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位图roaringbitmap bitmap

bitmap

# bitmap ## 使用情景 用户签到,打卡,电影广告是否被点击过 ## docker进入redis ```dockerfile docker exec -it redis-cli ``` ## 常用指令 1. setbit 键值 offset(从0开始) 0|1 2. getbit 键值 of ......
bitmap

Windows GDI（Graphics Device Interface，图形设备接口）是微软 Windows 操作系统中的一个图形编程接口，它允许应用程序在屏幕上绘制图形和文本。GDI 提供了一组功能和方法，用于创建和操作图形对象，如线条、矩形、圆形、位图等，以及进行颜色管理、字体处理和图像处理等操作

Windows GDI（Graphics Device Interface，图形设备接口）是微软 Windows 操作系统中的一个图形编程接口，它允许应用程序在屏幕上绘制图形和文本。GDI 提供了一组功能和方法，用于创建和操作图形对象，如线条、矩形、圆形、位图等，以及进行颜色管理、字体处理和图像处理 ......
图形 接口 Windows 位图 矩形

redis学习九：数据类型命令及落地运用 （bitmap）

redis位图bitmap：由0和1状态表现得二进制位的bit数组 需求：用户是否登录过Y,N，比如京东每日签到送豆； 电影，广告是否被点击播放过 钉钉打卡上下班 大厂签到必备 是什么：用于状态记录，Y,N不用去mysql读写。 1.bitmap的偏移量从0开始， setbit key 0/1 设置 ......
命令 类型 数据 bitmap redis

System.Drawing.Common 包 在.net 6 之后中断对于非Windows 系统的支持 (Bitmap 在非windows 可能存在bug)

1， 上午有个朋友咨询说 Bitmap 类在docker 运行时内存回收存在问题，GC回收不了内存。 我问他内存回收没有Dispose0, 他截图说测试的时候每个Bitmap 对象都回收了 2，我尝试百度找有没有解决方案，发现相关的博客几乎没有，所以习惯性去微软文档检索。找到了问题的关键 3，原来是 ......
Drawing Windows windows System Common

1亿个数引发的思考（二）之 开拓视野 BitMap Index 和 布隆过滤器

java实现： java.util.BitSet 谷歌实现 <dependency> <groupId>com.googlecode.javaewah</groupId> <artifactId>JavaEWAH</artifactId> <version>1.2.3</version> </dep ......
过滤器 个数 视野 BitMap Index

使用wx.BitmapButton添加一个位图作为按钮的图标

wx.BitmapButton 是 wxPython 中的一个类，表示一个具有图像的按钮。它继承了 wx.Button 类，并添加了一个位图作为按钮的图标。 wx.BitmapButton 的构造函数如下： wx.BitmapButton.__init__(self, parent, id=wx.I ......
位图 BitmapButton 图标 按钮 wx

Redis 的bitmap byte转位bit

### bitmap 我们知道redis的bitmap本身不是一种数据结构，底层实际上依靠字符串进行存储，可以借助字符串进行位操作，由于redis的字符串最大内存位512MB，所以bitmap的bit位也是有上限的，8 * 1024 * 1024 * 512 = 2^32，由于C语言字符串的末尾都有 ......
bitmap Redis byte bit

关于bitmap

当我们需要统计大量随机数的生成情况时，使用HashMap以随机数作为键可能会导致内存消耗过大。每个键值对都需要额外的内存来存储键和值之间的关联，而一个整型随机数通常需要占用4个字节（32位）。在处理大数据量时，这种内存开销可能会变得不可承受。 而BitMap用位来标记随机数是否生成,1个字节就能表示 ......
bitmap

【≅Redis】BitMap类型介绍

Bitmap，即位图，是一串连续的二进制数组（0和1），可以通过偏移量（offset）定位元素。BitMap通过最小的单位bit来进行0|1的设置，表示某个元素的值或者状态，时间复杂度为O(1)。 由于 bit 是计算机中最小的单位，使用它进行储存将非常节省空间，特别适合一些数据量大且使用二值统计的 ......
类型 BitMap Redis

学习5月8日位图与布隆过滤器原理以及实现

现在大多主流计算机的内存差不多在16个g左右，然而互联网的用户体量很大数据动不动就是用亿来计算的，对这些数据进行查找或者从中提取一些有用的信息，若能用一般的数据结构比如哈希或者树形结构需要占据很大的内存，按一个整形4字节那么40一个整形需要占用近15g左右空间，比如提出一个问题：如何在40亿个整形中 ......
位图 过滤器 原理

C#将PDF保存为位图

这里主要用到mupdf库 https://mupdf.com/ 库是由C写的 mupdf有一个.NET的移植版本mupdf-converter 项目地址： https://github.com/dwaleke/mupdf-converter mupdf-converter可以将PDF转换成Bitma ......
位图 PDF

MFC-SetBkImage设置背景位图

HBITMAP hbmp5= hbmp4 = (HBITMAP)::LoadImage(NULL, _T("D:\\bb\\tubiao\\5.bmp"), IMAGE_BITMAP, 0, 0, LR_LOADFROMFILE | LR_DEFAULTSIZE | LR_CREATEDIBSECT ......
位图 MFC-SetBkImage SetBkImage 背景 MFC

redis之哈希类型-列表类型-集合类型-有序集合-慢查询-pipeline-发布订阅-Bitmap位图-HyperLogLog-GEO地理位置

redis之哈希类型-列表类型-集合类型-有序集合-慢查询-pipeline-发布订阅-Bitmap位图-HyperLogLog-GEO地理位置 昨日内容回顾 # 1 redis介绍 特性： # 速度快：10w ops(每秒10w读写) 数据存在内存中 c语言实现 单线程模型 # 持久化：rdb和a ......
类型 位图 HyperLogLog-GEO 地理位置 HyperLogLog

哈希类型 列表类型 集合类型 有序集合 慢查询 pipeline与事务 发布订阅 Bitmap位图 HyperLogLog

昨日回顾 # 1 redis介绍 -特性 # 速度快：10w ops（每秒10w读写），数据存在内存中，c语言实现，单线程模型 # 持久化：rdb和aof # 多种数据结构： 5大数据结构 BitMaps位图：布隆过滤器 本质是 字符串 HyperLogLog：超小内存唯一值计数，12kb Hype ......
类型 位图 HyperLogLog pipeline 事务

Redis高级 哈希类型、列表类型、集合类型、有序集合(zset)、慢查询、pipeline与事务、发布订阅、Bitmap位图、HyperLogLog

==哈希类型== ###1 hget,hset,hdel hget key field #获取hash key对应的field的value 时间复杂度为 o(1) hset key field value #设置hash key对应的field的value值 时间复杂度为 o(1) hdel key ......
类型 位图 HyperLogLog pipeline 事务

【Redis】哈希类型 列表类型 集合类型 有序集合 慢查询 pipeline与事务 发布订阅 Bitmap位图 HyperLogLog

昨日回顾 # 1 redis介绍 -特性 # 速度快：10w ops（每秒10w读写），数据存在内存中，c语言实现，单线程模型 # 持久化：rdb和aof # 多种数据结构： 5大数据结构 BitMaps位图：布隆过滤器 本质是 字符串 HyperLogLog：超小内存唯一值计数，12kb Hype ......
类型 位图 HyperLogLog pipeline 事务

redis02 哈希 列表 集合 有序 慢查询 pipeline与事务 发布订阅 Bitmap位图 HyperLogLog

今日内容详细 1 哈希类型 ###1 hget,hset,hdel hget key field #获取hash key对应的field的value 时间复杂度为 o(1) hset key field value #设置hash key对应的field的value值 时间复杂度为 o(1) hde ......
位图 HyperLogLog pipeline 事务 Bitmap

redis 二、（哈希类型，列表类型，集合类型，有序集合，pipline机制，发布订阅，bitmap位图，HyperLogLog）

Redis 一、哈希类型 ###1 hget,hset,hdel hget key field #获取hash key对应的field的value 时间复杂度为 o(1) hset key field value #设置hash key对应的field的value值 时间复杂度为 o(1) hdel ......
类型 位图 HyperLogLog 机制 pipline

redis高级：哈希类型、列表类型、集合类型、有序集合（zset）、慢查询、pipeline与事务、发布订阅、Bitmap位图、HyperLogLog

一、哈希类型 ###1 hget,hset,hdel hget key field #获取hash key对应的field的value 时间复杂度为 o(1) hset key field value #设置hash key对应的field的value值 时间复杂度为 o(1) hdel key f ......
类型 位图 HyperLogLog pipeline 事务

1 哈希类型、 2 列表类型 、3 集合类型、 4 有序集合（zset） 、5 慢查询 、6 pipeline与事务、 7 发布订阅 、8 Bitmap位图 、9 HyperLogLog

1 哈希类型 ###1 hget,hset,hdel hget key field #获取hash key对应的field的value 时间复杂度为 o(1) hset key field value #设置hash key对应的field的value值 时间复杂度为 o(1) hdel key f ......
类型 位图 HyperLogLog pipeline 事务

redis高级-day2——redis哈希类型、redis列表类型、redis集合类型、redis有序集合类型、redis慢查询、pipeline与事务、发布订阅、Bitmap位图、HyperLogLog

一、哈希类型 ###1 hget,hset,hdel hget key field #获取hash key对应的field的value 时间复杂度为 o(1) hset key field value #设置hash key对应的field的value值 时间复杂度为 o(1) hdel key f ......
redis 类型 位图 HyperLogLog pipeline

BitMap对象当前正在其他地方使用？加锁也没用？

最近在工作中遇到一个问题,就是我有多个线程会调用bitmap对象，运行的时候报错，对象当前正在其他地方使用。第一反应肯定是加锁啊，于是我就在每个用到bitmap的地方都加了锁，但是运行之后依然报这个错 测试代码如下 using System; using System.Drawing; using ......
对象 正在 地方 BitMap

Bitmap读取本地高分辨率图片报内存不足的解决方案

1 #region getThumImage 生成缩略图 2 /// <summary> 3 /// 生成缩略图 4 /// </summary> 5 /// <param name="sourceFile">原始图片文件</param> 6 /// <param name="quality">质量 ......
分辨率 内存 解决方案 方案 Bitmap

Bitmap、RoaringBitmap原理分析

在处理海量大数据时，我们常常会使用Bitmap，但假如现在要向Bitmap内存入两个pin对应的偏移量，一个偏移量为1，另一个偏移量为100w，那么Bitmap存储直接需要100w bit的空间吗？数据部将偏移量存入Bitmap时，又如何解决数据稀疏问题呢？本文将为大家解答 ......
RoaringBitmap 原理 Bitmap

C++进阶（位图+布隆过滤器的概念和实现+海量数据处理）

位图 概念 位图： 所谓位图，就是用每一位来存放某种状态，适用于海量数据，数据无重复的场景。通常是用来判断某个数据存不存在的。 适用场景： 如果我们需要对大量的数据进行处理，判断该数据在不在，比如40亿个整形数据，如果我们用unordered_set来存放这些数据，大约需要占用16G的内存，显然这是 ......
位图 数据处理 过滤器 海量 概念
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