网络基础

软考网络工程师-基础笔记归纳

1.计算机原理和操作系统 可靠性模型 串联:可靠性 R=R1*R2 并联:可靠性 R=1-(1-R1)(1-R2) 流水线的操作周期至少为最长的时间周期 即 8ns、9ns、4ns、8ns 的流水线,操作周期至少为 9ns 流水线执行 N 条指令,需要的时间 T T=[(N-1)*最长时间 t ] ......
工程师 基础 笔记 工程 网络

网络基础知识学习

1、网络基础知识 ·OSI 七层模型 TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol)是传输控制协议和网络协议的简称,它定义了电子设备如何连入因特网,以及数据如何在它们之间传输的标准。TCP/IP 不是一个协议,而是一个协议族的统称,里面 ......

【python基础】6.网络编程和通信

网络编程和通信 基于Socket的网络编程 Socket Socket是应用层与TCP/IP协议族通信的中间软件抽象层,它是一组接口。在设计模式中,Socket其实就是一个门面模式,它把复杂的TCP/IP协议族隐藏在Socket后面,对用户来说只需要调用Socket规定的相关接口,让Socket去组 ......
网络编程 基础 python 网络

计算机网络-基础篇

参考资料:https://xiaolincoding.com/network/1_base/tcp_ip_model.html#应用层 网络模型 Q1:为什么需要网络模型? 同一台设备上的进程间通信,有多种方式,例如管道、消息队列、共享内存、信号等; 不同设备上的进程间通信,就需要网络通信。由于设备 ......
计算机网络 基础

PyTorch 神经网络基础

模型构造 在代码里 任何一个层或者神经网络都应该是Module的子类 通过继承nn.Module 可以更灵活的去自定义我们的操作 参数管理 自定义层 带参数的层需要给出输入的维度和输出的维度 读写文件 ......
网络基础 神经 PyTorch 基础 网络

2022 - 953 网络空间安全基础综合

题目 一、单项选择题 1. 下列程序结束时,x 的取值为( ) x=91: y=100; while(y>0){ if(x>100){ x=x-10; y--; } else x++; } A 90 B 91 C 92 D 100 2. 在双向循坏链表的指针p所指的结点之前插入指针s所指的结点的操作 ......
基础 网络 空间 2022 953

计算机网络_基础知识

计算机网络_基础知识 常见HTTP状态码以及含义 200~299 成功 200: OK,请求没问题。 204: No Content,响应报文没有实体的主体部分。 300~399 重定向 304: Not Modified,所请求的资源未修改,服务器不会返回任何资源。 400~499 客户端错误 4 ......
计算机网络 基础知识 基础 知识

网络学习笔记(1)计算机网络基础

计算机网络的定义: 计算机网络是一个将分散的、具有独立功能的计算机系统,通过通信设备与线路连接起来,由功能完善的软件实现资源共享的系统。 计算机网络的组成: 计算机网络包括硬件、软件、协议三大部分 物理组成: 硬件:计算机、终端设备,称为主机(host),部分host充当主机,部分host充当客户机 ......
网络基础 网络 计算机 基础 笔记

神经网络基础-目录

神经网络基础(11)机器学习、深度学习模型、模型训练 神经网络基础(1)激活函数(1)sigmoid与二元逻辑分类的神经元模型 神经网络基础(2)激活函数(2)sigmoid与多分类的神经网络模型 神经网络基础(3)激活函数(3)SoftMax与多分类神经网络模型 神经网络基础(4)逻辑分类标签与O ......
网络基础 神经 基础 目录 网络

【Pytorch基础实战】第二节,卷积神经网络

项目地址 https://gitee.com/wxzcch/pytorchbase/tree/master/leason_2 源码 import torch from torch import nn, optim from torch.autograd import Variable from to ......
卷积 神经网络 实战 神经 Pytorch

神经网络优化篇:机器学习基础(Basic Recipe for Machine Learning)

机器学习基础 下图就是在训练神经网络用到的基本方法:(尝试这些方法,可能有用,可能没用) 这是在训练神经网络时用到地基本方法,初始模型训练完成后,首先要知道算法的偏差高不高,如果偏差较高,试着评估训练集或训练数据的性能。如果偏差的确很高,甚至无法拟合训练集,那么要做的就是选择一个新的网络,比如含有更 ......
神经网络 Learning 神经 机器 Machine

week2-神经网络基础

1. Binary Classification 如上图所示是经典的二分类问题。输入的图片是3通道64*64像素的,有3个64*64的矩阵,把这些像素亮度放入一个特征向量(feature vector)x。(按照通道的顺序排列下来,如上图的X),向量x的总维度就是64*64*3,为12288。用n_ ......
网络基础 神经 基础 week2 网络

【Pytorch基础实战】第一节,BP神经网络

项目地址 https://gitee.com/wxzcch/pytorchbase/tree/master/leason_1 实现代码 import pandas as pd import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim ......
神经网络 实战 神经 Pytorch 基础

计算机网络基础

1、“十三五”规划纲要草案明确,积极推进第五代移动通信和超带宽关键技术研究,启动5G商用。 2、TD-LTE属于第四代移动通信技术标准。 3、数据传播机制、数据验证机制属于网络层。 4、区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。 5、区块链的特征包括:开发、共 ......
网络基础 计算机 基础 网络

网络安全基础

网络安全基础 网络安全概述 网络安全防护技术 网络安全工程与管理 新兴网络及安全技术 教材问题 问题:协议缺陷的后果 解决方案:问AI 基于AI的学习 (SB百度) 思考 要有比较好的计算机基础,才可以更好进行学习。 ......
网络安全 基础 网络

网络安全与基础总复习

零——复习资料 网络安全基础应用与标准(第六版) Netsec中文译版课件 第一章——引言 CIA三元组 机密性(Confidentiality):数据机密性;隐私性 完整性(Integrity):数据完整性;系统完整性 可用性(Availability) 为了使安全场景更全面又提出新的概念,提及较 ......
网络安全 基础 网络

C++ Boost 异步网络编程基础

Boost库为C++提供了强大的支持,尤其在多线程和网络编程方面。其中,Boost.Asio库是一个基于前摄器设计模式的库,用于实现高并发和网络相关的开发。Boost.Asio核心类是`io_service`,它相当于前摄模式下的`Proactor`角色。所有的IO操作都需要通过`io_servic... ......
网络编程 基础 Boost 网络

数通网络基础

对于之前学习Java语言的路程告一段路了,接下来会在这里更新我学习网络的心得和学习旅程 首先聊一聊什么是网络通信 简单来说就是终端设备之间通过计算机网络的通信 当然这种简单的本地的两台pc互联通信,是非常简单的网络 接下来我们来聊一聊组建网络都有哪些网络设备 网络设备 交换机 交换机通常作为二层设备 ......
网络基础 基础 网络

第三章:网络安全基础

##教材学习总结 思维导图:总览全局 各个小节思维导图及简介 第一节:网络安全概述 1.网络安全现状及安全挑战 1.1网络安全现状 (1)计算机病毒层出不穷,肆虐全球 (2)黑客对全球网络恶意攻击逐年攀升 (3)技术和设计上的不完备导致系统存在缺陷或安全漏洞 (4)世界各国军方都在加紧进行信息战的研 ......
网络安全 第三章 基础 网络

深度学习基础知识-网络

循环神经网络(Rerrent Neural Network, RNN): 特点:对具有序列特性的数据非常有效,能挖掘数据中的时序信息以及语义信息 序列特性:符合时间顺序,逻辑顺序,或者其他顺序就叫序列特性 深度神经网络DNN, 卷积神经网络CNN, 生成对抗网络GAN ......
基础知识 深度 基础 知识 网络

计算机网络基础总结

目录 一. 计算机网络结构 计算机网络结构体系有三种:ISO七层模型、TCP/IP四层模型、五层体系结构。 1.1 ISO七层模型 应用层:网络服务与最终用户的一个接口,常见的协议有:HTTP FTP SMTP SNMP DNS。 表示层:数据的表示、安全、压缩。,确保一个系统的应用层所发送的信息可 ......
网络基础 计算机 基础 网络

基础网络知识2.0和基础网络工具

1.1 osi七层模型 在前面介绍http的博客里已经初步提到了osi七层模型,今天来进一步说明一下。 ois模型是一个标准化模型,常用来分析和设计网络体系结构,虽然实际使用的偏向于TCP/IP模型,但osi七层模型 更有利于我们理解网络结构,自顶向下,OSI七层模型分别是应用层,表示层 会话层 传 ......

网络基础

网络通信过程 数据传递就像快递 数据就是物品,寄件人发件人是源目IP地址或者MAC地址,中间的交换机和路由器就像快递站。 网关的作用是对数据报文进行解封装,然后读取其目的信息,然后进行封装,根据目的信息把数据报文转发到可以到目的计算机所在网络的网关。 计算机A发出数据 数据到达网关 网关解封装、封装 ......
网络基础 基础 网络

【深度学习笔记】第3章-神经网络基础

参考书籍: 邓立国等《python深度学习原理、算法与案例》清华大学出版社 3.3 感知机 3.3.1 感知机模型 感知机,又称阈值逻辑单元(Threshold Logic Unit,TLU)/线性阈值单元(Linear Threshold Unit,LTU) 经典数据集:Iris Data Set ......
网络基础 深度 神经 基础 笔记

神经网络基础篇:详解logistic 损失函数(Explanation of logistic regression cost function)

详解 logistic 损失函数 在本篇博客中,将给出一个简洁的证明来说明逻辑回归的损失函数为什么是这种形式。 回想一下,在逻辑回归中,需要预测的结果\(\hat{y}\),可以表示为\(\hat{y}=\sigma(w^{T}x+b)\),\(\sigma\)是熟悉的\(S\)型函数 \(\sig ......

神经网络基础篇:关于 python_numpy 向量的说明(A note on python or numpy vectors)

关于 python_numpy 向量的说明 主要讲Python中的numpy一维数组的特性,以及与行向量或列向量的区别。并说一下在实际应用中的一些小技巧,去避免在coding中由于这些特性而导致的bug Python的特性允许使用广播(broadcasting)功能,这是Python的numpy程序 ......

神经网络基础篇:详解向量化逻辑回归(Vectorizing Logistic Regression)

向量化逻辑回归 讨论如何实现逻辑回归的向量化计算。这样就能处理整个数据集,甚至不会用一个明确的for循环就能实现对于整个数据集梯度下降算法的优化 首先回顾一下逻辑回归的前向传播步骤。所以,如果有 \(m\) 个训练样本,然后对第一个样本进行预测,需要这样计算。计算 \(z\),正在使用这个熟悉的公式 ......

神经网络基础篇:Python 中的广播(Broadcasting in Python)

Python 中的广播 这是一个不同食物(每100g)中不同营养成分的卡路里含量表格,表格为3行4列,列表示不同的食物种类,从左至右依次为苹果,牛肉,鸡蛋,土豆。行表示不同的营养成分,从上到下依次为碳水化合物,蛋白质,脂肪。 那么,现在想要计算不同食物中不同营养成分中的卡路里百分比。 现在计算苹果中 ......

网络安全基础名词概念

域名 1.什么是域名? 相当于网站的名字维基百科对域名的解释是:互联网上某一台计算机或计算机组的名称,用于在数据传输时标识计算机的电子方位(有时也指地理位置)。 网域名称系统(Domain Name System)有时也简称为域名(DNS),是互联网的一项核心服务,它作为可以将域名和 IP 地址相互 ......
网络安全 名词 概念 基础 网络

c++ 网络通信加密与解密通信基础

通信来源。信号发送军事需要密码 加密 ,密码棒,玻期码sss 网络用的公钥,私钥 ......
网络通信 基础 网络
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