最近学习了python，主要原因是公司主营百度相关业务，接触了一下paddle Ai开发套件，其中paddlehub安装一直有问题，windows环境也好还是liunx环境也好一直安装不了最新版本，应该是某个库版本问题，所以在本地win开发环境使用了anaconda创建隔离的虚拟环境，安装就没有那么多问题了，毕竟也算是刚入手python，那位兄台可否给些小常识，可以方便快速部署稳定部署环境呢？本文主要原因是，win开发好后，部署到liunx宝塔服务器中依然安装不了paddlehub最新版本，所以同样安装anaconda来创建虚拟环境，配合宝塔的python项目管理器部署站点。
找到合适的anaconda包
当然windows安装anaconda就不阐述了，文档一堆也好理解，本文主要讲述centos7的安装。
安装包地址：https://repo.anaconda.com/archive/
要用就用最新的，所以构造的安装链接命令如下：
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wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh |
直接安装sh，命令如下：
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sh ./Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh |
开始安装了 ，等待就好。
这就是安装完毕了，老版本会提示是否安装vscode，既然是线上版本没必要考虑哈，no就完了。这个新版没有这类提示，怪怪的。
输入命令发现无法识别，说明没有配置环境变量，接下来跟我一步一步走哦~
输入命令：
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vim /root/.bashrc |
键盘按“i”进入编辑模式
底部输入如下：
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export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH" |
因为咱们在root下安装的，所以安装文件在“/root/anaconda3”这。
所以不懂liunx的小伙伴，一定不要瞎cd路径去安装，可能会找不到呦~
然后继续按键盘ESC键退出编辑模式
接着输入“shift”加冒号【shift+:】
这里输入“wq”即保存的意思。
回车便退出了
输入命令，刷新环境变量使其生效，如下：
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source /root/.bashrc |
这个时候测试下coda命令 看看
无报错没问题啦！
conda相关常用命令：
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# 创建虚拟环境一【env_name是你自定义的环境名称】conda create -n env_name python=x.x # 进入环境【env_name是你自定义的环境名称】source activate env_name # 退出环境【env_name是你自定义的环境名称】source deactivate env_name # 创建虚拟环境二【指定路径创建。path是你自定义的路径，注意是完整路径】conda create -p path python=x.x # 进入环境【指定路径创建。path是你自定义的路径，注意是完整路径】source activate path # 退出环境【env_name这个是你完整路径最后的文件夹名，如：/root/home,那么env_name便是home】source deactivate env_name # 查看虚拟环境列表conda env list # 查看conda配置conda info # 在虚拟环境中查看py依赖conda list # 根据路径创建的环境删除【指定路径创建。path是你自定义的路径，注意是完整路径】conda env remove -p path # 根据虚拟环境名称删除【env_name是你自定义的环境名称】conda env remove -n env_name # 打包依赖为requirements.txtpip freeze > requirements.txt # 安装依赖requirements.txtpip install -r requirements.txt |