deepspeed
使用docker搭建deepspeed多机多卡分布式微调大模型环境
前置环境：两台可以互通的centos服务器（服务器1、服务器2），docker，NVIDIA驱动 docker创建overlay共享网络 1）选用服务器1作为manage节点进行初始化，执行docker swarm init Swarm initialized: current node (ly4d ......
DeepSpeed 学习 [2]: 从 0 开始 DeepSpeed 实战
从 0 开始 DeepSpeed 实战，Get Start 目录从 0 开始 DeepSpeed 实战，Get StartDDP 初探Minimum DDP ExampleMULTI GPU TRAINING WITH DDP (Single to Multi)Install初始化TrainingM ......
DeepSpeed分布式训练
一、DeepSpeed 总纲 官方文档：DeepSpeed 官方英文文档 cpoy下来的原版 DeepSpeed 模型的训练是使用DeeSpeed引擎完成的 DeepSpeed引擎可以包装任何 torch.nn.module 类型的模型 二、训练 1、通过 deepspeed.initialize ......
安装 deepspeed 报错 | 【CUDA_HOME does not exist, unable to compile CUDA op(s)】
原因是因为 deepspeed 需要安装 cuda toolkit (runtime cuda), 不能使用 torch 内置的 cuda toolkit。 安装完成之后使用 nvcc -V， 输出版本则证明安装cuda toolkit 成功。 参考：[https://github.com/micr ......
【LLMOps】Accelerate & DeepSpeed多卡使用
介绍 目前大模型微调主要方案是 LLaMA-Factory LLaMA-Factory中，提供了两种多卡框架：Accelerate、DeepSpeed Accelerate 依赖 accelerate==0.24.1transformers==4.34.1datasets==2.14.7tiktok ......
LLM 学习笔记-Deepspeed-MoE 论文
论文 DeepSpeed-MoE: Advancing Mixture-of-Experts Inference and Training to Power Next-Generation AI Scale 1. Introduction 现有的 MoE 方法在正式使用场景中存在的挑战： 场景局限： ......
在Megatron-Deepspeed项目中如何下载和预处理Wikipedia数据集
更详细的查看 https://github.com/marsggbo/Megatron-DeepSpeed/blob/main/tutorials/gpt2_wikipedia.md 下载Wikipedia压缩数据集（enwiki-latest-pages-articles.xml.bz2） 再使用 ......
DeepSpeed： 大模型训练框架
目前，大模型的发展已经非常火热，关于大模型的训练、微调也是各个公司重点关注方向。但是大模型训练的痛点是模型参数过大，动辄上百亿，如果单靠单个GPU来完成训练基本不可能。所以需要多卡或者分布式训练来完成这项工作。 ......
DeepSpeed框架：1-大纲和资料梳理
DeepSpeed是一个深度学习优化软件套件，使分布式训练和推理变得简单、高效和有效。它可以做些什么呢？训练/推理具有数十亿或数万亿参数的密集或稀疏模型；实现出色的系统吞吐量并有效扩展到数千个GPU；在资源受限的GPU系统上进行训练/推理；实现前所未有的低延迟和高吞吐量的推理；以低成本实现极限压缩， ......
大模型训练框架deepspeed和accelerate
引子 DeepSpeed是由Microsoft提供的分布式训练工具，旨在支持更大规模的模型和提供更多的优化策略和工具。与其他框架相比，DeepSpeed支持更大规模的模型和提供更多的优化策略和工具。其中，主要优势在于支持更大规模的模型、提供了更多的优化策略和工具（例如 ZeRO 和 Offload ......
deepspeed流水线并行
docs/_tutorials/pipeline.md https://gitee.com/qzl66/DeepSpeed/blob/master/docs/_tutorials/pipeline.md 1、重构管道模型 Expressing Pipeline Models 流水线并行要求模型被表示 ......
开源大模型训练框架 colossal AI chat 、 DeepSpeed chat
Colossal-AI是一个专注于大规模模型训练的深度学习系统，Colossal-AI基于PyTorch开发，旨在支持完整的高性能分布式训练生态。Colossal-AI已在GitHub上开源。 在Colossal-AI中，我们支持了不同的分布式加速方式，包括张量并行、流水线并行、零冗余数据并行、异构 ......
DeepSpeed-MoE:训练更大及更复杂的混合专家网络
这是微软发布在2022 ICML的论文，MoE可以降低训练成本，但是快速的MoE模型推理仍然是一个未解决的问题。所以论文提出了一个端到端的MoE训练和推理解决方案DeepSpeed-MoE：它包括新颖的MoE架构设计和模型压缩技术，可将MoE模型大小减少3.7倍；通过高度优化的推理系统，减少了7.3 ......
DeepSpeed + Kubernetes 如何轻松落地大规模分布式训练
随着 ChatGPT 的广泛应用，各种大规模语言模型层出不穷，其中包括 EleutherAI 推出的 200 亿参数的 GPT-NeoX-20B 和 BigScience 发布的 1760 亿参数的 Bloom 模型。 ......
DeepSpeed Chat: 一键式RLHF训练，让你的类ChatGPT千亿大模型提速省钱15倍
DeepSpeed Chat: 一键式RLHF训练，让你的类ChatGPT千亿大模型提速省钱15倍 1. 概述 近日来，ChatGPT及类似模型引发了人工智能（AI）领域的一场风潮。 这场风潮对数字世界产生了革命性影响。ChatGPT类模型具有惊人的泛用性，能够执行归纳、编程、翻译等任务，其结果与人 ......
微软开源DeepSpeed
人手一个ChatGPT的梦想，就要实现了？ 刚刚，微软开源了一个可以在模型训练中加入完整RLHF流程的系统框架——DeepSpeed Chat。 也就是说，各种规模的高质量类ChatGPT模型，现在都唾手可得了！ 项目地址：https://github.com/microsoft/DeepSpeed ......
安装TensorNVMe和Deepspeed时遇到的坑：无root权限安装libaio依赖库
如果你有root权限，用下面这行代码一键安装即可： sudo apt install libaio1 libaio-dev 如果没有root权限，步骤如下 下载 libaio git clone https://pagure.io/libaio 安装libaio 如果你没有 cd libaio ma ......
使用 DeepSpeed 和 Hugging Face 🤗 Transformer 微调 FLAN-T5 XL/XXL
Scaling Instruction-Finetuned Language Models 论文发布了 FLAN-T5 模型，它是 T5 模型的增强版。FLAN-T5 由很多各种各样的任务微调而得，因此，简单来讲，它就是个方方面面都更优的 T5 模型。相同参数量的条件下，FLAN-T5 的性能相比 ......