关于安卓逆向的学习思考
指针的含义、表示、规范、存储、运用
# 指针的含义表示某个变量或数据所在的内存地址 注意是内存地址 不是内存地址上的数据# 指针的表示一般用指针运算符&和 *表示 其中符号&表示取地址运算符 符号*表示取地址上数据运算符 例如:&value 表示取变量value在内存中分配的地址 *value 表示取变量value在内存中所分配地址上 ......
想要数据去伪存真?不知道数据的真假?企查查开放平台的API来告诉你
企查查开放平台使用说明:数据接入与应用实践 在数字化时代,企业信息的透明度和可获取性对于商业决策至关重要。企查查开放平台作为一个提供企业数据服务的平台,为用户提供了便捷的数据接入方式和丰富的信息查询功能。本文将详细介绍如何使用企查查开放平台,以及如何将其应用于实际业务场景中。 注册与接入 首先,用户 ......
Day47 类与对象的创建
类与对象的创建 类与对象的关系 类是一种抽象的数据类型,它是对某一类事物整体描述/定义,但是并不能代表某一个具体的事物 动物、植物、手机、电脑...... Person类、Pet类、Car类等,这些类都是用来描述/定义某一类具体的事物应该具备的特点和行为 对象是抽象概念的具体实例 张三就是人的一个具 ......
搜索学习笔记+杂题 (基础一 简单的dfs+bfs)
搜索杂题: 一、基础的BFS与DFS: 深搜和广搜都可以遍历出在一定限制下可能出现的所有情况,但是朴素的搜索一般复杂度极高,成指数级别,需要用到各种五花八门的优化方式,后面会一一介绍,但基础很重要,几乎不用考虑优化,直接模拟题意就可以了。这篇博文讲的是习题ing。 深搜一般处理有分支的情况,广搜一般 ......
盘点一个Python自动化办公的需求——一键批量插图到Excel指定单元格
大家好,我是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Python自动化办公的问题,问题如下:大佬们,昨天我在做插入excel图片的时候想起一个需求,好像挺难办的,也蛮现实的。比如每个图片是有名称的,但在做excel的时候,能不能按照excel中的名称调用图片插入。就像下 ......
Flink中窗口的触发器、移除器、侧输出流
Flink中窗口的触发器、移除器、侧输出流 目录 1. 触发器(Trigger) 2. 移除器(Evictor) 3. 允许延迟(Allowed Lateness) 4. 将迟到的数据放入侧输出流 对于一个窗口算子而言,窗口分配器和窗口函数是必不可少的。除此之外,Flink 还提供 了其他一些可选的 ......
连接MySQL时报错:Public Key Retrieval is not allowed的解决方法
解决方法:连接设置——驱动属性——allowPublicKeyRetrieval=false(这里的运输公钥检索是默认关闭的,需要把它开启),改为allowPublicKeyRetrieval=true即可。 连接数据库后,如果不想把此项开启,那在改为false就行,连接过一次后面都可正常在重新连接 ......
2024.1.10-学习进度笔记
今天,主要尝试安装了Anaconda3并进行了一些基础配置。 参考:https://blog.csdn.net/weixin_52677672/article/details/133632708 安装Anaconda3-2023.09-0-Windows-x86_64.exe 配置环境变量 D:\s ......
kylin和druid的区别
https://www.zhihu.com/question/41541395 相同点: 1、都是数据的预聚合,空间换时间 区别: 1、druid支持数据实时摄入,实时查询 2、druid核心是时间序列,适合于按照时间进行统计分析的场景 3、kylin将hive中的数据按照查询列构建成cube,存储 ......
举例useContext性能低下的样例,同时推荐用什么方法改进
在React中,useContext 是一种非常方便的全局状态管理工具,它可以让我们在组件之间共享状态,而不需要通过层层传递 props。然而,当我们在一个大型的 React 应用中过度使用 useContext 时,可能会遇到性能问题。这是因为当一个 context 的值改变时,所有使用这个 co ......
测试驱动的Spring Boot应用程序开发数据层示例
前言 在敏捷开发中,学会纵向划分产品需求,可以在构建软件时节省大量时间。这意味着不需要等待一个完整的层完成后再进行下一层的开发,而是要进行多层开发确保业务功能可正常运行。这种开发方式也有助于构建更好的产品或服务。 通过前面的前后端开发,完成了用户猜数游戏,可以进行试用,那么,就可能得到更进一步的需求 ......
16.PG的索引基础
索引类似于书籍的目录,方便对表中的记录快速查找或者排序,但是建索引会有以下代价: 增减数据库的存储空间 在插入和更新数据时,所以也会被更新 索引的分类 BTree:PG默认的索引类型,适合等值和范围查询 Hash:只能处理简单的等职查询 Gist:不是单独一种索引类型,而是一种架构,可以在这种架构上 ......
day32 企业中Istio流量路由的精准案例 (10.5)
10.5-1-企业中Istio流量路由的精准案例(1) 一、背景 在微服务系统中,我们会碰到很多关于服务治理的问题,下面是我整理了一些关于服务治理常见的问题: 服务发现:在动态的微服务环境中,如何实时地发现和注册新的服务实例? 负载均衡:如何在服务实例之间有效地分配请求流量,以实现高性能和高可用性? ......
C# 接口IBufferWriter<T>学习理解
IBufferWriter<T>是同步缓冲写入的协定,实现这个接口就拥有一个输出接收器 我是最近研究Protobuf序列化时发现它有个传递IBufferWriter<T>的构造,使用者只需要自己实现一个IBufferWriter<T>,创建后传递给Protobuf-net的序列化函数,就能得到其序列 ......
一个 python 拆解文本文件的工具
背景 你是否有遇到过文本文档太大无法打开的情况?比如说压测了好几天,生成了一个十几 G 的日志文件。 下面这个脚本可以帮助你将一个大文件分解成一个小文件。 假设文件名位:splitfile.py 使用方法位:python splitfile.py log 20 该文件将会将 log 文件拆分成 lo ......
PyTorch项目源码学习(2)——Tensor代码结构初步学习
PyTorch版本:1.10.0 Tensor Tensor是Pytorch项目较为重要的一部分,其中的主要功能如存储,运算由C++和CUDA实现,本文主要从前端开始探索学习Tensor的代码结构。 结构探索 PyTorch前端位于torch目录下,从_tensor.py可以找到Tensor的pyt ......
数据的标准化处理
np.mean和np.std是NumPy库中用于计算数组或矩阵的平均值和标准差的函数。它们通常用于数据标准化。 数据标准化是将数据转换为具有零均值和单位标准差的标准分布。标准化后的数据具有统一的尺度,可以帮助数据处理和分析。下面是使用np.mean和np.std进行数据标准化的步骤: 计算数据的平均 ......
提取 PE文件 / 目标程序 的各种信息
前段时间项目需要实现对 Windows PE 文件版本信息的提取,如文件说明、文件版本、产品名称、版权、原始文件名等信息。获取这些信息在 Windows 下当然有一系列的 API 函数供调用,简单方便。 ......
【转载】SAP程序属性中的固定点算术
【转载地址】:https://www.cnblogs.com/zohoo/p/17337504.html SAP程序创建时,程序属性面板中有一个选项叫做“固定点算术”,默认是勾上的,如下图所示: 通过按F1在该选上调取帮助说明,可以看到官方是这样解释的: 如果标记该复选框,该程序中的所有计算都将使用 ......
太阳系三维可视化系统:揭示宇宙奥秘的魔法镜
通过三维可视化系统,我们不仅可以深入了解太阳系的运行规律,还能激发对宇宙的好奇心,培养新一代的天文人才。同时,它也是科学研究的得力助手,为太空探索提供决策支持。 ......
渗透测试,找出各种潜在的漏洞
渗透测试 针对企业安全系统,以合宜价格并多元化黑客攻击手法及思维尝试入侵该企业的网站和信息系统的渗透测试服务,目的是找出各种潜在的漏洞,验证企业的数据是否可被窃取或破坏,评估信息系统的安全性是否有需要加强。 产品优势 多元化攻击手法 针对不同漏洞提供多元攻击手法 项目支持全面 一次性测试 + 复测 ......
漏洞扫描以识别可能使企业面临网络威胁的安全漏洞
漏洞扫描 针对企业内部的IT资产进行漏洞扫描以识别可能使企业面临网络威胁的安全漏洞,以 高性价比的价格提供全面覆盖性的服务包括 (现场/远程) 扫描 (内网/外网)资产资产服务。 产品优势 漏洞管理平台 支持的资产类型多 | 覆盖面最广 | 最全的漏洞库 | 监管机构认可度最高,Tenable.SC ......
学习笔记-24.1.10
今日新建一个类数组后,对其内容赋值出现了以下问题。 Pd[] pdd = new Pd[20]; Cannot assign field "mingcheng" because "pdd2[0]" is null 翻阅资料后得知 当我从数组中获取第i个元素并访问其字段时, 但是您的数组中有null( ......
安装Linux-CentOS7.9操作系统虚拟机环境(适用于学习、测试环境)
1.前期环境准备 1.1.创建安装目录 具体名称以及路径根据自己的实际情况在个人pc或者其他的设备上进行创建。 1.2准备虚拟机操作系统iso镜像文件 阿里云开源镜像站地址 https://developer.aliyun.com/mirror/ 清华大学开源镜像站地址 https://mirror ......
1,一个测试驱动的Spring Boot应用程序开发
系统任务 用户每次访问页面时,系统显示一道两位数的乘法题。用户输入别名(简称)并对计算结果进行猜测。这是基于他们只能进行心算的假设。用户发送数据后,Web页面将显示猜测是否正确。 另外,希望能保持用户的积极性,引入游戏机制。对每个正确的猜测结果,系统会给出评分,用户能在排名中看到分数,这样就可以与他 ......
1.9 Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 基于语义分割遥感图像的模型
Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 参考遥感图像分割的旋转多尺度交互网络 参考遥感图像分割 (RRSIS)是一个新的挑战,它结合了计算机视觉和自然语言处理,通过 ......
云打印和传统打印的区别在哪?云打印与本地打印有哪些区别?
伴随着互联网的发展,云打印技术也逐渐成熟。那么新兴的云打印和传统打印的区别在哪?云打印与本地打印有哪些区别呢?今天小易就带大家来了解一下。 云打印和传统打印的区别在哪?云打印与本地打印有哪些区别? 云打印作为新兴的技术服务,自然和传统打印有着较多的区别。那么云打印和传统打印的区别在哪呢?主要提现在以 ......
常见的几种数据同步方案
常见的几种数据同步方案微微一笑 码易有道 2024-01-07 16:25 发表于北京关键词:数据同步、数据异构、数据迁移引言 当今时代,数据是企业运营的核心。随着业务的扩张和用户规模的增加,确保不同部分之间的数据一致性、实时性和可靠性变得尤为关键。本文将探讨几种常见的数据同步方案,涵盖了数据库主从 ......
【Oracle】列拆行/对多行数据的单行数据进行分割并多行显示
【Oracle】列拆行/对多行数据的单行数据进行分割并多行显示 参考链接:Oracle 一行字符串拆分为多行_oracle一行拆分成多行-CSDN博客 背景:要对一个表的字段的内容进行分割,分隔符都是指定的 原数据: '1','2','3','4' '5','6','7','8' 新数据(按照逗号分 ......