函数 激活softmax笔记
Git和Maven的学习笔记
Git 1、Git简介 Git 是一个免费的、开源的分布式版本控制系统,可以快速高效地处理从小型到大型的各种 项目。 Git 易于学习,占地面积小,性能极快。 它具有廉价的本地库,方便的暂存区域和多个工作 流分支等特性。其性能优于 Subversion、CVS、Perforce 和 ClearCas ......
.NET 云原生架构师训练营(基于 OP Storming 和 Actor 的大型分布式架构二)--学习笔记
目录 为什么我们用 Orleans Dapr VS Orleans Actor 模型 Orleans 的核心概念 结合 OP Storming 的实践 结合 OP Storming 的实践 业务模型 设计模型 代码实现 业务模型 我们可以把关键对象(职位、客户行为记录、线索)参考为 actor 猎头 ......
before-after-hook钩子函数
before-after-hook 最近看别人的代码,接触到一个插件,before-after-hook,百度搜一圈也没有看到什么地方有教程,看这个字面意思是一个hook,和axios里面的拦截器,vue-router里面的导航守卫类似。插件名字暂且叫它“前后钩子”吧,本文简单介绍这个插件的使用方法 ......
Mattermost 笔记
Mattermost 是一个开源、可私有化部署的在线通讯平台,可以和Github、Jira、Jenkins、Gitlab等做集成,所以也可以作为 ChatOps 的一种实现方式。 很早之前为开源项目 boat-house 做的一个教程,今天偶尔翻笔记的时候找了出来,在这里也分享一下。 部署 使用do ......
Qwt开发笔记(二):Qwt基础框架介绍、折线图介绍、折线图Demo以及代码详解
前言 QWT开发笔记系列整理集合,这是目前使用最为广泛的Qt图表类(Qt的QWidget代码方向只有QtCharts,Qwt,QCustomPlot),使用多年,系统性的整理,本系列旨在系统解说并逐步更新其各种Demo示例 本片文章主要讲解折线图,借助折线图展现一个基础流程框架。 Demo QwtP ......
PAM8403 3.3V音频功放调试笔记
做I2S输出用了PT8211(实际上买到的丝印是GH8211), 双声道, LSB格式, 工作正常但是输出功率非常低, 喇叭声音要贴近了才能勉强听到, 所以打算做一个PT8211带功放的I2S模块. 最开始用的是PT8211 + LM386 * 2, 能正常工作就是LM386的电压要求比较高, 只能... ......
MIT6.828学习笔记3(Lab3)
在这个lab中我们需要创建一个用户环境(UNIX中的进程,它们的接口和实现不同),加载一个程序并运行,并使内核能够处理一些常用的中断请求。 ......
Pytorch学习笔记之tensorboard
训练模型过程中,经常需要追踪一些性能指标的变化情况,以便了解模型的实时动态,例如:回归任务中的MSE、分类任务中的Accuracy、生成对抗网络中的图片、网络模型结构可视化…… 除了追踪外,我们还希望能够将这些指标以动态图表的形式可视化显示出来。
TensorFlow的附加工具Tensorboar... ......
STM32与PS2的无线通信和相关函数介绍
PS2采用SPI通信协议 源码和参考文件获取:https://github.com/Sound-Sleep/PS2_Based_On_STM32 接收器接口 DI:手柄->主机,时钟的下降沿传送信号,信号的读取在时钟由髙到低的变化过程中完成 DO:主机->手柄,同步传送于时钟的下降沿 空端口 GND ......
.NET 云原生架构师训练营(基于 OP Storming 和 Actor 的大型分布式架构一)--学习笔记
目录 为什么我们用 Orleans Dapr VS Orleans Actor 模型 Orleans 的核心概念 为什么我们用 Orleans 分布式系统开发、测试的难度(服务发现、通信) 运维的复杂度(伸缩性与可靠性的保障) actor 拥有全局唯一身份 自动伸缩功能 Dapr VS Orlean ......
【图像处理笔记】小波变换
【图像处理笔记】总目录 0 引言 1987年,小波被证明是多分辨率信号处理和分析的基础。多分辨率理论融合并统一了来自不同学科的技术,包括来自信号处理的子带编码、来自数字语音识别的正交镜像滤波及金字塔图像处理。顾名思义,多分辨率理论涉及多个分辨率下的信号(或图像)表示与分析。 曾经有人问我有关haar ......
【图像处理笔记】傅里叶变换
【图像处理笔记】总目录 0 引言 在之前的博客图像增强,傅里叶变换(OpenCV)中都有用到过傅里叶变换,但一直都不是特别理解,现系统地学习一下。先来看一个视频傅里叶级数与傅立叶变换,我们了解到任何周期函数都可以表示为不同频率的正弦函数和/或余弦函数之和,其中每个正弦函数和/或余弦函数都乘以不同的系 ......
函数调用时用const保护指针
当调用函数并且把指向变量的指针作为参数传入时,通常会假设函数将修改变量(否则,为什么函数需要指针呢?)。例如,如果在程序中看到语句 f(&x); 大概是希望f改变x的值。但是,f仅需检查x的值而不是改变它的值也是可能的。指针可能高效的原因是:如果变量需要大量的存储空间,那么传递变量的值会浪费时间和空 ......
视频超分之BasicVSR-阅读笔记
1.介绍 对于视频超分提出了很多方法,EDVR中采用了多尺度可变形对齐模块和多个注意层进行对齐和定位并且从不同的帧聚合特征,在RBPN中,多个投影模块用于顺序聚合多个帧中的特征。这样的设计是有效的,但不可避免地增加了运行时和模型的复杂性。此外,与SISR不同,VSR方法的潜在复杂和不同设计在实施和扩 ......
视频超分之BasicVSR++阅读笔记
1.介绍 在这项工作中,我们通过设计二阶网格传播和流引导的可变形对齐来重新设计BasicVSR,使信息能够更有效地传播和聚合。 如图所示,提出的二阶网格传播解决了BasicVSR中的两个限制:i)我们允许以类似网格的方式进行更积极的双向传播,ii)我们放松了BasicVSR中一阶马尔可夫特性的假设, ......
JUC源码学习笔记6——ReentrantReadWriteLock
系列文章目录和关于我 阅读此文需要有AQS独占和AQS共享的源码功底,推荐阅读: 1.JUC源码学习笔记1——AQS独占模式和ReentrantLock 2.JUC源码学习笔记2——AQS共享和Semaphore,CountDownLatch 一丶类结构和源码注释解读 1.ReadWriteLock ......
《Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents》阅读笔记
概括 模型总述 本篇论文主要介绍DALL·E 2模型,它是OpenAI在2022年4月推出的一款模型,OpenAI在2021年1月推出了DALL·E模型,2021年年底推出了GLIDE模型。 DALL·E 2可以根据文本描述去生成原创性的、真实的图像,这些图像从来没有在训练集里出现过,模型真的学习到 ......
JavaScript入门②-函数(1)基础{浅出}
函数(方法)就是一段定义好的逻辑代码,函数本身也是一个object引用对象。JS的深入浅出,全面了解函数,从作用域到词法分析,从箭头函数到call/apply/bind,从this到闭包,从上下文到调用栈,从内核到外延... ......
重学c#系列——委托和匿名函数[二十五]
前言 简单介绍一下什么是委托。 正文 以前也写过委托,这次算是重新归档,和新的补充吧。 https://www.cnblogs.com/aoximin/p/13940125.html 有些人说委托是函数指针的包装,也有些人说委托是一个方法或多个方法的引用。 这都是没有问题,委托是一个概念,微软官方文 ......
JavaScript入门③-函数(2)原理{深入}执行上下文
被JavaScript的闭包、上下文、嵌套函数、this搞得很头痛,这语言设计的,感觉比较混乱,先勉强理解总结一下???。● 为什么有闭包这么个东西?闭包包的是什么?● 什么是词法作用域?● 函数是如执行的呢? ......
【动手学深度学习】学习笔记
线性神经网络 图像分类数据集 import torch import torchvision from matplotlib import pyplot as plt from torch.utils import data from torchvision import transforms fr ......