图文cudnn cuda

Python中出现"No module named 'requests'"的图文解决办法

第一步 找到pycharm中的虚拟环境的位置 第二步 打开虚拟环境位置的文件夹 找到Scripts的这个文件夹 然后复制该文件夹的地址 第三步 打开“运行”(可以用快捷键WIN+R键打开) 然后输入 cmd 第四步 切换目录到虚拟环境的盘符 输入“D:”(我的虚拟环境在D盘所以切换到D盘) 第五步 ......
quot requests 办法 图文 Python

ubuntu20.04 opencv 4.2 + opencv_contrib 4.2.0 安装笔记 和 opencv 4.5.4 with cuda 安装笔记

参考: https://docs.opencv.org/4.x/d7/d9f/tutorial_linux_install.html Build with opencv_contrib # 1. Install minimal prerequisites, libgtk2.0-dev pkg-con ......
opencv 笔记 opencv_contrib contrib ubuntu

PostMan——安装使用教程(图文详解)

https://blog.csdn.net/m0_61843874/article/details/123324727 postman使用教程1-安装与使用: https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/14734330.html ......
PostMan 图文 教程

云渲染速度快多少?如何使用云渲染图文步骤一览

云渲染速度到底快多少呢?如何操作云渲染呢?云渲染主要的工作任务就是负责渲染,由原本个人本地渲染的任务,交给云端中大量由电脑组成的强大算力渲染农场,也就是大家所说的:云渲染农场,目前市场上的云渲染发展非常成熟,具备完整得硬件配置,下面一起来看看云渲染平台如何使用,希望帮助大家! 一、云渲染速度快多少? ......
速度快 一览 步骤 速度 图文

Windows10安装cuda失败

安装顺序 首先我们要清楚顺序: 1.NVIDIA Driver 2.CUDA 3.cuDNN 4.TensorFlow 安装注意 驱动和CUDA版本不是一一对应,而是可以兼容向下的,像我的电脑经常安装两三个版本的CUDA,而驱动只有一个最新版本。 由于下载local版本的CUDA安装包会带显卡驱动, ......
Windows cuda 10

Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess.

"Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess. " + msg) RuntimeError: Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess. To use CUDA with multiprocessi ......

CUDA驱动深度学习发展 - 技术全解与实战

全面介绍CUDA与pytorch cuda实战 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深架构师,项目管理专业人士,上亿营收AI产品研发负责人 一、CUDA:定义与演进 CUDA( ......
实战 深度 技术 CUDA

slam相关-Sophus库cmake报错target "CUDA::cusolver" not found.

报错细节 用cmake编译Sophus库时,有类似如下报错 CMake Error at test/core/CMakeLists.txt:18 (ADD_EXECUTABLE): Target "test_sim3" links to target "CUDA::cublas" but the t ......
quot cusolver Sophus target cmake

小狼毫&雾凇拼音安装及部署-Windows(图文)

小狼毫输入法和雾凇拼音主题安装以及配置步骤 先上资源链接 小狼毫官网:RIME | 中州韻輸入法引擎 小狼毫Github地址:rime/weasel: 【小狼毫】Rime for Windows (github.com) 雾凇拼音Github地址:iDvel/rime-ice: Rime 配置:雾凇 ......
狼毫 雾凇 拼音 Windows 图文

简易机器学习笔记(十)Windows下 PaddlePaddle配置CUDA加速环境

前言 大伙既然都来做这个了,那配个CUDA环境肯定是必不可少的了吧(笑) 最前面的最前面, 流程 确定当前设备支持的CUDA版本 安装CUDA Toolkit 和 GPU版的Paddlepaddle 下载cuDNN Archive 手动放置配套的cuDNN到指定文件夹 测试 1.确定当前设备支持的C ......
PaddlePaddle 简易 机器 Windows 环境

环境配置问题一些注意的点(Pytorch+cudnn)

1、先安装好Pycharm以及Anaconda 我使用的是Python3.6版本,所以下载了与Python3.6对应的Anaconda,Pycharm下载的是社区版; 2、cudnn版本:首先查看自己电脑NVIDIA版本,从任务管理器中查看GPU型号,再从cudnn官网下载相关配件; 3、在note ......
Pytorch 环境 问题 cudnn

AI_GPU-硬件-驱动-cuda

硬件 GeForce 系列 是英伟达主打的消费级GPU产品线 Quadro 系列 是英伟达专业级GPU产品线,针对商业和专业应用领域进行了优化 NVIDIA Quadro P1000显卡 Jetson 系列 是面向边缘计算和人工智能应用的嵌入式开发平台,具备强大的计算和推理能力: Jetson Or ......
硬件 AI_GPU cuda GPU AI

卸载cudnn

2、卸载cudnnsudo rm -rf /usr/local/cuda/include/cudnn.hsudo rm -rf /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*删除cudnn文件夹查看版本cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | gre ......
cudnn

cuda流的使用

CUDA流表示一个GPU操作队列,该队列中的操作将以添加到流中的先后顺序而依次执行。可以将一个流看做是GPU上的一个任务,不同任务可以并行执行。使用CUDA流,首先要选择一个支持设备重叠(Device Overlap)功能的设备,支持设备重叠功能的GPU能够在执行一个CUDA核函数的同时,还能在主机 ......
cuda

cuda\cudnn\torch安装

cuda toolkits 是工具包包含cuda和显卡驱动,需要选择显卡合适的版本,到官网查看 cudnn是加速的 torch是需要支持cuda的版本 cuda安装 1、https://blog.csdn.net/RenZuoym/article/details/132211730 2、下载:cud ......
cudnn torch cuda

cuda版本切换

https://zhuanlan.zhihu.com/p/589442446 vi ~/switch-cuda.sh source switch-cuda.sh source switch-cuda.sh 10.1 #!/usr/bin/env bash # Copyright (c) 2018 P ......
版本 cuda

Golang标准库 container/list(双向链表) 的图文解说

Golang标准库 container/list(双向链表) 的图文解说 提到单向链表,大家应该是比较熟悉的了。今天介绍的是 golang 官方库提供的 双向链表。 1、基础介绍 单向链表中的每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。其特点是每个节点只知道下一个节点的位置,使得数据只能单向遍历。 示意 ......
双向 container 图文 标准 Golang

【OpenCV】 OpenCV 源码编译并实现 CUDA 加速 (Windows)

OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。项目源码由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算... ......
OpenCV 源码 Windows CUDA

CUDA原子操作

这节主要涉及到一个多线程情况下存在的数据竞争问题 -- 多个线程同时访问共享数据时,由于没有正确的同步机制,导致数据出现不一致的情况。 C/C++ 多线程中,可以通过互斥锁(mutex)、原子操作(atomic,C++11 也提供了原子操作库,如std::atomic,用于实现原子加法、原子赋值等操 ......
原子 CUDA

lombok 常用注解图文详解(含代码)

文章目录1. @Getter/@Setter1.1 可用于成员变量上1.1.1 可选择生成方法的修饰符1.2 可用于类上1.2.1 静态变量不会生成相应方法1.2.2 常量不会生成 Setter 方法1.2.3 单独设置某个变量不可查看(同1.1)2. @ToString2.1 排除某些成员变量2. ......
注解 常用 代码 图文 lombok

图文详解丨iOS App上架全流程及审核避坑指南

图文详解丨iOS App上架全流程及审核避坑指南 App Store作为苹果官方的应用商店,审核严格周期长一直让用户头疼不已,很多app都“死”在了审核这一关,那我们就要放弃iOS用户了吗?当然不是!本期我们从iOS app上架流程开始梳理,详细了解下iOS app上架的那些事。 iOS app上架 ......
流程 图文 指南 iOS App

Unity3D 中正确调用CUDA程序详解

Unity3D 是一款强大的游戏开发引擎,可以实现各种各样的游戏效果。然而,在某些情况下,使用CPU来处理游戏中的复杂计算任务可能会导致性能瓶颈。为了解决这个问题,我们可以利用CUDA来使用GPU进行并行计算,从而提高游戏的性能。 对啦!这里有个游戏开发交流小组里面聚集了一帮热爱学习游戏的零基础小白 ......
Unity3D 程序 Unity3 Unity CUDA

ubuntu22.04 install cuda cudnn

https://blog.csdn.net/qq_49323609/article/details/130310522 is very good 1,first check driver nvidia-smi if no content ,show install driver first two ......
install ubuntu 22.04 cudnn cuda

winget install cuda (Nvidia.CUDA)

PS C:\Users\Administrator> winget search cuda 名称 ID 版本 匹配 源 CudaLaunch 9NBLGGH40FCJ Unknown msstore MCX Studio coti.mcxstudio v2023 Tag: cuda winget N ......
install winget Nvidia cuda CUDA

MLX vs MPS vs CUDA:苹果新机器学习框架的基准测试

如果你是一个Mac用户和一个深度学习爱好者,你可能希望在某些时候Mac可以处理一些重型模型。苹果刚刚发布了MLX,一个在苹果芯片上高效运行机器学习模型的框架。 最近在PyTorch 1.12中引入MPS后端已经是一个大胆的步骤,但随着MLX的宣布,苹果还想在开源深度学习方面有更大的发展。 在本文中, ......
基准 框架 机器 苹果 CUDA

安装 deepspeed 报错 | 【CUDA_HOME does not exist, unable to compile CUDA op(s)】

原因是因为 deepspeed 需要安装 cuda toolkit (runtime cuda), 不能使用 torch 内置的 cuda toolkit。 安装完成之后使用 nvcc -V, 输出版本则证明安装cuda toolkit 成功。 参考:[https://github.com/micr ......
CUDA deepspeed CUDA_HOME compile unable

Linux CentOS安装CUDA

查看CUDA版本 nvidia-smi 一、卸载显卡驱动 sh cuda_11.3.1_465.19.01_linux.run --uninstall 二、下载显卡驱动 ⚠️注意:建议不提前安装显卡驱动,通过cuda统一进行安装,以防版本问题! 首先确定GPU服务器类型,驱动下载地址 三、下载CUD ......
CentOS Linux CUDA

图文详解宝塔centos7安装Conda的步骤

在centos7上安装anaconda碰到很多的坑,分享出来,也免得以后自己忘记,下面这篇文章主要给大家介绍了关于宝塔centos7安装Conda的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下 前言: 最近学习了python,主要原因是公司主营百度相关业务,接触了一下paddle ......
宝塔 步骤 centos7 图文 centos

一句话解决加载模型时的CUDA out of memory

在加载模型一行后加上max_memory即可,超出显存后会自动移到内存。 model = AutoModel.from_pretrained('your_model', trust_remote_code=True, max_memory={0: "6GiB", "cpu": "10GiB"}) 记 ......
模型 一句话 memory CUDA out

cuda编程的简单案例

一个简单的案例: header.h void addKernel(const int* a, const int* b, int* c, int size); test.cu #include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h ......
案例 cuda
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