cudnn
环境配置问题一些注意的点（Pytorch+cudnn）
1、先安装好Pycharm以及Anaconda 我使用的是Python3.6版本，所以下载了与Python3.6对应的Anaconda，Pycharm下载的是社区版； 2、cudnn版本：首先查看自己电脑NVIDIA版本，从任务管理器中查看GPU型号，再从cudnn官网下载相关配件； 3、在note ......
卸载cudnn
2、卸载cudnnsudo rm -rf /usr/local/cuda/include/cudnn.hsudo rm -rf /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*删除cudnn文件夹查看版本cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | gre ......
cuda\cudnn\torch安装
cuda toolkits 是工具包包含cuda和显卡驱动，需要选择显卡合适的版本，到官网查看 cudnn是加速的 torch是需要支持cuda的版本 cuda安装 1、https://blog.csdn.net/RenZuoym/article/details/132211730 2、下载：cud ......
ubuntu22.04 install cuda cudnn
https://blog.csdn.net/qq_49323609/article/details/130310522 is very good 1,first check driver nvidia-smi if no content ,show install driver first two ......
windows安装tensorflow-gpu / CUDA / cuDNN
最终安装内容：windows10 + 3060显卡 + tensorflow-gpu 2.10.0 + CUDA 11.2 + cuDNN 8.1 1. 命令行输入nvidia-smi，查看显卡对应的cuda版本。如下图，CUDA Version为12.1，则安装的CUDA版本不能高于12.1。 2 ......
tensorflow版本与CUDA、cuDNN、Python适配表
从源代码构建 | TensorFlow (google.cn) ......
Tensorflow2.X+cuda+cudnn配置指南（RTX4060+win11+Anaconda3）
【背景】 前段时间要做一个python语音识别模型，需要tf进行训练，考虑到有GPU就不用限制在CPU上了，所以尝试配置Tensorflow. 系统配置为： RTX4060+win11+Anaconda3，使用python3.10配置完成。 【补充建议：使用虚拟环境进行版本管理，我用anaconda ......
Anaconda-cuda toolkit-cudnn-torch-torchvision安装
1.Anaconda安装 进入清华镜像网下载：清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 1.通过搜索框找到Anaconda 2.点击archive 3.找到与操作系统匹配以及所需的anaconda版本进行下载 4.另存到D盘 5.双击进行安装 6.配置环境变 ......
windows的深度学习环境软件版本（cuda/cudnn/pytorch）
恢复内容开始 为了方便多个深度学习框架的环境配置，推荐使用anoconda进行搭建。 CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer 恢复内容结束 ......
cuDNN安装过程记录
参考博客： https://blog.csdn.net/tangjiahao10/article/details/125227005?spm=1001.2014.3001.5501 https://www.cnblogs.com/smileglaze/p/16826946.html 现有环境： nv ......
【地表最强】深度学习环境配置攻略 | 【nvidia-driver】, 【cuda toolkit】, 【cudnn】, 【pytorch】
更新截止到 2023.10.16 1.要素： linux（ubuntu 22.04） nvidia-driver（也叫做 cuda driver）：英伟达GPU驱动，命令：nvidia-smi cuda (也叫做 cuda toolkit): 这个必须有。CUDA是NVIDIA创建的一个并行计算平台 ......
安装NVIDIA，CUDA, cuDNN的个人笔记
安装nvdian： sudo chmod +x NVIDIA-Linux-X86_64-440.100.run sudo ./NVIDIA-Linux-X86_64-440.100.run -no-x-check 在后面加上不对Xserver进行检查的命令（红色）就可以安装成功！ 查看INVIDIA ......
Linux安装cuda和cudnn教程
https://blog.csdn.net/qq_34848334/article/details/131015697?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522169708238516800192266848%2522%252C ......
深度学习（cudnn加速）
cudnn为网络每一卷积层选最优实现方法，加速网络训练。 设置如下： torch.backends.cudnn.benchmark = True 加速条件如下： 1. 输入数据在训练过程中一般不变化。 2. 数据量较大，并可以同时加载到GPU内存中。 3. 训练次数比较多。 ......
CUDA/cudnn/CUDA Toolkit/NVCC区别简介
CUDA：为“GPU通用计算”构建的运算平台。 cudnn：为深度学习计算设计的软件库。 CUDA Toolkit (nvidia)： CUDA完整的工具安装包，其中提供了 Nvidia 驱动程序、开发 CUDA 程序相关的开发工具包等可供安装的选项。包括 CUDA 程序的编译器、IDE、调试器等， ......
UnknownError: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize
/home/software/anaconda3/envs/mydlenv/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/client/session.py:1751: UserWarning: An interactive session is alr ......
CUDA、CUDNN 安装
1. CUDA CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力，可大幅提升计算性能。 官方地址 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 2. CUDNN NVIDIACUDA®深度 ......
win11+cuda+cudnn+tensorflow-gpu配置
本文参考： https://www.cnblogs.com/LandWind/p/win11-cuda-cudnn-Tensorflow-GPU-env-start.html https://blog.csdn.net/qq_30277973/article/details/130566321 前置 ......
搭建CUDA、CUDNN、Pytorch环境（Windows10/11）
摘要：搭建Windows系统下Cuda+CUDNN环境，注意C盘一定要大，建议1T+SSD 参考： https://blog.csdn.net/weixin_61164016/article/details/127564466 https://blog.csdn.net/qq_43308156/ar ......
在Ubuntu20.0下搭建CUDA、cuDNN、Anaconda、pycharm
其他链接 1.buntu18.04下搭建CUDA、cuDNN、Anaconda、tensorflow1.15、Pycharm、ros、Cl 安装 照着链接1的方法就可以下好cuda、cudnn和anaconda 1.先装驱动，检验驱动 nvidia-smi 出现这个页面就成功了 2.安装cuda，检 ......
超详细图文带你手把手安装 CUDA 和 CUDNN
CUDA 安装教程(手把手) 一、简单了解 CUDA 与 CUDNN 1、什么是 CUDA CUDA(ComputeUnified Device Architecture)，是显卡厂商 NVIDIA 推出的运算平台。CUDA 是一种由 NVIDIA 推出的通用并行计算架构，该架构使 GPU 能够解决 ......
ubuntu20.04 安装 cuda11.8 + cuDNN v8.9.0 (July 11th, 2023), for CUDA 11.x + TensorRT-8.6.1
根据文档：https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/archives/tensorrt-861/install-guide/index.html TensorRT 8.6.1 支持：cuda11.8， cuDNN v8.9.0 ### 1. 安装 c ......
【Ubuntu】Cuda10.2与cuDNN7.6.5的安装
本文是 Cuda10.2 与 cuDNN7.6.5 安装记录，系统环境是 Ubuntu18.04 所使用的显卡是 **GeForce RTX 2080**，因为不是30系的显卡，所以 Cuda 安装 10.2 就足够了 因为项目需要，要配置一下深度学习环境，一直没有整理和总结配置过程，就想记录一下， ......
深度学习TensorFlow和CUDA、cudnn、Pytorch以及英伟达显卡对应版本对照表
一、TensorFlow对应版本对照表 版本Python 版本编译器cuDNNCUDA tensorflow-2.9.0 3.7-3.10 8.1 11.2 tensorflow-2.8.0 3.7-3.10 8.1 11.2 tensorflow-2.7.0 3.7-3.9 8.1 11.2 te ......
如何拉取指定CPU架构的并且指定ubuntu版本的并且指定cuda和cudnn版本的docker镜像
本篇讲的重点是如何拉取带有cuda和cudnn的docker镜像，因此这些的镜像源的频道为NVIDIA： 官方地址： https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda 根据官方资料我们知道NVIDIA的docker的tag分为三类： base版本、runtime版本、deve ......
ubuntu22.04 cuda cudnn tensorRT安装
1：查看当前安装驱动版本信息  driver version: 525.116.03 cuda version: 12 ......
cuda/cudnn 环境安装及查询
引用出处：https://www.autodl.com/docs/cuda/ 注意：如果没有二次编译代码的需求，正常情况下不需要单独安装CUDA/cuDNN，因为框架都内置了编译好的CUDA，框架版本和CUDA版本是对应的，只需要关注框架版本即可，无需独立关注CUDA版本。 查询默认CUDA/cuD ......
win10+python3.8+Anaconda3+cuda10.2+cudnn7.6+pytorch安装教程
>版本问题很重要，为了这个版本，真的吐血版！！！ ### 其他链接 1.cuda10.2+cudnn7.6安装和测试的方法 2.彻底卸载 Anaconda 3.新建的虚拟环境总是在c盘怎么解决 ### 1.安装Anaconda3 >在Anaconda安装的过程中，比较容易出错的环节是环境变量的配置， ......
ubuntu 22.04离线安装cuda 11.7.1、cudnn 8.9.3.28、nccl 2.18.3、tensorrt 8.6.1
最近在使用飞桨OCR，有几个特殊的符号需要进行识别，手上只有两台机器，一台1080TI单卡(windows 11)，一台1080Ti双卡(linux 22.04)，习惯性追新到飞桨最高支持的cuda11.7，其实1080Ti到cuda10就够用了，后面的新版本差没有明显的性能提升。 windows上 ......
Windows使用PyTorch遇到RuntimeError: Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution的解决方案
Windows使用PyTorch遇到RuntimeError: Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution的解决方案 PyTorch在Windows上的cuDNN实现有问题才会导致这个错误，解决方法是禁用cuDNN滚回旧实现上 ......