主机 笔记core host

《Progressive Learning of Category-Consistent Multi-Granularity Features for Fine-Grained Visual Classification》阅读笔记

论文标题 《Progressive Learning of Category-Consistent Multi-Granularity Features for Fine-Grained Visual Classification》 细粒度视觉分类中类别一致多粒度特征的渐进学习 作者 Ruoyi D ......

学C笔记归纳 第十四篇——一维数组

1.什么是数组? 数组是一组相同类型元素的集合。 2.数组的创建方式 type_t arr_name [const_n] type_t 数组的元素类型 arr_name 数组名 const_n 常量表达式,用来指定数组的大小 例如:int arr[2]; char[2+3] ; //这样也行 3.下 ......
数组 笔记

[Python学习笔记]制作自动将xls文件转化为xlsx文件的程序

背景:供应商程序导出的文件是xls格式的,我需要使用Power Query将这些文件合并整理,但是目前没有找到可以打卡xls文件的代码,所以将xls文件转化为xlsx文件后再使用Power Query进行处理。 思路: 1. 网上找到了将xls文件转化为xlsx文件的代码,将这个代码定义为一个函数去 ......
文件 笔记 程序 Python xlsx

Leader笔记:程序员小团队透明和信任管理

今天想跟大家分享一下小团队的透明管理,这也是一个管理技巧,相信很多Leader身份的同学都了解到主管有很大的一个优势,就是在组织内拥有了信息不对称能力,Leader能够听到和了解到完全不同层面上的内容和消息,所以有很多Leader就采用这种信息不对称的方式来管理同学,这种短期看起来确实会有一定的优势 ......
程序员 团队 笔记 程序 Leader

读程序员的README笔记11_软件交付(下)

1. 部署环节 1.1. 部署软件是指将软件包送到它们需要运行的地方的行为 1.2. 移动应用的部署与核反应堆的部署不同,但同样的基本原则都适用 1.3. 自动部署 1.3.1. 使用脚本而不是手动步骤来部署软件 1.3.2. 自动部署的可预测性更高,因为脚本的行为是可以重复的,并且有版本控制 1. ......
程序员 笔记 程序 README 软件

[最优化方法笔记] 线搜索方法

1. 线搜索方法 1.1 无约束优化问题求解 无约束优化问题求解的基本方法是迭代算法,通过逐步逼近的方法来逼近精确解。 假设精确解所在的点为 \(x^*\),初始点为 \(x_0\),通过不断迭代 \(x^1, x^2, ... x^k\) 使得 \(x \rightarrow x^*\)。 一般的 ......
方法 笔记

[最优化方法笔记] 凸集、凸函数

1. 凸集 1.1 凸集的几何定义 在 \(\mathbb{R}^n\) 空间中,经过两个不同的点 \(x_1\) 和 \(x_2\) 可以确定一条直线,方程如下: \[y = \theta x_1 + (1 - \theta)x_2, \; \theta \in \mathbb{R} \]特别地: ......
函数 笔记 方法

算法学习笔记二一冒泡排序

目录什么是冒泡排序算法原理代码示例 什么是冒泡排序 ​对给定数组进行遍历,每次比较相邻两个元素大小,若大的数值在前面则交换两数位置(升序),每完成一趟遍历数组中最大的元素都会上升到数组的末尾,这也是冒泡一词的由来。 算法原理 (升序)列表每相邻的数,如果前面比后面大,则交换这两个数。 一趟排序完成后 ......
算法 笔记

十二月阅读笔记二

需求说明应该从业务角度出发清晰地定义所需的功能,而不是去定义系统应该如何实现细节。这样,开发团队可以自由地找出符合需求的最佳方案。 要达到这样的目的,需求说明应该具备以下条件:1、精确、可测。2、是真正的需求说明,而不是脚本。3、是关于业务功能的,而不是关于软件设计的。 一个系统开发的成败,好的需求 ......
笔记

算法学习笔记一二分查找

目录什么是二分查找算法原理示例代码(python) 什么是二分查找 二分查找也叫折半查找,是在有序数组查找特定元素的算法。算法的时间复杂度为O(logn)。 算法原理 定义一个有序数组, 初始化left数组第一个元素序号,right为数组最后一个元素序号,middle为left和right中间元素序 ......
算法 笔记

PANE-GNN Unifying Positive and Negative Edges in Graph Neural Networks for Recommendation论文阅读笔记

Abstract 目前利用GNN的推荐系统主要关注用户的正面反馈,而忽略了负面反馈提供的见解。于是我们提出了PANG- GNN,该模型将图神经网络的正面和负面边统一在一起。PANG-GNN首先将原始评分图根据正面和负面反馈划分为两个不同的二分图。接下来分别使用两个独立的嵌入,即感兴趣嵌入和无兴趣嵌入 ......

VirtualBox 配置主机访问虚拟机,及CentOS 7.9安装

CentOS 7.9 Everything 下载地址: http://mirrors.163.com/centos/7.9.2009/isos/x86_64/CentOS-7-x86_64-Everything-2207-02.iso 重启服务器。注意,必须重启才会生效。 配置虚拟机和物理机的通信 ......
VirtualBox 主机 CentOS 7.9

fastapi-cdn-host发布了 -- FastAPI接口文档/docs页面空白的问题,现在很好解决了~

代码地址:https://github.com/waketzheng/fastapi-cdn-host 如何安装:pip install fastapi-cdn-host 使用方法: from fastapi import FastAPI from fastapi_cdn_host import m ......

读书笔记12《构建之法 现代软件工程(第二版)》读后感

今天将《大话软件工程-需求分析与软件设计》这本书算是总体阅读下来了,说一说总的感受。 《大话软件工程-需求分析与软件设计》是一本为软件工程师和客户们提供一套支持交流、传递,具有很强实操性的理论、方法、工具和标准的书籍。这本书让我对软件工程有了更深入的理解,并且让我对需求分析和软件设计这两个关键的软件 ......
读后 软件工程 读后感 笔记 工程

Zotero使用笔记

1、下载导入论文 第一种:打开谷歌学术,输入关键词,然后我们能看到相关的论文,最后点击黄色的文件袋,选择想要导入的论文。—— 注意:Zotero也需要打开。 第二种:进入Zotero 通过点击标识符,输入专属的ISBN或DOI,生成条目。 第三种:进入Zotero 点击+按钮,手动添加 第四种:将P ......
笔记 Zotero

LCT 学习笔记

引子 在古老且美妙的数据结构王国,一次,一个巨大的怪兽出现在了这个国家,这个怪兽是一棵树,打败这个怪兽只需要能快速求出这个怪兽任意一条路径上的和就可以了,可是他灵活多变,自己的手脚可以调换位置,或拿下来(边可以断掉或连上)身上的每一寸肌肤都可改变其硬度(点可以修改值) 树链剖分找到了$splay$, ......
笔记 LCT

连接MySQL报错{"Authentication to host 'PC10103' for user 'root' using method 'sha256_password' failed with message: Access denied for user 'root'@'PC10103' (using password: YES)"}

连接MySQL报错{"Authentication to host 'PC10103' for user 'root' using method 'sha256_password' failed with message: Access denied for user 'root'@'PC10103 ......
39 password 10103 using quot

秦疆的Java课程笔记:70 面向对象 方法重写

重写都是方法的重写,和属性没有关系。 //父类写一个静态方法 public class A { public static void test() { System.out.println("A=>test()"); } } //子类也写一个静态方法 public class B extends A ......
对象 课程 笔记 方法 Java

秦疆的Java课程笔记:69 面向对象 Super详解

super调用父类属性 //首先写一个父类 public class Person { protected String name = "1"; } //然后写一个子类 public class Student extends Person{ private String name = "2"; p ......
对象 课程 笔记 Super Java

解决.net core开发过程中端口总是无缘无故被占用的问题,提示SocketException: 以一种访问权限不允许的方式做了一个访问套接字的尝试。修改端口还无效

先给出原因和方案: 是Hyper-V每次启动随机保留端口段,导致所要使用的端口被系统保留,导致无法使用的问题 解决方法就是,指定系统保留端口的范围,避开开发时使用的端口即可。powershell 管理员身份使用下面的命令设置。 netsh int ipv4 set dynamic tcp start ......

C++学习笔记十一:数据类型的转换

一个表达式里的所有变量应该具有相同的类型。 上溢和下溢(overflow and underflow): 1.隐式转换(implicitly): 编译器自动进行。总是把占用内存小的数据类型转化为占用大的数据类型。 int类型转换为double double price { 45.6 }; int u ......
类型 笔记 数据

如何生成core文件进行项目调试

由于项目前期的调试错误比较多,或者有某些隐藏危险:例如内存泄漏;偶尔才出现一次,如果没有捕捉错误的手段可能好不容易出现的机会就溜走了,所以生成core文件是必要的,发生段错误会生成相应的core文件,使用gdb可以查询错误原因和堆栈情况。 生成core文件 那么如何在程序发生段错误时生成core文件 ......
文件 项目 core

[视频笔记] 麦子学院Linux嵌入式ARM开发

目录 第一阶段 CLinux 01_嵌入式c语言高级 02_Linux操作系统基础 03_GUN开发 第二阶段 Linux应用 01_IO 02_进程 03_网络 第三阶段 ARM裸机 ARM开发板基础知识 01_ARM学习准备工作 02_ARM世界概要 ARM体系系统 03_ARM体系结构_Cor ......
麦子 嵌入式 笔记 学院 Linux

云主机秘钥(ak/sk)泄露及利用案例

前言云平台作为降低企业资源成本的工具,在当今各大公司系统部署场景内已经成为不可或缺的重要组成部分,并且由于各类应用程序需要与其他内外部服务或程序进行通讯而大量使用凭证或密钥,因此在漏洞挖掘过程中经常会遇到一类漏洞:云主机秘钥泄露。此漏洞使攻击者接管云服务器的权限,对内部敏感信息查看或者删除等操作。此 ......
案例 主机 ak sk

电路基础笔记1

电路基础 1电流 正电荷在电路中的移动方向规定为电流的方向。 电流通常用字母“I”表示,单位为安培(简称安),用“A”表示,比安培小的单位有毫安(mA)、微安(μA),它们之间的换算关系为1A=103mA=106μA 直流电与交流电 直流电是指方向始终固定不变的电压或电流。能产生直流电的电源称为直流 ......
电路 基础 笔记

【笔记】2023.12.14 树上问题

笔记 2023.12.14:树上问题 [Ynoi2004] rpmtdq 支配对:\(i_1\leq i_2\leq j_2\leq j_1, dist(i_1, j_1)\geq dist(i_2, j_2)\) 时,称 \((i_1, j_1)\) 被 \((i_2, j_2)\) 支配,前者就 ......
笔记 问题 2023 12 14

.net core 分布式锁 之 基于 Redis 的 RedLock

使用场景 分布式锁的业务场景涉及到并发控制、任务调度、缓存更新、分布式事务和防止重复操作等方面,能够保证分布式系统的数据一致性和正确性。 并发控制:当多个线程或进程同时访问共享资源时,使用分布式锁可以确保只有一个线程或进程能够访问该资源,避免数据竞争和并发冲突。 分布式任务调度:在分布式系统中,多个 ......
分布式 RedLock Redis core net

Python 学习笔记

Python 学习笔记 1、Python脚本 1.1脚本.py hello.py #code:utf-8 # 以下空一行 import os # 以下空两行 print(os.getcwd()) print('欢迎大家') print('来到python世界')`# 最后也要空一行 虽然空行对程序的 ......
笔记 Python

阅读笔记《探索需求》

这是本学期最后一本书了,《探索需求》。 第一章讲的是方法论是不够的,主要围绕了三个问题:第一是为什么,因为我们使用的通常都是需求映射图,而不是需求本身,这就是需求要“探索”的原因。人们探索制作映射图,最终得到一张足够接近于实际形态的映射图,并为了一个“现实的”目的把它表达出来。第二是什么时候,如果你 ......
需求 笔记

【论文阅读笔记】【多模态-Vision-Language Pretraining】 BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Understanding and Generation

BLIP ICML 2022 (Spotlight) 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题?写作背景是什么? 问题: 在视觉-语言预训练(VLP)中,如何更加高效地利用充斥着噪声的海量图文对数据,提升预训练效果? 如何设计模型,使得预训练后的模型在理解(understanding-based)任务 ......
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