信息 算法 属性ernie3

XHR属性以及方法和事件

XHR属性 1.responseType 和 response (IE10才开始支持) 当responseType没有设置或者’’或 ’text’时使用ResponseText/response都可以获取文本形式的响应内容; 当responseType=’json’时,只能用response获取内容 ......
属性 事件 方法 XHR

Linux 查看进程占用cpu/内存/io信息

Linux 查看进程占用cpu/内存/io信息 top Display dynamic real-time information about running processes. More information: https://manned.org/top. 单词解释: PID: 进程ID U ......
进程 内存 Linux 信息 cpu

react的diff算法

diff策略 React用 三大策略 将O(n^3)复杂度 转化为 O(n)复杂度 策略一(tree diff): Web UI中DOM节点跨层级的移动操作特别少,可以忽略不计。 策略二(component diff): 拥有相同类的两个组件 生成相似的树形结构, 拥有不同类的两个组件 生成不同的树 ......
算法 react diff

一个基于序列的弱监督视觉信息抽取学习框架

一、简要介绍 视觉信息提取(VIE)近年来受到了越来越多的关注。现有的方法通常首先将光学字符识别(OCR)结果组织成纯文本,然后利用标记级实体注释作为监督来训练序列标记模型。但是,它花费大量的注释成本,可能导致标签混淆,OCR错误也会显著影响最终性能。在本文中,作者提出了一个统一的弱监督学习框架,称 ......
序列 框架 视觉 信息

【HMS Core】教你一分钟解决帐号服务获取用户信息接口session超时问题

【关键字】 华为帐号服务、获取用户信息、HMS Core 【问题描述】 今天在调用获取用户信息接口时,一直返回session timeout。参考的文档地址如下: https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMSCore-Ref ......
接口 session 用户 问题 信息

PostgreSQL查询所有表的信息

查询PostgreSQL所有表信息有以下两种方式: 使用工具提供的\d命令查询 使用SQL语句进行查询 方法一:通过命令行查询 登录:psql -U 用户名 \l:查看系统中现存的数据库 \c:切换库,如\c mydb切换到mydb库 \d:列出所有表和sequence \d 表名:查询表结构 \q ......
PostgreSQL 信息

算法笔记

算法笔记 10个数据结构:数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树; 10个算法:递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法 股票问题系列通解(转载翻译) - 力扣(LeetCode) 数据结构和容器 基本类型: int,lo ......
算法 笔记

【微信小程序&腾讯位置服务】获取用户所在城市信息实战

实现小程序进去后获取用户当前所在城市,然后显示该城市的数据,并且显示在导航栏和 Tab上。 微信小程序中,我们可以通过调用wx.getLocation()获取到设备当前的地理位置信息,这个信息是当前位置的经纬度。如果我们想获取当前位置是处于哪个国家,哪个城市等信息,该如何实现呢? 微信小程序中并没有 ......
实战 所在 位置 程序 用户

算法总结--动态规划

声明(~~叠甲~~):鄙人水平有限,本文为作者的学习总结,仅供参考。 ##1.动态规划介绍 动态规划,英文:Dynamic Programming,简称DP,如果某一问题有很多重叠子问题,使用动态规划是最有效的。其中每一个状态一定是由上一个状态推导出来,这是DP的一个重要标志。 ##2.DP大法的使 ......
算法 动态

全球IP whois信息获取与情报挖掘

全球IP的whois信息获取与情报挖掘 什么是whois信息? Whois是一种网络协议,也是一种网络服务,能够让客户端查询域名或者IP是否注册,以及注册人的相关信息。我们通常所说的whois信息就是通过whois查询到的信息。IP whois信息即是IP的是否注册使用以及注册人(或机构)的信息。 ......
情报 全球 whois 信息

机器学习算法(一): 基于逻辑回归的分类预测

逻辑回归(Logistic regression,简称LR)虽然其中带有"回归"两个字,但逻辑回归其实是一个分类模型,并且广泛应用于各个领域之中。虽然现在深度学习相对于这些传统方法更为火热,但实则这些传统方法由于其独特的优势依然广泛应用于各个领域中。 ......
算法 逻辑 机器

算法 | 中缀表达式转后缀表达式并计算结果(利用栈)

1.手动实现中缀转后缀 2.代码实现中缀转后缀并计算表达式结果 为了简化问题,假设算术运算符仅由加、减、乘、除4种运算符和左、右括号组成。 step1: 声明栈结构 #include <iostream> #include <string> using namespace std; #define ......
表达式 中缀 后缀 算法 结果

【分布式技术专题】「分布式技术架构」一文带你厘清分布式事务协议及分布式一致性协议的算法原理和核心流程机制(Paxos篇)

概念简介 Paxos是一种基于消息传递具有高度容错特性的一致性算法,是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一。 发展历史 Paxos算法的发展历史追溯到古希腊,当时有一个名为“Paxos“的小岛, 岛上采用一会的形式通过法令, 议会中议员通过信使进行消息传递,议员与信使都是兼职的,他们随时都 ......
分布式 技术 一致性 算法 架构

复杂度分析:如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗

我们都知道,数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题,即如何让代码运行得更快,如何让代码更省存储空间。所以,执行效率是算法一个非常重要的考量指标。那如何来衡量你编写的算法代码的执行效率呢?这里就要用到我们今天要讲的内容:时间、空间复杂度分析。 ......
复杂度 算法 效率 资源

算法学习笔记(19): 树上启发式合并(DSU on tree)

树上启发式合并 DSU on tree,我也不知道DSU是啥意思 这是一种看似特别玄学的优化 可以把树上部分问题由 $O(n^2)$ 优化到 $O(n \log n)$。 例如 CodeForces 600E。 又例如一道神奇的题: 适用情况 可以离线的部分树上问题。 需要子树上的所有信息,但是信息 ......
算法 笔记 tree DSU 19

基于量子随机游走的图像加密算法

一、概述 量子随机游走是一种基于量子力学的随机游走模型,其具有良好的随机性和不可预测性,因此被广泛应用于密码学中。基于量子随机游走的图像加密算法是一种新兴的加密算法,其基本思路是将明文图像转换为量子态,通过量子随机游走对量子态进行加密,最后将加密后的量子态转换为密文图像。 二、算法流程 将明文图像转 ......
量子 算法 图像

IP rDNS(PTR)信息从理解到情报挖掘

什么是IP的rdns信息? 过去很多人,将IP的rDNS信息理解为解析到IP的反查域名信息。IP的rDNS信息和IP反查域名信息完全是两个不同的信息。IP的rdns信息被称之为反向DNS解析(rDNS),即通过DNS解析系统来将IP地址解析为域名。根据RFC1912标准“每一个互联网可以访问的主机都 ......
情报 信息 rDNS PTR IP

图论算法

图论算法 第一节 基本概念 一、什么是图? 很简单,点用边连起来就叫做图,严格意义上讲,图是一种数据结构,定义为:graph=(V,E)。V是一个非空有限集合,代表顶点(结点),E代表边的集合。 二、图的一些定义和概念 (a)有向图:图的边有方向,只能按箭头方向从一点到另一点。(a)就是一个有向图。 ......
算法

推荐系统[八]算法实践总结V2:排序学习框架(特征提取标签获取方式)以及京东推荐算法精排技术实战

0.前言 「排序学习(Learning to Rank,LTR)」,也称「机器排序学习(Machine-learned Ranking,MLR)」 ,就是使用机器学习的技术解决排序问题。自从机器学习的思想逐步渗透到信息检索等领域之后,如何利用机器学习来提升信息检索的性能水平变成了近些年来非常热门的研 ......
算法 实战 框架 特征 标签

Q-M(Quine-McCluskey)两级逻辑化简算法原理解析

转载请务必注明出处:https://www.cnblogs.com/the-wind/p/15764283.html,感谢合作。 1 背景介绍:两级逻辑 香农在他的硕士论文[1]中提出了开关电路的综合方法,其中提到香农展开定理,即任意n变量布尔函数$f(x_1,...,x_{n-1},x_n)$都可 ......

【数据结构与算法学习】线性表(顺序表、单链表、双向链表、循环链表)

实现语言:C++ 1. 线性表相关概念 线性表(Linear List) 是由n(n≥0)个具有相同特性(数据类型)的数据元素(结点)a1,a2,...,ai-1,ai,ai+1,...,an组成的有限序列。 其中,a1为线性起点(起始结点),an为线性终点(终端结点)。对于每一个数据元素ai,我们 ......
数据结构 线性 双向 算法 顺序

【数据结构与算法学习】散列表(Hash Table,哈希表)

实现语言:C++ 1. 散列表 散列表,英文名称为Hash Table,又称哈希表、杂凑表等。 线性表和树表的查找是通过比较关键字的方法,查找的效率取决于关键字的比较次数。 而散列表是根据关键字直接访问的数据结构。散列表通过散列函数将关键字映射到存储地址,建立了关键字和存储地址之间的一种直接映射关系 ......
数据结构 算法 结构 数据 Table

局部异常因子(Local Outlier Factor, LOF)算法详解及实验

局部异常因子(Local Outlier Factor, LOF)通过计算样本点的局部相对密度来衡量这个样本点的异常情况,可以算是一类无监督学习算法。下面首先对算法的进行介绍,然后进行实验。 LOF算法 下面介绍LOF算法的每个概念,以样本点集合中的样本点$P$为例。下面的概念名称中都加了一个k-, ......
因子 算法 局部 Outlier Factor

LeetCode 周赛 334,在算法的世界里反复横跳

本文已收录到 AndroidFamily,技术和职场问题,请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 大家好,我是小彭。 今天是 LeetCode 第 334 场周赛,你参加了吗?这场周赛考察范围比较基础,整体难度比较平均,第一题难度偏高,第四题需要我们在算法里实现 “反复横跳”,非常有意思。 小彭的 And ......
算法 LeetCode 世界 334

基于内容的推荐系统算法

基于内容的推荐算法是一种常用的推荐算法,它主要通过分析物品的特征(如文本、图片、视频等)来实现推荐。其核心思想是利用物品属性的相似性,将已经喜欢的物品的特征作为输入,推荐与该物品相似度高的其他物品。 基于内容的推荐算法仅考虑了单个用户对物品的偏好,而未考虑多个用户之间的交互和影响。此外,该算法在特征 ......
算法 内容 系统

(原创)【B4A】一步一步入门05:控件、公有属性、水平锚定、垂直锚定(控件篇01)

一、前言 前面的教程,已经完整讲述了用B4A开发安卓APP从新建项目到编译发布的完整流程。从本篇开始,我们将会从B4A的细节处着手,一步一步掌握B4A。 从本篇开始的子系列为“控件篇”系列,本系列将从日常使用的角度出发,着重讲一些控件的常用方式及特殊用法。 本篇是“控件篇”的第一篇,主要讲解“控件” ......
控件 属性 水平 B4A B4

【基数排序算法详解】Java/Go/Python/JS/C不同语言实现

说明 基数排序(RadixSort)是一种非比较型整数排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。由于整数也可以表达字符串(比如名字或日期)和特定格式的浮点数,所以基数排序也不是只能使用于整数。基数排序的发明可以追溯到1887年赫尔曼·何乐礼在列表机(Tabulation ......
基数 算法 语言 Python Java

【选择排序算法详解】Java/Go/Python/JS/C 不同语言实现

【选择排序算法详解】Java/Go/Python/JS/C 不同语言实现 说明 选择排序(Selection Sort)是一种简单直观的排序算法。跟冒泡、插入排序一样,它将数列分为已排序和待排序两个区间。首先在待排序序列中找到最小(或最大)的元素,追加到已排序序列中,然后继续从待排序序列中寻找最小( ......
算法 语言 Python Java Go

算法学习笔记(18): 平衡树(一)

平衡树 建议在清楚二叉搜索树的所有操作之后食用本文。本文将略过部分基础知识 本文主要会讲到4中较常用的平衡树: Treap FHQ-Treap(无旋Treap) Splay WBLT 其实WBLT不怎么常用,但是我个人最喜欢用 我将会在另一篇文章中讲述其他的平衡树,如AVL,红黑树,替罪羊树等。 可 ......
算法 笔记 18

【LeetCode回溯算法#08】递增子序列,巩固回溯算法中的去重问题

递增子序列 力扣题目链接(opens new window) 给定一个整型数组, 你的任务是找到所有该数组的递增子序列,递增子序列的长度至少是2。 示例 1: 输入:nums = [4,6,7,7] 输出:[[4,6],[4,6,7],[4,6,7,7],[4,7],[4,7,7],[6,7],[6 ......
算法 序列 LeetCode 问题 08