交通标志 学习网络 算法fast-rcnn
代码随想录算法训练营Day50 动态规划
#代码随想录算法训练营 代码随想录算法训练营Day50 动态规划| 123.买卖股票的最佳时机III 188.买卖股票的最佳时机IV 123.买卖股票的最佳时机III 题目链接:123.买卖股票的最佳时机III 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。 设计一个算法来计算 ......
「AcWing学习记录」Bellman-Ford
AcWing 853. 有边数限制的最短路 原题链接 for n次 for 所有a, b, w dist[b] = min(dist[b], dist[a] + w);（松弛操作） Bellman-Ford算法证明了循环完之后所有边的距离一定满足 dist[b] <= dist[a] + w（三角不 ......
使用axios+vue在离开页面时中断网络请求
最近做到一个需求需要在离开页面时中断未完成的网络请求 第一步： 引入axios和CancelToken实例子 import axios from 'axios' const CancelToken = axios.CancelToken 第二步：在封装好的接口方法中加入cancelToken配置属性 ......
数据防泄密DLP 学习笔记
一、背景 随着计算机系统在各行各业的普遍应用，办公文件、设计图纸、财务报表等各类数据都以电子文件的形态，在不同的设备（终端、服务器、网络、移动端、云端）上存储、传输、应用，数据安全已经成为政府、军队、企业及个人最为关注的问题。 从宏观上来看，各种网络安全产品、终端安全产品、云安全产品等所追求的根本目 ......
前缀和算法
前缀和算法 什么是前缀和？ 前缀和是指某序列的前n项和，可以把它理解为数学上的数列的前n项和，而拆分可以看成前缀和的逆运算。合理的使用前缀和与拆分，可以将某些复杂的问题简单化。 具体做法： 首先做一个预处理，定义一个sum[]数组，sum[i]代表a数组中前i个数的和。 求前缀和运算： for(in ......
Java内存区域学习笔记
源码 → 二进制字节码 → 解释器 → 机器码 → CPU 程序计数器(线程私有)：记住下一条jvm指令执行地址，解释器找到该条指令解释成机器码，运，如此往复 Java Virtual Machine Stacks （Java 虚拟机栈） 每个线程运行时所需要的内存，称为虚拟机栈 每个栈由多个栈帧（ ......
计算机网络 | 自顶向下
1 应用层 1.1 体系结构 1.1.1 客户-服务端体系结构 客户端和服务端通过网络连接进行通信，客户端向服务端发送请求，服务端对请求进行处理，并返回响应；请求和响应数据流向一般都是单向的，服务端在处理请求时，可以访问本地的数据和资源，能够提供更加复杂的服务和功能。 1.1.2 P2P 体系结构 ......
基于遗传算法优化的BP神经网络图像分割matlab仿真
1.算法描述 遗传算法（Genetic Algorithm－GA）是一种基于自然选择和基因遗传学原理的优化搜索方法。它将“优胜劣汰，适者生存”的生物进化原理引入待优化参数形成的编码串群体中，按照一定的适配值函数及一系列遗传操作对各个体进行筛选，从而使适配值高的个体被保留下来，组成新的群体，新群体中各 ......
通过MATLAB实现基于PSO优化的NARMAX模型参数辨识算法
1.算法描述 粒子群优化算法（PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解， 通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性。 最终算法伪代码如下: 初始化: 每个粒子获得一个随机解和一个随机的SS (命名为速度) For 在位置 X_{id} 的所有粒子, 计算新的位置 X_ ......
python控制网络继电器
import socket def open_door(rely_host="", rely_port=12345, channel_id=0, timeout=5): try: client = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) c ......
在Latex文章中插入orcid标志
论文里往往需要在作者名字边上附上ORCID链接。网上中文博客很多方法都是凑出来的，在stackexchange上看到了一个帖子，其实已经有现成的包可以做到了，简洁方便。 原文链接： https://tex.stackexchange.com/questions/572730/how-to-add-o ......
tcp网络编程4—并发的io多路复用实现（fcntl非阻塞）
fcnt_vector_fd.h #ifndef _FCNTL_VECTOR_FD_H #define _FCNTL_VECTOR_FD_H typedef struct{ int *fd; int conter; int max_conter; }VectorFd; extern VectorFd ......
智慧轨道交通运维监控解决方案
智慧交通运维一体化管理解决方案，从IT设施的全生命周期进行监测和预警，将人工运维转化为自动运维，将被动维护转化为主动维护，将单点监控转化综合监测，提高态势感知、风险监测、故障告警、大数据分析等能力。对铁路运输全网信息进行跨地域、跨网段、跨设备的全维度可视化监测，主动监测和发现网络异常事件，实时告警，... ......
学习Linux只要学会这个命令就够了！
大家好，我是良许。 这段时间又是搬家，又是找新办公室，现在终于安顿下来了，有时间给大家分享干货了。 今天给大家介绍一个 Linux 超级实用命令，有了这个命令，你就可以愉快使用 Linux 上几乎所有常用命令了，再也不用担心记不住那么多选项啦~ 我们知道，Linux 系统总共有 300~500 个命 ......
【研究生学习】matlab常用的通信仿真函数
在仿真一些通信链路的性能时，一般用到的是matlab，这篇博客介绍一下matlab常用的通信函数，包括一些信道编码、调制等方面 Turbo编解码 有关Turbo编解码的原理，可以参考一下我的这篇博客： 因为我个人研究生也不是搞编码理论的，只不过在很多通信链路中都需要用到像Turbo编码这样的信道编码 ......
进阶网络流技巧
零、基本概念 **图的匹配：**选出图上的一些边，使得两个边之间没有公共端点。 **图的独立集：**选出图上的一些点，使得两个点之间没有连边。 **图的点覆盖：**选出图上的一些点，使得每条边都至少有一个端点被选择。 **图的边覆盖：**选出图上的一些边，使得每个点都至少有一条连边被选择。 **闭合 ......
【结对作业】第一周 | 学习体会day06
初步做了app的页面 change作为mysql的关键字，不可以作为命名，否则报错做了两条线路的中转初步学习了frame标签，打算明天实现页面的部分切换 ......
网络测试工具之tcping（可以测试能不能ping通端口）
用原生的ping命令，是不能ping测试端口能不能ping通的 1、tcping的介绍 Ping命令可以检查网络的连通性，帮助分析和判定网络故障，是Windows、Unix和Linux系统下的一个命令。有 些网络禁ping，想知道网络和端口的连通性，tcping就是一个不错的选择。而tcping是使 ......
solidity学习记
合约的实例会一直运行在区块链上吗 合约的实例不会一直运行在区块链上，而是在执行完交易后，将其状态存储在区块链上。当需要访问合约时，可以通过调用其函数来重新激活它，执行相应的操作，并更新其状态。 当一个合约被部署到区块链上后，它的状态将被永久存储在区块链上，并且可以通过合约地址来访问它。每当合约被调用 ......
一统天下 flutter - 网络: http 库以及 json 和对象间的转换
一统天下 flutter https://github.com/webabcd/flutter_demo 作者 webabcd 一统天下 flutter - 网络: http 库以及 json 和对象间的转换 示例如下: lib\network\http.dart /* * http 库以及 jso ......
WPF学习-布局
1. Grid布局 ,(Table 布局) 两行两列布局, Border 0 行 0 列默认开始 <Window x:Class="WpfApp.MainWindow" xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation" ......
1.1 什么是神经网络
在图中实现输入一个不小与零的房屋大小x经过一个简单神经元得到最终房屋的价格y，且图中蓝色拟合线也是Relu函数的图像 下图中三个圆圈在一个神经网络中也被叫做隐藏单元，可以看到每一个隐藏单元都受是个输入的影响 神经网络只有你喂给他足够多的数据，关于x和y的数据，给到足够的x、y训练样本，神经网络非常善 ......
ocaml学习笔记
title: Ocaml入门笔记 zhihu-url: zhihu-title-image: zhihu-tags: ocaml, functional programming, 编译原理 Ocaml入门笔记 这个很早写的，然后为了防止记忆丢失，上传到个人博客和知乎作为存底， 大家平时用cpp比较多 ......
机器学习基础02DAY
数据的特征预处理 单个特征 （1）归一化 归一化首先在特征（维度）非常多的时候，可以防止某一维或某几维对数据影响过大，也是为了把不同来源的数据统一到一个参考区间下，这样比较起来才有意义，其次可以程序可以运行更快。 例如：一个人的身高和体重两个特征，假如体重50kg，身高175cm,由于两个单位不一样 ......
R语言中贝叶斯网络（BN）、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22956 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 贝叶斯网络（BN）是一种基于有向无环图的概率模型，它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型，我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向 ......
动手学深度学习－第2章预备知识
数据操作 张量（Numpy-ndarray,Pytorch,TensorFlow-Tensor)torch.arange()torch.shapetorch.numel ()张量中元素数量torch.reshape()改变张量的形状而不改变元素数量和元素值torch.randon()默认从均值为０ ......