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目前在网络中零知识证明生成速度较慢,从几十秒到几分钟,不适合一些带有隐私功能钱包和匿名身份平台的应用。为了防止隐私泄露,这些证明生成无法外包给第三方。 目前命令行程序可以访问GPUs, FPGAs, ASICs等硬件设备,但是浏览器的资源很受限。目前已经有一些团队采用硬件加速zk, 例如Scroll ......
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NVIDA GPU-SXM和NVIDA GPU-PCIe 两种类型显卡到底哪个性能更高?

相关: 大模型时代该用什么样的显卡 —— 实验室新进两块A800显卡 浅析:NVIDA GPU卡SXM和PCIe之间的差异性 原来SXM类型的显卡比PCIex类型显卡性能要高。PCIE版本是通用接口,可以提供给所有电脑主板使用;而SXM类型的显卡是必须搭配nvidia公司的自家的主板来使用的。 SX ......
NVIDA GPU 显卡 GPU-PCIe 性能

GPU环境搭建(TrWebOCR)

查看显卡信息 lspci | grep -i nvidia 查看系统是否受支持 uname -m http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#system-requirements 验证是否有编译环境 gc ......
TrWebOCR 环境 GPU

支持NVIDIA GPU —— 如何运行docker环境下的Jax环境

项目地址: https://github.com/NVIDIA/JAX-Toolbox 具体的安装命令: 地址: https://github.com/NVIDIA/JAX-Toolbox/pkgs/container/jax linux/amd64 docker pull ghcr.io/nvid ......
环境 NVIDIA docker GPU Jax

Jax框架 —— 如何在没有GPU和TPU的设备上debug代码 —— 在CPU上使用GPU仿真设置 —— Jax框架在多卡设备上的自动并行特性的仿真体验

Jax计算框架是Google用来取代Tensorflow的新一代计算框架,这个框架使用类似pytorch的技术,但是在pytorch技术之上加入了更加强大的技术,但是这也导致该框架使用起来要比pytorch难一些,但是该框架的计算性能又比较优秀,因此依旧具有较大的吸引力。 Jax框架的性能优势主要体 ......
框架 设备 Jax GPU 特性

基于 FFmpeg 和 NVIDIA GPU 的视频硬件编解码实验

【官方文档地址】:使用 FFmpeg 和 NVIDIA GPU 硬件加速 ( PDF ) 从 Kepler 一代开始的所有 NVIDIA® GPU 都支持完全加速的硬件视频编码和解码。在本文档的其余部分中,硬件编码器和硬件解码器分别称为 NVENC 和 NVDEC。 NVENC和NVDEC的硬件能力 ......
硬件 FFmpeg NVIDIA 视频 GPU

为什么在使用onnxruntime-gpu下却没有成功调用GPU?

20240105,记。 最近在使用GPU对onnx模型进行加速过程中(仅针对N卡,毕竟也没有别的显卡了。。),遇到了点问题:就是明明在安装了合适版本的显卡驱动和CUDA后,onnx还是不能够成功调用GPU,并且还出现了先导入torch,再导入onnxruntime就可以成功调用的奇怪现象。 测试机器 ......
onnxruntime-gpu onnxruntime gpu GPU

AI_GPU-硬件-驱动-cuda

硬件 GeForce 系列 是英伟达主打的消费级GPU产品线 Quadro 系列 是英伟达专业级GPU产品线,针对商业和专业应用领域进行了优化 NVIDIA Quadro P1000显卡 Jetson 系列 是面向边缘计算和人工智能应用的嵌入式开发平台,具备强大的计算和推理能力: Jetson Or ......
硬件 AI_GPU cuda GPU AI

转载:大模型所需 GPU 内存笔记

转载文章:大模型所需 GPU 内存笔记 引言 在运行大型模型时,不仅需要考虑计算能力,还需要关注所用内存和 GPU 的适配情况。这不仅影响 GPU 推理大型模型的能力,还决定了在训练集群中总可用的 GPU 内存,从而影响能够训练的模型规模。 大模型推理的内存计算只需考虑模型权重即可。 大模型训练的内 ......
模型 内存 笔记 GPU

国产深度学习框架吸引用户的一种免费手段——免费GPU时长

国产的深度学习框架基本成为了一个头部公司的标配了,不论是阿里、百度还是华为都推出了自己的深度学习框架,这几家公司为了吸引用户也都采取了免费使用GPU的活动,但是与阿里、百度的不同,华为是与固定的高校的实验室合作,为合作的大学实验室提供免费算力,并且这个算力的使用时限目前应该是没有限制的;而与华为不同 ......
时长 框架 深度 手段 国产

GPU服务器常见问题汇总

Q1、从启动盘安装时黑屏/屏幕卡住? Q2、1T固态硬盘Ubuntu系统磁盘分区策略: Q3、安装Ubuntu需要选择更新吗? Q4、安装Ubuntu后重启无法开机? Q5、首次开机的配置代码? Q6、CUDA及cuDNN安装指南: A6、安装步骤如下: Q7、Anaconda安装教程: A7、安装... ......
常见问题 常见 服务器 问题 GPU

摩尔线程S2000GPU环境配置

引子 书接上文,这边再来一个国产AI芯片的环境配置,OK,让我们开始吧。 一、安装系统Ubuntu20.04.1 1、USB光盘刻录系统 2、安装 3、系统主板BIOS开启Above4G及Resize BAR功能 4、命令lspci | grep 123 二、安装GPU环境 1、安装驱动程序(服务器 ......
线程 环境 S2000 2000 GPU

Unity3D Shader在GPU上是如何执行的详解

Unity3D是一款广泛应用于游戏开发的跨平台开发引擎,它提供了丰富的功能和工具来帮助开发者创建高质量的游戏。其中一个重要的功能就是Shader,它可以用来控制对象的渲染效果。在Unity3D中,Shader是在GPU上执行的,那么它是如何工作的呢?本文将详细解释Unity3D Shader在GPU ......
Unity3D Shader Unity3 Unity GPU

Unity3D Shader Compute Shader基于GPU的并发计算详解

在游戏开发中,计算密集型的任务通常需要耗费大量的CPU资源,这可能导致游戏性能下降,影响玩家的游戏体验。为了解决这个问题,Unity3D引入了Shader Compute Shader技术,它使用GPU进行并发计算,将一些计算密集型任务从CPU转移到GPU上执行,以提高游戏的性能和效率。本文将详细介 ......
Shader Unity3D Compute Unity3 Unity

Unity3D Shader在GPU上是如何执行的详解

前言 Unity3D是一款广泛应用于游戏开发的跨平台开发引擎,它提供了丰富的功能和工具来帮助开发者创建高质量的游戏。其中一个重要的功能就是Shader,它可以用来控制对象的渲染效果。在Unity3D中,Shader是在GPU上执行的,那么它是如何工作的呢?本文将详细解释Unity3D Shader在 ......
Unity3D Shader Unity3 Unity GPU

Bert-vits2最终版Bert-vits2-2.3云端训练和推理(Colab免费GPU算力平台)

对于深度学习初学者来说,JupyterNoteBook的脚本运行形式显然更加友好,依托Python语言的跨平台特性,JupyterNoteBook既可以在本地线下环境运行,也可以在线上服务器上运行。GoogleColab作为免费GPU算力平台的执牛耳者,更是让JupyterNoteBook的脚本运行 ......
Bert-vits Bert vits 云端 Colab

在linux中查看运行指定进程资源占用(cpu+gpu)

在运行程序时有时候会需要查看资源占用,以方便部署在其他服务器上时进行参考。以下是总结了我在linux上查找程序进程资源的两种方法(cpu和gpu都有)。 ......
进程 资源 linux cpu gpu

[已解决] KVM 显卡直通 (GPU-passthrough) 直通虚拟机关机后 显示屏黑屏

系统环境 ██████████████████ ████████ littleblacklb@lb-desktop ██████████████████ ████████ ██████████████████ ████████ OS: Manjaro Linux x86_64 ███████████ ......

GPU刷BIOS和超频

GPU刷BIOS 打开GPUZ,先备份GPU的BIOS文件 点击look up 打开GPU-Z的官网,下载BIOS 再去映众的官网,找到显卡超频的软件 安装这个的目的,就是为了刷BIOS 打开设置,带你BIOS更新。 [参考资料] https://www.bilibili.com/video/BV1 ......
BIOS GPU

指定代码使用的GPU设备号

当你的主机上有多张GPU卡,可以通过如下方式设置代码main.py使用哪几张GPU卡来运行程序 import os os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = "0,1,2" # 设定使用0,1,2号GPU卡 然后执行命令python main.py即可 注意,上述两行 ......
代码 设备 GPU

同样的程序,有时是gpu正常10%,有时gpu占用率到达或接近100%?提供一个解决方案

同样的程序,同样的代码,只在不同时间运行,有时是gpu正常10%,有时gpu占用率到达或接近100%? 这里提供一个排错的解决方案 1、首先打开任务管理器,看看cpu的连续正常运行时间,如果超过了1天,请重启或按shift后关闭电脑再开机,这个方法可以把重复运行的程序的一些积累效应去掉 我通过这个方 ......
用率 gpu 解决方案 方案 程序

GPU监控终端部署(windows)

目的: 使用nvidia_gpu_expoter配合prometheus+grafana监控GPU性能 环境部署: Windows PowerShell ISE 管理员打开 # [Net.ServicepointManager]::SecurityProtocol 检查TLS是否支持1.2 #如果支 ......
终端 windows GPU

unity广州站gpu resident drawer笔记

unity广州站gpu resident drawer笔记 什么是gpu resident drawer 将MeshRenderer数据转为BRG batch(BatchRendererGroup)数据的机制。 它优化的是CPU耗时,但也可能进而提高gpu的性能。因为需要提交给GPU的绘制调用更少。 ......
resident 笔记 drawer unity gpu

windows安装tensorflow-gpu / CUDA / cuDNN

最终安装内容:windows10 + 3060显卡 + tensorflow-gpu 2.10.0 + CUDA 11.2 + cuDNN 8.1 1. 命令行输入nvidia-smi,查看显卡对应的cuda版本。如下图,CUDA Version为12.1,则安装的CUDA版本不能高于12.1。 2 ......
tensorflow-gpu tensorflow windows cuDNN CUDA

TensorFlow GPU支持

Compute Capability > 3.5 NVIDIA 驱动版本 > 450.0.20 查看驱动版本 nvidia-smi ......
TensorFlow GPU

GPU图形渲染分析

GPU图形渲染分析 1 概述 高强度图形是当代计算机系统的标志。今天的计算机,从智能手机到高端台式机,都使用各种复杂的视觉效果来增强用户体验。此外,用户还可以使用计算机玩图形密集型游戏、观看高清视频,以及进行计算机辅助工程设计,所有这些应用程序都需要大量的图形处理。 在早期,计算机中的图形支持非常初 ......
图形 GPU

8卡3090GPU云服务器上采用VLLM部署中文llama2-70b模型及OpenAI格式接口

TigerBot-70b-4k-v4 推理部署 模型本地部署(基于HuggingFace) 根据实际测试,加载模型需要约129G显存,最低需要6张3090显卡(流水线并行) 如果使用vllm进行加速推理(张量并行),考虑8张3090显卡或者4张A100-40G(模型分割要求) 模型下载 截至目前,模 ......
模型 接口 格式 服务器 OpenAI

onnxruntime GPU 推理错误

错误 [E:onnxruntime:Default, provider_bridge_ort.cc:1480 TryGetProviderInfo_CUDA] /onnxruntime_src/onnxruntime/core/session/provider_bridge_ort.cc:1193 ......
onnxruntime 错误 GPU

元宇宙解决方案——云端GPU在元宇宙中的作用

GPU算力可以说是我们现在信息化时代的基础设施,在某种程度上说我们已经进入了算力时代,手机、电脑、车载等算力已经渗透到各行各业了。 当然算力对元宇宙也很重要,尤其是在可视化方面,元宇宙需要很逼真的渲染,同时它的物理动作也要符合物理定律,人才能沉浸其中,所以要很强的图形渲染、物理模拟。因此GPU对元宇... ......
宇宙 云端 解决方案 作用 方案

Installing the NVIDIA Container Toolkit 容器配置GPU

网上的帖子都比较旧了,这是最新官方地址: https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/install-guide.html 注意:除了安装,还有配置,不是说安装上就完事 都弄好之后,就可以docke ......
容器 Installing Container Toolkit NVIDIA
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