人工智能 人工 特征2023.29

用AI改善客服体验:基于自然语言处理技术的智能客服系统

作者:禅与计算机程序设计艺术 《46. 用AI改善客服体验:基于自然语言处理技术的智能客服系统》 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着互联网技术的飞速发展,客服行业也迎来了前所未有的挑战。客户需求日益多样化,售后服务的要求也越来越高,而传统客服方式往往难以满足客户的个性化需求。因此,利用人工智能技术 ......
自然语言 自然 语言 智能 系统

基于区块链的智能安全控制:构建安全的生态系统

作者:禅与计算机程序设计艺术 基于区块链的智能安全控制:构建安全的生态系统 摘要 随着信息技术的快速发展,智能安全控制已成为网络安全领域不可或缺的一部分。智能安全控制旨在通过区块链技术构建安全的生态系统,实现数据安全共享、隐私保护等功能。本文将介绍基于区块链的智能安全控制的理论原理、实现步骤、应用示 ......
区块 生态 智能 系统

R语言IMDb TOP250电影特征数据挖掘可视化分析受众偏好、排名、投票、评分

全文链接:https://tecdat.cn/?p=32998 原文出处:拓端数据部落公众号 本文首先介绍了IMDb(互联网电影资料库) TOP250及其排名算法、评分机制利弊,帮助客户通过分析《黑暗骑士》、《肖申克的救赎》和《教父》三部影片在2008年7月至9月评分数据,分析排名变动的原因。其次, ......
数据挖掘 受众 偏好 特征 语言

面向对象之绑定方法,非绑定方法,隐藏属性,property装饰器,三大特征

#绑定方法 ```python # 绑定给类的方法 # 绑定给对象的方法 class Student(): school = 'SH' def __init__(self, name, age, gender): # self:对象自己 self.name = name self.age = age ......
方法 property 属性 特征 对象

人工智能政策@: 回应美国国家电信和信息管理局 (NTIA) 关于人工智能问责制的评论请求

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3075972/202306/3075972-20230628202436277-1967242709.png) 6 月 12 日,Hugging Face 向美国国家电信和信息管理局 NTIA 提交了一份关于 AI 责任政策 ......
人工智能 人工 智能 管理局 政策

智能指针+allocater

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指针 allocater 智能

wifi智能计量插座-10A 定时上传插座状态,电压,电流有功功率,视在功率,功率因数电量,温度 至MQTT服务器

wifi智能计量插座-10A定时上传插座状态,电压,电流有功功率,视在功率,功率因数电量,温度 至MQTT服务器 wifi智能计量插座-10A定时上传 wifi智能计量插座-10A定时上传插座状态,电压,电流有功功率,视在功率,功率因数电量,温度 至MQTT服务器 插座状态,电压,电流有功功率,视在 ......
功率 插座 因数 电量 电流

当金融风控遇上人工智能,众安金融的实时特征平台实践

随着企业数字化转型升级,线上业务呈现多场景、多渠道、多元化的特征。数据要素价值的挖掘可谓分秒必争,业务也对数据的时效性和灵活性提出了更高的要求。在庞大分散、高并发的数据来源背景下,数据的实时处理能力成为企业提升竞争力的一大因素。今天分享的是众安金融实时特征平台实践。 ......
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叉车前后盲区防撞——智能AI防撞系统的核心优势

根据新规程要求,叉车必须安装安全监控装置。如果叉车未安装安全监控装置,或者安全监控装置失效,根据《场(厂)内专用机动车辆安全技术规程》(TSG 81—2022)规定,特种设备检验机构将判定该台叉车检验结论为不合格。 叉车安全监控系统可以安装九盾安防的叉车智能AI影像防撞系统,它是专为工程车辆等工程设 ......
盲区 叉车 核心 优势 智能

[CS224W] 图机器学习 节点级特征

## 节点度数 (Node degree) - 结点 $v$ 的度数 $k_v$ 是 $v$ 所邻接到的节点数量。 - 平等对待所有邻居节点,没有考虑节点的重要性。 ## 节点中心性 (Node centrality) - 考虑了节点的重要性。 ### 1.特征向量中心性 (Eigenvector ......
节点 特征 机器 224W 224

智能图像降噪软件-Topaz DeNoise AI mac/win版

Topaz DeNoise AI是一款智能图像降噪软件,它采用了先进的人工智能技术,可以帮助用户快速有效地消除图像中的噪点和颗粒,提高图像质量。 →→↓↓载Topaz DeNoise AI mac/win版 首先,Topaz DeNoise AI具有强大的降噪功能。它使用深度学习算法,能够智能地识别 ......
图像 DeNoise 智能 Topaz 软件

关于人工智能项目学习的思考

在我们学习一个小的项目的时候,我们别看我们有时候使用的是一个个封装好的库的模型,看起来很简单。我们可以从其中学到哪些东西呢?接下来我来总结一下。 1、对于一个NLP任务中,例如机器翻译,我们首先可以学习到机器翻译的整体过程,从数据选择->数据处理->模型选择->训练->模型评估。 2、数据的获取应该 ......
人工智能 人工 智能 项目

携手浪潮信息,合合信息智能文字识别技术助力柳州银行实现票证录入智能化

现阶段,越来越多的金融机构将业务转到线上,推出了“零接触”金融服务以提升业务流程效率。在此过程中,智能文字识别技术对提升复杂版式文档录入效率起到了重要作用。 近期,在元脑生态框架下,合合信息将智能文字识别技术与浪潮信息AI服务器、浪潮信息AIStation智能业务生产创新平台优势相融合,联合推出一站 ......
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提升测试质量的四个关键特征

今年写了很多质量保障相关的文章,也在星球内部或者公开做了几次分享,内容主要包括质量内建、质量门禁、测试左移、质量度量等。 我试图通过这些内容,从不同的角度阐述我对于质量保障体系建设的实践和思考,这些方法和实践最终要达成的目标都是一致的:提升质量。 最近在思考一个问题:如何证明经过测试的软件系统,质量 ......
特征 关键 质量

城市智慧交通:基于大数据和人工智能技术的出行优化

[toc] 城市智慧交通:基于大数据和人工智能技术的出行优化 1. 引言 随着城市交通的日益繁忙和交通拥堵问题的不断加剧,城市智慧交通已成为当今研究的热点。城市智慧交通旨在通过利用大数据和人工智能技术来优化城市交通,提高交通效率和出行质量。本文将介绍基于大数据和人工智能技术的城市智慧交通的实现步骤、 ......
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【智能音响中的语音交互技术:如何识别和分类语音指令?】

[toc] 50. 【智能音响中的语音交互技术:如何识别和分类语音指令?】 引言 - 1.1. 背景介绍 - 1.2. 文章目的 - 1.3. 目标受众 ### 1.1. 背景介绍 随着人工智能技术的飞速发展,智能音响作为一种新型的家庭娱乐设备,逐渐走入人们的生活。智能音响集成了语音助手、语音识别、 ......
语音 指令 音响 智能 技术

基于人工智能和机器学习的数据访问控制:最佳实践和新技术

[toc] 《基于人工智能和机器学习的数据访问控制:最佳实践和新技术》 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着大数据时代的到来,各类机构和企业为了应对海量的数据,需要采取有效数据访问控制策略来保护其核心数据资产。数据访问控制技术可以分为两类:传统技术和新兴技术。传统技术主要采用访问控制列表(ACL)和 ......
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基于图卷积神经网络的人工智能:一种新的图像识别技术

[toc] 《基于图卷积神经网络的人工智能:一种新的图像识别技术》 1. 引言 1.1. 背景介绍 近年来,随着深度学习技术的快速发展,图像识别领域也取得了显著的进步。传统的图像识别方法主要依赖于特征提取和分类器模型,但这些方法在处理大规模图像时,效果越来越差。图卷积神经网络 (GCN) 的出现为图 ......

智能化工:提高生产效率和减少能源消耗

[toc] 《智能化工:提高生产效率和减少能源消耗》 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着全球经济的快速发展,对化学工业的需求不断增加,同时也面临着日益严格的环保和安全要求。为了满足这些要求,智能化工应运而生,它通过提高生产效率和减少能源消耗,实现可持续生产。智能化工是一种利用先进的技术手段和模式, ......
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利用深度学习实现智能安全威胁检测人工智能安全领域热门博客文章

[toc] 《23. 利用深度学习实现智能安全威胁检测 - 人工智能安全领域热门博客文章》 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着互联网的快速发展,网络安全问题日益突出,人工智能在网络安全领域的应用也日益广泛。人工智能安全威胁检测是人工智能在网络安全领域的一个重要应用,旨在通过深度学习等机器学习技术对 ......
智能 人工智能 人工 深度 领域

人工智能中的道德问题:如何确保机器学习算法的透明度和可解释性

[toc] 人工智能中的道德问题:如何确保机器学习算法的透明度和可解释性 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着人工智能技术的快速发展,机器学习算法已经在各个领域取得了显著的成果,如金融、医疗、教育等。然而,这些算法在带来便利的同时,也引发了一系列道德问题。如何确保机器学习算法的透明度和可解释性,让算 ......

半监督学习:探索如何结合分类器和回归器进行特征提取

[toc] 半监督学习:探索如何结合分类器和回归器进行特征提取 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着机器学习技术的不断发展,特征提取技术在深度学习应用中扮演着越来越重要的角色。特征提取是指从原始数据中提取有用的信息,为后续的模型训练做好准备。半监督学习作为一种有效的特征提取方法,在模型训练中具有广泛 ......
特征

深度学习在智能城市中的应用:实现城市运行的智能化管理

[toc] 深度学习在智能城市中的应用:实现城市运行的智能化管理 1. 引言 智能城市是一个利用先进的信息通信技术和物联网技术,实现城市运行的智能化管理、智能化服务、智能化安保、智能化交通等方面的综合性平台。近年来,随着深度学习技术的发展,智能城市建设得到了更快速、更高效的发展。本文旨在介绍深度学习 ......
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C++面试八股文:什么是智能指针?

# C++面试八股文:什么是智能指针? 某日二师兄参加XXX科技公司的C++工程师开发岗位第19面: > 面试官:什么是智能指针? > 二师兄:智能指针是C++11引入的类模板,用于管理资源,行为类似于指针,但不需要手动申请、释放资源,所以称为智能指针。 > 面试官:C++11引入了哪些智能指针? ......
八股文 八股 指针 智能

[远光|天鸿]智能全栈低代码平台

# 智能全栈低代码平台 远光天鸿是集智能可视于一体的智能全栈低代码平台,依托灵活的九天智能引擎和强大的建模功能,通过可视化拖拽式组装搭建,以零代码、零UI、零SQL方式帮助业务人员轻松构建敏捷应用、研发人员快速开发复杂应用,有效降低开发技术门槛,极大提升应用交付效率。同时所有应用功能均可在线即时调整 ......
代码 智能 平台

复杂调整的盈利(泽宇智能,中国石油,中国电建)

这里应该有一种谐波模式,和普通的模式有所不同,我还有没有总结出来,做个记录。 ......
盈利 石油 智能

绑定方法与非绑定方法、隐藏属性、property装饰器、面向对象的三大特征

绑定方法 绑定给对象的方法 特殊之处:函数的第一个形参self就是对象自己。 绑定给对象的方法就会有对象来调用,会把对象自己当成第一个参数传给第一个形参self 类调用,就需要传参数,方法里面有几个参数就要传几个参数 class Student(): school = 'SH' # 类的属性 def ......
方法 property 属性 特征 对象

热水壶语音方案,NV040C-8S语音芯片-让您的热水壶变得更智能

随着智能家居的兴起,越来越多的家用电器开始智能化,为现代人带来更加便捷和高效的生活体验。作为家庭必备的热水器也不例外,目前市场上已经出现了很多能够智能化的热水器品牌。 作为一款语音播报芯片,九芯电子的NV040C-8S集成了先进的数字语音处理技术,通过高质量的声音解码器,能够准确、清晰地播报各种语音 ......
水壶 语音 芯片 智能 方案

DataLeap的全链路智能监控报警实践(二):概念介绍

更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 概念介绍 基线监控 根据监控规则和任务运行情况,DataLeap的基线监控能够决策是否报警、何时报警、如何报警以及给谁报警。它保障的是任务整体产出链路,核心目标包括: 覆盖链路中的所有任务; 降低任务监控配置成本; ......
监控报警 链路 DataLeap 概念 智能

智慧高校IT智能运维方案

当前高校网络已成为每个学校必备的信息基础设施,也成了学校提高教学、科研及管理水平的重要途径和手段。随着信息化发展,高校网络建设逐步走向数字化、智慧化,传统的人力巡检、运维逐渐难以支撑高校校园稳定运行。因此,如何在有限的投入下建立高效的校园网络运维系统,实现对网络设备、服务器、交换机、存储、虚拟化、业... ......
智慧 智能 方案