全文检索elasticsearch全文

Elasticsearch7.8集群实践记录

1.背景:当需要开发团队搭建自有elasticsearch集群时候,需要先明确具体的应用场景,进而对可用性,性能以及容量进行评估。当前实践记录主要应用场景在于业务日志记录短暂保存以便提供近期数据查询,并选择elasticsearch版本7.8.0,可用性要求三个9,每日数据量月1.5T,数据保存大约 ......
集群 Elasticsearch7 Elasticsearch

Elasticsearch

# ES(分布式、开源、查询) ``` 传统数据一般会分三个方向:结构化数据、非结构化数据、半结构化数据 结构化数据:一般每个字段之间都是有关系的,例如mysql的主键唯一id代表了该条数据的唯一定位(mysql、mongodb) 非结构化数据:无法用二维表结构来设计,文章、日志、视频、图片等等(m ......
Elasticsearch

关于数据库中表的检索

老师去考察某企业的ERP系统的开发,拷贝了企业这个ERP系统的部分数据库,让我们到这个数据库中去检索出三张有关存储基本信息的表。原本以为这项工作会很容易,但是当我把.bak的数据库导入到SQLServer中,整个人直接就是惊呆了。这仅仅只是部分的数据库,他的数据量就直接刷新了在校学习、闭门造车的这名 ......
中表 数据库 数据

Elasticsearch系列

- [Elasticsearch介绍](https://www.cnblogs.com/hkwJsxl/p/17680951.html) - [Elasticsearch系列之-linux.docker安装和基础操作](https://www.cnblogs.com/hkwJsxl/p/176809 ......
Elasticsearch

喜讯!极限科技再次中标中国移动云 Elasticsearch 自研版技术开发服务项目!

喜讯!极限科技 **再次中标** 中国移动云 Elasticsearch 自研版技术开发服务项目! 近日,极限科技再次成功中标中国移动苏州研发中心 《云能力中心 2023—2024 年移动云 Elasticsearch 自研版技术开发服务项目》。实现了个性化搜索及聚合分析,更稳定可靠地支持万亿级数据 ......

elasticsearch wildcard 慢查询原因分析(深入到源码!!!)

> 大家好,我是蓝胖子,前段时间线上elasticsearch集群遇到多次wildcard产生的性能问题, elasticsearch wildcard 一直是容易引发elasticsearch 容易宕机的一个风险点, 但究竟它为何消耗cpu呢?又该如何理解elasticsearch profile ......

Java elasticsearch scroll模板实现

## 一、scroll说明和使用场景 `scroll`的使用场景:**大数据量的检索和操作** `scroll`顾名思义,就是游标的意思,核心的应用场景就是遍历 elasticsearch中的数据; 通常我们遍历数据采用的是分页,elastcisearch还支持`from size`的方式进行分页查 ......
elasticsearch 模板 scroll Java

mysql中文全文搜索

在MySQL 5.7.6之前,全文索引只支持英文全文索引,不支持中文全文索引,需要利用分词器把中文段落预处理拆分成单词,然后存入数据库。从MySQL 5.7.6开始,MySQL内置了ngram全文解析器,用来支持中文、日文、韩文分词。本文使用的MySQL 版本是5.7.22,InnoDB数据库引擎。 ......
全文 mysql

ElasticSearch安装

# 一、ES对应JDK版本 我们在安装ElasticSearch的时候一定要注意ElasticSearch当前版本所支持的JDK版本,免得白安装了。 ElasticSearch与JDK对应的版本查看网址:[https://www.elastic.co/cn/support/matrix#matrix ......
ElasticSearch

电商类面试问题--01Elasticsearch与Mysql数据同步问题

在实现基于关键字的搜索时,首先需要确保MySQL数据库和ES库中的数据是同步的。为了解决这个问题,可以考虑两层方案。 1. 全量同步:全量同步是在服务初始化阶段将MySQL中的数据与ES库中的数据进行全量同步。可以在服务启动时,对ES库进行全量数据同步操作,以确保数据的一致性。而在停止服务时,可以清 ......
问题 Elasticsearch 数据 Mysql 01

向量搜索技术:基于Elasticsearch/PostgreSQL/Redis扩展的向量搜索数据库或独立向量搜索引擎方案参考

理论基础与研究 向量数据库用于非结构化文本、图片、音频、视频搜索、推荐,将他们转换为数字向量表示来进行相似性(ANN)搜索。存储和搜索高维向量是其特征之一,通常采用高级索引技术和算法如HNSW, Annoy, 或Faiss来实现。不同于SQL数据库,向量数据库更像nosql,用户接受使用sdk/AP ......

报告全文 | 2023年全球教育监测报告《技术运用于教育:谁来做主?》

本文大概 8000 字 读完共需 15 分钟 导读:近日,联合国教科文组织(UNESCO)发布2023年全球教育监测报告《技术运用于教育:谁来做主》(《Technology in Education: A tool on whose terms》),反思技术在教育中的作用。 主要信息包括: 关于教育 ......
报告 全文 全球 技术 2023

docker安装elasticsearch8.8.1+kibana,并用java连接

安装es 1,下载镜像 docker pull elasticsearch:8.8.1 查询是否下载成功 docker images 2,创建es网络 docker network create elastic 3,这里不挂载目录,单例模式,先后台启动 启动后可查看日志信息 docker logs ......

ElasticSearch的基础概念介绍

# 一、概述 ## 1.1 简介 > 官网:[https://www.elastic.co/](https://www.elastic.co/) `Elasticsearch`(简称`ES`)是一个基于`Apache Lucene`构建的开源、分布式、`RESTful`接口的全文搜索引擎,`Elas ......
ElasticSearch 概念 基础

【升职加薪秘籍】我在服务监控方面的实践(8)-elasticsearch 性能监控与分析手段

> 大家好,我是蓝胖子,之前讲了mysql,redis中间件的监控,今天我们再来看看另一个基础组件elasticsearch,如何对它进行监控,当你思考如何对一个组件进行监控时,四大黄金指标会告诉你答案,我们同样会从四大黄金指标给出的维度进行分析。 针对es做的性能分析,用四大黄金指标原则,我们可以 ......
elasticsearch 秘籍 手段 方面 性能

ElasticSearch 重建索引 _reindex

前言何为重建索引在原index的基础上copy一份数据在新index(字段相同,类型可不相同)。 为什么有重建索引的需求当分词插件变更,数据类型改变等等。(当然也可以直接重跑一份数据) 如何重建索引请借步参阅官网文档https://www.elastic.co/guide/en/elasticsea ......
ElasticSearch 索引 reindex

ElasticSearch玩耍

现在是大数据的时代,大家对于ElasticSearch 简称 es这块应该并不陌生,但是说到es就要讲讲 Lucene 和 es 的前世今生 了。 Lucene 和 es 的前世今生 Elasticsearch 是基于 Lucene 实现的。Lucene 是一个开源的全文检索引擎库,它可以用于构建各 ......
ElasticSearch

Elasticsearch,Logstash和Kibana安装部署(ELK Stack)

前言 当今数字化时代,信息的快速增长使得各类组织和企业面临着海量数据的处理和分析挑战。在这样的背景下,ELK Stack(Elasticsearch、Logstash 和 Kibana)作为一套强大的开源工具组合,成为了解决数据管理、搜索和可视化的首选方案。无论是监控日志、实时数据分析,还是构建仪表 ......
Elasticsearch Logstash Kibana Stack ELK

elasticsearch-dump使用指南

# 文档 镜像地址:https://hub.docker.com/r/elasticdump/elasticsearch-dump/ # 数据在线导出导入 ```css docker run --rm -ti elasticdump/elasticsearch-dump \ --input=http ......

Elasticsearch性能优化

```bash GET _search { "query": { "match_all": {} } } GET _cat/indices GET _cat/shards PUT /server-2023.02.09/_settings { "number_of_replicas": 0 } PUT ......
Elasticsearch 性能

Elasticsearch 保姆级入门篇

Elasticsearch 是一个分布式的、面向生产规模工作负载优化的搜索引擎。 Kibana 可以将 Elasticsearch 中的数据转化为直观的图表、图形和仪表盘。 这篇文章,您将学习本地安装 Elasticsearch 和 Kibana,以及使用开发工具/ Java SDK 创建索引和搜索 ......
Elasticsearch 保姆

OceanBase通过基表检索数据库中的函数索引

其实通过dba_indexes这个视图也能检索出来,但是如果通过index_type来过滤性能会极差,实际效率会差很多,可能十几秒中才会出来结果,下面是通过基表视图跳过index_type来检索函数索引。 ......
函数 OceanBase 索引 数据库 数据

数据窗口单元格中输入值后直接保存时提示未输入,需要点击两次才能保存,这是输入值没有按enter或失去焦点进入系统缓存,系统检索不到有值

解决办法:在保存事件起始位置判断 IF dw_1.AcceptText() = -1 or dw_2.AcceptText() = -1 Then Return -1 // 将控件内容置于系统缓存区 IF dw_1.of_updatespending() + dw_2.of_updatespendi ......
系统 缓存 单元 这是 焦点

VictoriaLogs:一款超低占用的 ElasticSearch 替代方案

![image.png](https://s2.loli.net/2023/08/23/t5soejn8vw1aZil.png) # 背景 前段时间我们想实现 `Pulsar` 消息的追踪流程,追踪实现的效果图如下: ![image.png](https://s2.loli.net/2023/08/ ......
ElasticSearch VictoriaLogs 方案

docker安装elasticsearch和kibana

下载镜像和启动镜像: docker search elasticsearch docker pull nshou/elasticsearch-kibana docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -p 5601:5601 --name eskibana nsh ......
elasticsearch docker kibana

Elasticsearch Mapping类型修改

## 背景 通常数据库进行分库分表后,目前比较常规的作法,是通过将数据异构到Elasticsearch来提供分页列表查询服务;在创建Elasticsearch索引时,基本都是会参考目前的业务需求、关系数据库中的类型以及对数据的相关规划来定义相关字段mapping的类型. 在Elasticsearch ......
Elasticsearch Mapping 类型

elasticsearch from + size must be less than or equal to: [10000] but was [100000]

说明:当分页查询时,默认最大总数是10000(from+size<=10000),当我现在业务需要查询最大100000条时,就报错了。 方案1:可以为某个es放开到指定的返回总数,也可以对整个es的索引做设置。但这样对内存消耗很大, 可能导致内存溢出,elasticsearch重启又会恢复默认100 ......
elasticsearch 100000 10000 equal from

elasticsearch 主要配置参数解释

主要解释下面3个常用的参数: 1. index 参数 2. store 与 _source 参数 3. doc_value 参数 ## 1、index 参数 默认为true。当设置为true时,代表需要对该字段进行检索,也即倒排查询,根据 query 条件 查询 doc_id ## 2、store ......
elasticsearch 参数

elasticsearch创建索引带mappings和settings

## 一、通过kabana控制台创建 我们在kabana控制台创建一个record_feature_tag的索引,对应的mapping配置如下 ```js PUT /record_feature_tag { "mappings": { "properties" : { "_class" : { "t ......
elasticsearch 索引 mappings settings

Elasticsearch查询更新

Elasticsearch支持多种查询和更新操作。以下是一些常见的查询和更新操作示例: 查询所有文档: 根据条件查询文档: GET /index_name/_search{ "query": { "match": { "field_name": "search_term" } } } 更新文档: P ......
Elasticsearch