优惠券 分布式 实战redisson

优惠券系统架构分层测试

数据层测试:主要测试优惠券数据存储的正确性和可靠性,包括优惠券的生成、存储、读取等操作是否符合要求。 网络层测试:主要测试网络通信的稳定性和安全性,包括网络连接、数据传输、加密传输等是否正常。 业务逻辑层测试:主要测试优惠券业务逻辑的正确性和合理性,包括优惠券的领取、使用、过期等逻辑是否符合业务需求 ......
优惠券 架构 系统

ZCube:在我的优惠券中的落地实践 | 京东云技术团队

​ 前言 我的优惠券作为营销玩法的一种运营工具,在营销活跃场中起到很至关重要的作用。如何更加高效的赋能业务,助理业务发展,灵活扩展业务,是我们一直追求和思考的方向 一、背景 1.1 现状 营销中台作为券的“供应链端”,控制券的所有类型。 我的优惠券作为工具,提供用户已有优惠券的展示列表,不同类型的券 ......
优惠券 团队 ZCube 技术

记一次帮助粉丝渗透某盘反诈骗的实战

0X00 事情由来了解完事情的经过,经过我的经验判断,这应该是个杀猪诈骗案例诈骗份子通过一些手段让受害人相信,通过他们可以赚钱并诱导充值杀猪盘赌博0X01 渗透过程-大概二十分钟左右就拿下了渗透过程简单枯燥:看了一眼IP和端口,判断了下应该不存在云waf,直接开始扫目录过了几分钟扫到一个http:/ ......
实战 粉丝

中间件 ZK分布式专题与Dubbo微服务入门 1-3 分布式系统的瓶颈以及zk的相关特性

0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12661 1 重点关注 1.1 zk的相关特性 2 课程内容 2.1 zk的相关特性 一致性:数据一致性,数据按照顺序分批入库原子性:事务要么成功要么失败,不会局部化 单一视图:客户端连接集群中 ......
分布式 中间件 瓶颈 特性 专题

【积微成著】性能测试调优实战与探索(存储模型优化+调用链路分析)| 京东物流技术团队

一、前言 性能测试之于软件系统,是保障其业务承载能力及稳定性的关键措施。以软件系统的能力建设为主线,系统能力设计工作与性能测试工作,既有先后之顺序,亦有相互之影响。以上,在性能测试的场景决策,架构分析、流量分析、压测实施和剖解调优等主要环节中,引发对于系统能力底盘夯实和测试策略改进的诸多思考。 在性 ......

如何使用Redisson实现分布式锁?

在分布式系统中,当多个线程(或进程)同时操作同一个资源时,为了保证数据一致性问题,所以就需要一种机制来确保在同一时间只有一个线程(或进程)能够对资源进行修改,这就是分布式锁的作用。 分布式锁是一种在分布式环境下的锁实现,它允许在多个进程或服务器之间协调对共享资源的访问或操作。分布式锁的关键特性是它能 ......
分布式 Redisson

什么是正态分布?

正态分布(Normal distribution),又名高斯分布(Gaussian distribution),简称正态曲线(Normal curve),是统计学中一种常见的连续概率分布,在许多自然现象中都十分常见。正态分布曲线呈钟形,两头低而中间高,左右对称。正态分布曲线的均值、中位数和众数都重合 ......
正态分布

分布式ID生成

王富贵 (lmlx66.top) 为什么要用分布式 ID 随着业务数据量的增长,存储在数据库中的数据越来越多,当索引占用的空间超出可用内存大小后,就会通过磁盘索引来查找数据,这样就会极大的降低数据查询速度。如何解决这样的问题呢?一般我们首先通过分库分表来解决,分库分表后就无法使用数据库自增 ID 来 ......
分布式

DeepSpeed 学习 [2]: 从 0 开始 DeepSpeed 实战

从 0 开始 DeepSpeed 实战,Get Start 目录从 0 开始 DeepSpeed 实战,Get StartDDP 初探Minimum DDP ExampleMULTI GPU TRAINING WITH DDP (Single to Multi)Install初始化TrainingM ......
DeepSpeed 实战

Irwin-Hall 分布

Irwin-Hall 分布 对于 \(n\) 个均匀分布于 \([0,1]\) 的连续随机变量 \(X_1,X_2,\dots,X_n\),其和的随机变量 \(X\) 满足: \[P(X\le x)=\sum _{k=0}^{\lfloor x\rfloor}(-1)^k\binom nk\frac ......
Irwin-Hall Irwin Hall

2023CANN训练营第2季————Ascend C算子Tiling切分原理与实战

使用Ascend C进行昇腾AI芯片算子开发,开发者仅需要把关注点放在数据切分和计算逻辑实现上。固定shape算子切分相对简单,动态shape的算子需要如何去实现呢?本篇笔记从复习切分的基本概念出发,讲述了一种动态shape的切分方法,并编程进行了验证。 ......
算子 训练营 实战 原理 Ascend

关于正态分布

目录1.正态分布是什么2.正态分布有什么用途3.如何确定数据服从正态分布 本文简单介绍正态分布的基本概念和用途。 1.正态分布是什么 正态分布,也称为高斯分布,是由德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯在研究测量误差时提出的。他发现许多自然现象和统计数据,如人的身高、考试成绩等,其分布形状都呈现出一种特定 ......
正态分布

分布式系统Dubbo

一、简介 1.Dubbo介绍 Dubbo 是一个高性能的分布式服务框架,由阿里巴巴开发并开源,于2018年捐献给了Apache基金会。它提供了服务治理、负载均衡、容错机制、分布式调用等功能,旨在简化分布式应用开发,提高应用的可扩展性和可维护性。 Dubbo 主要包括以下核心功能: 远程调用: 提供高 ......
分布式 系统 Dubbo

vue 2实战系列 —— 复习Vue

复习Vue 近期需要接手 vue 2的项目,许久未写,语法有些陌生。本篇将较全面复习 vue 2。 Tip: 项目是基于 ant-design-vue-pro ant-design-vue-pro 由于 cms 是基于这个项目开发的,所以笔者就将其下载下来。 下载后运行 // 按照依赖 yarn i ......
实战 vue Vue

ASR项目实战-任务队列在文件转写特性中的应用

转写时长超出60秒的语音文件,业界的竞品通常会使用创建异步转写任务的方式来提供支持。 一个简单、直接的实现方案,即: 网关服务接收到来自客户的转写请求时,将任务信息持久化至任务队列中。 由算法服务的实例从任务队列中提取任务,并执行转写操作。 待执行完毕之后,将转写结果保存至DB中,供调用方查询。 本 ......
队列 实战 特性 任务 文件

【xss实战】BurpSuite-XssValidator插件 -xss自动化测试

所需软件: 1、burpsuite 2、xssvalidator 源码:https://github.com/nVisium/xssValidator(按照编译指导编译) burpsuite_BApp:https://portswigger.net/bappstore/bapps/download/ ......

ASR项目实战-方案设计

对于语音识别产品的实施方案,给出简易的业务流程,仅供参考。 如下流程图,可以使用如下两个站点查看。 web chart Web Sequence Diagrams 文件转写 创建文件转写任务 客户应用->接入网关: 发送创建文件转写的请求 接入网关->安全网关: 转发请求 安全网关->安全网关: 对 ......
方案设计 实战 方案 项目 ASR

ASR项目实战-决策点

针对语音识别的产品,分别记录设计、开发过程中的决策点。 实时语音识别 对于实时语音识别来说,客户端和服务端之间实时交换语音数据和识别的结果。 客户端在启动识别时,即开始发送语音数据,期望在等待较短的时间后,即收到最初的识别结果。第一段语音数据和第一个识别结果之间的时延,一般称为首字时延。 客户端在停 ......
实战 项目 ASR

AutoGPT实战

1.概述 人工智能(AI)的能力持续在全球范围内引起轰动,并对我们日常生活和职业生涯带来重大变革。随着像ChatGPT这样的先进生成型AI模型以及从GPT-3到GPT-4的加速,我们在高级推理、理解更长上下文和输入设置方面看到了重大改进。像ChatGPT这样的工具要求用户编写Prompt,以获得所需 ......
实战 AutoGPT

ASR项目实战-架构设计

一般而言,业务诉求作为架构设计的输入。 需求清单 对于语音识别产品而言,需满足的需求,举例如下: 功能需求 文件转写。 长文件转写,时长大于60秒,小于X小时,X可以指定为5。 短文件转写,时长小于60秒。 实时语音识别。 长语音识别,时长大于60秒,小于Y小时,Y可以指定为5。 短语音识别,时长小 ......
架构 实战 项目 ASR

ASR项目实战-项目交付历程

本文记录,作为项目主要负责人,完整参与语音识别项目的交付历程。 2019年12月中旬 接到项目交付任务,收集基本知识,启动业务分析工作。 2020年1月 完成竞品分析的整理。 梳理合作伙伴的清单,整理项目计划,启动和各合作伙伴的沟通工作。 启动架构方案、设计方案的准备工作。 2020年2月 和合作伙 ......
项目 实战 历程 ASR

分布式架构的监控与指标

为什么需要监控系统 分布式系统需要监控系统的原因有很多,以下是其中一些重要的原因: 确保系统可用性和稳定性:监控系统可以帮助您持续监测系统的性能和可用性。当分布式系统的某些部分出现故障或性能瓶颈时,监控系统可以立即发出警报,以便您能够快速采取行动解决问题,确保系统的稳定性和可用性。 识别和解决性能问 ......
分布式 架构 指标

ASR项目实战-交付团队的分工

对于通常的软件项目,参与角色,比如可以有用户,消费者,产品团队,研发团队(研发团队包括开发和测试),运营团队,运维团队,管理团队。 通常认为,用户,负责购买服务的群体,而消费者,负责使用业务的群体。这两个群体,不在本文的讨论范围之内,因此后续的介绍中,除非明确说明,否则默认均不涉及。 产品团队,研发 ......
实战 团队 项目 ASR

ASR项目实战-产品分析

分析Google、讯飞、百度、阿里、QQ、搜狗等大厂的ASR服务,可以罗列出一款ASR服务所需要具备的能力。 产品分类 ASR云服务产品,从用户体验、时效性、音频时长,可以划分为如下几类: 实时短音频转写,可以用于支撑输入法、搜索、导航等场景。 实时长音频转写,可以用于支撑视频字幕、图文直播、会议直 ......
实战 项目 产品 ASR

ASR项目实战-前处理

本文深入探讨前处理环节。 首先介绍一些基本的名词,比如 文件名后缀 文件格式 音频格式 采样率和位深 预备知识 文件名后缀、文件格式和音频格式 常见的音频文件,比如.wav、.mp3、.m4a、.wma等,这些都代表什么? 仅仅是这类音频文件的后缀而已,不一定和音频文件的编码、音频数据的编码相关。 ......
前处理 实战 项目 ASR

ASR项目实战-后处理

本文深入探讨后处理环节。 在本环节要处理的重要特性有分词、断句、标点符号、大小写、数字等的格式归一等。 分词 和NLP、搜索等场景下的分词含义不同。对于拼音类的语言,比如英语、法语等,句子由多个单词组成,语音输出的结果,需要按需在各个单词之间补充或者去掉空格。对于中文来说,字和词之间不以空格作为边界 ......
实战 项目 ASR

ASR项目实战-数据

使用机器学习方法来训练模型,使用训练得到的模型来预测语音数据,进而得到识别的结果文本,这是实现语音识别产品的一般思路。 本文着重介绍通用语音识别产品对于数据的诉求。 对数据的要求 训练集 相关要求,如下: 地域,需要覆盖使用人群所在的地域,且数据的比例适中。 口音,需要覆盖典型的口音。 年龄,从18 ......
实战 项目 数据 ASR

ASR项目实战-构建Kaldi

准备工作 安装构建时依赖的基础软件 软件清单如下: bzip2 python3 automake libtool cmake gcc g++ gfortran git subversion 不同平台安装软件的方式不同,比如可以使用yum或者apt-get等。 下载开源软件 软件清单如下: Libun ......
实战 项目 Kaldi ASR

ASR项目实战-语音识别

本文深入探讨语音识别处理环节。 本阶段的重点特性为语音识别、VAD、热词、文本的时间偏移、讲话人的识别等。 语音识别 业界流派众多,比如Kaldi、端到端等,具体选择哪一种,需要综合考虑人员能力、训练数据量和质量、硬件设施、交付周期等,作出相对合理的交付规划。 基于Kaldi的方案,优点在于其发挥稳 ......
实战 语音 项目 ASR

性能测试-JMeter分布式测试及其详细步骤

性能测试概要 性能测试是软件测试中的一种,它可以衡量系统的稳定性、扩展性、可靠性、速度和资源使用。它可以发现性能瓶颈,确保能满足业务需求。很多系统都需要做性能测试,如Web应用、数据库和操作系统等。 性能测试种类非常多,有些概念也很相近: Load Testing Baseline Testing ......
分布式 步骤 性能 JMeter
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