内核 性能 技巧 指南

【Java应用服务体系】「序章入门」全方位盘点和总结调优技术专题指南

专题⽬标 本系列专题的目标是希望可以帮助读者们系统和全访问掌握应⽤系统调优的思路与方案以及相关的调优工具的使用,虽然未必会覆盖目前的所有的问题场景,但是还是提供了较为丰富的案例和调优理论,会帮助大家打开思维去⽀撑系统服务体系优化能力。 适合人员 Java相关的开发人员、系统架构师、数据库DB人员以及 ......
应用服务 全方位 体系 专题 指南

【Redis技术专区】「优化案例」谈谈使用Redis慢查询日志以及Redis慢查询分析指南

前提介绍 本篇文章主要介绍了Redis的执行的慢查询的功能的查询和配置功能,从而可以方便我们在实际工作中,进行分析Redis的性能运行状况以及对应的优化Redis性能的佐证和指标因素。 在我们5.0左右的版本中Redis使用单线程架构和I/O多路复用模型来实现高性能的内存数据服务。接下来主要分析Re ......
Redis 技术专区 案例 指南 专区

【深入浅出Seata原理及实战】「入门基础专题」探索Seata服务的AT模式下的分布式开发实战指南(2)

承接上文 上一篇文章说到了Seata 为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式,为用户打造一站式的分布式解决方案。那么接下来我们将要针对于AT模式下进行分布式事务开发的原理进行介绍以及实战。 Seata AT模式 在AT、TCC、SAGA 和 XA 这四种事务模式中使用最多,最方便的 ......
实战 Seata 深入浅出 分布式 原理

【Redis 技术探索】「数据迁移实战」手把手教你如何实现在线 + 离线模式进行迁移Redis数据实战指南(离线同步数据)

离线迁移 与在线迁移相比,离线迁移适宜于源实例与目标实例的网络无法连通的场景,或者源端实例部署在其他云厂商Redis服务中,无法实现在线迁移。 存在的问题 由于生产环境的各种原因,我们需要对现有服务器进行迁移,包括线上正在运行的redis集群环境 如何去做? 涉及到数据源变动,原有数据如何平滑迁移到 ......
数据 实战 Redis 模式 指南

【Redis 技术探索】「数据迁移实战」手把手教你如何实现在线 + 离线模式进行迁移 Redis 数据实战指南(scan模式迁移)

在线数据迁移方式 对于大多数场景下的Redis的数据迁移,还是比较推荐大家参考我之前的前两篇文章。 【Redis 技术探索】「数据迁移实战」手把手教你如何实现在线 + 离线模式进行迁移 Redis 数据实战指南(在线同步数据) 【Redis 技术探索】「数据迁移实战」手把手教你如何实现在线 + 离线 ......
实战 模式 数据 Redis 指南

精华推荐 | 【JVM深层系列】「GC底层调优系列」一文带你彻底加强夯实底层原理之GC垃圾回收技术的分析指南(GC原理透析)

前提介绍 很多小伙伴,都跟我反馈,说自己总是对JVM这一块的学习和认识不够扎实也不够成熟,因为JVM的一些特性以及运作机制总是混淆以及不确定,导致面试和工作实战中出现了很多的纰漏和短板,解决广大小伙伴痛点,我写了本篇文章,希望可以帮助大家夯实基础和锻造JVM技术功底。 什么是垃圾收集(GC) 在JV ......
底层 原理 深层 垃圾 精华

【前端调试】- 借助Performance分析并优化性能

欢迎阅读本系列其他文章 【前端调试】- 更好的调试方式 VSCode Debugger 【前端调试】- 断点调试的正确打开方式 介绍 首先简单过一下Performance的使用,打开网页点击控制台Performance,录制5s的数据 其中 Main 这部分就是网页的主线程,也就是执行 Event ......
前端 Performance 性能

【分布式技术专题】「LVS负载均衡」全面透析Web基础架构负载均衡LVS机制的原理分析指南

前提概要 在大规模互联网应用中,负载均衡设备是必不可少的组成部分,源于互联网应用的高并 发和大流量的冲击压力场景下,通常会在服务端部署多个无状态的应用服务器和若干有状态的存储服务器(数据库、缓存等等)实现高可用特点和机制。 LVS的介绍说明 官方站点:http://www.linuxvirtuals ......
分布式 架构 LVS 原理 机制

【Redis技术探索】「数据迁移实战」手把手教你如何实现在线+离线模式进行迁移Redis数据实战指南(在线同步数据)

从实战出发使用RedisShake进行Redis数据在线+离线模式迁移指南 RedisShake基本介绍 RedisShake是基于redis-port基础上进行改进的是一款开源的Redis迁移工具,支持Cluster集群的在线迁移与离线迁移(备份文件导入)。数据可平滑迁移,当部署在其他云厂商Red ......
数据 实战 Redis 模式 指南

痞子衡嵌入式:盘点国内Cortex-M内核MCU厂商高主频产品(2023)

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家介绍的是国内Cortex-M内核MCU厂商高主频产品。 在 2021 年初痞子衡写了篇 《盘点国内Cortex-M内核MCU厂商高性能产品》,搜罗了当时市面上主频不低于 96MHz 的 CM 核国产 MCU。如今过去了两年,痞子衡又一次梳理了国 ......
主频 痞子 内核 嵌入式 Cortex-M

hashmap的一些性能测试

###0.前言 本文主要讨论哈希冲突下的一些性能测试。 为什么要写这篇文章,不是为了KPI不是为了水字数。 hashmap是广大JAVA程序员最为耳熟能详,使用最广泛的集合框架。它是大厂面试必问,著名八股经必备。在小公司呢?这些年也面过不少人,对于3,5年以上的程序员,问到hashmap也仅限于要求 ......
性能 hashmap

使用动态输出打印内核的DEBUG信息

简介 printk()是很多嵌入式开发者喜欢用的调试手段之一,但是,使用printk()每次都要重新编译内核,很不方便。使用动态输出在不需要重新编译内核的情况下,方便的打印出内核的debug信息。 要开启动态输出,内核需要添加CONFIG_DYNAMIC_DEBUG。开启宏之后,pr_debug() ......
内核 动态 DEBUG 信息

Kubernetes 部署 - DevOps CI/CD详细指南

什么是Kubernetes部署?​ 在此文章中,我们将探索Kubernetes(K8s),结合DigitalOcean Kubernetes集群与Buddy自动化运维系统部署以达到以下列出的目标: 使用一个K8s示例应用通过Buddy流水线操作构建Docker镜像并推送至Docker Hub注册中心 ......
Kubernetes 指南 DevOps CI CD

3xx HTTP状态码的终极指南

前言 如果你在管理一些网站,那么对HTTP重定向的理解对于可靠的网站性能至关重要。在这篇文章中,我们将全面了解一下3xx HTTP状态码,从这里你可以了解它们是如何工作的,如何更好地管理它们,以及它们对SEO的影响。 HTTP重定向的目的 URL重定向涉及到一个网页地址被映射到另一个。网站需要重定向 ......
终极 状态 指南 HTTP 3xx

ABP Framework 手动升级指南:从6.0.1升级到7.0.0

ABP 7.0.0 正式版已经发布,ABP-Framework-All-In-One 项目同步升级。 LeptonX Lite Theme 目前还没有包含在源码解决方案中,还是以 Nuget 包提供,目前已经更新到 2.0.0 。 ABP 7.0.0 最大的变化是提供 OpenIddict 应用模块 ......
升级指南 手动 Framework 指南 ABP

MySQL性能优化浅析及线上案例

关于数据库的性能优化其实是一个很复杂的大课题,很难通过一篇帖子讲的很全面和深刻,这也就是为什么我的标题是‘浅析’,程序员的成长一定是要付出代价和成本,因为只有真的在一线切身体会到当时的紧张和压力,对于一件事情才能印象深刻,但反之也不能太过于强调代价,如果可以通过一些别人的分享就可以规避一些自己业务的... ......
性能 案例 MySQL

【Java复健指南15】链表LinkedList及其说明

链表LinkedList by Java 之前有写过一些记录(引用),但是忘了乱了,现在重新梳理一遍 链表是Java中List接口的一种实现 定义(引用) 链表(linked list)是一种物理存储结构上非连续存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的引用链接次序实现的. 链表由一系列结点(链表中 ......
LinkedList 指南 Java

iOS根据两点经纬度坐标计算指南针方位角

需求 在地图导航时,始终保持当前路段竖直超前。 设计 因地图暴露的方法中只有设置地图相对于正北的方向角的方法。因此,需要实现“根据两点经纬度坐标计算指南针方位角”的算法,这样在每次切换路段时,调用算法计算新路段指南针方位角,然后设置地图相对于正北的方向角即可实现需求。 示意图如下: 算法实现原理详见 ......
方位角 经纬度 指南针 经纬 坐标

自动增长配置不合理导致的性能抖动

背景 客户收到了SQL专家云告警邮件,在凌晨2点到3点之间带有资源等待的会话数暴增,请我们协助分析。 现象 登录SQL专家云,进入活动会话的趋势分析页面,下钻到2点钟一个小时内的数据,看到每分钟的等待数都在100左右,2点15分时达到200。 转到活动会话原始数据页面,看到大量会话都在等待,等待类型 ......
性能

【好软推荐】Scoop - Windows快速软件安装指南

在平常生活中如果要安装像git、java、node这些环境的时都需要先去官网下载安装程序,点击安装,之后还需要配置,不仅过程麻烦,而且工具多了之后整理起来也相当不容易,配置也很杂,整个电脑就像被污染了一样。而scoop可以很好地解决这一问题,安装scoop后,只需要在命令行输入简单的一串命令即可安装... ......
Windows 指南 Scoop 软件

【译】2022 年回顾:Web 性能有哪些新变化?

原文地址:https://www.debugbear.com/blog/2022-in-web-performance 若对文中提到的一些性能参数不太熟悉,可以参考我之前的一篇博文《性能参数和优化手段》。 衡量和优化网站速度的方式一直在变化。 今年又引入了新的 Web 标准(并最终得到广泛支持),开 ......
性能 2022 Web

ArcObjects SDK 024 开发的技术和技巧

1、基本技术 开发方面。会使用C#开发语言和Visual Studio开发工具。会使用WinForm或者WPF开发。 理论知识方面。了解GIS的相关概念,例如矢量数据,栅格数据,空间参考、比例尺等概念。 工具方面。能够较为熟练的使用ArcMap桌面软件。 2、面向对象编程 如果我们只用.Net开发一 ......
ArcObjects 技巧 技术 024 SDK

【深入浅出Sentinel原理及实战】「基础实战专题」零基础实现服务流量控制实战开发指南(2)

你若要喜爱你自己的价值,你就得给世界创造价值。 Sentinel的组成部分 Sentinel 主要由以下两个部分组成。 Sentinel核心库(Java客户端) :Sentinel的核心库不依赖任何框架或库,能够运行于Java 8及以上的版本的运行时环境中,同时对 Spring Cloud、Dubb ......

有序存储对于高性能的意义

摘要:有序存储是指将数据按照某些字段排序后再存储。在此基础上,我们可以实现某些高性能算法,利用数据有序的特征来降低计算复杂度,从而大幅提高计算性能。 本文分享自华为云社区《有序存储对于高性能的意义》,作者: 陈橘又青 。 有序存储是指将数据按照某些字段排序后再存储。在此基础上,我们可以实现某些高性能 ......
高性能 意义

【进阶篇】Redis实战之Jedis使用技巧详解

一、摘要 在上一篇文章中,我们详细的介绍了 redis 的安装和常见的操作命令,以及可视化工具的介绍。 刚知道服务端的操作知识,还是远远不够的,如果想要真正在项目中得到应用,我们还需要一个 redis 的客户端,然后将其集成到项目中,让程序自动根据我们的业务需要自动处理。 基于 redis 开放的通 ......
使用技巧 实战 技巧 Redis Jedis

不规则图形背景排版高阶技巧 -- 酷炫的六边形网格背景图

今天,收到一个很有意思的提问,如何实现类似如下的背景效果图: 嗯?核心主体是由多个六边形网格叠加形成。 那么我们该如何实现它呢?使用纯 CSS 能够实现吗? 当然可以,下面我们就将尝试如何使用 CSS 去实现这样一个背景效果。 如何绘制六边形? 首先,看到这样一个图形,如果想要使用一个标签完成整个背 ......
背景 六边形 高阶 网格 图形

Kubernetes的垂直和水平扩缩容的性能评估

Kubernetes的垂直和水平扩缩容的性能评估 译自:Performance evaluation of the autoscaling strategies vertical and horizontal using Kubernetes 可扩展的应用可能会采用水平或垂直扩缩容来动态调整云端资源 ......
Kubernetes 性能 水平

5个接口性能提升的通用技巧

前言 作为后端开发人员,我们总是在编写各种API,无论是为前端web提供数据支持的HTTP REST API ,还是提供内部使用的RPC API。这些API在服务初期可能表现不错,但随着用户数量的增长,一开始响应很快的API越来越慢,直到用户抱怨:“你的系统太糟糕了。” 我只是浏览网页。为什么这么慢 ......
接口 性能 技巧

Jupyter Notebook入门指南

Jupyter Notebook是一套基于web的交互式开发环境。用户可以在线开发和分享包含代码和输出的交互式文档,支持实时代码,数学方程,可视化和 markdown等。用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等。 ......
入门指南 Notebook Jupyter 指南

.NET性能优化-使用RecyclableMemoryStream替代MemoryStream

提到MemoryStream大家可能都不陌生,在编写代码中或多或少有使用过;比如Json序列化反序列化、导出PDF/Excel/Word、进行图片或者文字处理等场景。但是如果使用它高频、大数据量处理这些数据,就存在一些性能陷阱。 今天给大家带来的这个优化技巧其实就是池化MemoryStream的版本 ......