PaddleDetection
服务器Docker搭建CUDA10.2+PaddleDetection2.4.2-GPU环境
1、容器建立 由于目标服务器的显卡版本较老，CUDA只支持到10.2，所以需要选用老版本Docker镜像，百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1GiQzWRypaeBNFWETWFAV-Q?pwd=5f12 使用命令将镜像启动为容器： docker run --name n ......
windows系统下PaddlePaddle&PaddleDetection环境安装
安装PaddlePaddle 依赖环境 Python（3.6/3.7/3.8/3.9/3.10） python官网下载安装，确认版本号 python --version CUDA（11.7） 下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-11-7-0-download ......
使用Flask完成paddledetection的接口化部署
由于paddledetection官方没有给出可供自定义更改的推理程序，每次使用都需要输入命令行 python ***.py 于是根据资料，编写自定义的推理程序，并使用py-flask框架实现模型的http接口部署 部署前需要将模型进行推理导出，导出教程详见官方文档 1、clone PaddleDe ......
Java 调用 PaddleDetection 模型
文章地址 介绍 训练好的模型要给业务调用，deepjavalibrary/djl：Java 中与引擎无关的深度学习框架 (github.com) 可以完成这件事，它支持使用 Java 调用 PyTorch、TensorFlow、MXNet、ONNX、PaddlePaddle 等引擎的模型（也支持部分 ......