终身
MoE：LLM终身学习的可能性
本文分享自华为云社区《DTSE Tech Talk | 第47期：MoE：LLM终身学习的可能性》，作者：华为云社区精选。 在DTSE Tech Talk的第47期直播《MoE：LLM终身学习的可能性》中，昇思MindSpore技术专家吕老师与各位开发者分享有关于LLM lifelong learn ......
如何get一个终身免费续期的定制数字人？
想拥有一个“数字分身” 吗？给你一个终身免费续期的特权。 定制周期长？训练、运营成本高？成片效果生硬？无法应用于实际场景？ 随着AIGC技术的快速发展，虚拟数字人的生成效率不断提高，训练成本逐渐降低，与此同时，生成效果也朝着更加精细化方向发展。 越来越多的“数字人”正在走入各行各业，不受空间、时间的 ......
KubeEdge Sedna v0.6 & Ianvs v0.2 重磅发布：边云协同终身学习全面升级
文探讨了边缘智能应用在开放世界问题中的挑战和解决方案，重点介绍了KubeEdge SIG AI发布的KubeEdge Sedna v0.6 及 Ianvs v0.2。 ......
教你如何免费去除视频水印（手机app版终身免费）
相信很多自媒体人都会有需要把视频中水印去除的需求，给大家推荐一个改版过的永久免费的去水印app。希望能够帮到大家！ 免费版! 免费版！免费版！ 重要的事情说三遍！ 这个apk包是修正过的免费版。 这款简单好用的视频去水印工具，支持框选视频中的水印一键轻松去除、无水印下载热门短视频、视频剪辑编辑等。点 ......
Life Long Learning（机器终身学习）
Life Long Learning（机器终身学习） Selective Synaptic plasticity（选择性突触可塑性） 只让类神经网路中，某一些神经元或某些神经元间的连接具有可塑性（只有部分的连接是有可塑性的，有些连接必须被固化，不能改变或移动他的数值） 为什么会灾难性遗忘： 假设模型 ......
基于模型强化学习的离网微电网终身控制Python源代码
基于模型强化学习的离网微电网终身控制Python源代码，保证正确 离网微网的终身控制问题包括两个任务，即对微网设备的状态进行估计和通过预测未来消费量和可再生产量来考虑不确定性的运行规划。 有效控制的主要挑战来自于随时间发生的各种变化。 提出了一个用于农村电气化离网微电网建模的开源强化框架。 将孤立微 ......
基于模型强化学习的离网微电网终身控制Python源代码
基于模型强化学习的离网微电网终身控制Python源代码 离网微网的终身控制问题包括两个任务，即对微网设备的状态进行估计和通过预测未来消费量和可再生产量来考虑不确定性的运行规划。 有效控制的主要挑战来自于随时间发生的各种变化。 提出了一个用于农村电气化离网微电网建模的开源强化框架。 将孤立微电网的终身 ......
【编程算法】【寻路】【A*优化 - 终身规划A*（LPA*）】
aij04.pdf (cmu.edu) (32条消息) LPA* 路径搜索算法介绍_肚皮朝上的刺猬的博客-CSDN博客 ......