NVIDIA
Jax报错：Windows系统环境下WSL中运行Jax会导致nvidia-smi报错退出，无法使用nvidia-smi和gpustat
环境： Window11下的WSL： 运行jax，导致nvidia-smi无法使用，不过经过测试发现虽然nvidia-smi报错无法使用，但是GPU已经可以正常使用，调用jax的GPU运行也保持正常，只不过无法使用nvidia-smi对GPU状态进行查询。 ......
支持NVIDIA GPU —— 如何运行docker环境下的Jax环境
项目地址： https://github.com/NVIDIA/JAX-Toolbox 具体的安装命令： 地址： https://github.com/NVIDIA/JAX-Toolbox/pkgs/container/jax linux/amd64 docker pull ghcr.io/nvid ......
基于 FFmpeg 和 NVIDIA GPU 的视频硬件编解码实验
【官方文档地址】：使用 FFmpeg 和 NVIDIA GPU 硬件加速 ( PDF ) 从 Kepler 一代开始的所有 NVIDIA® GPU 都支持完全加速的硬件视频编码和解码。在本文档的其余部分中，硬件编码器和硬件解码器分别称为 NVENC 和 NVDEC。 NVENC和NVDEC的硬件能力 ......
NVIDIA-Driver in Linux Ubuntu
NVIDIA-Driver in Linux Ubuntu Before all DKMS stands for Dynamic Kernel Module Support. It is a framework that allows third-party kernel modules, such ......
NVIDIA-Driver in Linux Ubuntu
NVIDIA-Driver in Linux Ubuntu Before all DKMS stands for Dynamic Kernel Module Support. It is a framework that allows third-party kernel modules, such ......
NVIDIA显卡驱动相关
cuda driver install 准备阶段 首先确认 cuda xserver 版本，保证和自己电脑显卡、cuda toolkit 版本适配，相关信息： https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 然后下 ......
winget install cuda （Nvidia.CUDA）
PS C:\Users\Administrator> winget search cuda 名称 ID 版本 匹配 源 CudaLaunch 9NBLGGH40FCJ Unknown msstore MCX Studio coti.mcxstudio v2023 Tag: cuda winget N ......
NVIDIA RTX4090，你能用它做什么？
都说男生是世界上最简单的动物，为什么呢？举个例子，你要给女朋友送礼，你可以选择包、口红、护肤品、化妆品等，而包的品牌和样式、口红的色号等足以让你挑得眼花缭乱。而男生不一样，如果女生选择给男生送礼，我相信一块 RTX4090 就足以让他高兴得死去活来。 RTX4090 到底是何方神圣？它凭什么赢得所有 ......
linux卸载nvidia驱动
1. 查看驱动版本 ls /usr/src | grep nvidia 2. 进入安装目录 cd /usr/bin ls nvidia-* 3. 执行卸载命令 ./nvidia-uninstall 4. 重启 reboot ......
Installing the NVIDIA Container Toolkit 容器配置GPU
网上的帖子都比较旧了，这是最新官方地址： https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/install-guide.html 注意：除了安装，还有配置，不是说安装上就完事 都弄好之后，就可以docke ......
如何在不破坏docker容器的情况下更新nvidia驱动
参考资料： [驱动-CUDA对照表] [驱动下载页] [重装驱动的一个教程] [整体的一个方法指导] 由于项目结题，需要在一个较旧的8卡V100服务器上运行机器学习代码，但是这个服务器上面的docker驱动却旧到爆炸，请看VCR： 2023年了居然显卡驱动还停留在418，这下不得不升级了。请示完导师 ......
nvidia-smi修改ECC状态重启后不生效
最近跑大模型发现显卡少了几个G显存，网上一查得知开启ecc会少一部分显存，但ecc对大模型计算准确性几乎没有影响，因此打算关闭ECC校验。 在bash里面用sudo nvidia-smi -e 0禁用了ECC之后，nvidia-smi -q -d ecc显示Pending为Disable，但是重 ......
Nvidia 驱动 Ubuntu 安装
Nvidia 驱动 Ubuntu 安装 预防针：基本都要装一次以上，因为坑真的很多，双系统不费事，但是显卡驱动真的很麻烦。 失败记录 遇到过装错了源，升级之后直接没有蓝牙wifi驱动。 驱动版本不对，直接黑屏。 驱动版本不对，不黑屏但是接不上外接显示器。 不黑屏正常运行，但是蓝牙驱动和网卡直接无了。 ......
conda环境下安装nvidia-nvcc
参考： https://www.cnblogs.com/littletreee/p/17234053.html conda官网文档： https://anaconda.org/nvidia/cuda-nvcc conda install -c nvidia cuda-nvcc conda insta ......
NVIDIA H100 GPU：GPU的机密计算
NVIDIA的官方说明： https://www.nvidia.cn/data-center/solutions/confidential-computing/ ......
ubuntu黑屏（解决，但又没完全解决）关于双系统 ubuntu22.04 LST+win11 及 双显卡 AMD-6650XT+NVIDIA-TESLAM40
今天一开机，ubuntu系统就黑屏 左上角光标一直闪，并且报了bluetooth的问题和v2raya的问题。 alt+f2-f7都无法切换到命令界面或图形界面。 但是反复重启后，有个别几次能进入图形界面。 排查了几个原因 1、内核的问题。 参考：https://www.mail-archive.co ......
使用NVIDIA HPC SDK构建cuda-samples
NVIDIA HPC SDK虽然附带了CUDA、cuBLAS等库，但安装路径与CUDA Toolkit有差异。cuda-samples有些示例用到了cuBLAS等数学库，按照文档直接make会找不到库文件。 翻找示例的Makefile想找全局的设置，发现有行ALL_CCFLAGS += $(EXTR ......
Ubuntu 16.04 安装英伟达（Nvidia）显卡驱动
Ubuntu 16.04 安装英伟达（Nvidia）显卡驱动 配有英伟达显卡的主机，装完 Ubuntu 16.04 后出现闪屏现象，是由于没有安装显卡驱动。 显卡型号 NVIDIA Corporation GM204 [GeForce GTX 970] 由于没有显卡驱动，屏幕闪屏，以下安装过程在终端 ......
nvidia-smi报错：NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver更优解决方案
Ubuntu 18.04系统中，某次pip安装后发现这个问题，有人说是因为系统内核升级造成的，从解决方案来看，系统内核升级更可信。解决方案参考了https://blog.csdn.net/dou3516/article/details/130593616，但更简洁。解决方案是DKMS安装NVIDIA ......
WSL2报错：nvidia-smi Command ‘nvidia-smi‘ not found, but can be installed with:
找了很多方法在社区找了很多方法，结果在b站评论区找到了一个方法给解决了原本一开始有人说是驱动版本问题我nvcc -V是ok的，但是nvidia-smi一直报错，Command ‘nvidia-smi’ not found, but can be installed with: 解决cp /usr/l ......
【Windows 开发环境配置】NVIDIA 篇
CUDA 从CUDA Toolkit Archive下载相应版本的离线安装包，这里以11.7为例。 打开安装包，在安装选项选择自定义模式，点击下一步。 在自定义安装选项中，仅选择CUDA组件（其中Nsight相关组件用于代码调试与性能分析），若未安装显卡驱动，选择NVIDIA GeForce Exp ......
三角形的生命-NVIDIA的逻辑管道
三角形的生命-NVIDIA的逻辑管道 自从突破性的费米架构发布近5年以来，也许是时候刷新其下的主要图形架构了。费米是第一个实现完全可扩展图形引擎的NVIDIA GPU，其核心架构可以在开普勒和麦克斯韦中找到。 本文关注GPU如何工作的图形，尽管一些原理（如着色器程序代码的执行方式）对于计算是相同的。 ......
ubuntu更新nvidia 驱动
卸载驱动 sudo nvidia-uninstall sudo apt-get remove --purge nvidia* 重启 sudo reboot 安装驱动 sudo bash [驱动文件.run] -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files ......
3 分钟看完 NVIDIA GPU 架构及演进
近期随着 AI 市场的爆发式增长，作为 AI 背后技术的核心之一 GPU（图形处理器）的价格也水涨船高。GPU 在人工智能中发挥着巨大的重要，特别是在计算和数据处理方面。目前生产 GPU 主流厂商其实并不多，主要就是 NVIDIA、AMD、Intel、高通等厂家。本文将主要聊聊 NVIDIA GPU ......
nvidia-docker + nvidia-container-runtime 使用
docker 17.03.2-ce 使用GPU docker 官方是 19.0.2 开始支持英伟达GPU 在此之前版本可以通过英伟达魔改docker的工具 实现此需求 📦 nvidia-docker + nvidia-container-runtime 这个方案最低docker 要求是在docke ......
Pytorch深度学习环境配置 | NVIDIA-driver + Pytorch + miniconda
为了验证我的环境配置方法没有问题，我特意租了两小时云服务器来从0配置环境。 云服务器厂家：Ucloud ubuntu22.04 3090 * 2 1. 装 NVIDIA-driver 参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/366882419 1.1. 下载驱动 nvidia ......
查看显卡使用情况nvidia-smi报错：command not found
辗转查看了很多教程，踩了好多坑，最后终于解决了，参考的相关博客会在后文做引用。 我解决的办法：1、在root下重启机器，执行：reboot2、重启以后，执行：cd /usr/src/，然后ls,查看nvidia-xxx,xxx为支持的版本号；3、安装驱动，执行：sudo apt-get instal ......
【地表最强】深度学习环境配置攻略 | 【nvidia-driver】, 【cuda toolkit】, 【cudnn】, 【pytorch】
更新截止到 2023.10.16 1.要素： linux（ubuntu 22.04） nvidia-driver（也叫做 cuda driver）：英伟达GPU驱动，命令：nvidia-smi cuda (也叫做 cuda toolkit): 这个必须有。CUDA是NVIDIA创建的一个并行计算平台 ......
安装NVIDIA，CUDA, cuDNN的个人笔记
安装nvdian： sudo chmod +x NVIDIA-Linux-X86_64-440.100.run sudo ./NVIDIA-Linux-X86_64-440.100.run -no-x-check 在后面加上不对Xserver进行检查的命令（红色）就可以安装成功！ 查看INVIDIA ......