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录(索引)快速查找到需要的字。 索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索引包含多个列。 创建索引时,你需要确保该索引是应用在 SQL ......
索引 sql

主键索引和非主键索引的区别

主键索引和非主键索引的区别 - しちさくら - 博客园 (cnblogs.com) ......
索引

C语言逆向分析——Switch语句,为何大多数情况较if语句更高效?就是因为查找表

Switch语句 Switch语句也是分支语句的一种,其语法如下: switch(表达式) { case 常量表达式1: 语句; break; case 常量表达式: 语句; break; case 常量表达式: 语句; break; ...... default: 语句; break; } 需要注 ......
语句 语言 情况 就是 Switch

mysql索引学习

sql表:https://blog.csdn.net/weixin_46002478/article/details/109158249 explain id:相同从上到下执行,如果是子查询 id越大优先级越高select-type:显示查询使用了何种类型:type:显示查询使用了何种类型: eq_ ......
索引 mysql

Elasticsearch 学习- 分片原理,倒排索引,文档搜索,文档分析,内置分析器,指定分词器,IK分词器

Elasticsearch 学习- 分片原理 4.6 分片原理 ​ 分片是 Elasticsearch 最小的工作单元。但是究竟什么是一个分片,它是如何工作的? ​ 传统的数据库每个字段存储单个值,但这对全文检索并不够。文本字段中的每个单词需要被搜索,对数据库意味着需要单个字段有索引多值的能力。最好 ......
文档 分析器 Elasticsearch 索引 原理

Elasticsearch 学习-Elasticsearch进阶-索引,文档,字段,映射,分片,副本,分配,系统架构,分片控制,多文档操作

Elasticsearch 学习-Elasticsearch 进阶 4.1 核心概念 4.1.1 索引( Index ) ​ 一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合。比如说,你可以有一个客户数据的 索引,另一个产品目录的索引,还有一个订单数据的索引。一个索引由一个名字来标识(必 须全部是小写字 ......
Elasticsearch 文档 副本 字段 架构

4.访问索引的方法

1.索引唯一性扫描 仅适用于where条件里是等值查询的目标SQL,因为扫描的对象是唯一性索引,所以索引唯一性扫描的结果之多只会返回一条记录 2.索引范围扫描 目标SQL的where条件一定是范围查询(谓词条件为BETWEEN,<,>等),当扫描的对象是非唯一性索引时,对目标SQL的where条件没 ......
索引 方法

pandas中多重索引

多重索引 参考来源:Pandas基础教程五_多重索引 - 知乎 (zhihu.com) 1.多重索引的构建 #待完善 2.多重索引值得获取 创建测试数据集 import pandas as pd import numpy as np iterables = [['1', '2', '3'], ['b ......
索引 pandas