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K8S 1.20 弃用 Docker 评估之 Docker CLI 的替代产品
背景 2020 年 12 月初，Kubernetes 在其最新的 Changelog 中宣布，自 Kubernetes 1.20 之后将弃用 Docker 作为容器运行时。 弃用 Docker 带来的，可能是一系列的改变，包括不限于： 容器镜像构建工具 容器 CLI 容器镜像仓库 容器运行时 专题文 ......
K8S 1.20 弃用 Docker 评估之 Docker CLI 的替代产品 nerdctl
背景 2020 年 12 月初，Kubernetes 在其最新的 Changelog 中宣布，自 Kubernetes 1.20 之后将弃用 Docker 作为容器运行时。 弃用 Docker 带来的，可能是一系列的改变，包括不限于： 容器镜像构建工具 容器 CLI 容器镜像仓库 容器运行时 专题文 ......
K8S 1.20 弃用 Docker 评估之 Docker 和 OCI 镜像格式的差别
背景 2020 年 12 月初，Kubernetes 在其最新的 Changelog 中宣布，自 Kubernetes 1.20 之后将弃用 Docker 作为容器运行时。 弃用 Docker 带来的，可能是一系列的改变，包括不限于： 容器镜像构建工具 容器 CLI 容器镜像仓库 容器运行时 专题文 ......
个人数据保全计划：(2) NAS基础知识
前言 距离去年国庆入手了NAS至今有好几个月时间了，NAS折腾起来有点麻烦，且实际作用因人而异，并没有想象中的好用，所以说好的这个系列一直没有更新~ 还有另一方面的原因，这些NAS的系统基于Linux深度定制，对于我这种习惯用Linux的人来说，用着很别扭不自在，处处受限制… 所以在使用了这台威联通 ......
一次k8s docker下.net程序的异常行为dump诊断
背景 昨天，一位朋友找到我寻求帮助。他的项目需要调用一个第三方项目的webAPI。这个webAPI本身可从header, query string中取相关信息，但同事发现他在调用时，无法按期望的那样从query string中传参数给到第三方webAPI (webAPI仿佛忽略了从query str ......
docker实战
docker实战笔记 一、安装docker 下面以ubuntu系统举例： 卸载已有的旧版本docker $ sudo apt-get remove docker \ docker-engine \ docker.io 使用apt安装最新版docker $ sudo apt-get update $ ......
自己动手从零写桌面操作系统GrapeOS系列教程——6.电脑启动过程介绍
学习操作系统原理最好的方法是自己写一个简单的操作系统。 按一下电脑上的电源按钮，电脑就启动了，不一会儿电脑屏幕上就出现了登录界面或直接进入了桌面。 这是一个很日常的场景，但有时候会有个疑问：电脑内部是如何启动的？本讲我们就简单的介绍一下。 因为本教程属于入门型，不考虑UEFI等比较新的技术，但不影响 ......
深度学习模型压缩方法概述
我们知道，一定程度上，网络越深，参数越多，模型也会越复杂，但其最终效果也越好，而模型压缩算法是旨在将一个庞大而复杂的大模型转化为一个精简的小模型。之所以必须做模型压缩，是因为嵌入式设备的算力和内存有限，经过压缩后的模型方才能部署到嵌入式设备上。工业界的模型压缩方法有：知识蒸馏、轻量化模型架构、剪枝、... ......
EF7创建模型入门篇
在EF7中，创建一个模型是非常重要的步骤。本文将使用微软官方文档中的指南，来学习EF7中的创建模型篇，外加一点点个人理解。 实体类型 在 EF7 中，你需要使用 modelBuilder.Entity() 方法来告诉 EF7 你要包含哪些类型。默认情况下，EF7 会将实体类型的名称设置为表的名称。但 ......
EF7创建模型继承映射篇
Entity Framework 7 (EF7)中的继承映射允许您将类层次结构映射到数据库中的表层次结构。具体而言，这意味着您可以创建一个基类，然后从该基类派生多个子类，并将这些子类映射到不同的数据库表。这使得在数据库中存储不同类型的数据变得更加方便，同时还能保持面向对象编程的优雅性。 EF7提供了 ......
EF7创建模型值生成篇
在 EF7 中，生成的值是非常重要的，因为它们决定了数据库表中的数据。在本文中，我们将以人员为例，使用 Fluent API 展示所有 EF7 生成值的功能。 我们先来看一下人员表的属性： public class Person { public Guid Id { get; set; } publ ......
总结一下搭建个人网站《曼云古籍在线识别》的完整流程
继2年前开发出一个标注工具PaddleOCRLabel之后，我就开始炼丹之旅，全面all in人工智能，历时一年，终于炼成了第一颗“丹”——针对于古籍的ocr识别模型。经过400万图片的验证，目前对四库全书版的古籍识别度较高，大约是99.8%。 以下链接是实际效果：https://www.ocr66 ......
取出预训练模型中间层的输出(pytorch)
1 遍历子模块直接提取 对于简单的模型，可以采用直接遍历子模块的方法，取出相应name模块的输出，不对模型做任何改动。该方法的缺点在于，只能得到其子模块的输出，而对于使用nn.Sequensial()中包含很多层的模型，无法获得其指定层的输出。 示例 resnet18取出layer1的输出 from ......
基于Docker部署Dubbo+Nacos服务
一、说明 本文介绍基于 Docker 部署一套 Dubbo + Nacos 的微服务环境，并解决容器里的 IP 及端口的访问问题。 基于上文《基于jib-maven-plugin快速构建微服务docker镜像》 中在阿里云镜像仓库构建的镜像来进行部署。 二、部署 Nacos 注册中心 拉取 naco ......
搭个ChatGPT算法模型，离Java程序员有多远？
这一篇文章先给我自己以及大家对 ChatGPT 开个门，让对此感兴趣的编程爱好者可以参与进去学习。在我感觉 ChatGPT 的出现会打破某些平衡，对一些事项进行秩序重置。因此也让更多的人获得了大量的机会。 ......
企业级GitLab在Docker部署使用
一、部署gitlab 这里使用的是Centos8，安装Docker环境 ，这里不说了，参考：https://www.cnblogs.com/wei325/p/15139701.html gitlab有ce版和ee版，ce版为免费版本；ee版为企业版本，需要收费；企业使用ce版足够了，这里用ce版。 ......
NuGet私有服务器ProGet Docker搭建和公司中实战用法
一、什么时候需要用到NuGet私有服务器 很多公司中架构师会搭建一个统一的项目基础架构模板，然后全部新项目都会拿这个基础架构来开发新的项目，那架构中就会有很多的中间件，比喻公司内部的封装好的Redis中间件，访问数据库的中间件，MQ中间件，小程序中间件等等。 现在很多项目都用这个模板开发了，然后其中 ......
影片自由,丝滑流畅,Docker容器基于WebDav协议通过Alist挂载(百度网盘/阿里云盘)Python3.10接入
使用过NAS(Network Attached Storage)的朋友都知道，它可以通过局域网将本地硬盘转换为局域网内的“网盘”，简单理解就是搭建自己的“私有云”，但是硬件和网络成本都太高了，有点可望而不可及的意思。Alist开源库则可以满足我们，它能将公共网盘反过来变成一种联网的本地硬盘，使用We ......
C4模型，架构设计图的脚手架，你值得拥有
hi，我是熵减，见字如面。 对于软件开发团队来说，写软件设计文档，花架构图，是日常工作中的关键一项。 而其中，如何画好系统设计的架构图呢？ Simon Brown 就 提出 C4 模型，来解决这个问题。 基于C4模型的脚手架，架构师们就可以统一团队内的不同层级的视角，交付一个成体系的架构设计。 下面 ......
模型预处理层介绍（1） - Discretization
预处理的作用主要在于将难以表达的string或者数组转换成模型容易训练的向量表示，其中转化过程大多是形成一张查询表用来查询。 常见的预处理方式包括： class Discretization: Buckets data into discrete ranges. class Hashing: Imp ......
windows下dapr的代码调试--非docker部署
上一篇大概的整理了一下在vm虚拟机下通过docker部署dapr应用，作服务之间调用的例子。 今天整理一下windows下dapr的非docker部署调试，毕竟大部分开发不需要花费太多时间做部署。 源代码还是来自上一篇的例子,代码就不再贴出来了。 exercisebook/Dapr/DaprDemo ......
Java 调用 PaddleDetection 模型
文章地址 介绍 训练好的模型要给业务调用，deepjavalibrary/djl：Java 中与引擎无关的深度学习框架 (github.com) 可以完成这件事，它支持使用 Java 调用 PyTorch、TensorFlow、MXNet、ONNX、PaddlePaddle 等引擎的模型（也支持部分 ......
slate源码解析（二）- 基本框架与数据模型
源码架构 首先来看下最核心的slate包下的目录： 可以看到，作为一个开源富文本库，其源码是相当之少。在第一篇文章中说过，Slate没有任何开箱即用的功能，只提供给开发者用于构建富文本所需的最基本的一套schema及操作API。因此源码的体量自然就要少许多。 我们来预览上图中各个目录下文件所负责的功 ......
Python绘制神经网络模型图
本文介绍基于Python语言，对神经网络模型的结构进行可视化绘图的方法。 最近需要进行神经网络结构模型的可视化绘图工作。查阅多种方法后，看到很多方法都比较麻烦，例如单纯利用graphviz模块，就需要手动用DOT语言进行图片描述，比较花时间；最终，发现利用第三方的ann_visualizer模块，可 ......
随机森林RF模型超参数的优化：Python实现
本文介绍基于Python的随机森林（Random Forest，RF）回归代码，以及模型超参数（包括决策树个数与最大深度、最小分离样本数、最小叶子节点样本数、最大分离特征数等）自动优化的代码~ ......
生产者消费者模型
生产者消费者模型 什么是生产者消费者模型 我们可以把这个模型想象成工厂里的两条流水线，我们管他们叫生产者流水线和消费者流水线，生产者流水线生产出来的产品给消费者流水线使用，其中生产者流水线先把生产出来的产品放在仓库，然后消费者流水线再去仓库拿。这个仓库就叫做阻塞队列。 那么，这个仓库的实现有什么要求 ......
模型压缩-剪枝算法详解
近年来主流的模型压缩方法包括：数值量化（Data Quantization，也叫模型量化），模型稀疏化（Model sparsification，也叫模型剪枝 Model Pruning），知识蒸馏（Knowledge Distillation）， 轻量化网络设计（Lightweight Netwo... ......
基于pytorch实现模型剪枝
所谓模型剪枝，其实是一种从神经网络中移除"不必要"权重或偏差（weigths/bias）的模型压缩技术。本文深入描述了 pytorch 框架的几种剪枝 API，包括函数功能和参数定义，并给出示例代码。 ......
MySQL8.0 高可用集群化 · mysql-shell · mysql-router · docker · 单主多从
MySQL8.0 高可用集群，mysql-shell、mysql-router、docker、单主多从、集群服务参数配置说明、GTID、binlog、AdminAPI 集群管理、负载均衡、读写分离、故障转移 ......
【Oculus Interaction SDK】（九）使用控制器时显示手的模型
前言 前段时间 Oculus 的 SDK 频繁更新，很多已有的教程都不再适用于现在的版本了。本系列文章的主要目的是记录现版本常见功能的实现方法，便于自己后续开发。当然，不排除我文章刚写完 SDK 又变了的可能性，所以如果有人发现文章的内容已经不适用于新版本了，也可以留评论或者私信我，我会持续更新文章 ......