安装nvdian：
sudo chmod +x NVIDIA-Linux-X86_64-440.100.run
sudo ./NVIDIA-Linux-X86_64-440.100.run -no-x-check
在后面加上不对Xserver进行检查的命令（红色）就可以安装成功！
查看INVIDIA
lspci -v -s `lspci | awk '/ VGA / {print $1}'`
安装cuda网站：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
注：**此处以将cuda安装至software文件夹中为例，完成下述安装步骤说明：
（1）
sudo ./cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run 或者 sudo sh ./cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run
检查cuda是否安装成功：nvcc -V
如果没有这个命令的话，需要配置。
vim ~/.bashrc
在文件末尾添加（这里的/usr/local/cuda-11.3替换成你的cuda安装路径，一般都在/usr/local路径下）
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.3/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.3/bin
# export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-11.3
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.3
2.
安装cudnn网站：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda-11.7/include
sudo cp lib/libcudnn* /usr/local/cuda-11.7/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.7/include/cudnn.h /usr/local/cuda-11.7/lib64/libcudnn*
查看cudnn版本：
cat /usr/local/**cuda-11.x**/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
3.首先是判断cuda是否安装成功。
一般安装路径为/usr/local/cuda
使用nvcc -v命令可以输出cuda版本
然后是判断cudnn，这个库安装很简单，只需把cudnn的include和lib64里面的文件拷到cuda相应目录即可，所以判断是否安装的方式是，到cuda的include和lib64，用ls | grep cudnn 命令查看是否有cudnn相关的文件。