二分查找

一座高度为k的塔$b1,b_2,\dots,b_k$满足$2b_1\leq b_2,2b_2\leq b_3,2b_3\leq b_4,\dots,2b{k-1}\leq b_k$ 你要从中选择一些数来叠很多座高度为$k$的塔，问最多能叠多少座塔。 Input 第一行包含一个正整数T(1≤T≤10) ......

Problem Description 给定$n$个正整数$a_1,a_2,\dots,a_n$，将这个序列从左到右划分成$m$段，使得每段至少有一个数。 你需要让数字之和最大的那一段的数字和尽可能得小。 Input 第一行包含一个正整数 T(1≤T≤10)，表示测试数据的组数。 每组数据第一行包含 ......

##### 内容如下 ``` C-QXZSPJ-QXZSPJ-015-1 2ca8df47-3b2d-4d8f-8b70-be68448dd97d Finished 2023/05/26 14:36:13.127 N tableInputStep 0 0 0 0 0 0 0 0 已完成 0.0 0 ......

方法一：利用正则的match方法 var str="heleleoworled"; var count=(str.match(/le/g)||[]).length; console.log(count); 方法二：先把要找的字符替换为空，然后用前一个字符串的长度减去后一个字符串的长度，除以要查找的字 ......

程序通过计算 jar 包的 sha1 摘要，到 maven 仓库查询对应路径，适用于 Nexus Repository Manager OSS 2.14.11-01，其他版本未做测试 注意：jar 包路径中不要出现空格 #!/usr/bin/python3 import hashlib import ......

命令总结 1. ps -ef|grep nginx 2. ps -ef|grep 3923842（线程进程号） 3. pwdx 3923843（线程进程号） 如以下方式 ``` [admin@dev-risk-mdm04 ~]$ ps -ef|grep nginx admin 48743 48415 ......

# 多路查找树 ## 1. 二叉树的问题分析 二叉树的操作效率较高，但是也存在一些问题： + **二叉树需要加载到内存中**，若二叉树的节点较少没什么问题，但若二叉树的节点很多，则会出现下列的问题： + 在构建二叉树时，**需要多次进行I/O操作**（海量数据存储在数据库或文件中），也即**海量的节 ......

## 定义 顶点集 $V$ 可分割为两个互不相交的子集，并且图中每条边依附的两个顶点都分属于这两个互不相交的子集，两个子集内的顶点不相邻。 有奇环的图一定不是二分图。奇环里的每个点各自出发都会把环内每个点分成不同的两个集合，所以不是二分图。 反之，没有奇环的图一定是二分图。 ## 二分图的判定：染色 ......

题目大意: 思路: 一眼二分,最后发现,并不满足单调性!!! 然后一眼暴力发现事件复杂度很大, 但是实际上的ck范围很小 【(ceil(sum / k)), (ceil(sum / k) + maxVol)】 ......

## 首先简单介绍一下[二分法](https://baike.baidu.com/item/%E4%BA%8C%E5%88%86%E6%B3%95/1364267) ### 度娘的定义： _**对于区间$[a,b]$上连续不断且$f(a)\cdot f(b)>1; if(check(mid)) { ......

704. 二分查找 二分查找理论 二分查找是一个时间效率极高的算法，尤其是面对大量的数据时，其查找效率是极高，时间复杂度是log(n)。主要思想就是不断的对半折叠，每次查找都能除去一半的数据量，直到最后将所有不符合条件的结果都去除，只剩下一个符合条件的结果。 二分查找需要的条件 用于查找的内容逻辑上 ......

## 查找特定路径下的文件 点击查看代码 ``` import os # 显示当前路径 路径=os.getcwd() print(路径) for 文件 in os.scandir(放入要查询的目录): ``` #这个方法遍历文件比较快，比较好用 #文件.name查询文件名字，文件.path查询文件路 ......

匈牙利算法、Hopcroft-Karp算法和Kuhn-Munkres算法是三种常见的二分图匹配算法，它们在实现方式、时间复杂度和适用场景上有所差异。以下是它们的区别和优缺点： 1. 匈牙利算法： - 实现方式：匈牙利算法使用深度优先搜索（DFS）来寻找增广路径，通过不断更新匹配的顶点对来找到最大匹配 ......

题面大意: 给出N个数, 找出最大的子集size 使得 子集中, 任意2个数的 二进制下, 每一位, 至少有2位不同 思路: N 只有5000, 可以直接暴力建边, 转化位图论 2种建边方式: 一种是 能在一个集合的2个数, 建一条边, (没有办法去处理这个问题) 一种是 不能在一个集合的就建一条边 ......

1. 从文件内容查找匹配指定字符串的行 ###grep 字符串 filename eg: grep 2019 on.log 2. 从文件内容查找与正则表达式匹配的行 grep -e 正则表达式 filename 3. 查找时不区分大小写 grep -i 字符串 filename 4. 查找匹配的行数 ......

### 【二】二分法 > 二分法查找，也称为折半法，是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。 - 二分法查找的思路如下： - （1）首先，从数组的中间元素开始搜索，如果该元素正好是目标元素，则搜索过程结束，否则执行下一步。 - （2）如果目标元素大于/小于中间元素，则在数组大于/小于中间元素的那一 ......

#include<stdio.h>int main(){ int i; int low=0; int high=N-1; int mid; int k=-1; int m; int a[N]={-3,4,7,13,45,67,89,100,180}; printf("数组中的数据如下: \n"); ......

https://leetcode.cn/problems/path-with-minimum-effort/solutions/1345046/er-fen-by-dvuszkq61y-6vr1/ ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1569451/2 ......

# 二分图最大匹配 > 前言：其实老早就学了，但是之前学的时候不透彻，稀里糊涂背背模板就过去了。果然，在最近一次原题检测上找到了我，然后就“暴毙”了。\ > 我就意识到学算法不能这么学，要摸清楚规律、掌握证明方法、思考推论过程。\ > 俗话说“温故而知新”，的确，我也在复习的过程中有了更透彻的理解。 ......

# Day1-数组 ## Leetcode704 [二分查找](https://leetcode.cn/problems/binary-search/) ### 初解 已经不记得二分查找了，遍历找O(n)其实也过了，只是借此复习一下二分，确实快很多。 二分的前提条件题目里也都明示了：无重复，（从小到 ......

今天笔者在整理一份数据时，有这样一个需求，已经有多个ID是UniqueKey，每一个UniqueKey及与它相关的数据为一行，存放于Excel表格行中 但他们相关的数据可能有误，而另一个表格中的数据没有问题，但是UniqueKey顺序与第一个表格不一样 现在主要是要修改第一个表格的数据，当然可以使用 ......

我们在二分查找的时候，要不断通过left right mid的更新去达到我们最终目标； 如果我们的mid计算方式为mid = left + (right - left) / 2; 那么为了能使目标区间最终能缩小为一个点，我们在更新left的时候，至少要让left前进一步，也就是left = mid ......

``` public class ImoocStudent { public boolean contains(int[] arr,int element){ boolean result = false; for(int value : arr){ if(value == element){ re ......

线性查找 ''' 列表线性查找 线性查找就是从列表起始位置一次查询，直到查询到目标值，或者遍历整个列表完毕才结算查找过程 线性查找复杂度 O(n),比较慢 ''' from call_time import * @call_time def liner_search(list, value): fo ......

刚进入大学的时候，感觉二分挺深不可测的，临界点一直都想不清楚，每次在while循环中都不知道是应该<还是<=，迷迷茫茫了许久，终于在代码源wls的视频二分学习中，找到了一个很适合我的模板（我比较笨吧，把题目套模板可以更快更准的解决相关问题）；下面是从wls学来的模块 int find(int x){ ......

const arr = [1, 5, 3, 7, 9, 21, 33, 18, 12, 44, 43, 22, 55, 66, 65] const result = arr => { // 存储最小值 let minMax = 0 // 存储最大值 let max = 0 arr.forEach(i ......

#include <iostream>#include <string>#include <Windows.h>#include <fstream>#include <sstream>#include <signal.h>#include <io.h>#include <vector>#includ ......

在你的user APP下面添加一个utils.py文件 class UsernameMobileBackend(ModelBackend): def authenticate(self, request, username=None, password=None, **kwargs): """ 重写 ......

grep [选项] {关键字} 文件名 选项: -i：忽略大小写 -n：输出关键字行号 -v：取反，不输出包含关键字内容 -r：递归查找，用于查找多个文件是否包含某个关键字 -E：使用正则表达式 查找 file.txt 文件中匹配关键字的-所有行 grep "关键字1" file.txt 查找 fi ......

import java.util.Scanner; public class BinarySearch { public static void main(String[] args) { System.out.println("please input numbers count:"); Scan ......