DDP

DDP-mp.set_sharing_strategy('file_system')导致程序不能正常退出

ddp训练结束后,发现进程不终止,显存和cpu仍在占用,尝试 torch.distributed.destroy_process_group() torch.cuda.empty_cache() if dist.get_rank()==0: exit() 等清理方法均无效,主进程不能退出,程序只能手 ......

PyTorch多卡分布式训练DDP单机多卡

PyTorch多卡分布式训练:DistributedDataParallel (DDP) 简要分析 前言 因为课题组发的卡还没有下来,先向导师问了实验室的两张卡借用。之前都是单卡训练模型,正好在这个机会实践以下单机多卡训练模型的方法。关于 DDP 网上有很多资料,但都比较零碎(有些博客的代码甚至没办 ......
分布式 单机 PyTorch DDP

DDP学习笔记

# 概念 DDP,可以理解为转移会发生改变的动态规划。 当然这个改变是题目中给的,包括系数,转移位置的改变。显然暴力枚举这些改变是不现实的,我们要把改变体现到其他地方。 最经典的,体现到矩阵上。 我们把转移写成矩阵,那么改变转移就是改变转移矩阵。 具体的改变会落实到具体的题目上。 ## 广义矩阵乘法 ......
笔记 DDP

pytorch ddp 范例

pytorch ddp 范例: ``` ################ ## main.py文件 import argparse from tqdm import tqdm import torch import torchvision import torch.nn as nn import t ......
范例 pytorch ddp

DDP运行报错(单卡无错):ERROR:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed (exitcode: 1)

使用DDP时出现错误,但是单卡跑无错误。 错误记录如下: RuntimeError: Expected to have finished reduction in the prior iteration before starting a new one. This error indicates ......

多卡并行训练框架(ddp) + 测评框架(支持多卡测评)

一、多卡并行训练框架 lightning-hydra-template 这里主要使用github上开源框架lightning-hydra-template,但该框架存在一些小的问题,目前得到了解决。 1. 将github上lightning-hydra-template框架加入自己的仓库,然后从仓库 ......
框架 ddp

Pytorch中DDP,端口冲突(Address already in use)解决方法

参考:端口冲突(Address already in use)解决方法 ......
端口 Pytorch Address already 方法

DP 与 DDP

前言 ​ DP 与 DDP 均为GPU并行手段,目的是加快训练。 DP (Data parallelism) 如上图所示:DP其实只开了一个线程,并行算法实在多个设备上都拷贝了一份完整的模型参数,彼此之间可以独立计算。所以叫数据并行 前向传播时,GPU-1 会首先把所有的数据拿到,然后分发给其他的G ......
DDP DP

从 PyTorch DDP 到 Accelerate 到 Trainer,轻松掌握分布式训练

概述 本教程假定你已经对于 PyToch 训练一个简单模型有一定的基础理解。本教程将展示使用 3 种封装层级不同的方法调用 DDP (DistributedDataParallel) 进程,在多个 GPU 上训练同一个模型: 使用 pytorch.distributed 模块的原生 PyTorch ......
分布式 Accelerate PyTorch Trainer DDP
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