二进制 数据处理 方法 数据
大数据ETL开发之图解Kettle工具入门到精通(经典转载)
大数据ETL开发之图解Kettle工具(入门到精通) 置顶 袁袁袁袁满 文章目录 第0章 ETL简介 第1章 Kettle简介 1.1 Kettle是什么 1.2 Kettle的两种设计 1.3 Kettle的核心组件 1.4 Kettle的特点 第2章 Kettle安装部署 2.1 Kettle ......
学习JavaScript数据结构与算法 第四章
第四章,栈 有时候还需要一种能在添加或删除元素时进行更多控制的数据结构。有两种类似于数组的数据结构在添加和删除元素时更为可控,它们就是栈和队列。 4.2 栈数据结构 栈是一种遵从后进先出(LIFO)原则的有序集合。新添加或待删除的元素都保存在栈的同一端,称作栈顶,另一端就叫栈底。在栈里,新元素都靠近 ......
京东APP百亿级商品与车关系数据检索实践
本文主要讲解了京东百亿级商品车型适配数据存储结构设计以及怎样实现适配接口的高性能查询。通过京东百亿级数据缓存架构设计实践案例,简单剖析了jimdb的位图(bitmap)函数和lua脚本应用在高性能场景。希望通过本文,读者可以对缓存的内部结构知识有一定了解,并且能够以最小的内存使用代价将位图(bitm... ......
php内容出现解决方法
最近在写火车头插件时候,远程请求内容生成接口,内容会出现: 转换成html就会有个换行,影响美观,于是找到解决办法。 原因:出现这个问题的原因是在编辑文件的时候使用过utf8+bom的编码。 第一个方法:找到执行文件将utf-8+bom的格式,修改为utf-8格式即可。 第二个办法写 ......
Authentication failed 问题处理
由于电脑账户重置,丢失了一些数据,git在拉取代码时提示 Authentication failed for 'http://*****************.git’ 很明显是权限问题,却不知道是哪里的问题 git bash 重新设置了 账号和密码 也不行 最后看到文章说在凭据管理器里处理 电脑 ......
01-三层架构之查询数据库数据
一、后台操作流程 1.创建数据库 CREATE DATABASE wyy_music; USE wyy_music; DROP TABLE IF EXISTS `tb_music`; CREATE TABLE `tb_music` ( `music_id` INT(11) PRIMARY KEY N ......
使jenkins.war保持后台运行的方法
直接使用命令 java -jar jenkins.war 启动Jenkins,这样当退出窗口时,进程就会结束,怎么样能够让Jenkins保持后台运行呢?在网上搜集到以下三种办法,请参考 1. java -jar xxx.jar &java -jar jenkins.war --httpPort ......
C# DataGridView 的插入数据到第一行
DataGridViewRow dr = new DataGridViewRow(); dr.CreateCells(dgv); //dr.Cells[0].Value = "h1"; //dr.Cells[1].Value = (++c); dr.SetValues(body.Split(",") ......
同一个服务器复制数据库
前阵子需要完全一个数据库出来当作以后的测试库 1.在无人使用数据库的时候,右键目标数据库属性->文件,找到数据库路径。 2.右键目标数据库->分离,然后复制刚才路径下的mdf,ldf文件出来。 3.重新命名刚才复制出来的文件,也就是想要新的库叫什么名字。 4.在服务器下的数据库,右键->附加->添加 ......
COMP3425数据挖掘
COMP3425辅导、辅导c/c++,Python编程COMP3425 and COMP8410 Data Mining S1 2023Assignment 2: Description ofDataData and Metadata The data supplied for the assign ......
Windows系统 命令行修改默认的TTL值 不用重启的方法
TTL是 Time To Live的缩写,该字段指定IP包被路由器丢弃之前允许通过的最大网段数量。TTL是IPv4报头的一个8 bit字段。 IPv4包头中TTL是一个8 bit字段,它位于IPv4包的第9个字节。如下图所示,每一行表示 32 bit(4字节),位从0开始编号,即0~31。 TTL的 ......
Python数据分析中 melt()函数的一些用法
melt()函数是一个数据重塑工具,用于将宽格式数据转换为长格式数据(Unpivot a DataFrame from wide to long format, optionally leaving identifiers set.) 1. 基本语法 pandas.melt(frame, id_va ......
将音频格式从flac转到wav的两种方法
最近在智能语音中用到了数据集cn-celeb。这个数据集的音频格式是flac,而在做数据增强(augmentation)以及模型训练时用的数据格式是wav,因此需要把音频格式从flac转到wav。我在ubuntu下摸索了一番,找到了两种方法。 1,基于Linux下的sox命令写shell脚本实现 S ......
PyQt 中访问 HTTP 接口并传递数据
PyQt 中访问 HTTP 接口并传递数据,您可以使用 PyQt 的 QTcpServer 类和 QTcpSocket 类。以下是一个简单的示例代码,演示如何使用 QTcpServer 类和 QTcpSocket 类来访问 HTTP 接口并传递数据: import sys from PyQt5.Qt ......
python高效处理大数据集1数据处理效率的迫切需求
1数据处理效率的迫切需求 本章包括 处理指数级增长的数据的挑战 比较传统和最新的计算架构 Python在现代数据分析中的作用和缺点 提供高效Python计算解决方案的技术 本书分享工作中使用的性能和存储优化策略的集合。简单地在问题上投入更多的机器往往可能也没有帮助。因此介绍的解决方案更多的是依赖 ......
如何对 el-slider 的 v-model 更新数据时做额外工作?
v-model 可以通过修饰符做一些更新数据时的前置或后置工作,但是对于 Element 这样的三方封装好的组件,我们不可能对其再封装一个自定义的修饰符来达到标题所说的目标。 v-model 要的是一个响应式数据,Vue 计算属性 computed 可以返回一个继承于 Ref 的 WritableC ......
机器学习中的有标注数据集和无标注数据集
在机器学习和自然语言处理等领域,大多数模型的训练需要使用大量的数据来进行学习。这些数据可以分为有标注数据集和无标注数据集两种类型。 无标注数据集是指在数据集中没有提供明确标注或标签的数据集。这意味着数据集中的每个样本都缺少明确的分类或标签信息。例如,在自然语言处理领域,无标注数据集可能是大量的文本数 ......
FreeSWITCH使用L16编码通信及raw数据提取
环境:CentOS 7.6_x64 FreeSWITCH版本 :1.10.9 Python版本:3.9.12 一、背景描述 PCM(Pulse Code Modulation,脉冲编码调制)音频数据是未经压缩的音频采样数据,它是由模拟信号经过采样、量化、编码转换成的标准数字音频数据。 在FreeSW ......
让DIV元素,div层,实现动态水平和垂直居中的方法
我们在设计页面的时候,经常要把DIV居中显示,而且是相对页面窗口水平和垂直方向居中显示,如让登录窗口居中显示。我们传统解决的办法是用纯CSS来让DIV居中。在本文中,我将给大家讲述如何用CSS和jQuery两种方法让DIV水平和垂直居中。 CSS让DIV水平居中 说明,本文中所指的DIV包括HTML ......
java基于springboot+vue非前后端分离的学生成绩管理系统、学生信息管理系统,附源码+数据库+文档+PPT
1、项目介绍 java基于springboot+vue非前后端分离的学生成绩管理系统、学生信息管理系统。 本文首先介绍了学生成绩管理的技术发展背景与发展现状,然后遵循软件常规开发流程,首先针对系统选取适用的语言和开发平台,根据需求分析制定模块并设计数据库结构,再根据系统总体功能模块的设计绘制系统的功 ......
qdrant 向量数据库
qdrant 是向量数据库,官方的介绍是面向下一代的ai 应用的服务,实际上从实际上从实际使用特别像es(语义搜索),只是支持的特性更加强大 一些业务场景 语义搜索 相似,图片,语音,视频搜索 推荐系统 说明 qdrant 还支持ai 引擎的集成(比如chatgpt。。。。),对于希望快速体验的可以 ......
Java的构造方法和标准JavaBean
大家好,我是筱筱,这里主要分享的是个人日常学习Java的构造方法和标准JavaBean的随笔,如果您对本篇有不同的方法和建议,欢迎您在评论区留言指正,您们的留言和点赞是我继续学习和分享的动力,非常感谢您的观看! ......
百万级数据excel导出功能如何实现
百万级数据excel导出功能如何实现? 前言 最近我做过一个MySQL百万级别数据的excel导出功能,已经正常上线使用了。 这个功能挺有意思的,里面需要注意的细节还真不少,现在拿出来跟大家分享一下,希望对你会有所帮助。 原始需求:用户在UI界面上点击全部导出按钮,就能导出所有商品数据。 咋一看,这 ......
shp数据插入sde连接的PostgreSQL库(二)---利用GeoTools读取shp数据并插入到空间数据库表中
前言 上一篇介绍了如何利用Maven构建GeoTools,这一节将介绍下一步内容,如何读取shp文件里面的信息并插入到SDE连接的PostgresSQL现有表中。 背景 从搭建环境到实现上述功能,大概用了7个工作日,从4月25日开始的,中间有个五一假期。公司的后端都不愿意接这活,只能自己上了。目前已 ......
postgresql数据预热
test=# select * from pg_available_extensions where name like '%prewarm%' order by name; name | default_version | installed_version | comment + + + sys ......
Tomcat总体架构,启动流程与处理请求流程
系列文章目录和关于我 参考书籍《Tomcat架构解析》 一丶Tomcat总体架构 本文沿袭《Tomcat架构解析》中启发式的方式来总结Tomcat总体架构 1 Server Server接受客户端发送的请求数据并进行解析,完成相关的业务处理,然后将处理结果作为响应返回给请求计算机。 从上面这段话来看 ......
【pandas基础】--核心数据结构
pandas中用来承载数据的两个最重要的结构分别是: Series:相当于增强版的一维数组 DataFrame:相当于增强版的二维数组 pandas最大的优势在于处理表格类数据,如果数据维度超过二维,一般我们会使用另一个 python的库 numpy。 本篇主要介绍这两种核心数据结构的创建方式。 1 ......
Python文本处理
binascii — Convert between binary and ASCII — Python 3.11.3 documentation Hackbright-challenges/hexconvert.py at master · kritikadusad/Hackbright-chal ......
第2章-数据的表示和运算
2.3 浮点数的表示和运算 1.浮点数尾数的表示 1.阶码(E): 反映数值大小; 反映浮点数的表示范围及小数点的实际位置; 常用补码或移码表示的定点整数; 2.尾数(M): 反映精度;常用原码或补码表示的定点小数 浮点数的真值:N=R^E×M,阶码的底(称为基数)R通常为2 例:若阶码和尾数均用补 ......
绑定方法与非绑定方法
绑定方法与非绑定方法 类中定义的函数分为两大类:绑定方法和非绑定方法 其中绑定方法又分为绑定到对象的对象方法和绑定到类的类方法。 在类中正常定义的函数默认是绑定到对象的,而为某个函数加上装饰器@classmethod后,该函数就绑定到了类。 我们在之前的章节中已经介绍过对象方法了,本节我们主要介绍类 ......