体细胞 样本 深度 流程
C++U5-深度优先搜索-03（记忆化搜索、剪枝和优化）
💡 根据 遗忘曲线：如果没有记录和回顾，6天后便会忘记75%的内容 笔记正是帮助你记录和回顾的工具，不必拘泥于形式，其核心是：记录、翻看、思考 思维导图 记忆化搜索图示： 剪枝和优化解释 例题讲解： 【天下第一】 #include <bits/stdc++.h> using namespace s ......
zookeeper源码(03)启动流程
本文将从启动类开始详细分析zookeeper的启动流程： 加载配置的过程 集群启动过程 单机版启动过程 启动类 org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain类。 用于启动zookeeper服务，第一个参数用来指定配置文件，配置文件properti ......
【专题】2022年中国数字孪生行业研究报告-数字孪生与产业深度融合-推动报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34041 本次报告合集分为数字孪生综述、技术架构建设、核心技术分享、新型技术成果展示以及重点行业应用五大内容版块。从数字孪生应用建设路径的角度出发，着重提出了“数智视融合，虚实人联动”的观点，并提供数字孪生应用技术的参考。同时，本报告合集还完整系 ......
使用IBM ART库生成交通信号牌的攻击样本
目标：生成对抗样本，扰动图像，让原本是“停”的信号牌识别为“禁止驶入”： 代码如下（注意，因为我找的cnn原始模型支持的是灰度图像，所以彩色的对抗样本还需要修改代码）： import cv2, os import numpy as np import numpy as np import tenso ......
基于深度学习的自动驾驶汽车语义分割与场景标注算法研究。
自动驾驶汽车是当前研究的热点领域之一，其中基于深度学习的语义分割与场景标注算法在自动驾驶汽车的视觉感知中具有重要作用。本文将围绕自动驾驶汽车的语义分割与场景标注算法展开研究。 一、研究背景 随着人工智能技术的不断发展，自动驾驶汽车逐渐成为汽车产业的重要发展方向。在自动驾驶汽车的视觉感知中，语义分割和 ......
使用IBM ART库生成对抗样本示例——生成将数字3预测为8的对抗样本
代码如下： import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.keras.datasets import mnist from tensorflow.keras.models import Sequential from tenso ......
### 流程控制
### 条件判断语句 - 顺序结构的程序虽然能解决计算、输出等问题，但不能做判断再选择。对于要先做判断再选择的问题就要使用分支结构。 - 单分支语句 - 语法： - ```python if 表达式: 代码块 ``` - > 说明： > > 1、“表达式”可以是一个单一的值或者复杂语句，形式不限，但 ......
深度学习（非线性优化）
之前做非线性优化一般都是求雅可比矩阵或者数值求导，然后通过高斯牛顿或者LM迭代求解。 这次用pytorch中的方法求解试试。 下面给一个用pytorch求解的代码，例子是之前文章中的。 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as ......
撰写《需求规格说明书》的工作流程
撰写《需求规格说明书》的工作流程 组员分工及工作量比例 组员学号 姓名 工作内容 贡献百分比 20211301 郑润芃 引言、用户场景、汇总 20% 20211306 丁文博 界面原型 20% 20121316 郭佳昊 类图 20% 20211325 高进涛 验收标准 20% 20211329 史雨 ......
这次看下flowable，这是个很出名的bpmn2.0的流程engine
https://www.baeldung.com/flowable 1. Overview Flowable is a business process engine written in Java. In this tutorial, we’ll go through the details of ......
撰写《需求规格说明书》的工作流程、组员分工和组员工作量比例
工作流程 准备工作 共同研读团队任务需求分析目标以及指示 进行小组会议讨论解决方法 总结相关建议，确定基本行动 基本行动 调研分析用户需求 项目基本概述及相关介绍 性能分析及功能需求 使用类图直观展示 收尾行动 对产品性能以及功能需求的验证验收标准 对各个项目的审核、以及规格说明书的排版 团队的组员 ......
#深度学习复现Github项目代码流程详细过程
背景要求： 已安装好anaconda及pycharm，这两个的安装可从网上学习安装，教程很多。 第一步，在Github上下载项目代码 因为第一次运行代码，找一些比较多运行成功的例子来练习，这次我找的是Github上的pix2pixGAN项目的源码，具体路径如下： https://github.com ......
C++_计算机应用开发流程
开发流程 需求-痛点-不满点-构成开发需求 需求排期-设计原型 开发-编译-测试-发布-安装 RedHat（Redhat Package Manager）的包管理规范进行打包，获取到相应的软件RPM发布包，然后使用rpm命令安装 make autotools 的工具集打包的。这个工具集包含 auto ......
代码随想训练营第十六天（Pyhton）｜ 104.二叉树的最大深度、 111.二叉树的最小深度、222.完全二叉树的节点个数
104.二叉树的最大深度 1、后续遍历递归法 class Solution: def maxDepth(self, root: Optional[TreeNode]) -> int: if root is None: return 0 left_depth = self.maxDepth(root. ......
c# winfom从0学习开发OA、BPM工作流程与自定义表单系统（十三）新建工作
1,新建一个工作 2，填写表单 3，当时表单设置的可写字段，在这里就体现出来了，这里设置的第一个节点开始是字段全部可写的，其他节点只能看不能写 4，转交下一步工作，也就是我们流程图连线箭头指向的节点 5，确定转交下一步工作 6，需要登录张三 的账号，去代办工作里查看有没有需要办理的工作 6，张三当前 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 10.7 Transformer
自注意力同时具有并行计算和最短的最大路径长度这两个优势。Transformer 模型完全基于注意力机制，没有任何卷积层或循环神经网络层。尽管 Transformer 最初是应用于在文本数据上的序列到序列学习，但现在已经推广到各种现代的深度学习中，例如语言、视觉、语音和强化学习领域。 10.7.1 模 ......
11、系统启动流程
从上至下为： BIOS MBR:Boot Code 执行引导程序-GRUB（操作系统） 加载内核 执行init run level 1.BIOS（Basic Input Output System） 基本输入输出系统，一般保存在主板上的BIOS的芯片中，负责检查硬件/查找可启动设备 2.MBR BI ......
深度学习（统计模型参数量）
统计模型参数量，方便判断不同模型大小： import torch import torch.nn as nn # 自定义AlexNet模型 class AlexNet(nn.Module): def __init__(self): super(AlexNet, self).__init__() se ......
网安--sql注入流程
1、判断有无注入点 使用and 1=1 测试 随便输入内容不报错：没有注入点 随意输入内容报错了：有注入点 2、猜解列名 order by 1/2/3/4...出现报错的前一个就是列名的数量 3、报错，判断回显点 union ？id = 1 union select 1，2，3... 上一步确定了字 ......
深度学习---实例分割网络yolact
yolact是第一个在COCO 数据集上做到实时的实例分割模型（大于30FPS），其将问题划分成两个平行的分支，一个分支由特征金字塔的P3层，经过Protonet预测mask，另一个分支通过P3-P7特征层预测类别、包围框以及mask的系数coefficient。另外还提出了比NMS更快的方法Fas ......
一文2000字从0到1用Jmeter全流程性能测试实战
项目背景： 我们的平台为全国某行业监控平台，经过3轮功能测试、接口测试后，98%的问题已经关闭，决定对省平台向全国平台上传数据的接口进行性能测试。 01、测试步骤 1、编写性能测试方案 由于我是刚进入此项目组不久，只参与了其中3个模块的功能测试，一遍接口回归测试，所以在写性能测试方案时，首先将业务流 ......
Go语言区块链从入门到深度实战：一站式学习Go语言与区块链技术
Go语言区块链从入门到深度实战：一站式学习Go语言与区块链技术 0 介绍 学习目标：1、理解什么是区块链；2、掌握区块链基本结构；3、构建区块链基本模型； 理论部分：1、区块链七层架构模型；2、区块链链式结构； 实践部分：1、创建区块；2、创建区块的“链”；3、访问区块链； 开发环境：GoLand ......
接口自动化框架篇：流程封装与基于加密接口的测试用例设计
接口测试仅仅掌握 Requests 或者其他一些功能强大的库的用法，是远远不够的，还需要具备能根据公司的业务流程以及需求去定制化一个接口自动化测试框架的能力。所以，接下来，我们主要介绍下接口测试用例分析以及通用的流程封装是如何完成的。 接口测试用例分析 首先在做用例分析之前，可以通过追查公司一年来 ......
深度学习Python3实现自己的区块链视频课程【百行代码实现真实区块链项目】
深度学习Python3实现自己的区块链视频课程【百行代码实现真实区块链项目】 你是否会和我一样，对加密数字货币底层的区块链技术非常感兴趣，特别想了解他们的运行机制。 但是学习区块链技术并非一帆风顺，我看多了大量的视频教程还有各种课程，最终的感觉就是真正可用的实战课程太少。 我喜欢在实践中学习，尤其喜 ......
一文搞懂深度信念网络！DBN概念介绍与Pytorch实战
本文深入探讨了深度信念网络DBN的核心概念、结构、Pytorch实战，分析其在深度学习网络中的定位、潜力与应用场景。 关注TechLead，分享AI与云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师 ......
[Leetcode] 0104. 二叉树的最大深度
104. 二叉树的最大深度 题目描述 给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例： 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最大深度 3 ......
基于Googlenet深度学习网络的信号调制类型识别matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.算法理论概述 信号调制类型识别是在无线通信和无线电频谱监测中的一个重要任务。不同信号调制类型具有不同的频谱特征，深度学习方法在信号调制类型识别中取得了显著的成果。 3.1 深度学习与卷积神经网络 深度学习是一种机器学习方法，卷 ......
c# winfom从0学习开发开发OA、BPM工作流程与自定义表单系统（十二）新建一个完整的工作流程
先设计一个表单 开始设计表单 设计一个表单例如 请假表单 Tag十分的重要，再设计流程图节点的时候 tag起到的作用是 提示当前控件是谁，再设置可写字段环节十分重要 保存 设计流程图 设计请假流程图 设计好请假的流程 设置每个节点的参数 所有部门下的人都可请假 部门审核 例如为 总经办 张三 每个节 ......