函数 基础python hello
设备调试基础03-恢复出厂
设备调试基础03-恢复出厂 0 前言 在实际项目过程中, 由于客户要求、设备配置混乱、配置回退等原因, 我们需要对设备配置进行清除或者还原(恢复出厂设置), 这时候就需要工程师提前熟悉不同厂商设备的各种恢复出厂方式, 以便应对不同场景能够顺利恢复设备. 设备恢复出厂设置方式主要有以下几种: 通过Bo ......
设备调试基础04-版本升级
设备调试基础04-版本升级 0 前言 设备升级/降级目的 获取新功能 解决当前版本缺陷 设备升级/降级前准备 如果使用文件传输协议(FTP/TFTP), 需要提前在PC配置好相关服务 通过官网或其他途径下载对应产品型号的软件版本 阅读版本发行说明, 确认该版本解决的功能缺陷和支持的新功能 升级/降级 ......
设备调试基础05-配置描述
设备调试基础05-配置描述 为设备配置描述、命名，是为了客户在后期运维的时候更好的进行运维，同时也是为了工程师在配置多台设备时便于分辨和定位设备. 1 华为设备配置描述 华为设备中，header命令用于设置用户登录设备时终端上显示的标题信息，可以分别设置登录前及登录后显示的标题信息. 1.1 登录前 ......
python当中函数中的变量和全局变量
在一个函数外有一个变量，如何在函数中调用该全局变量： 1.不可变数据类型，则需要在函数中用到关键字global a ="222" def func(): global a a += "111" print(a) # 222 func() # print(a) # 222111 2.不可变数据类型，则 ......
ArcPy 批处理之 [ hdf转tif ]； [ Con函数 ]； 镶嵌至新栅格 [ Mosaic to New Raster ]； 重投影[ Reproject ]； 按掩膜提取[ Extract by Mask ]； [ 按条件乘积 ]； 以表格显示分区统计[ Zonal Statistics As Table ]；汇总属性表
在ArcMap ArcCatalog或ArcGIS Pro中的Python命令行中进行批处理的一些代码：hdf转tif-Con函数-镶嵌至新栅格-重投影-按掩膜提取-按条件乘积-以表格显示分区统计-汇总属性表 等。 ......
main函数代码，及路由代码解析
main.go： func main() { //使用gin框架 1.9 router := gin.Default() //加载管理后台路由 routers.AdminRouter(router) //加载API路由 routers.ApiRouter(router) //没有匹配上路由，走这里 ......
操作系统-4.1文件系统基础 习题总结
考点：文件的打开和读取 打开文件的过程： 打开操作本质上是使用了open这个系统调用，参数如下图所示。 操作系统通过文件的路径在外存中找到了这个test.txt文件所在的目录，继续找该文件的目录项（FCB），一个文件只有一个目录项。然后将这个目录项调到内存中，系统中有一个系统打开文件表，里面存放的是 ......
wordpress使用python上传图片到缩略图
python 的上传图片到wordpress代码 import re import requests import json,os,pprint import time from numpy import * site="https://bigdata.ministep.cn" def get_to ......
小白零基础python学习记录1
Python程序格式框架 缩进 缩进用于表达程序的格式框架，有单层或多层缩进。 严格明确 ：缩进是语法的一部分，缩进不正确程序运行会出错 所属关系：是表达代码间包含和层次关系的唯一手段 长度一致：程序内一致即可，一般用4个空格或1个Tab 注释 单行注释：以#开头，后跟注释句子 多行注释：以'''开 ......
【进阶13】【自学笔记】Python logging模块封装
一、定义 Python logging模块是一个可以通过控制日志级别、输出位置等方式来实现记录日志的模块。 logger对象的不同方法来记录不同级别的日志。 其中，debug()方法用于记录debug级别的日志，info()方法用于记录info级别的日志，warning()方法用于记录warning ......
【博学谷学习记录】超强总结，用心分享 | 大数据基础知识
【博学谷IT技术支持】 常用大数据组件的默认端口 - Hadoop：50070（NameNode Web UI）、8088（ResourceManager Web UI） - Spark：4040（Web UI） - Hive：10000（Thrift Server） - HBase：16010（W ......
LeetCode Top100: 二叉树的最大深度 （python）
给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例：给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最大深度 3 。 以下是Python代码实现： cl ......
Vue基础语法
模板语法 Vue.js 使用了基于 HTML 的模板语法，允许开发者声明式地将 DOM 绑定至底层 Vue 实例的数据。所有 Vue.js 的模板都是合法的 HTML ，所以能被遵循规范的浏览器和 HTML 解析器解析。vue将模板编译成虚拟dom，结合响应系统，Vue 能够智能地计算出最少需要重新 ......
函数参数中中括号后面跟逗号是什么意思？
如： convertScaleAbs(src[, dst[, alpha[, beta]]]) -> dst 函数里面有中括号和逗号，：中括号是可选参数，逗号是参数之间的分隔符 [, a[, b]]：嵌套形式表示 b 是独立于 a 的可选参数，即在传入 a 的情况下，b 可以自由地选择传入或省略。 ......
Python3 列表生成式和最近刷题遇到问题
python3创建二维数组需要用到列表生成式 列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。 举个例子，要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11))： ......
python魔术方法学习总结代码
class myclass: name = None age = None def __init__(self, name, age): """ 魔术方法！！！ 类的构造方法 :param name: :param age: """ self.name = name self.age = age d ......
c++函数课后题
3-7 #include<iostream>using namespace std;int chu(unsigned short int a,unsigned short int b){ if(b!=0) {int c=a/b; return c; } else { return -1; }}int ......
LeetCode Top100: 对称二叉树 （Python）
给你一个二叉树的根节点 root ， 检查它是否轴对称。 示例 1： 输入：root = [1,2,2,3,4,4,3] 输出：true 示例 2： 输入：root = [1,2,2,null,3,null,3] 输出：false 提示： 树中节点数目在范围 [1, 1000] 内 -100 <= ......
c/c++零基础坐牢第三天
c/c++从入门到入土（3） 开始时间2023-04-17 19:07:20 结束时间2023-04-17 20:53:40 前言：经过三天的算法训练，大家肯定对后面的编程知识产生浓厚的兴趣，有了前两章的知识铺垫，我们今天来学习一下如何从键盘输入和屏幕输出！以下是自制思维导图参考于苏小红C语言程序设 ......
集合基础
Set：无序不可重复（独一无二） List：有序可重复（排序帮手） Queue：有序可重复（叫号机） Map：key无序不可重复，value无序可重复（key搜索） 为什么要使用集合？ 数组的缺点是一旦声明之后，长度就不可变了；同时，声明数组时的数据类型也决定了该数组存储的数据的类型；而且，数组存储 ......
LeetCode Top100：二叉树的中序遍历（Python）
给定一个二叉树的根节点 root ，返回 它的 中序 遍历 。 示例 1： 输入：root = [1,null,2,3] 输出：[1,3,2] 示例 2： 输入：root = [] 输出：[] 示例 3： 输入：root = [1] 输出：[1] 提示： 树中节点数目在范围 [0, 100] 内 - ......
基于遗传算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数
基于遗传算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数 以机组出力为优化变量 其中出力与成本的关系是经典的二次函数关系 通过优化求解得到最佳机组出力 ID:2550672838253871 ......
基于遗传算法的最优化求解问题 其通过遗传算法对简单的多元函数求极值问题进行优化求解
基于遗传算法的最优化求解问题 其通过遗传算法对简单的多元函数求极值问题进行优化求解，得到了最优解和迭代收敛曲线 代码通用性很好 很适合小白入门 ID:4150655360319769 ......
基于粒子群算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数
基于粒子群算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数 以机组出力为优化变量 其中出力与成本的关系是经典的二次函数关系 通过优化求解得到最佳机组出力ID:4950654151512549 ......
系统调用有两个open函数
问题来源 查找系统调用open函数，发现存在同名函数，可是C语言没有函数重载的概念。 代码层面分析 从代码中跳转到open函数声明，看到了变参函数，这样就符合C语言的语法规则了。 ......
带默认参数值的函数
1.函数定义时可以预先声名默认的形式参数。调用时，如果给出实参，则用实参初始化形参；如果没有给出实参，则用默认形参值。 int add(int x=1,int y=2){ //声明默认形参数值 return x+y; } int main(){ add(23,2); //用实参来初始化形参，实现23 ......
python爬虫scrapy框架的使用
总结 scrapy startproject name scrapy genspider baidu http://www.baidu.com scrapy crawl baidu scrapy项目创建 scrapy startproject scrapy_baidu_091 创建爬虫文件 在spi ......
基于Python程序模拟核酸检测寻找最优化方案
本文中的数学建模问题来源于NKU的数学建模第二次实战演练，由于本次是我来进行程序的编写，故将代码与笔记记录在这里。 问题提要 现有800万市民报名参与核酸检测，如果对每人逐一进行检测，所需时间和检测能力都超过现实情况，所以拟采用混样检测(group testing)方式进行。先考虑混样规模为$k$人 ......
Docker基础知识点
1 . Docker 概述： 1.1 Docker为什么会出现： 问题： 在互联网开发环境当中很多情况会遇到在我的电脑上可以运行但是到你的电脑上就无法运行可，而且在软件版本更新以后会导致服务不可用的情况出现。 解决方式： 发布一个项目： 将一个项目打成jar包时带上Redis，Mysql, jdk, ......