Accelerate
【LLMOps】Accelerate & DeepSpeed多卡使用
介绍 目前大模型微调主要方案是 LLaMA-Factory LLaMA-Factory中，提供了两种多卡框架：Accelerate、DeepSpeed Accelerate 依赖 accelerate==0.24.1transformers==4.34.1datasets==2.14.7tiktok ......
使用Accelerate库在多GPU上进行LLM推理
大型语言模型(llm)已经彻底改变了自然语言处理领域。随着这些模型在规模和复杂性上的增长，推理的计算需求也显著增加。为了应对这一挑战利用多个gpu变得至关重要。 所以本文将在多个gpu上并行执行推理，主要包括：Accelerate库介绍，简单的方法与工作代码示例和使用多个gpu的性能基准测试。 本文 ......
大模型训练框架deepspeed和accelerate
引子 DeepSpeed是由Microsoft提供的分布式训练工具，旨在支持更大规模的模型和提供更多的优化策略和工具。与其他框架相比，DeepSpeed支持更大规模的模型和提供更多的优化策略和工具。其中，主要优势在于支持更大规模的模型、提供了更多的优化策略和工具（例如 ZeRO 和 Offload ......
bash: accelerate: command not found
py AIGC Stable Diffusion文生图Lora模型微调实现虚拟上装详情 实验手册 实验报告 3. 安装Diffusers 进入PAI-DSW开发环境。 登录PAI控制台。 在页面左上方，选择DSW实例所在的地域。 在左侧导航栏单击工作空间列表，在工作空间列表页面中单击默认工作空间名称 ......
大规模 Transformer 模型 8 比特矩阵乘简介 - 基于 Hugging Face Transformers、Accelerate 以及 bitsandbytes
引言 语言模型一直在变大。截至撰写本文时，PaLM 有 5400 亿参数，OPT、GPT-3 和 BLOOM 有大约 1760 亿参数，而且我们仍在继续朝着更大的模型发展。下图总结了最近的一些语言模型的尺寸。 由于这些模型很大，因此它们很难在一般的设备上运行。举个例子，仅推理 BLOOM-176B ......
从 PyTorch DDP 到 Accelerate 到 Trainer，轻松掌握分布式训练
概述 本教程假定你已经对于 PyToch 训练一个简单模型有一定的基础理解。本教程将展示使用 3 种封装层级不同的方法调用 DDP (DistributedDataParallel) 进程，在多个 GPU 上训练同一个模型： 使用 pytorch.distributed 模块的原生 PyTorch ......