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让机器更加人性化：深度学习技术在人工智能助手领域的应用
[toc] 随着人工智能技术的快速发展，人工智能助手领域逐渐成为人们日常生活的一部分。然而，对于如何设计和构建更加人性化、更加智能的人工智能助手，仍然存在着许多挑战。本文将介绍深度学习技术在人工智能助手领域的应用，通过具体实践案例，讲解如何使用深度学习技术来构建更加智能、更加人性化的人工智能助手。 ......
计算机视觉中的深度学习研究
[toc] 计算机视觉中的深度学习研究 随着计算机技术的快速发展，计算机视觉领域也迎来了越来越多的应用和挑战。深度学习作为一种新兴的机器学习技术，在计算机视觉中的应用越来越广泛。本文将介绍计算机视觉中的深度学习技术，包括基本概念、实现步骤、应用示例以及优化和改进。 1. 引言 计算机视觉是指计算机通 ......
【黑客如何利用人工智能进行攻击】深度分析
[toc] 在当今数字化的时代，人工智能已经成为黑客攻击的一种重要手段。黑客们利用人工智能技术对目标系统进行攻击，不仅可以轻松获取目标系统的核心信息，而且还可以让目标系统失效或造成巨大的损失。因此，对于企业、政府、金融机构等的重要系统，安全性变得越来越重要。本文将介绍黑客如何利用人工智能进行攻击，并 ......
【RealSense】深度图和RGB图生成点云
rgb_depth_2_pointcloud.cpp ```c++ #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include // 保存深度图 #include ......
jar包冲突，修改jar包的路径
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:sch ......
深度解读 Linux 内核级通用内存池 —— kmalloc 体系
 本文是笔者 slab 系列的最后一篇文章，为了方便大家快速检索，先将相关的文章列举出来： - [《细节 ......
详解深度学习中推荐系统的经典模型
摘要：DSSM 用字向量作为输入既可以减少切词的依赖，又可以提高模型的泛化能力，因为每个汉字所能表达的语义是可以复用的。 本文分享自华为云社区《深度学习应用篇-推荐系统[12]：经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比》，作者：汀丶。 1.DeepFM模型 1.1模型简 ......
svg clipPath的clipPathUnits和相对路径转换
clipPathUnits 属性用来指定<clipPath>元素内容的坐标系，有2种取值： clipPathUnits = "userSpaceOnUse | objectBoundingBox" clipPathUnits = "userSpaceOnUse | objectBoundingBox ......
深度学习单通道语音分离代码，卷积神经网络，torch代码。
深度学习单通道语音分离代码，卷积神经网络，torch代码。可以跑通的代码。语音分离，深度学习，分离两个人的单通道语音。ID:4850607593622211 ......
深度解密 base64 字符串的编解码原理
### 什么是 base64 **我们知道一个字节可以表示的范围是 0 ~ 255，并且在 ASCII 码表中会对应一个字符，比如：字符 97 对应字符 'a'、90 对应字符 'Z' 等等。而在 ASCII 码表中有很多字符都是不可见字符，那么当数据在网络上传输时，由于不同设备对字符的处理会有一些 ......
i5/i7该选谁？差距大不大？i5-13490F、i7-13790F深度测试
一、i5、i7还是性能差不多吗？ 自从2017年Zen架构发布开始，Intel与AMD在CPU性能竞争上就进入了激烈的内卷。随着双方在产品竞争上日趋白热化，同世代不同档次CPU产品的性能差距被明显拉大。 那么，过去那种“i5、i7性能差不多，用i5性价比比较高”的观点是否依然成立？ 今天就带来Int ......
代码随想录算法训练营第39天 | ● 62.不同路径 ● 63. 不同路径 II - 第9章 动态规划part02
第九章 动态规划part02 ● 62.不同路径 ● 63. 不同路径 II 今天开始逐渐有 dp的感觉了，题目不多，就两个 不同路径，可以好好研究一下 详细布置 62.不同路径 本题大家掌握动态规划的方法就可以。 数论方法 有点非主流，很难想到。 https://programmercarl.co ......
深度思考与有效知识管理：Obsidian工具与问题的价值
随着信息时代的发展，如何有效管理知识，实现深度思考，成为了一个重要的挑战。Obsidian作为一款强大的知识管理工具，能帮助我们更好地组织和链接我们的知识。然而，有效的知识管理和深度思考的关键并不仅仅在于工具，更在于我们对问题的选择和关注。根据我们的生命历程和问题意识，我们能确定重要的问题，这是引导 ......
路径计数 6.20西安集训（最短哈密顿回路条数）
因为是哈密顿回路，所以每个点度数为2 假设我们已经考虑了i个点，其中b个B，w个W。 若存在x条由{1，2，...n}连向{i+1，...2n}， 那么{1...n}内部的连边数为（2*i-x）/2 而只有不同颜色的点会连边，故（2*i-x）/2<=2*min(w,b) x>=2(w+b)-4min ......
Python中获取路径/文件的父目录
本教程将讲解在 Python 中获取一个路径的父目录的各种方法。父目录是指高于或高于给定目录或文件的目录。 例如，路径 C:\folder\subfolder\myfile.txt 的父目录是 C:\folder\subfolder。除了根目录外，每个目录都有一个父目录。 1、使用 pathlib ......
83SR06B-E把流经端口的异常流量限制在一定的范围内。访问控制列表(ACL)技术
83SR06B-E把流经端口的异常流量限制在一定的范围内。访问控制列表(ACL)技术 83SR06B-E把流经端口的异常流量限制在一定的范围内。访问控制列表(ACL)技术 目前信息层网络采用的交换机安全技术主要包括以下几种。流量控制技术 ，把流经端口的异常流量限制在一定的范围内。访问控制列表(ACL ......
基于VGG16深度学习网络的目标识别matlab仿真,并结合ROC指标衡量识别性能
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 根据卷积核大小和卷积层数，VGG共有6中配置，分别为A,A-LRN,B,C,D,E，其中D和E两种最为常用，即i我们所说的VGG16和VGG19。 具体为： 1. 卷积-卷积-池化-卷积-卷积-池化-卷积-卷积-卷积- ......
vite+vue3项目中使用 lottie 动画，如何在 template 中直接使用本地 json 文件路径
安装 lottie-web yarn add lottie-web 封装 lottie 组件 <template> <div ref="animation" :style="{ width, height }"></div> </template> <script> import { defineC ......
从知识到想法：数字时代的深度学习与知识管理
一、树形结构：激发想法的准秩序空间 在探索知识与想法的独特联系时，我们发现了一种重要的工具：树形结构。但是，其真正的价值并不仅仅在于其可视化的特性，而是其作为一种准秩序化的信息空间的能力。在这个空间中，知识和想法的关系以一种既有秩序又保持混沌的方式表现出来，为我们激发新的想法提供了理想的环境。 从公 ......
vue使用@符合写路径不识别
在vue中写@符合不被识别，需要在配置中进行修改，修改内容如下： resolve: { //别名配置 alias: [ { find: "@", replacement: "/src", }, ], //忽略文件名 extensions: [".mjs", ".js", ".ts", ".jsx", ......
数据面节点kubelet一直报错找不到静态Pod路径
问题现象 问题分析 pkg/kubelet/config/file_linux.gostartWatch方法 pkg/kubelet/kubelet.gomakePodSourceConfig函数 cmd/kubelet/app/options/options.goAddKubeletConfigF ......
《深度学习(deep learning)》pdf电子书免费下载
《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第 1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第 2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习 ......
基于LSTM深度学习网络的疾病发作检测算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 长短期记忆网络（LSTM，Long Short-Term Memory）是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来的，所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式 ......
共享库搜索路径
## 基本原理 > `-L`编译选项是编译期间使用 > > `LD_LIBRARY_PATH`环境变量是运行期间使用，可以用来指定so的加载路径，并且优先级高于系统默认的。 > > `RPATH`和`RUNPATH`是ELF格式里面的一个数据，`rpath`编译选项实际上是在可执行文件中加入了`RU ......
机器翻译技术的发展趋势：从API到深度学习
[toc] 机器翻译技术的发展趋势：从API到深度学习 随着全球化的发展，机器翻译技术在各个领域得到了广泛的应用。机器翻译技术的核心是将源语言文本翻译成目标语言文本，其中涉及到语言模型、文本生成模型和翻译模型等多个方面。在过去的几年中，随着深度学习技术的不断发展，机器翻译技术也经历了从API到深度学 ......
计算机视觉中的深度学习技术
[toc] 计算机视觉中的深度学习技术是近年来人工智能领域的一项重要发展，其利用神经网络等深度学习算法实现对图像、视频等数据的自动处理和分析，使得计算机能够像人类一样理解和处理复杂的信息。本文将详细介绍计算机视觉中的深度学习技术，包括其基本概念、技术原理、实现步骤和应用示例等，以便读者深入了解该技术 ......
自然语言处理中的深度学习研究
[toc] 自然语言处理是人工智能领域的重要分支，研究的重点包括语音识别、机器翻译、文本生成等。深度学习是自然语言处理中的主流算法之一，其通过多层神经网络来学习语言特征，从而实现文本分类、情感分析、命名实体识别等功能。在本文中，我们将介绍自然语言处理中的深度学习研究，包括基本概念、技术原理、实现步骤 ......
深度学习算法在语音识别中的应用
[toc] 《40. 深度学习算法在语音识别中的应用》 引言 语音识别是现代语音技术的一个重要领域，涉及到语音信号的提取、特征提取、模型训练、模型优化以及应用等方面。近年来，深度学习算法在语音识别领域得到了广泛应用，其优秀的特征提取和模型训练能力，能够有效提高语音识别准确率。本文将介绍深度学习算法在 ......
基于深度学习的图像分类：模型选择与性能提升
[toc] 标题：52. "基于深度学习的图像分类：模型选择与性能提升" ## 1. 引言 随着计算机视觉领域的不断发展，图像分类已经成为了一个十分重要的任务。深度学习技术的出现，使得图像分类变得更加高效和准确。本文将介绍基于深度学习的图像分类技术，包括模型选择和性能提升等方面的讲解。旨在帮助读者深 ......
计算机视觉中的深度学习研究
[toc] 计算机视觉中的深度学习研究 随着计算机技术的快速发展，计算机视觉领域也迎来了越来越多的应用和挑战。深度学习作为一种新兴的机器学习技术，在计算机视觉中的应用越来越广泛。本文将介绍计算机视觉中的深度学习技术，包括基本概念、实现步骤、应用示例以及优化和改进。 1. 引言 计算机视觉是指计算机通 ......