准确度accuracy python matlab

基于智能软开关的配电网优化调度matlab 采用matlab编

基于智能软开关的配电网优化调度matlab采用matlab编程,分析得到了含智能软开关下的配电网故障恢复能力,包括恢复负荷、失电节点以及节点电压等,程序选择标准ieee33节点系统作为分析对象,采用yalmip编程,运行稳定。这段代码是一个电力系统优化问题的求解程序。下面我会逐段解释代码的功能和工作 ......
matlab 智能

MATLAB代码:储能参与调峰调频联合优化模型 关键词:储能 调频 调峰 充放

MATLAB代码:储能参与调峰调频联合优化模型关键词:储能 调频 调峰 充放电优化 联合运行 仿真平台:MATLAB+CVX 平台主要内容:代码主要做的是考虑储能同时参与调峰以及调频的联合调度模型,现有代码往往仅关注储能在调峰方面的能力,而实际上同时参与调峰调频将超线性的提高储能的收益,在建模方面, ......
模型 关键词 关键 代码 MATLAB

电机启动模型 Matlab/simulink ! 可用于模拟电压暂降等电能质量问题

电机启动模型 Matlab/simulink !可用于模拟电压暂降等电能质量问题,适配于本家的IEEE 33节点模型。ID:71200647976272410 ......
电能 电压 电机 simulink 模型

Statcom:基于MATLAB/Simulink的静止无功补偿器仿真模型,负载端加入断路器模拟断路故障。

Statcom:基于MATLAB/Simulink的静止无功补偿器仿真模型,负载端加入断路器模拟断路故障。仿真条件:MATLAB/Simulink R2015bID:4750647354331368 ......
断路器 Simulink 模型 故障 Statcom

DCMG_PV_Battery_VSC:基于Matlab/Simulink的含光储单元的直流微电网仿真模型,通过并网变换器VSC与交流电

DCMG_PV_Battery_VSC:基于Matlab/Simulink的含光储单元的直流微电网仿真模型,通过并网变换器VSC与交流电网连接。仿真条件:MATLAB/Simulink R2015bID:3380648412877044 ......

python代码:基于DDPG(深度确定性梯度策略)算法的售电公司竞价策略研究

python代码:基于DDPG(深度确定性梯度策略)算法的售电公司竞价策略研究关键词:DDPG 算法 深度强化学习 电力市场 发电商 竞价 说明文档:完美复现英文文档,可找我看文档 主要内容:代码主要研究的是多个售电公司的竞标以及报价策略,属于电力市场范畴,目前常用博弈论方法寻求电力市场均衡,但是此 ......
策略 梯度 确定性 算法 深度

MATLAB代码:基于二阶锥优化的电气综合能源系统多目标无功优化

MATLAB代码:基于二阶锥优化的电气综合能源系统多目标无功优化关键词:配电网 无功优化 二阶锥 电气综合能源系统参考文档:《含高比例光伏的配电网有功-无功功率多目标协调优化》参考部分配电网设备模型,非完全复现,具体以自写文档为准仿真平台:MATLAB+CPLEX 平台主要内容:代码主要做的是主动配 ......
电气 能源 目标 代码 MATLAB

深入解析Python文件操作:打开文件处理的大门

在Python中,文件操作是一项常见且重要的任务。通过文件操作,我们可以读取文件内容、写入新的数据以及对文件进行其他的操作。本文将介绍Python中的文件操作,包括打开文件、读取文件、写入文件和关闭文件等基本操作,以及一些常用的文件处理技巧和最佳实践。 ## 一、打开文件 在进行文件操作之前,我们首 ......
文件 大门 Python

python搞直方图遇到的问题

我是初学python,请别见笑,如有好的意见,还望提出。嫌字多的,直接看末尾的结论。 在学习python过程中,看到一个b站的教程,名字是Python获取小说数据并分析(为了避免广告嫌疑不打链接了),本来一个爬虫的小例子,折腾了一天时间。在这里分享出来,看能不能帮助到有需要的人。 程序大概是这样: ......
直方图 python 问题

机器学习洞察 | 分布式训练让机器学习更加快速准确 分布式 机器学习 PyTorch Amazon SageMaker

机器学习能够基于数据发现一般化规律的优势日益突显,我们看到有越来越多的开发者关注如何训练出更快速、更准确的机器学习模型,而分布式训练 (Distributed Training) 则能够大幅加速这一进程。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、技术专栏、培 ......
机器 分布式 SageMaker PyTorch Amazon

python2.3

print(10/3)#除法运算 print(10/2)#隐式类型转换 print(10//3)#整除运算 print(10%3)#求余运算 print(2**3)#幂运算 x=10 y=20 x+=y#x=30 print(x) x-=y#x=10 print(x) x*=y#x=200 prin ......
python2 python

Matlab-对wav音频文件SSB调制及解调

二、正交调制 1.读取wav音乐文件 % 读取音频文件 filename = 'jay.wav'; [sound_data, fs] = audioread(filename); % 9507502x2 44100 sound_data_1 = sound_data(:, 1); sound_dat ......
音频 文件 Matlab wav SSB

python笔记:第六章函数&方法

# 1.系统函数 由系统提供,直接拿来用或是导入模块后使用 ``` a = 1.12386 result = round(a,2) print(result) > 1.12 ``` # 2.自定义函数 * 函数是结构化编程的核心 * 使用关键词`def`来定义函数 ``` #函数定义 def fun ......
函数 笔记 方法 python amp

模糊散布熵Fuzzy dispersion entropy(Python版)

熵或复杂性度量区分时间序列类别和理解潜在动态的能力是众所周知的。模糊散布熵(Fuzzy dispersion entropy,python代码:https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJuVmZ1u)是采用一种新颖编码方法来保持子序列的符号表示。该算法非常简单,易于实现,作为特征提 ......
dispersion entropy Python Fuzzy

python: sqlalchemy ORM in mysql

""" StudengMaping.py ORM (Object Relational Mapping) 学生表实体类对象关系映射 one-one one-more more-one more-more date 2023-06-23 edit: Geovin Du,geovindu, 涂聚文 id ......
sqlalchemy python mysql ORM in

雷达信号处理中的相参积累及相应的MATLAB仿真

这篇文章由来是前段时间工作中,我们自己的雷达样板由于测角精度不太高,会导致后面的跟踪轨迹偏离范围比较大,领导提出了用相干积累来提高信噪比的方法来提高测角精度,同时也能提高速度和距离的相关指标。当时看到一篇文章里说多普勒维的FFT就是相参积累,但不是太理解,于是查阅了相关资料,来解决这个疑问。里面是各 ......
信号处理 信号 MATLAB

python之数据库MySQL

#### 数据的演变史 ```python # 以ATM为例 # 1. 把数据存放在单个文件里面 1. 文件名不规范 2. 数据格式也不规范 kevin|123 kevin$123 kevin*123 # 2. 软件目录开发规范 db文件夹里 # 当数据量多的时候,会产生很多的文件,多次读取文件会占 ......
数据库 数据 python MySQL

matlab程序运行计时

程序块开始前 tic; 程序块结束后 toc; 此时已经记录好所用时间在toc,运行完会自动输出 如果需要记录数据,则使用变量记录toc elapsedTime = toc; ......
程序 matlab

opencv-python图像处理模块(一)

1 图像颜色空间转换 opencv提供了用于颜色空间转换的函数,用来适应在不同需求中的图像使用要求。 dst = cvtColor(img, mode) mode表示颜色空间转换方式(转换到RGB空间:COLOR_BGR2RGB;转换成灰度图片:COLOR_BGR2GRAY;转换到HSV空间:COL ......

【Python】Locust持续优化:InfluxDB与Grafana实现数据持久化与可视化分析

原生Locust在内存中维护了一个时间序列数据结构存储事件信息。测试结束后,这些数据将丢失。本文介绍如何长期保存这些数据,以便后续进行分析使用。 ......
InfluxDB Grafana 数据 Python Locust

python2.2

制表位8个字节 1个字2个字节 1个字节8位 1个bit是1个2进制位,1个byte即1B,是1个字节。1B=8b ord()将字符转换为Unicode编码,chr()将Unicode编码转换为字符 eval()忽略‘’和“” #eval()运行时会忽略‘’和“” print('字符串索引与切片') ......
python2 python

python遍历tk菜单项的名字

直接上代码: ```python from tkinter import * def print_menu_items(menu): num_items = menu.index('end') # 最后一个菜单项的索引 for index in range(num_items+1): # 遍历所有的 ......
菜单 名字 python

python3使用pip安装wordcloud报错error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/

背景: 使用的是Anaconda集成环境,python版本是:3.10,安装wordcloud包,使用的命令是:pip install wordcloud,出现报错:error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it wit ......

matlab画直方图,显示柱状图数值和

就是隐藏x标签然后用text自己画标签 x=[1,2]y=[389,611]% 直方图bar(x,y);ylabel('像素数');t=text(1,410,num2str(389));t.FontSize = 14t=text(2,631,num2str(611));t.FontSize = 14 ......
直方图 数值 matlab

vscode中安装使用python的过程

前序:一、关于配置环境变量:1、系统变量对所有用户有效;用户变量只对当前用户有效;个人电脑都无所谓。2、平常执行程序的路径,要放在Path变量里,不能新建变量,否则cmd会提示“不是内部或外部命令,或者不是可执行程序”。3、cmd时如果未给出文件的绝对路径,就在当前目录下寻找相应的可执行文件、批处理 ......
过程 vscode python

aardio桌面软件开发 简单,打包后文件小,支持 .net python 和 众多插件

aardio 编程语言 - 官网 aardio 🔊 专注于桌面软件开发,17年一直保持非常活跃地更新( 更新日志 ),aardio 被多年用于生产项目实践,久经测试和锤炼。aardio 在诞生之初就设计了良好的架构与语法。正因如此,aardio 历经17年发展,日新月异,每一年都会带来大量的更新扩 ......
软件开发 插件 桌面 文件 aardio

python引入selenium报错ImportError: cannot import name 'webdriver' from partially initialized module 'selenium' (most likely due to a circular import)

背景: 新建一个名为:selenium.py的脚本文件,代码如下: from selenium import webdriver browser = webdriver.Chrome() browser.get('https://www.baidu.com/') 实现,我们已经通过pip insta ......
selenium import 39 ImportError initialized

python的安装

# 一、python的下载和安装 官网:https://www.python.org/ ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3057528/202307/3057528-20230709200822277-1523189817.png) 我的电脑是wi ......
python

python图片去重复算法

import os from imagededup.methods import PHash # pip install imagededup phasher = PHash() def process_file(img_path): # 生成图像目录中所有图像的二值hash编码 encodings ......
算法 python 图片

python基础day41

数据的演变史 以ATM为例 1. 把数据存在文件中 文件名:user.txt、userinfo.txt 数据格式:kevin|123、kevin@123等 2. 软件开发目录规范 db文件夹 专门用来存储数据文件的,但是当数据文件较多的时候,占用过多的资源,也会产生很多的文件 数据的发展史 1. 单 ......
基础 python day 41