交互式 机器人 机器python

Python 装饰器原理

装饰器是 Python 编程中常用的一个功能,可以将通用的逻辑抽象成装饰器,通过装饰器语法应用到不同的目标上,达到增强或修改目标逻辑的目的。 先来看一个简单的例子 # 打印耗时的装饰器 def log(f): def inner(*args, **kw): start = time.perf_cou ......
原理 Python

【极客升维记】人与机器的较量

最近一个月,ChatGPT在持续走热,整个技术圈似乎在“瑟瑟发抖”。因为大家在不断的构思着“科幻”的那一幕:整个世界被机器所控制,人沦为“机器”的“工具”。 ......
机器

吾剑未尝不利,国内Azure平替,科大讯飞人工智能免费AI语音合成(TTS)服务Python3.10接入

微软Azure平台的语音合成(TTS)技术确实神乎其技,这一点在之前的一篇:含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入),已经做过详细介绍,然则Azure平台需要信用卡验证,有一定门槛,对国内用户不太友好,放眼神州,科大讯飞的讯飞开放平台也 ......
人工智能 不利 人工 语音 Python3

ORM哪家强?java,c#,php,python,go 逐一对比, 网友直呼:全面客观

最近一段时间,我使用golang开发了一个新的ORM库。 为了让这个库更好用,我比较研究了各语言的主流ORM库,发现有一些语言的ORM库确实很好用,而有另外一些语言的库那不是一般的难用。于是... ......
客观 网友 python java ORM

python命令行参数argparse常用命令

1、参数个数控制 parser.add_argument('-i', '--integers', nargs='?', const=100, type=int, help='input a number') 参数nargs: nargs='*' 表示参数可设置0个或多个,参数是一个列表 nargs= ......
命令 argparse 常用 参数 python

Python 发展趋势:与 Rust 深度融合、更易于编写 Web 应用

大家好,我是猫哥,好久不见!2022 年末的时候,我不可避免地阳了,借着身体不舒服就停更了,接踵而至的是元旦和春节假期,又给自己放了假,连年终总结也鸽了,一懈怠就到了 2 月中旬…… 现在是我家娃出生的第三个月,全家人大部分的时间和精力都在他身上,结果是幸福与疲累共存。新生儿是那么的可爱,又是那么的 ......
深度 趋势 Python Rust Web

python实战-基于正交实验(工具:allpairs)自动生成接口异常测试用例

#代码以上传github,欢迎使用 https://github.com/qtclm/allpairs_interface_test_case_generate_abnormity_utils 有啥问题建议或者bug啥的可以加我qq一起交流学习,248313385 #更新日志 2023.2.7:修复 ......
正交 自动生成 实战 allpairs 接口

【Azure Cache for Redis】Python Django-Redis连接Azure Redis服务遇上(104, 'Connection reset by peer')

问题描述 使用Python连接Azure Redis服务,因为在代码中使用的是Django-redis组件,所以通过如下的配置连接到Azure Redis服务: CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", " ......
Redis Azure Django-Redis Connection Python

用GPU来运行Python代码

简介 前几天捣鼓了一下Ubuntu,正是想用一下我旧电脑上的N卡,可以用GPU来跑代码,体验一下多核的快乐。 还好我这破电脑也是支持Cuda的: $ sudo lshw -C display *-display description: 3D controller product: GK208M [ ......
代码 Python GPU

python语法进阶这一篇就够了

前言 前面我们已经学习了Python的基础语法,了解了Python的分支结构,也就是选择结构、循环结构以及函数这些具体的框架,还学习了列表、元组、字典、字符串这些Python中特有的数据结构,还用这些语法完成了一个简单的名片管理系统。下面我就将介绍一下Python的一些进阶语法规则,为后面更复杂的编 ......
语法 python

数据结构-详解优先队列的二叉堆(最大堆)原理、实现和应用-C和Python

一、堆的基础 1.1 优先队列和堆 优先队列(Priority Queue):特殊的“队列”,取出元素顺序是按元素优先权(关键字)大小,而非元素进入队列的先后顺序。 若采用数组或链表直接实现优先队列,代价高。依靠数组,基于完全二叉树结构实现优先队列,即堆效率更高。一般来说堆代指二叉堆。 优先队列的完 ......
数据结构 队列 大堆 原理 结构

一文带你入门图机器学习

本文主要涉及图机器学习的基础知识。 我们首先学习什么是图,为什么使用图,以及如何最佳地表示图。然后,我们简要介绍大家如何在图数据上学习,从神经网络以前的方法 (同时我们会探索图特征) 到现在广为人知的图神经网络 (Graph Neural Network,GNN)。最后,我们将一窥图数据上的 Tra ......
机器

以交互的方式升级ESXi主机

以交互的方式升级ESXi主机 环境说明: 需求:要将 ESXi 6.0 主机和 ESXi 6.5 主机升级到 ESXi 6.7,可从 CD、DVD 或 USB 闪存驱动器引导 ESXi 安装程序。 注意:在升级之前,请考虑断开网络存储的连接。此操作可缩短安装程序搜索可用磁盘驱动器的时间。 断开网络存 ......
主机 方式 ESXi

Python 类型注解

Python类型注解仅在语法展示层面支持,对代码的运行没有任何影响,Python 解释器在运行代码的时候会忽略类型提示,Python的类型注解极大的提升了代码可读性,一定程度上缓解"动态语言一时爽,代码重构火葬场"的尴尬。 ......
注解 类型 Python

从零开始,打造属于你的 ChatGPT 机器人!

大家好!我是韩老师。 不得不说,最近 OpenAI/ChatGPT 真的是太火了。 前几天,微软宣布推出全新的 Bing 和 Edge,集成了 OpenAI/ChatGPT 相关的技术,带动股价大涨: 微软市值一夜飙涨 5450 亿 国内外各家大厂也是纷纷跟进,发布或者将要发布与 OpenAI/Ch ......
机器人 机器 ChatGPT

快速上手python的简单web框架flask

简介 python可以做很多事情,虽然它的强项在于进行向量运算和机器学习、深度学习等方面。但是在某些时候,我们仍然需要使用python对外提供web服务。 比如我们现在有一个用python写好的模型算法,这个模型算法需要接收前端的输入,然后进行模拟运算,最终得到最后的输出。这个流程是一个典型的web ......
框架 python flask web

Python 同步和异步使用Redis集群的方法

目前在做Python项目用到同步和异步的方法使用Redis单机,现在要增加兼容Redis集群。也就说当前项目用到中同步单机,同步集群,异步单机,异步集群都用到了。 ......
集群 方法 Python Redis

Python自动批量修改文件名称的方法

本文介绍基于Python语言,按照一定命名规则批量修改多个文件的文件名的方法。 已知现有一个文件夹,其中包括班级所有同学上交的作业文件,每人一份;所有作业文件命名格式统一,都是地信1701_姓名_学习心得格式。 现需要对每一位同学的作业文件加以改名,有很多种需求。 第一种需求,将每一位同学作业文件名 ......
名称 文件 方法 Python

Python TensorFlow深度学习回归代码:DNNRegressor

本文介绍基于Python语言中TensorFlow的tf.estimator接口,实现深度学习神经网络回归的具体方法。 () 1 写在前面 1. 本文介绍的是基于TensorFlow tf.estimator接口的深度学习网络,而非TensorFlow 2.0中常用的Keras接口;关于Keras接 ......
DNNRegressor TensorFlow 深度 代码 Python

Python TensorFlow深度神经网络回归:keras.Sequential

本文介绍基于Python语言中TensorFlow的Keras接口,实现深度神经网络回归的方法。 1 写在前面 前期一篇文章Python TensorFlow深度学习回归代码:DNNRegressor详细介绍了基于TensorFlow tf.estimator接口的深度学习网络;而在TensorFl ......

Python修改柱状图边缘柱子与图边界的距离

本文介绍基于Python中matplotlib.pyplot模块,修改柱状图、条形图最两侧的柱子与图像边缘之间距离的方法。 最近,绘制了一个水平的柱状图,但是发现图的上、下边距(不是柱子与柱子相互之间的间距,而是最上方与最下方柱子各自与图边缘的距离)相对较大,非常影响美观。同时需要说明的是,本文这里 ......
柱子 边界 边缘 Python

基于遗传算法的地图四色原理绘图上色的Python代码

本文介绍利用Python语言,实现基于遗传算法(GA)的地图四色原理着色操作。 1 任务需求 首先,我们来明确一下本文所需实现的需求。 现有一个由多个小图斑组成的矢量图层,如下图所示。 我们需要找到一种由4种颜色组成的配色方案,对该矢量图层各图斑进行着色,使得各相邻小图斑间的颜色不一致,如下图所示。 ......
算法 原理 代码 地图 Python

Python读取大量Excel文件并跨文件批量计算平均值

本文介绍基于Python语言,实现对多个不同Excel文件进行数据读取与平均值计算的方法。 首先,让我们来看一下具体需求:目前有一个文件夹,其中存放了大量Excel文件;文件名称是每一位同学的名字,即文件名称没有任何规律。 而每一个文件都是一位同学对全班除了自己之外的其他同学的各项打分,我们以其中一 ......
文件 平均值 Python Excel

Python 内置界面开发框架 Tkinter入门篇 丙(文末有福利彩蛋,今天可是元宵节)

以下内容为本人的学习笔记,如需要转载,请声明原文链接 微信公众号「ENG八戒」https://mp.weixin.qq.com/s/B1hH5Qzd2RkAiiUId1tLWw 本文大概 2874 个字,阅读需花 10 分钟 内容不多,但也花了一些精力 如要交流,欢迎关注我然后评论区留言 谢谢你的点 ......
彩蛋 框架 福利 界面 Tkinter

可能是最简单的本地GPT3 对话机器人,支持OpenAI 和 Azure OpenAI

毫无疑问,GPT是目前最火的人工智能方向,已经商用的有OpenAI公司原生的GPT3 和 ChatGPT ,以及微软公司的Azure OpenAI Service (暂时还没有包含ChatGPT)。关于他们的各种资料以及讨论(甚至争论),网上已经有很多了。我这里不准备重复。本文分享的一个是我自己为了 ......
OpenAI 机器人 机器 Azure GPT3

机器学习-Kmeans

前言 K-means是一种经典的无监督学习算法,用于对数据进行聚类。K-means算法将数据集视为具有n个特征的n维空间,并尝试通过最小化簇内平方误差的总和来将数据点划分为簇。本文将介绍K-means算法的原理、实现和应用。 定义 K-means是一种无监督学习算法, 用于对数据进行聚类。该算法将数 ......
机器 Kmeans

机器学习入门总结

交叉验证是机器学习当中的概念,一般深度学习不会使用交叉验证方法,原因是深度学习的数据集一般都很大。但是也有例外,Kaggle 的一些医疗类比赛,训练集一般只有几千张,由于训练数据很少,用来作为验证集的数据会非常少,因此训练的模型在验证集上精度可能会有很大波动,这直接取决于我们所选择的验证集和训练集划... ......
机器

python处理apiDoc转swagger

使用apidoc包生成apidoc的json格式数据,然后使用python读取出接口地址、名字、组名、输入参数格式和例子、输出参数格式和例子等,然后根据swagger格式填入对应的数据即可生成swagger的json格式 ......
swagger python apiDoc

【Oculus Interaction SDK】(六)实体按钮 & 按压交互

前言 前段时间 Oculus 的 SDK 频繁更新,很多已有的教程都不再适用于现在的版本了。本系列文章的主要目的是记录现版本常见功能的实现方法,便于自己后续开发。当然,不排除我文章刚写完 SDK 又变了的可能性,所以如果有人发现文章的内容已经不适用于新版本了,也可以留评论或者私信我,我会持续更新文章 ......
Interaction 实体 按钮 Oculus SDK

一看就会的 Anaconda 搭建 OpenCV for Python 环境(全平台通用)

OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,几乎可以在所有市面上的主流系统上运行,也有很多的语言接口。但是安装过程漫长、花式报错已成为常态。 ......
Anaconda 环境 OpenCV Python 平台