像素 图像15
智能计算与图形图像处理Intelligent Computing and Graphics and Image Processing
智能算法 Intelligence Algorithms 图形图像处理 Graphics & Image Processing 机器视觉 machine vision 计算机视觉 computer vision 计算机视觉（computer vision），用计算机来模拟人的视觉机理获取和处理信息的 ......
遥感图像识别和地理信息系统集成应用的优势有哪些
遥感图像识别和地理信息系统集成应用的优势主要包括： 宏观观测能力强：遥感技术获取的图像数据空间范围比地面观测视角范围要大得多，且不受地形地貌的影响。这不仅拓宽了人们的视觉空间，为宏观地掌握地面事物的现状情况创造了极为有利的条件，同时也为宏观研究自然现象和规律提供了宝贵的第一手资料。 动态监测优势明显 ......
【2023-12-15】理解包容
11:00 负担越重，我们的生命越贴近大地，它就越真切实在。 ——米兰·昆德拉 今天下午奶奶要回老家，得提前下班去接手二宝。早上也给大宝请假了，这一切都得让步于能让奶奶按时回老家。 奶奶也很辛苦的，几乎全职帮我们照顾两个孩子。我们夫妻两是工作日的“主人”，而奶奶便是周末的“主人”。我得提前做好手头上 ......
2023.12.15日报
今天主要是实现了一个简单的问卷页面，这个页面做来很艰难，因为存在各种各样的依赖版本不兼容的问题 另外，还有引用的路径问题，我一开始确实没想到，仅仅因为一个图标引入存在问题就导致整个页面空白 这让我对vue有了新的认识，放张图在下边 在左侧可以通过拖动实现添加不同种类的题目，在右侧可以进行选项和答案的 ......
12 15学习内容
今天做软件需求分析课堂测试十一 绘制系统工作上下范围图： 前面的一些内容都是概括问题啥的，没啥用。主要就是看用户期望那部分：大体可以分为系统外部（外包人员，发包人员，接包人员与系统的联系）和系统分内之事。 系统工作上下范围图： 绘制系统业务流程图： 然后文档明显没有给出实例的业务逻辑，甚至我都不知道 ......
12.15 随笔：经济学家刘纪鹏被多平台禁言
一、禁言做法的看法： 1、对于公众人物各大平台直接禁言，比如刘纪鹏现在无法关注，提示“该用户因违规被禁止关注”。作为普通人我想知道违反了哪些法律法规，一方面知道刘教授错在哪儿，另一方面警醒自己不要违反法律法规。 2、如果只是个人提出些错误的言论，直接禁言或无法关注，是否惩罚太重，个人有没有发表言论的 ......
2023-12-15 保存文件会生成一个dist包 ==》编译器配置冲突问题
如题，每次保存文件都会生成个dist包，这个包有时候后会阻碍程序运行，所以必须要解决！ 在一番排查下，发现是编译器的问题，我原来用的是vscode，换成hbuildex后就不会生成了， 我之前还怀疑是终端的问题，然后我在vscode保存文件，用其它终端（powershell）运行项目，结果还是生成了 ......
基于FPGA的图像形态学腐蚀算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 将FPGA的仿真结果导入到MATLAB,结果如下所示： 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 基于FPGA的图像形态学腐蚀算法实现主要依赖于图像处理的基本原理和数学形态学的基础知识。在图像处理中，形态学操作被广泛应用于各种图 ......
【图像基础】摄像头拍摄运动物体，产生运动模糊/拖影的原因分析
前言 参考 1. 摄像头拍摄运动物体，产生运动模糊/拖影的原因分析_相机拖影是怎么造成的_木 东的博客-CSDN博客； 完 ......
12.15----python类
class User: def __init__(self,first_name,last_name): """初始化姓和名""" self.f_name = first_name self.l_name = last_name def describe_user(self): """返回整洁的描述 ......
真实照片与人工智能生成的艺术：新标准 (C2PA) 使用 PKI 来显示图像的历史
https://www.asiaregister.com/zh/news/zhen-shi-zhao-pian-yu-ren-gong-zhi-neng-sheng-cheng-de-yi-shu-xin-biao-zhun-C2PA-shi-yong-PKI-lai-xian-shi-tu-xia ......
图像识别的精度与效率优化研究
基于深度学习的图像识别算法研究 摘要：随着深度学习技术的快速发展，基于深度学习的图像识别算法已经成为计算机视觉领域的研究热点。本文将介绍基于深度学习的图像识别算法的基本原理、研究进展和应用领域，并探讨其未来的发展趋势。 一、引言 深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，通过构建多层次的神经网络，通 ......
C++中的图像处理与变换总结
个人总结 图像加法去噪是对同一场景的多幅图像求平均值，以降低加性随机噪声。随机噪声在不同的图像中是独立的，而场景信息是相同的。因此，通过将多幅图像相加并求平均，可以使场景信息保持不变，而噪声的影响则会减小。这是因为随机噪声的期望值为零，所以多幅图像的平均值会使噪声趋向于零。如下图： 在变换编码中，一 ......
零基础 从 yolo8 入门计算机视觉超简单：物体识别、图像分类、轨迹追踪、姿势识别
目录安装 Ultralytics训练模型验证预测 & 识别导出追踪图像分割提取分类姿势识别轨迹生成 Ultralytics YOLOv8 是备受好评的实时目标检测和图像分割模型，主要功能是物体识别、分割图片物体、分类、姿态识别和跟踪等。Ultralytics 支持使用 CPU、GPU 进行训练，支持 ......
11.15
JSP 和 Servlet 是本质相同的技术。当一个 JSP 文件第一次被请求时，JSP 引擎会将该 JSP编译成一个 Servlet，并执行这个 Servlet。如果 JSP 文件被修改了，那么 JSP 引擎会重新编译这个 JSP。 JSP 引擎对 JSP 编译时会生成两个文件分别是.java 的 ......
15. drf 框架
1 drf框架 2 全称: 3 4 """ 5 1.接口:什么是接口 restful 接口规范 6 2.CBV 生命请求周期源码 ,基于restful 规范下的CBV 接口 7 3.请求组件,解析组件,响应组件 8 4.序列化组件(灵魂) 9 5.三大认证(重中之重): 认证,权限(权限六表),频率 ......
基于WTMM算法的图像多重分形谱计算matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于WTMM算法的图像多重分形谱计算是一种利用小波变换模极大值（WTMM）方法，对图像进行多重分形分析的方法。下面将详细介绍这种方法的原理和数学公式。 3.1、WTMM算法概述 分形理论是一种研究自然界中不规则、 ......
百度图像增强与特效SDK实验
：百度图像增强与特效SDK实验 任务一：下载配置百度图像增强与特效的Java相关库及环境（占10%）。 任务二：了解百度图像增强与特效相关功能并进行总结（占20%）。 任务三：完成图像增强GUI相关功能代码并测试调用，要求上传自己的模糊照片进行图像增强（占30%）。 任务四：完成图像特效GUI相关功 ......
苹果iOS 17.2正式版发布！iPhone 15 Pro系列必升：新增空间视频、操作按钮翻译
今日凌晨，苹果正式发布iOS 17.2正式版升级，作为iOS 17第二次大版本更新，iOS 17.2带来多项新功能和错误修复。 首先来看iOS 17.2为iPhone 15 Pro系列带来的独占功能。 更新后，iPhone 15 Pro、iPhone 15 Pro Max上的自定义操作按钮新增翻译功 ......
医学图像——读取和显示.his文件
医学图像——读取和显示.his文件 https://www.jianshu.com/p/4980c9ead768 什么是DICOM文件 https://zhuanlan.zhihu.com/p/619857683 ......
【AI图像与视频质量软件】上海道宁与Topaz Labs为您带来强大的图像和视频增强工具，帮助您的照片和视频更加出彩
Topaz Labs是一家专注于视频和图像增强技术的高科技公司，其产品线涵盖了多种图像处理工具和视频编辑软件。如Topaz Photo AI、Topaz Video AI等。 ......
掌握ImageSharp图像处理的艺术，一步步领略图像处理的奇妙世界
ImageSharp：.NET平台上的灵活高性能图像处理库 ImageSharp 是一个强大的图像处理库，专为.NET平台设计。无论是简单的图像加载和保存，还是复杂的图像处理、滤镜应用和文本添加，ImageSharp 提供了丰富而灵活的功能，使图像处理变得简单而愉快。 主要特性： 跨平台支持： Im ......
[数字图像处理笔记] 第八章 图像分割
1. 概述 图像分割 是图像识别和图像理解的 前提 步骤，图像分割质量的好坏直接影响图像处理的结果。 图像分割是将一幅图像分解为若干互不相交、有意义的、具有 相同性质 的区域。 分割出来的各区域在灰度、纹理等方面具有相似性，区域内部是连通的 区域边界是明确的 相邻区域对分割所依据的性质有明显的差异 ......
何恺明新作：简单框架达成无条件图像生成新SOTA！与MIT合作完成
前言 大佬何恺明和MIT师生一起开发了一个自条件图像生成框架，名叫RCG。这个框架结构非常简单但效果拔群，直接在ImageNet-1K数据集上实现了无条件图像生成的新SOTA。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、 ......
[数字图像处理笔记] 第六章 图像复原
1. 图像复原及退化模型 1.1 图像复原 图像复原：根据退化原因，建立相应的数学模型，从被污染或畸变的图像信号中提取所需要的信息，沿着使图像降质的逆过程恢复图像本来面貌。 根据不同指标进行分类： 在给定退化模型条件下：无约束 和 有约束 根据是否需要外界干预：自动 和 交互 根据处理所在域：频率域 ......
图像识别在安防领域的应用与创新
图像识别技术在安防领域的应用已经非常广泛，并且在不断创新和发展。首先，人工智能图像识别技术在视频监控领域取得了显著的进展。通过深度学习算法，人工智能能够实现目标检测、目标追踪和行为分析等功能，从而提高了视频监控的准确性和效果。此外，基于人工智能的视频监控系统还具有自主学习能力，它可以通过不断获取和分 ......
[数字图像处理笔记] 第五章 图像增强
1. 图像增强概念和分类 1.1 图像增强的目的 改善图像的视觉效果 减少 图像中的 噪声，提高 目标与背景的 对比度 强调或抑制 图像中的某些 细节 1.2 图像增强分类 空间域 点处理：灰度变换、直方图处理（均衡化、规定化）、伪彩色处理 模板处理：图像平滑、图像锐化 频率域 高通滤波 低通滤波 ......
[数字图像处理笔记] 第四章 图像变换
1. 连续傅里叶变换 1.1 一维连续傅里叶变换 一维连续傅里叶正变换（\(\text{1-Dimensional Continuous Fourier Transform}\)） 对于函数 \(f(x)\)，一维连续傅里叶变换有如下定义： \[\Re: \; F(u) = \int_{- \inf ......