LLMOps
【LLMOps】vllm加速机制及推理不一致根因剖析
介绍 当前大模型主流推理方式包括：vllm、tgi、原生transformer 回顾 目前主流大模型都是由transformer演变过来，transformer核心是attention，参考《Attention is All You Need》 ，attention核心则是3个矩阵：Query、Ke ......
【LLMOps】Accelerate & DeepSpeed多卡使用
介绍 目前大模型微调主要方案是 LLaMA-Factory LLaMA-Factory中，提供了两种多卡框架：Accelerate、DeepSpeed Accelerate 依赖 accelerate==0.24.1transformers==4.34.1datasets==2.14.7tiktok ......
大模型时代的模型运维与部署：LLMops
来源： https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/131538334 1 LLMOps介绍1.1 关联定义术语 LLMOps 代表大型语言模型运维。它的简短定义是 LLMOps 是 LLM 的 MLOps。这意味着 LLMOps 是一组 ......
了解一下新领域 LLMOps: 大模型运维
来源： https://zhuanlan.zhihu.com/p/632026876 随着 OpenAI 的ChatGPT的发布感觉就像在生产中打开了潘多拉魔盒的大型语言模型 (LLM)。现在不仅大家都在聊关于人工智能 (AI) 的话题，而且机器学习 (ML) 社区也正在谈论另一个新术语：“LLMO ......
生成式AI时代的AI Infra—从DevOps->MLOps->LLMOps
来源： https://zhuanlan.zhihu.com/p/640725385 距离上次讲LLM相关的内容已经过去2个月了LLM as Controller—无限拓展LLM的能力边界，本文想要从AI Infra的角度出发，从更宏观的角度看Generative AI对AI Infra生态产生的变 ......
LLMOps（Large Language Model Operations）简介
LLMOps是一个新兴领域，专注于管理大型语言模型的整个生命周期，包括数据管理、模型开发、部署和伦理等方面。Hugging Face、Humanloop和NVIDIA等公司正在引领这一领域的发展。 Hugging Face的Transformers库已成为构建和微调各种NLP任务的大型语言模型的首选 ......