MoE
使用PyTorch实现混合专家(MoE)模型
Mixtral 8x7B 的推出在开放 AI 领域引发了广泛关注，特别是混合专家（Mixture-of-Experts：MoEs）这一概念被大家所认知。混合专家(MoE)概念是协作智能的象征，体现了“整体大于部分之和”的说法。MoE模型汇集了各种专家模型的优势，以提供更好的预测。它是围绕一个门控网络 ......
欢迎 Mixtral - 当前 Hugging Face 上最先进的 MoE 模型
最近，Mistral 发布了一个激动人心的大语言模型: Mixtral 8x7b，该模型把开放模型的性能带到了一个新高度，并在许多基准测试上表现优于 GPT-3.5。我们很高兴能够在 Hugging Face 生态系统中全面集成 Mixtral 以对其提供全方位的支持 🔥！ Hugging Fac ......
混合专家模型 (MoE) 详解
随着 Mixtral 8x7B (announcement, model card) 的推出，一种称为混合专家模型 (Mixed Expert Models，简称 MoEs) 的 Transformer 模型在开源人工智能社区引起了广泛关注。在本篇博文中，我们将深入探讨 MoEs 的核心组件、训练方 ......
详解 MoE
详解 MoE 随着 Mixtral 8x7B 的发布（公告，模型卡），MoE transformer（Mixture of Experts，混合专家）模型已经成为开放 AI 社区的热门话题。本文，我们主要讨论 MoE 模型的基础模块、训练方式以及针对推理场景的主要考量。 我们开始吧！ 目录 详解 M ......
LLM 学习笔记-Deepspeed-MoE 论文
论文 DeepSpeed-MoE: Advancing Mixture-of-Experts Inference and Training to Power Next-Generation AI Scale 1. Introduction 现有的 MoE 方法在正式使用场景中存在的挑战： 场景局限： ......
MoE：LLM终身学习的可能性
本文分享自华为云社区《DTSE Tech Talk | 第47期：MoE：LLM终身学习的可能性》，作者：华为云社区精选。 在DTSE Tech Talk的第47期直播《MoE：LLM终身学习的可能性》中，昇思MindSpore技术专家吕老师与各位开发者分享有关于LLM lifelong learn ......
moe图床
打开链接就文件上传，直接文件上传题目 而且只能上传后缀为png的文件 刚好最近学了文件上传漏洞的各种形式复现，刚好这把就来试试不找源码直接破解 1. 先F12看看有没有客户端检查函数 发现没有。看来并不是简单的前端检测 2. bp抓包改后缀名 检测出来了 3. 文件后缀加“.”绕过，失败 4. Wi ......
AI系统论文：Janus（MoE）（continuing）
tag: AI system category: 系统论文 abstruct all-to-all communication: (expert-centric) 让专家位于原地，数据在专家之间进行交换。 作者提出了一种”data-centric“的范式：让数据位于原地，在GPU之间移动专家。（因为 ......
DeepSpeed-MoE:训练更大及更复杂的混合专家网络
这是微软发布在2022 ICML的论文，MoE可以降低训练成本，但是快速的MoE模型推理仍然是一个未解决的问题。所以论文提出了一个端到端的MoE训练和推理解决方案DeepSpeed-MoE：它包括新颖的MoE架构设计和模型压缩技术，可将MoE模型大小减少3.7倍；通过高度优化的推理系统，减少了7.3 ......