函数 基础 方法

浅谈生成函数

生成函数相关 首先对于函数$F(x)$,在$x_0$处泰勒展开,$F(x)=\sum\limits_{n=0}^{+\infin}\dfrac{F^{n}(x_0)}{n!}(x-x_0)^n$,这个$x$的取值是有一定范围的,当然我们也不关心 若在$x_0=0$处展开,即麦克劳林级数 $$ (1- ......
函数

Java类、对象以及(静态)方法的探讨

大家好,这是我的第一篇博客。在这里我想跟大家分享一下Java最基础的Class and Object,也就是我们熟说的类和对象,以及对Java方法的探讨。 初学时的我因为没有对这里面的每一行代码思考透彻,在学习Java中级时感到愈加困难,像是在搭建一栋地基不断摇晃的大楼,越往上盖,越是觉得自己轻浮。 ......
静态 对象 方法 Java

linux基础:1、linux简介,虚拟化软件的安装与配置,Xshell的安装与配置

Linux 一、linux简介 常见岗位 1、自动化运维 2、容器运维 3、DBA 4、IDC运维(机房运维员) 计算机种类 linux常用的计算机种类: 1、台式机 2、笔记本 3、服务器 作用: 1.相比较于笔记本和台式机数据的安全性更高、不易于丢失 2.可以24小时不间断地提供服务 3.提升用 ......
linux 基础 简介 Xshell 软件

【分布式技术专题】「LVS负载均衡」全面透析Web基础架构负载均衡LVS机制的原理分析指南

前提概要 在大规模互联网应用中,负载均衡设备是必不可少的组成部分,源于互联网应用的高并 发和大流量的冲击压力场景下,通常会在服务端部署多个无状态的应用服务器和若干有状态的存储服务器(数据库、缓存等等)实现高可用特点和机制。 LVS的介绍说明 官方站点:http://www.linuxvirtuals ......
分布式 架构 LVS 原理 机制

微信小程序转发onShareAppMessage设置path参数后在onload获取不到值的原因和解决方法

官方实例:https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/reference/api/Page.html#onShareAppMessage-Object-object 官方实例代码如下: Page({ onShareAppMessage() { c ......

基础二分查找总结

前言 由于我在学习二分查找的过程中处于会了忘,忘了复习的状态,因此总结一套适合自己记忆的模板。建议先看参考资料$^{[1,2,3]}$,理解二分查找各种细节的由来。 二分查找又死循环了?【基础算法精讲 04】 手把手带你撕出正确的二分法 | 二分查找法 | 二分搜索法 | LeetCode:704. ......
基础

Docker 基础 - 2

容器操作系统类型 Busybox 集成了一百多个最常用 Linux 命令和工具的软件工具箱. 包含cat echo grep find mount telnet 等 Busybox 是Linux 系统的瑞士军刀 Debian/Ubuntu CentOS/Fedora CoreOS 官网链接 Linu ......
基础 Docker

Crossplane - 比 Terraform 更先进的云基础架构管理平台?

👉️URL: https://crossplane.io/ 📝Description: 将云基础架构和服务组成自定义平台 API 简介 在 11 月的 KCD 上海现场,听了一场阿里云的工程师关于他们自己的多云基础架构管理工具的介绍,前边的引言部分有介绍到 Terraform,还有另一款竞品就是 ......
Crossplane 架构 Terraform 先进 基础

Creator 2.x 升级 3.x 基础 API 差异总结

上一篇我们介绍了 Cocos Creator 2.x 项目升级 3.x 的大流程。 但最后一步,还需要手动将之前 2.x 写的函数注释一处处的放开。 并将 2.x 的代码写法改成 3.x 的,下面我们就来看一下有那些差异。 1. 模块引入 在 Creator 3.x 中废弃了 cc.Node、cc. ......
差异 Creator 基础 API

深度学习基础-损失函数详解

大多数深度学习算法都会涉及某种形式的优化,所谓优化指的是改变 x 以最小化或最大化某个函数 f(x) 的任务,我们通常以最小化 f(x) 指代大多数最优化问题。损失函数大致可分为两种:回归损失(针对连续型变量)和分类损失(针对离散型变量)。常用的减少损失函数的优化算法是“梯度下降法”(Gradien... ......
函数 深度 损失 基础

神经网络基础部件-激活函数详解

本文分析了激活函数对于神经网络的必要性,同时讲解了几种常见的激活函数的原理,并给出相关公式、代码和示例图。从机器学习的角度来看,神经网络其实就是一个非线性模型,其基本组成单元为具有非线性激活函数的神经元,通过大量神经元之间的连接,使得多层神经网络成为一种高度非线性的模型。神经元之间的连接权重就是需要... ......
网络基础 部件 函数 激活 神经

TensorRT 基础笔记

TensorRT 是 NVIDIA 官方推出的基于 CUDA 和 cudnn 的高性能深度学习推理加速引擎,能够使深度学习模型在 GPU 上进行低延迟、高吞吐量的部署。采用 C++ 开发,并提供了 C++ 和 Python 的 API 接口,支持 TensorFlow、Pytorch、Caffe、M... ......
TensorRT 基础 笔记

Python基础之模块

Python基础之模块 一、关于模块的基础知识 1.模块的本质 内部具有一定功能的py文件 2.模块的分类 自定义模块 程序员自己写的模块文件 内置模块 Python解释器提供的模块 第三模块 别的程序员模块文件(Python背后真正的大佬) 2.两种导入模块的语句及判断执行文件语句 # 用来相对导 ......
模块 基础 Python

Python基础之面向对象

Python基础之面向对象 ​ 引言,学习面向对象之前先讨论一下编程思想 目前我们学了两种编程思想。一是面向过程编程即流程,面向过程就是按照固定的解决流程解决问题,比如编写注册功能、登录功能、转账功能等,需要列举出每一步的流程,并且随着步骤的深入问题的解决思路越来越简单,然后指定出该问题的解决方案, ......
对象 基础 Python

重载的奥义之函数重载

一、基本定义 重载,顾名思义从字面上理解就是重复装载,打一个不恰当的比方,你可以用一个篮子装蔬菜,也可以装水果或者其它,使用的是同一个篮子,但是可以用篮子重复装载的东西不一样。 函数重载是C++多态(静态多态)的特征体现,它可以允许重复使用同一个函数名(篮子)的函数,但是函数的参数列表(篮子装的东西 ......
函数

Openmp Runtime 库函数汇总(上)

在本篇文章当中主要给大家介绍了一些在 OpenMP 当中常用的动态库函数,这篇文章的动态库函数主要是关于并行域和线程状态的函数,在下篇文章当中我们主要是分析一些 OpenMP 当中的锁相关函数。希望大家有所收获! ......
函数 Runtime Openmp

Openmp Runtime 库函数汇总(下)——深入剖析锁🔒原理与实现

在本篇文章当中主要给大家分析了 OpenMP 当中两种主要的锁的实现,分别是 omp_lock_t 和 omp_nest_lock_t,一种是简单的锁实现,另外一种是可重入锁的实现。其实 critical 子句在 OpenMP 内部的也是利用上面的锁实现的。整个锁的实现还是非常复杂的,里面有很多耐人... ......
函数 原理 Runtime Openmp 128274

2023牛客寒假算法基础集训营3 A-I+K

比赛链接 A 题解 知识点:贪心。 把所有正偶数除成奇数,即可。 (人傻了没加 $x>0$ WA2 时间复杂度 $O(n)$ 空间复杂度 $O(1)$ 代码 #include <bits/stdc++.h> using ll = long long; using namespace std; int ......
算法 基础 2023 A-I

Python函数用法和底层分析

Python函数用法和底层分析 函数是可重用的程序代码块。函数的作用,不仅可以实现代码的复用,更能实现代码的一致性。一致性指的是,只要修改函数的代码,则所有调用该函数的地方都能得到体现。 在编写函数时,函数体中的代码写法和我们前面讲述的基本一致,只是对代码实现了封装,并增加了函数调用、传递参数、返回 ......
底层 函数 Python

红袖添香,绝代妖娆,Ruby语言基础入门教程之Ruby3基础数据类型(data types)EP02

Ruby是强类型动态语言,即Ruby中一旦某一个对象被定义类型,如果不通过强制转换操作,那么它永远就是该数据类型,并且只有在Ruby解释器运行时才会检测对象数据类型,它的一切皆为对象(包括 nil 值对象),可以通过调用内置class属性来获取该对象的具体数据类型。对于 Ruby 而言,所有类型都继 ......

【深入浅出Sentinel原理及实战】「基础实战专题」零基础实现服务流量控制实战开发指南(2)

你若要喜爱你自己的价值,你就得给世界创造价值。 Sentinel的组成部分 Sentinel 主要由以下两个部分组成。 Sentinel核心库(Java客户端) :Sentinel的核心库不依赖任何框架或库,能够运行于Java 8及以上的版本的运行时环境中,同时对 Spring Cloud、Dubb ......

Java基础类String学习分析

1 String不可变性 String类被声明为 final,因此它不可被继承。 内部使用char数组存储数据,该数组被声明为final,这意味着value数组初始化之后就不能再指向其它数组。 String内部没有改变value数组的方法 String类中所有修改String值的方法,如果内容没有改 ......
基础 String Java

【Java技术专题】「原理专题」深入分析Java中finalize方法的作用和底层原理

finalize方法是什么 finalize方法是Object的protected方法,Object的子类们可以覆盖该方法以实现资源清理工作,GC在首次回收对象之前调用该方法。 finalize方法与C++的析构函数的区别 finalize方法与C++中的析构函数不是对应的,C++中的析构函数调用的 ......
原理 专题 Java 底层 finalize

用Dockerfile制作一个java应用镜像,ubuntu基础篇

内容介绍: (1) 本章目的,将一个自行开发的java程序webpay-api,制作为docker自定义镜像,并且进行部署。 (2) 实验环境: 物理机:VMware 虚拟机 + CentOS 7.8 x64 Docker:Docker version 20.10.17, build 100c701 ......
Dockerfile 镜像 基础 ubuntu java

遗传算法解决函数优化问题

遗传算法解决函数优化问题 作者: Cukor丘克 环境: MatlabR2020a + vscode 为什么要学习遗传算法 为什么要学习遗传算法,或者说遗传算法有什么厉害的地方。例如求解以下函数优化问题: $min f(x_1, x_2)=x^2_1+x^2_1+25*(sin^2x_1+sin^2 ......
算法 函数 问题

模板方法实践

前言 最近在设计一个对某个中间件的测试方案,这个测试方案需要包含不同的测试逻辑,但相同的是需要对各个环节进行记录;比如统计耗时、调用通知 API 等相同的逻辑。 如果每个测试都单独写这些逻辑那无疑是做了许多重复工作了。 基于以上的特征很容易能想到模板方法这个设计模式。 这是一种有上层定义框架,下层提 ......
模板 方法

transforms模块—PyTorch图像处理与数据增强方法

计算机视觉任务中,对图像的变换(Image Transform)往往是必不可少的操作,例如在迁移学习中,需要对图像尺寸进行变换以使用预训练网络的输入层,又如对数据进行增强以丰富训练数据。 作为深度学习领域的主流框架,pytorch中提供了丰富的图像变换API。本文将对pytorch中torchvi... ......

vue3+TS 自定义指令:长按触发绑定的函数

#vue3+TS 自定义指令:长按触发绑定的函数 偶然间看到一个在vue2中写的长按触发事件的自定义指定,想着能不能把他copy到我的vue3项目中呢。 ##编写自定义指令时遇到的几个难点 ###1.自定义指令的类型 在ts中写任何东西都要考虑到类型的问题,自定义指令的类型问题依然存在 ###2.在 ......
指令 函数 vue3 vue TS

Pytorch基础-张量基本操作

Pytorch 中,张量的操作分为结构操作和数学运算,其理解就如字面意思。结构操作就是改变张量本身的结构,数学运算就是对张量的元素值完成数学运算。 ......
张量 基本操作 Pytorch 基础

Pytorch基础-tensor数据结构

torch.Tensor 是一种包含单一数据类型元素的多维矩阵,类似于 numpy 的 array。 Tensor 可以使用 torch.tensor() 转换 Python 的 list 或序列数据生成,生成的是dtype 默认是 torch.FloatTensor。 ......
数据结构 Pytorch 结构 基础 数据