GPU
Nvidia GPU热迁移-Singularity
1 背景 在GPU虚拟化和池化的加持下，可以显著提高集群的GPU利用率，同时也可以较好地实现弹性伸缩。但有时会遇到需要GPU资源再分配的场景，此时亟需集群拥有GPU任务热迁移的能力。举个简单的例子，比如某个新训练任务M需要独占8张A100，而集群中没有独立的A100资源，但总的A100的碎片资源超过 ......
查看 GPU 使用情况命令行代码
要查看 GPU 使用情况，您可以根据您的操作系统使用以下命令行代码： 对于 NVIDIA 显卡： 使用 nvidia-smi 命令来查看 GPU 的使用情况。在命令行中输入以下命令： nvidia-smi 这将显示当前 NVIDIA GPU 的状态，包括温度、功率、显存使用情况以及正在运行的进程等信 ......
华为OD机试 GPU 调度
本期题目：GPU 调度 题目 为了充分发挥 GPU 算力， 需要尽可能多的将任务交给 GPU 执行， 现在有一个任务数组， 数组元素表示在这1s内新增的任务个数， 且每秒都有新增任务， 假设 GPU 最多一次执行n个任务， 一次执行耗时1s， 在保证 GPU 不空闲的情况下，最少需要多长时间执行完成 ......
实践教程｜GPU 利用率低常见原因分析及优化
前言 GPU 利用率低， GPU 资源严重浪费？本文和大家分享一下解决方案，希望能对使用 GPU 的同学有些帮助。 本文转载自小白学视觉 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框 ......
GPU 编程第四次作业（实验五）
GPU 编程第四次作业（实验五） 1 实验步骤一： 1.1 代码 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define N 4 int main(void) { int arr[N][N] = {{1,2,3,4}, {5,6,7,8}, {9,10,11,12} ......
2021-12-30-Docker容器中使用GPU
layout: post cid: 60 title: Docker容器中使用GPU slug: 60 date: 2021/12/30 17:13:00 updated: 2022/03/25 15:42:19 status: publish author: cby categories: 默认分 ......
Nvidia GPU池化-远程GPU
1 背景 Nvidia GPU得益于在深度学习领域强大的计算能力，使其在数据中心常年处于绝对的统治地位。尽管借助GPU虚拟化实现多任务混布，提高了GPU的利用率，缓解了长尾效应，但是GPU利用率的绝对值还是不高，长尾现象依然存在。 网卡池化、存储池化、内存池化、CPU池化等一系列相近基础设施领域的技 ......
Nvidia GPU虚拟化
1 背景 随着Nvidia GPU在渲染、编解码和计算领域发挥着越来越重要的作用，各大软件厂商对于Nvidia GPU的研究也越来越深入，尽管Nvidia倾向于生态闭源，但受制于极大的硬件成本压力，提升GPU利用率、压榨GPU性能逐渐成为基础设施领域关注的焦点。自然地，为了追求GPU上显存资源和算力 ......
nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_80' ninja: build stopped: subcommand failed.
问题描述 3090显卡，运行示例代码报错。 解决方法 export PATH="$PATH:/usr/local/cuda/bin/nvcc" ......
GPU 编程第三次作业（实验四）
GPU 编程第三次作业（实验四） 1. 熟悉常用内存操作 memset 函数：将一段内存空间的每个字节都设置为指定的值。 void *memset(void *ptr, int value, size_t num); 这个函数的参数包括： ptr：指向要设置的内存空间的指针； value：要设置的值 ......
pytorch cuda gpu版本与detectron2、jupyter notebook安装
任意版本的pytorch、cuda的gpu版本与detectron2、jupyter notebook安装 1. 简介 本文主要介绍pytorch cuda gpu版本与detectron2、jupyter notebook安装, 主要是基于docker构建AI开发/预测用的环境. 优势与不足 优势 ......
VScode连接GPU服务器进行深度学习
VScode连接GPU服务器进行深度学习 最近用台式机跑一些小的深度学习项目,发现越来越慢了,由于一些原因,有时候需要我进行现场作业但是我的笔记本是轻薄本(Thinkpad YYDS)不带显卡,百度了一下发现可以租一台GPU服务器,跑深度学习模型,我自己摸索了一下午终于跑成了一个简单案例,方 ......
MeshRenderer如何使用GPU Instancing的材质球正常合批
1）MeshRenderer如何使用GPU Instancing的材质球正常合批2）关于AssetBundle加密，如何重新实现LoadFromFile接口3）移动端开放世界类型游戏中选择动态阴影技术以及优化方案组合4）Unity导出Gradle工程，如何防止gradle-wrapper.prop ......
问题：tensorflow指定了gpu运行，依旧使用cpu
1、首先检查当前环境的cpu,gpu设备信息 from tensorflow.python.client import device_lib as _device_lib local_device_protos = _device_lib.list_local_devices() devices = ......
论文阅读笔记：Descent methods for elastic body simulation on the GPU (源代码及实现细节)
材料来源于 Descent methods for elastic body simulation on the GPU, ACMTransactions on Graphics (TOG), 2016. 0. 概述 在本论文中，提出了一种***。下面将详细介绍该方法的源代码及实现细节，并对照论文中 ......
PYTHON 检测GPU是否可用
首先在python里检查，也是大家用的最多的方式，检查GPU是否可用（但实际并不一定真的在用） import torch torch.cuda.is_available() False(显示结果：不可用） True(显示结果：可用） import torch # setting device on ......
如何查看并准确找到占用GPU的程序
转载：https://blog.csdn.net/XCCCCZ/article/details/104730521 ps -ef|grep <pid> ......
kubernetes集成GPU原理
这里以Nvidia GPU设备如何在Kubernetes中管理调度为例研究， 工作流程分为以下两个方面： 如何在容器中使用GPU Kubernetes 如何调度GPU 容器中使用GPU 想要在容器中的应用可以操作GPU， 需要实两个目标： 容器中可以查看GPU设备 容器中运行的应用，可以通过Nvid ......
OpenGL实现GPU体渲染
之前完成了利用OpenGL实现GPU体渲染的实验，现在把完成的工作做一个总结。 本实验demo的完成主要参考了《OpenGL – Build high performance graphics》这本书的体渲染部分和其中的代码，也参考了体绘制光线投射算法这篇博客。关于体渲染的ray-casting光线 ......
用GPU来运行Python代码
简介 前几天捣鼓了一下Ubuntu，正是想用一下我旧电脑上的N卡，可以用GPU来跑代码，体验一下多核的快乐。 还好我这破电脑也是支持Cuda的： $ sudo lshw -C display *-display description: 3D controller product: GK208M [ ......
安装pytorch-gpu的经验与教训
首先说明 本文并不是安装教程，网上有很多，这里只是自己遇到的一些问题 我是以前安装的tensorflow-gpu的，但是发现现在的学术论文大部分都是用pytorch复现的，因此才去安装的pytorch-gpu 查看自己安装的CUDA nvcc -V 这里我提供一个安装tensorflow时所用的CU ......
降本超30%，智聆口语通过 TKE 注册节点实现 IDC GPU 节点降本增效实践
背景介绍 腾讯云智聆口语评测（Smart Oral Evaluation，SOE）是腾讯云推出的中英文语音评测产品，支持从儿童到成人全年龄覆盖的语音评测，提供单词、句子、段落、自由说等多种评测模式，从发音精准度、流利度、完整度等全方位打分机制，与专家打分相似度达 95% 以上，可广泛应用于中英文口语 ......
windows上用vs2017静态编译onnxruntime-gpu CUDA cuDNN TensorRT的坎坷之路
因为工作业务需求的关系，需编译onnxruntime引入项目中使用，主项目exe是使用的vs2017+qt5.12。 onnxruntime就不用介绍是啥了撒，在优化和加速AI机器学习推理和训练这块赫赫有名就是了。 有现成的别人编译好的只有dll动态库，当然我们显然是不可能使用的，因为BOSS首先就 ......
五年经验的前端社招被问：CPU 和 GPU 到底有啥区别？
首先来看 CPU 和 GPU 的百科解释： CPU（Central ProcessingUnit，中央处理器）：功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据 GPU（Graphics ProcessingUnit，图形处理器；又称显示核心、显卡、视觉处理器、显示芯片或绘图芯片）：GPU 不同于 ......