公钥 算法 笔记04

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (27)-- 算法导论5.1 2题

# 二、请描述 RANDOM(a,b)过程的一种实现,它只调用 RANDOM(0,1)。作为a和b的函数,你的过程的期望运行时间是多少? ## 文心一言: 假设我们有一个伪随机数生成器,可以生成在[0,1)范围内的随机数。那么我们可以使用以下算法实现从一个[a, b]范围内的随机数: 1.首先生成一 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

m基于FPGA的RGB转ycrcb颜色空间转换算法实现,包含testbench,对比三种转换方法

1.算法仿真效果 vivado2019.2仿真结果如下: 其中1为直接乘法公式计算; 2为移位法计算; 3为分布式计算; 2.算法涉及理论知识概要 人类获得信息的主要方式是视觉,通常情况下颜色有2种描述方式,一种是RGB色度空间表示,一种是 YCbCr色度空间表示。然而,普通的R GB颜色空间对视频 ......
算法 testbench 颜色 方法 ycrcb

算法学习day37贪心part06-738、968

package LeetCode.greedypart06; /** * 738. 单调递增的数字 * 当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x <= y时,我们称这个整数是单调递增的。 * 给定一个整数 n ,返回 小于或等于 n 的最大数字,且数字呈 单调递增 。 * 示例: * 输入 ......
算法 part day 738 968

算法学习day36贪心part05-435、763、56

package LeetCode.greedypart05; import java.util.Arrays; /** * 435. 无重叠区间 * 给定一个区间的集合intervals,其中 intervals[i] = [starti, endi]。返回 需要移除区间的最小数量,使剩余区间互不重 ......
算法 part day 435 763

算法学习day35贪心part04-860、406、452

package LeetCode.greedypart04; /** * 860. 柠檬水找零 * 在柠檬水摊上,每一杯柠檬水的售价为 5美元。顾客排队购买你的产品,(按账单 bills 支付的顺序)一次购买一杯。 * 每位顾客只买一杯柠檬水,然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给 ......
算法 part day 860 406

SpringBoot04_分模块开发实例

注水预警:这篇博客很水 # 一、结构介绍 ​ 由于这部分代码比较多,建的文件也比较多,所以选择直接上传到了 gitee 的 仓库 中,提交更新也是一步步来的,应该会比博客更清晰。 ​ 分别创建三个模块,每个模块都有自己的数据库和端口号,模块之间通过 resthttp 的方式调用。 ![image-2 ......
开发实例 SpringBoot 实例 模块 04

UART-UART非常见波特率调试应用笔记

UART非常见波特率调试应用笔记串口通信中的波特率选择,对于确保可靠的数据传输至关重要。波特率是衡量单位时间内传输的比特数,常见的波特率包括300、1200、2400、9600、115200等。不同波特率适用于不同的应用场景和通信要求。较低的波特率适用于较长的通信距离或对传输速度要求不高的应用,较高 ......
波特率 UART UART-UART 常见 笔记

虚树学习笔记

## 概念 虚树是一棵树,相对于原树而言。它删去原树上某些点,再按原树父子关系连边构成的树。 它对树上算法有一定优化。假如一个树上问题仅与部分节点有关,如树形DP,DP值仅在部分节点有改变,那么就可以已这部分节点建成虚树,省略其他部分,复杂度为部分节点总和。 ### 例:[消耗战](https:// ......
笔记

限流算法

## 固定窗口 缺陷:最简单,但是不能精确限制,由于是计算的时间差,比如每10秒只能10个请求,8-10秒请求了10个,那么10-18秒就也无法请求了 ``` import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; import java.util.con ......
算法

c++算法:二分

算法中,有一种比线性查找算力费得更少的一种算法思想,叫“分治”,今天讲的是分治里的二分查找: 借助 (low+high)/2公式,找到搜索区域内的中间元素。图 1 中,搜索区域内中间元素的位置是 ⌊(1+10)/2⌋=5,因此中间元素是 27,此元素显然不是要找的目标元素。然后就是缩小范围。 下面就 ......
算法

【Netty实战】1~3章学习笔记

# 1. Netty总体结构 ## 1.1 Netty简介 ​ Netty是一款用于创建高性能网络应用程序的高级框架。它的基于 Java NIO 的异步的和事件驱动的实现,保证了高负载下应用程序性能的最大化和可伸缩性。 ​ 其次,Netty 也包含了一组**设计模式**,将应用程序逻辑从网络层解耦, ......
实战 笔记 Netty

Spring MVC官方文档学习笔记(二)之DispatcherServlet

**1.DispatcherServlet入门** (1) Spring MVC是以前端控制器模式(即围绕着一个中央的Servelt, DispatcherServlet)进行设计的,这个DispatcherServlet为请求的处理提供了一个共用的算法,即它都会将实际的处理工作委托给那些可配置的组 ......

AUTOSAR笔记:AUTOSAR软件组件级设计与开发(三)

[TOC] AUTOSAR软件组件级设计、开发针对应用层软件,有2种方法: 1)基于Matlab/Simulink进行应用层软件组件的模型建立,并配置生成符合AUTOSAR规范的arxml描述文件——”自上而下“的工作流程; 2)还有一种”自上而下“的工作流程。 # Matlab/Simulink与 ......
AUTOSAR 组件 笔记 软件

使用 Java 实现 RSA 算法的简单示例代码

```java import java.security.KeyPair; import java.security.KeyPairGenerator; import java.security.PrivateKey; import java.security.PublicKey; import j ......
示例 算法 代码 Java RSA

欧几里得算法求最大公约数

欧几里得算法又称辗转相除法,是指用于计算两个非负整数a,b的最大公约数。以除数和余数反复做除法运算,当余数为 0 时,取当前算式除数为最大公约数假如需要求 18 和 30 两个正整数的最大公约数: 调用函数:print(gcd(18, 30)),a,b值变化如下a b30 ÷ 18 = 1……121 ......
最大公约数 公约数 算法

【学习笔记】(16) 0/1 分数规划

## 1.算法介绍 分数规划用来求一个分式的极值。 比如说有 $n$ 个物品,每个物品有两个权值 $a$ 和 $b$ ,然后让你选出任意件数(但可能会有限制)的物品,使得两个权值和间的比值最大,即求 $\dfrac{\sum_{i=1}^{k} a_i}{\sum_{i=1}^{k} b_i}$ ( ......
分数 笔记 16

python版本的“共轭梯度法”算法代码

在看代码的过程中遇到了共轭梯度法这个概念,对这个算法的数学解释看过几遍,推导看过了,感觉懂了,然后过上一些日子就又忘记了,然后又看了一遍推导,然后过了一些日子也就又忘记了,最后想想这个算法的数学解释就不要再取深究了,毕竟平时也不太会用到,偶尔用到了只要保证代码会写也就OK了。 ......
梯度 算法 版本 代码 python

Markdown学习笔记

# 参考 Markdown 教程 | 菜鸟教程-使用vscode讲解 https://www.runoob.com/markdown/md-tutorial.html # vscode配置 安装插件 markdown image markdown preview enhanced 安装完后需要重启 ......
Markdown 笔记

磁盘阵列的笔记总结

磁盘阵列(Redundant Arrays of Independent Disks,RAID) 磁盘阵列是由很多块独立的磁盘,组合成一个容量巨大的磁盘组,有一定的冗余,通过阵列卡保证数据的可靠性。 RAID JBOD的意思是Just a Bunch Of Disks,是将多块硬盘串联起来组成一个大 ......
磁盘阵列 阵列 磁盘 笔记

Java实战-基于JDK的LRU算法实现、优雅的实现代码耗时统计(Spring AOP、AutoCloseable方式)

场景 Java中基于JDK的LRU算法实现 LRU算法-缓存淘汰算法-Least recently used,最近最少使用算法 根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是:如果有数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高 在Java中可以利用LinkedHashMap容器简单实现LRU算法 ......
AutoCloseable 算法 实战 代码 方式

7.4精读笔记

## 逻辑结构设计 概念结构是独立于任何一种数据模型的信息结构,逻辑结构设计的任务就是把概念结构设计阶段设计好的基本E-R图转换为与选用数据库管理系统产品所支持的数据模型相符合的逻辑结构。 ### 7.4.1 E-R图向关系模型的转换 E-R图向关系模型的转换要解决的问题是,如何将实体型和实体间的联 ......
笔记 7.4

读书笔记《高性能Mysql》

主要是为了记录在阅读过程中的一些笔记,可能杂乱无章,也可能不知所云。 ##### 1 对count查询的优化: sql中一个常见的错误,在括号内指定了一个列却希望统计结果集的行数。如果希望获取结果集的行数最好使用count(*)而不是把*替换成具体的列,因为这会过滤掉结果为null的列值导致所得的结 ......
高性能 笔记 Mysql

精读7.35读书笔记

## 概念结构设计 概念结构设计的第一步就是对需求分析阶段收集到的数据进行分类、组织,确定实体、实体的属性、实体之间的联系类型,形成E-R图。首先,如何确定实体和属性这个看似简单的问题常常会困扰设计人员,因为实体与属性之间并没有形式上可以截然划分的界限。 1. 实体与属性的划分原则 在整体中遵循的一 ......
笔记 7.35 35

Ubuntu18.04 关闭和开启图形界面

关闭用户图形界面,使用 tty 登录。 sudo systemctl set-default multi-user.target sudo reboot 开启用户图形界面。 sudo systemctl set-default graphical.target sudo reboot 如果关闭了图形 ......
图形 界面 Ubuntu 18.04 18

《重构》1-6章读书笔记

# 《重构》1-6章读书笔记 ## 重构的定义 所谓重构(refactoring)是这样一个过程:在不改变代码外在行为的前提下,对代码做出修改,以改进程序的内部结构。重构是一种经千锤百炼形成的有条不紊的程序整理方法,可以最大限度地减小整理过程中引入错误的概率。 本质上说,重构就是在代码写好之后改进它 ......
笔记

Vagrant 学习笔记:搭建 K8s 集群

# Vagrant学习笔记:搭建K8s集群 通常情况下,我们在使用VMware、VirtualBox这一类虚拟机软件创建虚拟开发环境时,往往需要经历寻找并下载操作系统的安装镜像文件,然后根据该镜像文件启动的安装向导一步一步地安装与配置操作系统,最后还需要从零开始安装开发与运维工具。整个过程会非常的费 ......
集群 Vagrant 笔记 K8s K8

Snap算法学习01-01关于节点及边的操作

//alg.h 1 // 对图中节点进行遍历,找出入度数与指定值相等的节点个数 2 // Returns the number of nodes with in-degree NodeInDeg 3 template <class PGraph> 4 int CntInDegNodes(const ......
节点 算法 Snap 01

solidworks笔记20230531

### Creating a New Pipe or Tube Part 帮助里面规定的属性如下: ``` $PRP@Pipe Identifier $PRP@Specification OuterDiameter@PipeSketch InnerDiameter@PipeSketch Nomina ......
solidworks 20230531 笔记

pytorch笔记

@,torch.matmul,torch.mm:矩阵相乘,第一个矩阵的列和第二个矩阵的行维度相同 *,torch.mul:矩阵对应元素相乘,所以两个矩阵维数相同,同维矩阵 torch.dot:一维的张量进行相乘再相加,结果是一个值 ......
pytorch 笔记