内核 深度 记事本jupyter
【内核】ELF 文件执行流程
# ELF 文件分类 Linux中，ELF文件全称为：Executable and Linkable Format，主要有三种形式，分别是： 可执行文件 动态库文件（共享文件 .so） 目标文件（可重定位文件 .o） 写个脚本测试一下： 准备两个 C 程序：a.c 和 b.c，内容如下： // a. ......
自由撰稿人如何快速记录灵感？随手记录灵感素材的电子记事本
随着互联网的发展，催生了很多新的职业，其中“自由撰稿人”就是很多年轻人正在做的工作。而对于自由撰稿人来说，灵感是创作的源泉。然而，灵感往往稍纵即逝，如何快速记录下来，成为了我们面临的一大挑战。 那么自由撰稿人如何快速记录灵感呢？其实想要快速记录灵感，我们可以在手机上使用一款便捷的记事本APP，这样随 ......
Linux内核中的同步机制
Linux内核中的同步机制是用来确保在多任务、多处理器环境下的并发操作的正确性和一致性。以下是一些主要的同步机制： 原子操作： 原子操作是不可分割的操作，也就是说，它们在执行过程中不会被中断。这对于保护共享数据非常关键，特别是在多处理器环境中。 信号量（Semaphore）： 信号量是一种用于控制多 ......
mmap内存映射 --- 字符设备驱动，用户空间和内核空间映射到同一个物理内存
内存映射可实现用户程序对设备驱动内存的直接存取 示例代码: 驱动层 #include <linux/init.h> #include <linux/module.h> #include <linux/miscdevice.h> #include <linux/fs.h> #include <linu ......
深度学习项目实战：垃圾分类系统
简介： 今天开启深度学习另一板块。就是计算机视觉方向，这里主要讨论图像分类任务--垃圾分类系统。其实这个项目早在19年的时候，我就写好了一个版本了。之前使用的是python搭建深度学习网络，然后前后端交互的采用的是java spring MVC来写的。之前感觉还挺好的，但是使用起来还比较困难的。不光 ......
linux---内核笔记
semaphore 用于进程和进程之间的同步 允许有多个进程进入临界区代码执行 进程获取不到信号量锁会陷入休眠，让出cpu 信号量本质是基于进程调度器，UP和SMP下的实现无差异。 被信号量锁保护的临界区代码允许睡眠，这是和自旋锁最大的区别之一。 不支持进程和中断之间的同步，这是和自旋锁最大的区别之 ......
java实现二叉树前序搜索输出深度完整代码
import java.util.Scanner;// 1:无需package// 2: 类名必须Main, 不可修改class TreeNode { public int val; public TreeNode left; public TreeNode right; public TreeNo ......
Docker 部署数据可视化 Superset 3.0.0 深度汉化并配置元数据存储为 Postgres
Superset 官方提供的 Docker 镜像在 3.0.0 版本下不能做到开箱即用，需要一些设置 拉取原始镜像docker pull apache/superset:3.0.0配置 superset_config.pysuperset_config.py 会覆盖掉 config.py 里的变量， ......
jupyter
1、安装： pip3 install jupyter 2、配置： 生成配置文件：jupyter-lab --generate-config 查看配置：jupyter-lab --show-config 查看配置文件路径：jupyter --config-dir 相关配置： c.ServerApp.i ......
arch启动virtualbox实例出现错误：内核驱动未安装
参照 https://cn.linux-console.net/?p=22258 错误如下 Kernel driver not installed (rc=-1908) The VirtualBox Linux kernel driver is either not loaded or not se ......
Oracle内核技术揭秘 -- 存储结构
区：表空间中的基本单位 在Oracle 11.2.0.3以上的版本中，创建新表默认不会分配区给这个表的，只有在插入了数据之后才会分配一个区给这个表空间。区是表空间中空间分配的基本单位，如果一个区的空间用完了，Oracle就会默认再分配一个区。 Oracle专门设定了两种类型的表空间：统一大小表空间和 ......
与开发者深度对话、携手共进，鲸鸿动能广告联盟城市系列沙龙完美收官
12月14日，以“聚势增长，合作共赢”为主题的鲸鸿动能广告联盟城市沙龙，在北京成功举办，作为年度城市系列沙龙的最后一站，北京站汇聚了当地各个行业的领先开发者，近百位参会嘉宾围绕商业变现方案和策略玩法交流分享，积极应对市场和用户变化，期待与鲸鸿动能携手共同探索商业化未来，共创增长新机会。 从广州，厦门 ......
内部集成M0内核MCU Sub-1G 高性能低功耗的单片集成收发芯片DP4306F
DP4306F是一款高性能低功耗的单片集成收发机，集成M0核MCU，工作频率可覆盖200MHz~1000MHz，支持230/408/433/470/868/915频段。该芯片集成了射频接收器、射频发射器、频 率综合器、GFSK调制器、GFSK解调器等功能模块。通过SPI接口可以对输出功率、频道选择以 ......
【Python】人工智能-机器学习——不调库手撕深度网络分类问题
怎么用python手撕一个深度神经网络来解决分类问题？要求不调用其他核心库如tf，sk等，只用numpy、pandas库？这篇文章会告诉你答案！！ ......
聊一聊 .NET高级调试 内核模式堆泄露
一：背景 1. 讲故事 前几天有位朋友找到我，说他的机器内存在不断的上涨，但在任务管理器中查不出是哪个进程吃的内存，特别奇怪，截图如下： 在我的分析旅程中都是用户态模式的内存泄漏，像上图中的异常征兆已经明确告诉你了，不是用户态程序吃的内存，那就是内核态程序吃的，比如： 某些驱动程序 操作系统 从概率 ......
深度学习3D网络---PointNet++
PointNet++ 地址：http://stanford.edu/~rqi/pointnet2/ 1.两者主要不同点 考虑到PointNet特征提取时只考虑单点，不能很好的表示局部结构 ==> PointNet++引入了sampling & grouping，考虑局部领域特征 PointNet中g ......
深度学习笔记4：在卷积基上添加数据增强代码块和分类器
特征提取的另一种方式是将原有模型与一个新的密集分类器相连接，以构建一个新的模型，然后对整个模型进行端到端的训练。这种方法在输入数据上进行整体训练，使模型能够更好地适应数据特性并提取更有效的特征。通过这种方式，模型的性能可以得到进一步提高，同时也能更好地捕捉到数据中的复杂模式。 冻结卷积基 from ......
基于AlexNet深度学习网络的智能垃圾分类系统matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于AlexNet深度学习网络的智能垃圾分类系统是一种利用深度学习技术，对垃圾图像进行分类的系统。下面将详细介绍这种系统的原理和数学公式。 3.1、基于AlexNet深度学习网络的智能垃圾分类系统概述 基于Ale ......
ubuntu 18.04.6 编译linux内核make ARCH=arm LOCALVERSION= zImage提示unrecognized argument in option... kernel/bounds.s failed
ubuntu 18.04.6 编译linux内核make ARCH=arm LOCALVERSION= zImage提示 unrecognized argument in option. "-mabi=aapcs-linux ... kernel/bounds.s failed 设置编译链的环境变量 ......
UBUNTU 18.04.6编译linux内核make ARCH=arm menuconfig提示recipe for target ‘menuconfig’ failed
UBUNTU 18.04.6编译linux内核make ARCH=arm menuconfig提示recipe for target ‘menuconfig’ failed： 这是因为没有安装图形化 Kernel 配置工具。 要么安装libncurses5-dev库， 要么安装libncurses- ......
UBUNTU 18.04.6 在编译LINUX内核的时候执行MAKE ARCH=ARM SOCFPGA_DEFCONFIG提示Can't find default configuration "arch/x86/configs/socfpga_defconfig"
Intel 针对 SoC FPGA 芯片 提供的Linux 源码中已经提供好了一个名为socfpga_defconfig 的配置文件，我们对内核的配置和修改，建议基于此配置文件进行，因此在进行配置前，需要先将该配置文件导入到默认配置文件.config中，操作方法很简单。 在终端输入make ARCH ......
UBUNTU 18.04.6 在编译linux内核的时候执行make ARCH=arm socfpga_defconfig设置默认配置时报错bison flex not found 缺少文件
在编译linux内核的时候执行make ARCH=arm socfpga_defconfig设置默认配置时报错bison flex not found 缺少文件： /bin/sh: 1: bison: not found 输入命令 sudo apt-get install bison 进行安装： / ......
OpenGL的深度缓冲
如果我们想要在三维空间里画两个正方形：一个红色的，一个绿色的，而且从人眼的观察角度看，绿色正方形在红色正方形的后面。最后看上去应该是这样的： 要点在于，从观察者的角度看，绿色正方形在红色正方形的后面，因此绿色正方形的一部分被红色正方形遮挡。 然而，在启用深度测试前，正方形的相对位置完全取决于绘制这两 ......
力扣104-二叉树的最大深度
该题难度为【简单】 1. 大致思考了一下，就开始写递归代码，提交一遍就过了。经过前面的练习，遥远的递归记忆慢慢恢复，写出来了，但不是那么真切。 2. 看了一遍官方题解，原来刚才写的是深度优先遍历。 3. 另一种解法是广度优先遍历，看一下题解唤醒大脑储存的知识，把代码实现一遍。不写不知道，写着写着就卡 ......
拆解全景，解锁未来——深度分析大模型六大领域及五大应用解决方案
在本篇文章中，将带您首先通过解读 LLM 的全景图，深入探讨了 LLM 的六个关键领域，随后提出五种主要方案以解决企业在这一技术领域面临的挑战。从商业模型到开源模型、微调、自定义构建，再到与 AI 提供商的合作，本文将引领您深入了解 LLM 的技术脉络，为探索和应用这一技术提供一些思考与指导。 ......
104. 二叉树的最大深度
1.题目介绍 给定一个二叉树 \(root\) ，返回其最大深度。 二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 示例 1： 输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：3 示例 2： 输入：root = [1,null,2] 输出：2 提示： ......
虚拟映射的内核栈支持 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/mm/vmalloced-kernel-stacks.html 虚拟映射的内核栈支持 作者 Shuah Khan skhan@linuxfoundation.org 概述 这是从引入虚拟映射内核栈功能的代码和原始补丁系列中整理 ......
12.12邻接表存储实现图的深度优先遍历（c++）
今天学习了数据结构中的邻接表存储实现图的深度优先遍历，其中让我受益匪浅，以下是我的解题思路。 编写程序，实现由邻接表存储实现无向图的深度优先搜索遍历的功能。顶点为字符型。 输入格式: 第一行输入顶点个数及边的个数，第二行依次输入各顶点，第三行开始依次输入边的两个顶点，用空格分开。最后输入深度优先遍历 ......