体细胞 样本 深度 流程
Go笔记(4)-流程控制
5.Go语言流程控制 程序流程的控制结构一般有三种，顺序结构，选择结构，循环结构 （1）选择结构 if语句 if流程控制与其他语言的if流程控制基本相同 package main import "fmt" /* 1、定义一个整数 2、通过if语句进行比较 */ func main() { //1、定 ......
优化预算管理流程：Web端实现预算编制的利器
本文由葡萄城技术团队原创并首发。转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 前言：什么是预算和预算编制 预算 预算是企业在预测、决策的基础上，以数量和金额的形式反映的企业未来一定时期内经营、投资、财务等活动的具体计划，为实现企业目标而对各种资源和企业活 ......
深度优先搜索的最短路径问题
这个简单的图，要求使用深度优先算法求出（1,1）到终点的最短路径。 1、分析 就目前看来，(1,1)->(1,2)->(2,2)->(2,3)->(2,4)->(3,4)->(4,4)->(4,3)和(1,1)->(2,1)->(3,1)->(4,1)->(5,1)->(5,2)->(5,3)->( ......
Web3.0热门领域NFT项目实战-深度掌握Solidity合约开发，助力Web3.0工程师
Web3.0热门领域NFT项目实战-深度掌握Solidity合约开发，助力Web3.0工程师 免费自动批量生成NFT图片和批量部署NFT 一、环境准备 1.注意：需合理上网 2.准备素材：准备一套多个属性元素的不一样的图层素材，比如10张背景图、10张face图、10张眼睛图层、10张头发图层等，每 ......
深度优先算法
一、例子 提问：输入一个数字n，输出1~n的全排列。 首先，将全排列比作小盒子和扑克牌 将数字比作扑克牌，我们有1号，2号，3号扑克牌和1号2号3号3个盒子。每个盒子只能放置一个扑克牌，实现全排列。那我们如何往小盒子中放入扑克牌。每个小盒子都可能放1号、2号或者3号扑克牌，这都需要一一尝试，这里一个 ......
03_流程控制语句
 ——Python流程控制语句详解
Python流程控制是Python编程中非常重要的一部分，它用于控制程序的执行流程。Python提供了多种流程控制语句，包括if语句、while循环、for循环、break和continue语句等。这种流程控制在各个语言中都是大同小异的，如果你已经学过其他的语言，那么这章节就可以直接跳过。 if语句 ......
深度学习设置随机数种子
seed = 2023 torch.manual_seed(seed) # torch的CPU随机性，为CPU设置随机种子 torch.cuda.manual_seed(seed) # torch的GPU随机性，为当前GPU设置随机种子 torch.cuda.manual_seed_all(seed ......
深度学习环境搭建(Windows11)
偶然重装了系统，再此记录下环境的恢复
基本深度学习环境的搭建，包括Anaconda+CUDA+cuDNN+Pytorch+TensorRT的安装与配置。 ......
Java基础的运算符和程序流程控制
1. 运算符 计算机的最基本用途之一就是执行数学运算，作为一门计算机语言，Java也提供了一套丰富的运算符来操纵变量。我们可以把运算符分成以下几组： 算术运算符 赋值运算符 关系运算符 逻辑运算符 三目运算符 位运算符 1.1 算术运算符 算术运算符用在数学表达式中，它们的作用和在数学中的作用一样。 ......
动手学深度学习--第三方库的学习
from pixiv Pandas Creating, Reading and Writing pandas中有两类实体类： the DataFrame and the Series. DataFrame A DataFrame is a table. Series A Series, by con ......
windows的深度学习环境软件版本（cuda/cudnn/pytorch）
恢复内容开始 为了方便多个深度学习框架的环境配置，推荐使用anoconda进行搭建。 CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer 恢复内容结束 ......
CentOS 8启动流程
一、BIOS与UEFI BIOS Basic Input Output System的缩写，翻译过来就是“基本输入输出系统”，是一种业界标准的固件接口，第一次出现在1975年，是计算机启动时加载的第一个程序，主要功能是检测和设置计算机硬件，引导系统启动。 UEFI Unified Extensibl ......
Pytorch深度学习环境配置 | NVIDIA-driver + Pytorch + miniconda
为了验证我的环境配置方法没有问题，我特意租了两小时云服务器来从0配置环境。 云服务器厂家：Ucloud ubuntu22.04 3090 * 2 1. 装 NVIDIA-driver 参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/366882419 1.1. 下载驱动 nvidia ......
渗透测试流程
1、介绍 从学习的角度来说，先易后难，先局部再整体是常见的方式。渗透测试流程不是必要的。 但从全局来说，渗透测试流程，有助于对渗透相关知识的梳理，以及快速挖洞。 渗透测试流程并非是固定的概念，没有太大的标准。 2、过程 2.1 确定目标 正式的测试流程，首先要向管理者拿到测试授权和测试范围(组织名称 ......
软件研发流程、架构规范、技术标准、需求过程等全文档
前言： 软件项目管理全文档包括以下几个方面：需求分析、项目规划、过程管理、测试和部署。 全文档获取：Q+:262086839 例图在文末。 正文： 一、需求分析是软件项目管理的第一步，也是非常关键的一步。在需求分析阶段，项目团队需要与用户进行深入沟通，了解用户的需求和期望，并对其进行详细的分析、整理 ......
流程控制
流程控制 你现在在十字路口，过马路。如果看到绿灯就过马路；否则看到红灯就等待 if就是如果的意思 light = 'red' if light == 'red': print('等') elif light == 'green' print('过') 最简单的if（单分支结构） <代码块1> if ......
第九节：单点登录方案深度剖析
一. 二. 三. ! 作 者 : Yaopengfei(姚鹏飞) 博客地址 : http://www.cnblogs.com/yaopengfei/ 声 明1 : 如有错误，欢迎讨论，请勿谩骂^_^。 声 明2 : 原创博客请在转载时保留原文链接或在文章开头加上本人博客地址，否则保留追究法律责任的权 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.8 束搜索
本节将介绍几大： 贪心搜索（greedy search）策略 穷举搜索（exhaustive search） 束搜索（beam search） 9.8.1 贪心搜索 贪心搜索已用于上一节的序列预测。对于输出序列的每一时间步 \(t'\)，都从 \(\boldsymbol{Y}\) 中找到具有最高条件 ......
样本不均衡问题的解决方案
数据角度 Loss角度 二分类交叉熵: \[Loss=L(y,\hat{p})=-ylog(\hat{p})-(1-y)log(1-\hat{p}) \]等价于 \[L(y, \hat{p}) = \begin{cases} - \log(\hat{p}) & \text{if } y=1 \\ - ......
分享一次在HVV期间的应急处置流程
分享一次在HVV期间的应急处置流程 接收到了上级发来的通知说内网有服务器中了CS木马，经过排查是在2022年中的CS木马，红队通过钓鱼方式获取到了集团的用户主机权限，通过计划任务开机自启动方式将Windows白名单程序加载恶意DLL文件实现权限维持与免杀天擎。 0x01 信息收集 因为我是第一次去受 ......
智能振弦传感器参数智能识别技术：简化工作流程，提高工作效率的利器
智能振弦传感器参数智能识别技术：简化工作流程，提高工作效率的利器 振弦传感器是一种能够测量震动和振动的设备，主要应用于许多领域，例如建筑物、机械工业、汽车工业等。随着智能化设备的发展，智能振弦传感器的识别技术也随之发展。本文将介绍智能振弦传感器参数智能识别技术的相关内容。 1. 智能振弦传感器参数智 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.6 编码器-解码器架构
为了处理这种长度可变的输入和输出， 可以设计一个包含两个主要组件的编码器-解码器（encoder-decoder）架构： 编码器（encoder）：它接受一个长度可变的序列作为输入，并将其转换为具有固定形状的编码状态。 解码器（decoder）：它将固定形状的编码状态映射到长度可变的序列。 9.6. ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.7 序列到序列学习（seq2seq）
循环神经网络编码器使用长度可变的序列作为输入，将其编码到循环神经网络编码器固定形状的隐状态中。 为了连续生成输出序列的词元，独立的循环神经网络解码器是基于输入序列的编码信息和输出序列已经看见的或者生成的词元来预测下一个词元。 要点： “<eos>”表示序列结束词元，一旦输出序列生成此词元，模型就会停 ......
SMT组装工艺流程的应用场景
随着时代的快速发展，电子产品越来越多，PCB起着很大的作用，广泛应用于通信，消费电子，计算机，汽车电子，工业控制以及我国国防，航天等领域。 PCB板是所有电子设备的根基，而在PCB板上，必然需要安装各种电子元器件，所以这使得SMT组装贴片加工显得尤为重要。 电子产品各式各样，PCB板种类众多，SMT ......
深度学习（pytorch载入onnx测试）
测试模型用之前文章训练的Alexnet模型。 首先将pth文件转为onnx文件: import torch import torch.nn as nn # 自定义AlexNet模型 class AlexNet(nn.Module): def __init__(self): super(AlexNet ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.5 机器翻译与数据集
机器翻译（machine translation）指的是将序列从一种语言自动翻译成另一种语言，基于神经网络的方法通常被称为神经机器翻译（neural machine translation）。 import os import torch from d2l import torch as d2l 9 ......
哪款最适合你？7大免费需求管理工具深度比较
分享7款不错的免费需求管理工具：1.PingCode；2.Worktile；3. Trello；4. Asana；5. JIRA；6. ClickUp；7. Monday.com。选择免费还是付费的需求跟踪工具是一个大多数人都会面临的问题。免费工具的最大优点显而易见——它们不收费。但这也意味着这些工 ......
Xshell.exe 系统错误，Xshell安装和新建会话流程
“Xshell是一款极为强大的安全终端模拟软件，这款软件主要运用于网络管理领域以及系统维护领域。Xshell支持多种协议，例如：SSH1、SSH2以及TELNET等，可以为网络工程师和专业的系统人员提供安全且稳定的可配置环境，方便更有效地连接到远程服务器。” 一.平时自用可下载免费版。 下载地址：（ ......
课程二第一周：深度学习的实用层面
深度学习的实用层面 Train/Dev/Test sets 深度学习是一个典型的高度迭代的过程，需要不断地进行循环测试，来找到最适合当前网络的超参。一方面可以提升迭代的效率，另一方面可以避免过度拟合等问题。 在实践中，（合理的）高质量训练集、验证集和测试集，有助于提升迭代的效率。 Train/Dev ......